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文档简介
计量经济学总复习题库一、单项选择题1计量经济学成为一门独立学科的标志是(A) 。A1930 年世界计量经济学会成立 B1933 年计量经济学会刊出版C1969 年诺贝尔经济学奖设立 D1926 年计量经济学(Economics)一词构造出来2在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是( A ) 。A内生变量 B外生变量 C滞后变量 D前定变量3下面属于横截面数据的是( D ) 。A19912003 年各年某地区 20 个乡镇企业的平均工业产值B19912003 年各年某地区 20 个乡镇企业各镇的工业产值C某年某地区 20 个乡镇工业产值的合计数 D某年某地区20 个乡镇各镇的工业产值4经济计量分析工作的基本步骤是( B ) 。A设定理论模型收集样本资料估计模型参数检验模型 B设定模型估计参数检验模型应用模型C个体设计总体估计估计模型应用模型 D确定模型导向确定变量及方程式估计模型应用模型5将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为( D ) 。A虚拟变量 B控制变量 C政策变量 D滞后变量6同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为( B ) 。A横截面数据 B时间序列数据 C修匀数据 D原始数据7进行相关分析时的两个变量( C ) 。A都是随机变量 B都不是随机变量 C一个是随机变量,一个不是随机变量 D随机的或非随机都可以8表示 x 和 y 之间真实线性关系的是( C ) 。A B C01ttYX01()ttEYXDttutt9参数 的估计量 具备有效性是指( B ) 。A B C var()=0var()为 最 小 ()0 D 为 最 小10对于 ,以 表示估计标准误差, 表示回归值,01iiYXe Y则( B ) 。A Bii 时 , ( ) 2ii0 时 , ( ) 0C Dii0Y 时 , ( ) 为 最 小 iiY 时 , ( ) 为 最 小11产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为,这说明( D ) 。3561.A产量每增加一台,单位产品成本增加 356 元 B产量每增加一台,单位产品成本减少 1.5 元C产量每增加一台,单位产品成本平均增加 356 元 D产量每增加一台,单位产品成本平均减少 1.5 元12在总体回归直线 中, 表示( B ) 。01EYX( ) 1A当 X 增加一个单位时,Y 增加 个单位 B当 X 增加一个单位时,Y 平均增加 个单位1C当 Y 增加一个单位时,X 增加 个单位 D当 Y 增加一个单位时,1X 平均增加 个单位113以 Y 表示实际观测值, 表示回归估计值,则普通最小二乘法Y估计参数的准则是使( D ) 。A B C ii0( ) 2ii0( ) iiY( ) 最 小D 2iiY( ) 最 小14用 OLS 估计经典线性模型 ,则样本回归直线通过i01iiYXu 点_D_。A B C XY( , ) ( , ) XY( , )D ( , )15用一组有 30 个观测值的样本估计模型 ,在 0.05i01iiYu 的显著性水平下对 的显著性作 t 检验,则 显著地不等于零的条11件是其统计量 t 大于( D ) 。At 0.05(30) Bt 0.025(30) Ct 0.05(28) Dt 0.025(28)16判定系数 R2的取值范围是( C ) 。AR2-1 BR21 C0R21 D1R2117根据决定系数 R2与 F 统计量的关系可知,当 R21 时,有( D ) 。AF1 BF-1 CF0 DF18回归模型 中,关于检验 所用的统计量iii uXY10010:H,下列说法正确的是( D ) 。)(1VarA服从 B服从 C服从 )( 2n)( 1nt )( 12nD服从 )( t19在二元线性回归模型 中, 表示( A iiii uXY2101) 。A当 X2 不变时,X1 每变动一个单位 Y 的平均变动。 B当 X1不变时,X2 每变动一个单位 Y 的平均变动。C当 X1 和 X2 都保持不变时,Y 的平均变动。 D当 X1和 X2 都变动一个单位时,Y 的平均变动。20按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且( A ) 。A与随机误差项不相关 B与残差项不相关 C与被解释变量不相关 D与回归值不相关21下面说法正确的是( D ) 。 A.内生变量是非随机变量 B.前定变量是随机变量 C.外生变量是随机变量 D.外生变量是非随机变量 22回归分析中定义的( B ) 。A.解释变量和被解释变量都是随机变量 B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量 D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量23.用一组有 30 个观测值的样本估计模型 012tttybxu后,在0.05 的显著性水平上对 1b的显著性作 检验,则 显著地不等于零的条件是其统计量 t大于等于( C )A. )30(5.t B. )28(05. C. )27(05.t D. )28,1(05.F24在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于,则表明模型中存在( C )A.异方差性 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度25.