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文档简介
222习题七( A )1、设总体 服从参数为 和 的二项分布, 为取XNpnX,21自 的一个样本,试求参数 的矩估计量与极大似然估计量.解:由题意, 的分布律为:.()(1),0kNkPp总体 的数学期望为X(1)0 1()NNkkkNkk kEp 1Npp则 .用 替换 即得未知参数 的矩估计量为 .XEXpN设 是相应于样本 的样本值,则似然函12,nx 12,nX数为 111211(,;)()()nni innxNxnii iiLpPxp取对数,111lll()ln()nni iiiNxNx.11ln()niidLpp令 ,解得 的极大似然估计值为l0223.1nixpN从而得 的极大似然估计量为p.1niiXp2,、设 为取自总体 的一个样本, 的概率密度为nX,21 X其中参数 ,求 的矩估计.2,0(;)xf 其 它 .0解:取 为母体 的一个样本容量为 的样本,则nX,21 n20()3xExfd32用 替换 即得未知参数 的矩估计量为 .X2X3、设 总体 的一个样本, 的概率密度为12,nX0,0,);(1xexf其中 是未知参数, 是已知常数,求 的最大似然估计.0解:设 为样本 的一组观测值,则似然函12,nx 12,nX数为 1()121(),0(,;)0,ninxinxeLx 其 他224取对数 11lnlln()ln)()niiiLx解极大似然方程 1l0id得 的极大似然估计值为1nix从而得 的极大似然估计量为 .1niiX4、设总体 服从几何分布X,10,2,)()(1pkpkP试利用样本值 ,求参数 的矩估计和最大似然估计.nx,21解:因 ,1111()()kkk kEXpp用 替换 即得未知参数 的矩估计量为 .X在一次取样下,样本值 即事件12(,)nx同时发生,由于12,XxX相互独立,得联合分布律为2,n 112(,;)()(),()nLxpPxPXx ,121nxx p即得极大似然函数为2251()nixnLp取对数 1lnll()ip解极大似然方程 1l()0nixdLpp得 的极大似然估计值为p1nix从而得 的极大似然估计量为 .1niipX5、设总体 的概率密度为 为未知X;exp,2fx0参数, 为总体 的一样本,求参数 的最大似然估计.n,21解:设 为样本 的一组观测值,则似然函x 12,nX数为121 11(,;)(;)(;)exp|(nnn iniLfxf 取对数 12 1l(,;)l(2)|nn iixx解极大似然方程 21l|0niidL226得 的极大似然估计值1|niix从而得 的极大似然估计量为 .1|niiX6、证明第 5 题中 的最大似然估计量为 的无偏估计量.证明:由第 5 题知 的最大似然估计量为 1|nii故 11(|)|nni iiiEXE又 |exp2iXd0 02 ()xx 0ep|e从而 ,即 是 的无偏估计.E7,、设总体 的概率密度为 ,X220;0xefx, , 其 它 .为未知参数 , 为总体 的一个样本 ,求参数 的20nX,21 2的矩估计量和最大似然估计量.解:因220(;)xEXxfdxed22200()| xxxdee 2 20 01x xd 227用 替换 即得未知参数 的矩估计量为XE12X从而得未知参数 的估计量为22()设 为样本 的一组观测值,则似然函数为12,nx 12,nX 21()2221121(,;)(;)(;)ninixn nLfxfxe 取对数 2211lllnni iixx解极大似然方程22241ln0nidLx得 的极大似然估计值2221ni从而得未知参数 的估计量为 .2221nix8、设总体 , 已知, 为未知参数, )(2NX为 的一个样本 , , 求参数 ,使 为n,21 niiXc1|c的无偏估计.解:由无偏估计的定义,要使 为 的无偏估计,则E又 11(|)|nni ii iEcXucEXu228由题意知总体 ,从而),(2NX2()1|xuiEuxed2 2() ()1()()xu xuu uxed 且2 2()01()xu yyuxed 220()y由对称性有 2|iEXu从而有 ,即 .2cn2cn9、设 是参数 的无偏估计量,且有 ,试证 不是 0)(D2)(的无偏估计量.2证明:因为 是参数 的无偏估计量,故 ,且E0有 2222()()(EDE即 不是 的无偏估计量.10、设总体 , 是来自 的样本,试证:估)(2NX321,X计量; ;32105 32125436都是 的无偏估计,并指出它们中哪一个最有效.证明:总体 , 是来自 的样本,则)(2NX321,X2291123123()5050EXEXEXu2 5344123123()66即估计量 都是 的无偏估计.3,又 2112312391()5050450DXDXDX23467 2123123()6918有 ,从而估计量 最有效.2D211,、设 是总体 的一个样本, ,12,nX 20XN:20证明: 是 的相合估计量.1nii证明:由题意,总体 ,则20,:20,EX由样本的独立同分布性知,即 是 的无偏估计 .2211()nniiiiEXE21nii2211()()nni iiiDD又 ,且242iiiXE2 2 2244 3| xxxixedeed 23022433xed故 ,24244()()2iiiDXE有 210)nii n故 是 的相合估计量21niiX12、设总体 的数学期望为 ,方差为 ,分别抽取容量为 和 的21n2两个独立样本, , 分别为两样本均值,试证明:如果 满足12 ,ab,则 是 的无偏估计量,并确定 ,使得abYaXb最小.D解:由题意, ,且 , 分别为容量为 和 的2,EuD1X21n2两个独立样本得样本均值,故 ,11,n.22,EXun当 时,有 ,即1ab12()EYaXbau是 的无偏估计量 .2Y2211()Dabn令 ,由 知函数 的稳定点为221()()gn()0ga()ga231,且 ,故 为函数唯12na1212()()0ngn12na一极小值点,即当 时, 最小.1212,abDY13、设 是总体 的一个样本, 的概率密度为12,nX XX, ,未知,已知 ,试求 的置信水平为;fx02n:的置信区间.1解:由题意,统计量 ,则给定置信度为 时,有2nX1221( )1P221nXn由置信区间的定义知, 的置信水平为 的置信区间为1.221,nn14、从大批彩色显像管中随机
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