住宅评估模型

住宅评估模型Tag内容描述：<p>1、开发项目指标开发项目指标 项目开发指标：项目开发指标：模型测算参数设置 测算起始时间：2006可销售量销售单价：元 测算周期：4年经济住宅（平方米）95,6203200 总占地面积(平方米）：总占地面积(平方米）：82000商品住宅（平方米）40,9804000 总建筑面积(平方米）：总建筑面积(平方米）：190000商业配套（平方米）21,4005500 地上建筑面积(平方米)：164000车位（个）70040000 其中住宅面积（平方米）136600土地费用 配套公建(平方米)：6000 非配套公建(平方米)：21400 地下建筑面积(平方米)：26000 地下 车位(个)：700贴现率 6.00% 模型。</p><p>2、开发项目指标开发项目指标 项项目目开开发发指指标标 模型测算参数设置 测算起始时间 2006可销售量销售单价 元 测算周期 4年经济住宅 平方米 95 6203200 总总占占地地面面积积 平平方方米米 82000商品住宅 平方米 40 9804000 总总建建筑筑面面积积 平平方方米米 190000商业配套 平方米 21 4005500 地上建筑面积 平方米 164000车位 个 7004000。</p><p>3、第五，风险评估模型，风险评估的意义，风险评估的步骤，损失数据的收集和整理，损失数据的收集和预测，需要找出过去的模型并应用到国外。收集损失数据时，有以下要求：完整性、一致性、相关性和系统性，损失数据的整理可以将数据中的数据按升序排列，进行初步整理。有以下方法来进一步组织数据：分组数据，将损失数据的变化范围分成许多组，以及分析分组数据。频率分布，建立频率分布表。累积频率分布，叠加每组频率。对损失数据的。</p><p>4、For personal use only in study and research; not for commercial use For personal use only in study and research; not for commercial use 一、潜力值评估主要从4个方面，25个维度展开，分值合计100分，各维度只评：4、3、2、1、0分。 1、评“4”分：此方面最。</p><p>5、MLE,3-1,上节课内容总结,贝叶斯的概率观点 概率描述的是主观信念的程度 可以对参数进行概率描述，为参数生成一个概率分布 贝叶斯推理的基本步骤 先验分布 似然模型 计算后验分布 从后验分布中得到点估计和区间估计 点估计：后验均值、后验众数（MAP） 后验区间,MLE,3-2,上节课内容总结,后验的仿真模拟 贝叶斯推理与MLE 例 令 为 的极大似然估计，在合适的正则条件下，后验均值为 贝叶斯推理的优点 可以方便的结合先验信息 数据和先验同等对待 由后验可以同时推出点估计和区间估计,MLE,3-3,第七章：模型选择和模型评估,内容： 估计选择 （C。</p><p>6、年月日,实物照片,史密斯住宅坐落于一处周围遍布岩石与树木，占地仅为1.5英亩的场地上，从那儿可以俯瞰康涅狄格海岸。通向住宅的入口掩映在一簇簇茂密的常绿植物之间。在住宅后面，地形先是缓缓升起，接着跌下去，变成陡立的礁石海岸，最后渐渐倾斜，形成一处小小的沙湾。,一层内部空间示意,二层内部空间示意,三层内部空间示意,屋顶示意,西北立面,东南立面,西南立面,东北立面,步骤1：用剪刀把模型的零件剪下，记住。</p>