自相关函

自相关函Tag内容描述：<p>1、1 自相关函数与偏自相关函数自相关函数与偏自相关函数 上一节介绍了随机过程的几种模型 实际中单凭对时间序列的观察很难确定其属于哪一 种模型 而自相关函数和偏自相关函数是分析随机过程和识别模型的有力工具 1 自相关函数定义 在给出自相关函数定义之前先介绍自协方差函数概念 由第一节知随机过程 t x 中的 每一个元素 t x t 1 2 都是随机变量 对于平稳的随机过程 其期望为常数 用 表 示 即。</p><p>2、第5讲 自相关函数和偏自相关函数,首都经济贸易大学统计学院 张玉春 Capital University of Economics and Business,基本内容,自相关函数 偏自相关函数,5.1自相关函数,5.1.1 AR(1)自相关函数,5.1.1 AR(1)自相关函数,5.1.1 AR(1)自相关函数,AR(1) 过程的自相关函数（ 为正）,5.1.1 AR(1)自相关函数,AR(1) 过程的自相关函数（ 为负）,5.1.2 AR(p)自相关函数,3.4 平稳性,对于一阶差分方程，保持其平稳性的条件是特征方程 (1 - aL) = 0 根的绝对值必须大于1，满足 |1/a| 1 也就是 | a | 1,3.4 平稳性,因为，在 | a| 1条件下，有 若保证AR(1)具。</p><p>3、自相关函数与偏自相关函数 上一节介绍了随机过程的几种模型 实际中单凭对时间序列的观察很难确定其属于哪一种模型 而自相关函数和偏自相关函数是分析随机过程和识别模型的有力工具 1 自相关函数定义 在给出自相关函。</p><p>4、第五章 自相关(序列相关),第一节 自相关的定义 第二节 自相关的检验 第三节 自相关模型的修正 附加：ARCH模型简介,第一节 自相关的定义,一、对于模型 有基本假设: 如果随机误差项之间不再是完全互相独立 ,即有: 认为模型出现自相关(序列相关)性。又因为有假设 ，自相关也可表示为： 如果仅是 ，称有一阶自相关 二、实际经济问题中的序列相关性,自相关产生的原因,1、惯性 2、解释变量的设定误。</p><p>5、第5讲 自相关函数和偏自相关函数,首都经济贸易大学统计学院 张玉春 Capital University of Economics and Business,基本内容,自相关函数 偏自相关函数,5.1自相关函数,5.1.1 AR(1)自相关函数,5.1.1 AR(1)自相关函数,5.1.1 AR(1)自相关函数,AR(1) 过程的自相关函数（ 为正）,5.1.1 AR(1)自相关函数,AR(1)。</p><p>6、第5讲自相关函数和偏自相关函数 首都经济贸易大学统计学院张玉春CapitalUniversityofEconomicsandBusiness 基本内容 自相关函数偏自相关函数 5 1自相关函数 5 1 1AR 1 自相关函数 5 1 1AR 1 自相关函数 5 1 1AR 1 自。</p><p>7、相关函数自相关函数自相关函数是信号在时域中特性的平均度量，它用来描述信号在一个时刻的取值与另一时刻取值的依赖关系，其定义式为（2.4.6）对于周期信号，积分平均时间T为信号周期。对于有限时间内的信号，例如单个脉冲，当T趋于无穷大时，该平均值将趋于零，这时自相关函数可用下式计算。</p><p>8、1,第五章 信号相关分析原理,5.1 信号的互能量与互能谱,5.2 信号的相关分析,5.3 离散信号的自相关函数,5.4 信号的互相关函数,作 业,2,5.1 信号的互能量与互能谱,(一)信号的能量与功率,信号的能量： 指信号f(t)的归一化能量，即信号的电 压（电流）加在1电阻上所消耗的能量。,（5.11）,若f(t)为实数,对于能量信号E为有限值。,如果在无限大的时间间隔内，信号的能量为。</p><p>9、河 北 科 技 大 学 教 案 用 纸 第五章 信号处理初步 信号处理的目的 1 分离信 噪 提高信噪比 2 从信号中提取有用的特征信号 3 修正测试系统的某些误差 如传感器的线性误差 温度影响等 第一节 数字信号处理的基本步。</p><p>10、图像的自相关clearI1=imread(smiley1.bmp,bmp); %Input image 1 (reference image)I1=I1(:,:,1);figure(1) %displaying input image 1colormap(gray(255);image(I1)axis offFI1=fft2(I1);max1=max(F。</p><p>11、第六章 自相关性 一 填空题 每空2分 1 五项古典假定中的第条 随机扰动项之间逐次不相关的假定被破坏 而其余四项古典假定均满足 则称出现了 2 在DW检验中 不能判定的区域是 3 DW是用于检验 的 4 加权最小二乘法是 最。</p><p>12、第 30卷? 第 6期 2011 年 6 月 地 ? ? 理? 研 ? ? 究 GEOGRAPHICAL ? RESEARCH Vol ?30, No ?6 June, 2011 ? ? 收稿日期: 2010 ?09 ?13; 修订日期: 2011 ?02 ?28 ? ? 基金项目: 国家自然科学基金项目 ( 40971303) ; 高等学校博士学科点专项科研基金 ( 2010232911000。</p>