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题目:影响我国固定资产投资的因素分析院(系): 专业班级: 学 号: 学生姓名: 辽 宁 工 业 大 学 开 放 性 实 验 说 明 书(论文)目 录第 1 章 前言 .1第 2 章 关于影响我国固定资产投资的因素的建模 .22.1 数据的选取 .22.2 模型的估计 .32.3 模型的检验 .32.3.1 统计检验 .32.3.2 多重共线性检验 .42.3.3 异方差检验 White 检验 .82.3.4 自相关检验 LM 检验 .9第 3 章 对策建议 .113.1 处理好固定资产投资与经济发展的关系 .113.2 处理好投资与消费之间的关系 .113.3 实施有差别的投资调控 .113.4 适度扩大固定资产投资的规模 .11 123.5 优化固定资产的投资结构 .12参考文献 .13辽 宁 工 业 大 学 开 放 性 实 验 说 明 书(论文)0第 1 章 前言在国民经济发展过程中,固定资产投资是影响经济增长的一个重要因素,对经济增长具有直接的拉动作用,固定资产投资是指某个国家或者地区内固定资产投资的数量和范围,是以价值形式表示的投资建设活动的工作量,是反映建设规模的综合性指标。本文选取了影响固定资产投资的四个因素分别是:GDP、财政支出、进出口总额、社会消费品零售总额。GDP 是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。影响 GDP 的主要有三大因素:消费,投资,净出口。一般认为,固定资产投资是影响 GDP 变动的因素,但是反过来讲,GDP 的增长或者降低对固定资产投资也会产生一定的影响,所以我们把GDP 纳入解释变量。 财政支出也称公共财政支出,是指在市场经济条件下,政府为提供公共产品和服务,满足社会共同需要而进行的财政资金的支付。由于政府支出中有不小的比例用于政府主导固定资产投资,所以理论上来说,财政支出对于固定资产投资应该有着比较显著的影响。 进出口总额指实际进出我国国境的货物总金额。包括对外贸易实际进出口货物,来料加工装配进出口货物,国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和赠送品,华侨、港澳台同胞和外籍华人捐赠品,租赁期满归承租人所有的租赁货物,进料加工进出口货物,边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物(边民互市贸易除外),中外合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品等。进出口总额用以观察一个国家在对外贸易方面的总规模。我国规定出口货物按离岸价格统计,进口货物按到岸价格统计。 社会消费品零售总额指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。一般认为,消费的多了,用于投资的就少了,所以社会消费品零售总额对固定资产投资应该是负向的影响关系。 本文选取了全国 19952014 年的国内生产总值(GDP)、财政支出、进出口总额、社会消费品零售总额与固定资产投资额的相关性进行分析,利用计量经济学的分析为基础,进一步揭示影响我国固定资产投资的因素,并提出相应的对策建议。 辽 宁 工 业 大 学 开 放 性 实 验 说 明 书(论文)1第 2 章 关于影响我国固定资产投资的因素的建模关于投资,已经有很多学者进行过不同方面的研究,对本国的经济发展,的确有着至关重要的作用,要想发展本国经济,认真研究是很必要的。对于影响我国固定资产投资因素的研究成为经济学热点问题之一。2.1 数据的选取为了具体分析各要素对我国固定资产投资的影响,选择“固定资产投资”作为被解释变量(用 Y 表示),选择“GDP”(用 X1 表示)、“进出口总额”(用 X2 表示)为解释变量、选择“财政支出”(用 X3 表示)、选择“全社会消费品总额”(用 x4 表示)。见表 1。表 1 1995-2014 年影响我国固定资产投资因素的统计数据辽 宁 工 业 大 学 开 放 性 实 验 说 明 书(论文)2数据来源:中国统计年鉴 2014 年对原始数据进行简单的分析,我们由此初步建立了多元回归模型: iXXY43210 2.2 模型的估计利用 Eviews 软件,做 Y 对 X1、X2、X3、X4、的回归模型估计的结果。结果如图 1:年份 固定资产投资(Y)GDP(X1) 进出口总额(X2)财政支出(X3)全社会消费品总额(X4)1995 20019.30 61129.8 23499.90 6823.72 23613.81996 22913.50 71572.3 24133.80 7937.55 28360.21997 24941.10 79429.5 26967.20 9233.56 31252.91998 28406.20 84883.7 26849.70 10798.18 33378.11999 29854.70 90187.7 29896.20 13187.67 35647.92000 32917.73 99776.3 39273.20 15886.50 39105.72001 37213.49 110270.4 42183.60 18902.58 43055.42002 43499.91 121002.0 51378.20 22053.15 48135.92003 55566.61 136564.6 70483.50 24649.95 52516.32004 70477.43 160714.4 95539.10 28486.89 59501.02005 88773.61 185895.8 116921.80 33930.28 68352.62006 109998.16 217656.6 140974.00 40422.73 79145.22007 137323.94 268019.4 166863.70 49781.35 93571.62008 172828.40 316751.7 179921.47 62592.66 114830.12009 224598.77 345629.2 150648.06 76299.93 132678.42010 251683.77 408903.0 201722.15 89874.16 156998.42011 311485.13 484123.5 236401.99 109247.79 183918.62012 374694.74 534123.0 244160.21 125952.97 210307.02013 446294.09 588018.8 258168.89 140212.10 242842.82014 512020.65 636138.7 264241.77 151785.56 271896.1辽 宁 工 业 大 学 开 放 性 实 验 说 明 书(论文)3图 1 回归估计结果由图我们可以得出模型的方程为:4321 8197.274.045.08936.51460 XXY 其中, 0.998389;F2324.469;S.E6937.8752R2.3 模型的检验2.3.1 统计检验因为 =0.998389,所以拟合优度很好,方程有显著的线性关系。F2324.469,大2R于临界值,通过了 F 检验,也说明方程显著。对各系数进行 t 检验,经过查表得到,| |=0.233416,| |=0.807152, | |=0.605015 小于临界值,变量未通10.)8(025.tt2t3t过 t 检验,只有| |=0.807152,| |=6.287437 大于临界值,通过 t 检验,造成这种原24辽 宁 工 业 大 学 开 放 性 实 验 说 明 书(论文)4因有可能是变量之间具有严重的多重共线性。2.3.2 多重共线性检验1.观察变量间的相关关系 图 2 相关关系图由图 2 可以看出存在多重共线性,其中 X1 与 X3、X4 之间的的多重共线性比较严重,达到了 0.998197,0.998660;2.多重共线的消除(1)为消除变量间的多重共线性,分别计算 Y 与每个变量进行回归。Y 与 X1 的估计辽 宁 工 业 大 学 开 放 性 实 验 说 明 书(论文)5图 3 y 与 x1 的估计由上图可知, =0.9825762RY 与 X2 的估计图 4 y 与 x2 的估计由上图可知, =0.8832022R辽 宁 工 业 大 学 开 放 性 实 验 说 明 书(论文)6Y 与 X3 的估计图 5 y 与 x3 的估计由上图可知, =0.9909252RY 与 X4 的估计图 6 y 与 x4 的估计由上图可知, =0.9966842R辽 宁 工 业 大 学 开 放 性 实 验 说 明 书(论文)7对于以上结果,列出如下表格:表 2 拟合优度值X1 X2 X3 X42R0.982576 0.883202 0.990925 0.996684由表得,X4 的拟合优度最好,且方程通过了 F 检验,t 检验,因此选择:为初始一元线性回归方程。49860.1

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