主成分分析法

主成分分析法Tag内容描述：<p>1、文章来源 毕业论文网 www.biyelunwen.com.cn浅析主成分分析法在预测飞行能力中的应用文章来源 毕业论文网 www.biyelunwen.com.cn 论文关健词:主成分分析飞行能力特征值特征向蚤论文摘要:在预浏飞行能力的讨论中，提出了利用主成分分析方法从不同的类别中提取出不同的特征，再将待浏模式所具有的特征与标准模式所具有的特征相比较，鱿可实现预浏的目的，同时，也提高了预浏的客观性和预浏的准确性。1引言 保证飞行安全是民航工作永恒的主题，飞行员的素质是保证飞行安全的关键。高素质的飞行员由诸多因素决定，其中很重要的一个因素就是飞。</p><p>2、基于改进主成分分析法的中国企业市场营销审计研究 基于改进主成分分析法的中国企业市场营销审计研究车诚(中国石油大学(华东)经济管理学院,山东东营257061)摘要:针对中国企业市场营销的特点,提出了中国企业市场营销审计模型,同时提出了一种改进的主成分分析法,以克服传统主成分分析法未考虑各指标的重要性权值的缺陷,并对中国企业营销审计进行了定量分析,给出了实例证明.研究表明,所提出的中国企业市场营销审计模型比国外市场营销审计模型更加符合中国国情,同时改进主成分分析法比传统主成分法能够更加有效的进行市场营销审计. 关键词:市场。</p><p>3、主成分分析算法的研究 报告人：周卫林 2016.4.15 1背景 8应用 4几何意义 2提出 主成分分析算法 3原理 5数学描述 6数学推导 7计算步骤 9程序演示 主成分分析算法的背景 指标 在实际 工程领域的研究中，为了 全面、系统地分析问题 ，我们必须考虑众多 的影响因素。在多元统计分析中也称为变量。 主成分分析算法的背景 每个变量都在不同程度上反映了 所研究问题的某些信息，并且变 量之间彼此有一定的相关性，因 而使得统计后的数据反映的信息 在一定程度上存在重叠。 主成分分析算 法的产生原因 主成分分析算法的背景 在用统计方法研究多变。</p><p>4、一、主成分分析的基本原理 v假定有n个样本，每个样本共有p个变量， 构成一个np阶的数据矩阵 （1） v降维处理！ 当p较大时，在p维空间中考察问题比较麻烦 。 降维是用较少的几个综合指标代替原来较多 的变量指标，而且使这些较少的综合指标既 能尽量多地反映原来较多变量指标所反映的 信息，同时它们之间又是彼此独立的。 定义：记x1，x2，xP为原变量指标，z1 ，z2，zm（mp）为新变量指标 (2) v系数lij的确定原则： zi与zj（ ij；i，j=1，2，m ）相互无关； z1是x1，x2，xP的一切线性组合中方差最大者，z2是与 z1不相关的x1，x2，xP的所有。</p><p>5、基于主成分分析法的上市公司财务风险研究【摘 要】 文章基于沪深两市2013年的财务数据，使用主成分分析法对我国制造业上市公司的财务风险进行研究。通过对沪深两市60家ST和非ST上市公司的匹配分析，并对影响公司财务风险4个方面18个财务指标的降维处理，得到了我国制造业上市公司财务风险的综合评价公式。结果表明，ST企业和财务危机企业并不能等同；发现有价值的投资机会、保持良好的现金流以及公司管理效率的提高，是降低我国制造业上市公司财务风险的有效途径。 下载 【关键词】 财务风险； 主成分分析； 制造业 中图分类号：F830 文献。</p><p>6、主成分分析法在物流成本对财务业绩影响中的应用摘要本文通过对物流成本的构成及其对 企业 财务业绩的重大影响和主成分分析法的基本原理、主成分分析法在物流成本中对企业财务业绩的影响等方面的阐述，提出了将主成分分析法应用于企业的物流成本的分析，希望寻找出一种可以进一步降低企业物流成本的方法。 关键词物流成本主成分分析法财务业绩 一、物流成本的构成 物流（Logistics）是指物品从供应向接收地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、存储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。流通领域中的物。</p><p>7、基于全局主成分分析法的一、引 言 下载 商贸流通业是国民经济的重要支柱，是区域竞争力的重要力量，已成为衡量一个国家或地区经济发展水平的重要因素。作为引领经济发展的基础性产业和先导产业，充分发挥其在扩大消费、引导投资、促进生产的核心作用，对于长江上游地区在长江经济带、一带一路、西部大开发等国家战略实施的背景下实现跨越式发展具有重要战略意义。因此，研究长江上游地区商贸流通业发展情况极具现实价值。 目前国内学者在评价区域商贸流通业发展质效方面，多是从竞争力视角构建指标体系，如宋则（2003）、宗颖（2009）、王。</p><p>8、基于主成分分析法及熵值法结合的耕地集约利用时空变化摘 要：本文以四川省土地利用分区为依据，利用四川省21个地级市2006年、2010年、2014年的耕地利用状况有关数据，以耕地集约利用为目标，构建了包括4个层次，11项具体指标的耕地集约利用评价指标体系；结合主成分分析法及熵值法，对四川省的耕地集约利用状况的时空变化进行分析。通过研究得出结论如下：1、四川省21个地级市从2006年至2014年这9年间耕地集约利用状况呈现出较为稳定的态势，多数地级市集约利用状况呈波浪状略有提高；2、四川省东南部土地利用集约化水平较高，西北部较低。</p><p>9、邮轮旅游论文：基于生态位的邮轮旅游竞争力研究【中文摘要】随着各大邮轮公司进军亚太地区和居民收入的逐步提高,中国邮轮旅游时代即将来临。中国各地纷纷出台邮轮母港规划建设方案,掀起了一波邮轮旅游发展的大潮。为了剖析东部沿海城市发展邮轮旅游的竞争关系,本文依据生态位理论,分析了邮轮旅游的特点,并借鉴旅游竞争力评价方法,构建了邮轮旅游竞争力生态位模型,并对东部沿海城市邮轮旅游竞争力生态位进行了测度,最后对东部沿海城市邮轮旅游发展格局进行了简要评析。