资料的统计推断

资料的统计推断Tag内容描述：<p>1、分类变量资料的统计推断 熊伟 第二节 分类变量资料的统计推断 一.率的抽样误差和标准误 l率的抽样误差：由于随机抽样造成的样本率和总 体率之间以及各样本率之间存在的差异。 l率的抽样误差用率的标准误来表示： 二.总体率的估计： 一、点值估计：p 二、区间估计： 按照一定的概率（可信度）估计总体率（）所在的范 围（区间）。 1、近似正态分布法： 条件：np且n（1p）均大于5，此时样本率p近似正态 分布，可用正态分布曲线下的区间面积规律来估计。 公式： 例1： 某医院用复方当归注射液静脉滴注治疗脑动脉硬化症 188例，其中显效83例，。</p><p>2、1,分类变量资料的 统计推断,广州医学院预防医学系,2,一、率的抽样误差和总体率的估计 1. 率的抽样误差与标准误 (sampling error & standard error of rate ) 率的抽样误差:由抽样造成的样本率与总体率的差别，或样本率之间的差别。 率的标准误:表示率的抽样误差大小的统计指标。,( Sp 为p的估计值, p为 的估计值 ),3,正态近似法： 当n足够大，若 n p 5 和n (1-p) 5，则总体率 (1- ) 可信区间为： 总体率95%可信区间为 p 1.96 sp 总体率99%可信区间为 p 2.58 sp,p u sp = p - u sp p + u sp,2. 总体率的区间估计,4,例：,抽样误差：,(A):,(B。</p><p>3、实习二 数值变量资料的统计推断,熟练掌握正态分布、标准正态分布的概念与特征， 并比较两分布的区别。 掌握假设检验的概念和基本步骤，并能够进行样本均数与总体均数的比较。,一、目的：,二自测题：,（一）名词解释： 1. normal distribution：P133 2均数的抽样误差：P138 3. Hypothesis test：P142,（二）填空题： 1正态分布曲线的位置决定于 参数，形状决定 于 参数。 2假设检验时选择单双侧检验的依据是 和 。 3正态分布的特征： 、 、 、 。 4表示用样本均数估计总体均数可靠性的指标是 。,（三）单项选择题： 1关于均数的标准误与标。</p><p>4、第八讲 计数资料的统计推断,2,统计推断,用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指标量进行估计。 假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。,主要内容,一、率（或构成比）的抽样误差和标准误 二、总体率（或构成比）的估计:点估计、区间估计 三、总体率（或构成比）的假设检验 1.率（或构成比）的 检验 2. x2检验 四、假设检验的注意事项 五、非参数检验 1.参数统计和非参数统计优缺点 2.秩和检验,一、率（或构。</p><p>5、第六章 分类变量资料的统计推断,主要内容,二项分布的概念 定义，概率，均数与标准差，图形 样本率的均数和标准差 二项分布的应用,二项分布,一、二项分布定义,任意一次试验中，只有事件A发生和不发生两种结果，发生的概率分别是: 和1 若在相同的条件下，进行n次独立重复试验，用X表示这n次试验中事件A发生的次数，那么X服从二项分布，记做 XB(n,)，也叫Bernolli分布。,二、二项分布的概率,假设。</p>