本文主要内容包括5个方面：第一部分是文章的绪论和文献综述。这部分介。</p><p>10、主成分分析,主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例,地理系统是多要素的复杂系统。在地理学研究中，多变量问题是经常会遇到的。变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性，而且在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的。 因此，人们会很自然地想到，能否在相关分析的基础上，用较少的新变量代替原来较多的旧变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来变量所反映的信息？,问题的提出：,事实上，这种想法是可以实现的，主成分分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力的工具。 主成分分。</p><p>11、探索主成分分析法构建公立医院财务风险预警模型摘要：目的：对公立医院财务风险预警模型中采用主成分分析法进行构建的作用及效果进行分析研究。方法：采用主成分分析法对公立医院的相关财务风险指标进行处理，并构建出财务预警的综合评价模型，通过样本医院相关数据对这一模型加以验证评价。结果：财务风险预警模型的准确度较高，存在实际应用价值。结论：以主成分分析法进行公立医院的财务风险预警模型构建，对于准确判断公立医院的财务状况，有效识别医院中潜在的财务风险有较好的帮助。 下载 关键词：主成成分析法；公立医院；财务风险。</p><p>12、基于主成分分析法的马鞍山市接替产业选择研究摘 要：随着资源的日益减少，资源型城市面临产业转型升级的问题，选择合适的接替产业是解决这个问题的关键。在确定接替产业选择的标准基础上，构建资源型城市接替产业的指标体系，运用主成分分析方法对马鞍山市的接替产业进行分析，得出结论，为选择接替产业提供借鉴。关键词：资源型城市；接替产业；主成分分析 1 前言 本文运用主成分分析方法在众多备选产业中选择接替产业，再根据马鞍山市的实际情况及区域发展状况来探讨马鞍山市接替产业的发展前景，也为其他资源型城市接替产业的选择提供。</p><p>13、主成分分析法总结在实际问题研究中，多变量问题是经常会遇到的。变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性，而且在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的。因此，人们会很自然地想到，能否在相关分析的基础上，用较少的新变量代替原来较多的旧变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来变量所反映的信息？一、概述在处理信息时，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠，例如，高校科研状况评价中的立项课题数与项目经费、经费支出等之间会存在较高的相关性；学生综合。</p><p>14、第五节 主成分分析方法,主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例,地理系统是多要素的复杂系统。在地理学研究中，多变量问题是经常会遇到的。变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性，而且在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的。 因此，人们会很自然地想到，能否在相关分析的基础上，用较少的新变量代替原来较多的旧变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来变量所反映的信息？,问题的提出：,事实上，这种想法是可以实现的，主成分分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力的工具。</p><p>15、基于层次分析法的组合评价法,姓 名：陈从叶 指导教师：王俊杰,主成分分析法研究的背景及意义 主成分分析法的基本原理 主成分分析法的计算步骤 主成分分析法的不足及改进 主成分分析法改进的应用实例,内容纲要,主成分分析法研究的背景及意义,在实际问题中，为了全面系统地分析问题，必须考虑许多对实际过程有影响的因素，也称之为指标或变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的信息，而且指标之间或多或少都有一定的相关性，因此得到的统计数据所反映的信息在一定程度上会有所重叠;另一方面，在研究多变量问题时，变量太多会增。</p><p>16、一、概述在处理信息时，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠，例如，高校科研状况评价中的立项课题数与项目经费、经费支出等之间会存在较高的相关性；学生综合评价研究中的专业基础课成绩与专业课成绩、获奖学金次数等之间也会存在较高的相关性。而变量之间信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用带来许多障碍。为了解决这些问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量的个数，但这必然又会导致信息丢失和信息不完整等问题的产生。为此，人们希望探索一种更为有效的解决方法，它既能大。</p><p>17、主成分分析PrincipalComponentAnalysis,思考1反映地区社会经济发展的指标体系X1：国内生产总值（GDP）X2：人均GDPX3：第三产业产值占GDP比重X4：人均出口额X5：工业企业劳动生产率X6：人均社会消费品零售额X7：每万。</p>