线性回归模型 中,检验012.tttktybxbxu时,所用的统计量 服从( C )0:(,12.)tHbikA.t(n-k+1) B.t(n-k-2)C.t(n-k-1) D.t(n-k+2)26. 调整的判定系数 与多重判定系数 之间有如下关系( D) A. B. 221nRk221nRRkC. D. ()2()27在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数):( C )A nk+1 B nk+1 C n30 或n3(k+1) D n3028.下列说法中正确的是:( D )A 如果模型的 很高,我们可以认为此模型的质量较好2RB 如果模型的 较低,我们可以认为此模型的质量较差C 如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D 如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量29.Goldfeld-Quandt方法用于检验(A)A.异方差性 B.自相关性C.随机解释变量 D.多重共线性30.在异方差性情况下,常用的估计方法是(D)A.一阶差分法 B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法31.White检验方法主要用于检验(A)A.异方差性 B.自相关性C.随机解释变量 D.多重共线性32.Glejser检验方法主要用于检验(A)A.异方差性 B.自相关性C.随机解释变量 D.多重共线性33.下列哪种方法不是检验异方差的方法(D)A.戈德菲尔特匡特检验 B.怀特检验 C.戈里瑟(Glejser)检验 D.方差膨胀因子检验34.当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是(A)A.加权最小二乘法 B.工具变量法 C.广义差分法 D.使用非样本先验信息35如果戈德菲尔特匡特检验显著,则认为什么问题是严重的(A)A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.设定误差问题36如果模型 yt=b0+b1xt+ut存在序列相关,则( D ) 。A. cov(xt, ut)=0 B. cov(ut, us)=0(ts) C. cov(xt, ut)0 D. cov(u t, us) 0(ts)37DW 检验的零假设是( 为随机误差项的一阶相关系数) ( B ) 。ADW0 B0 CDW1 D138DW 的取值范围是( D ) 。A-1DW0 B-1DW1 C-2DW2 D0DW439当模型存在严重的多重共线性时,OLS 估计量将不具备( C )A线性 B无偏性 C有效性 D一致性40模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的 OLS估计量方差( A ) 。A增大 B减小 C有偏 D非有效41如果方差膨胀因子 VIF10,则什么问题是严重的( C ) 。A异方差问题 B序列相关问题 C多重共线性问题 D解释变量与随机项的相关性42在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于 1,则表明模型中存在( C )。A 异方差 B 序列相关 C 多重共线性 D 高拟合优度43存在严重的多重共线性时,参数估计的标准差( A ) 。A变大 B变小 C无法估计 D无穷大44完全多重共线性时,下列判断不正确的是( D ) 。A参数无法估计 B只能估计参数的线性组合 C模型的拟合程度不能判断 D可以计算模型的拟合程度45当质的因素引进经济计量模型时,需要使用( D )A. 外生变量 B. 前定变量 C. 内生变量 D. 虚拟变量46假设回归模型为 ,其中 Xi 为随机变量,Xi 与 Uiiiixy相关则 的普通最小二乘估计量( D ) A.无偏且一致 B.无偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致 47设消费函数 ,其中虚拟变量 ,如01t tyabxu10D东 中 部西 部果统计检验表明 成立,则东中部的消费函数与西部的消费函数1是( D )。A. 相互平行的 B. 相互垂直的 C. 相互交叉的 D. 相互重叠的48如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有 m 个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为( A )。A.m B.m-1 C.m-2 D.m+1 49设某商品需求模型为 ,其中 Y 是商品的需求量,01ttybxuX 是商品的价格,为了考虑全年 12 个月份季节变动的影响,假设模型中引入了 12 个虚拟变量,则会产生的问题为( D ) 。A异方差性 B序列相关 C不完全的多重共线性 D完全的多重共线性50如果联立方程中某个结构方程包含了所有的变量,则这个方程为( C ) 。A恰好识别 B过度识别 C不可识别 D可以识别51对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:( B ) 。A间接最小二乘法和系统估计法 B单方程估计法和系统估计法 C单方程估计法和二阶段最小二乘法 D工具变量法和间接最小二乘法52在结构式模型中,其解释变量( C)。A都是前定变量 B都是内生变量 C可以内生变量也可以是前定变量 D都是外生变量53如果某个结构式方程是过度识别的,则估计该方程参数的方法可用( A ) 。A二阶段最小二乘法 B间接最小二乘法 C广义差分法 D加权最小二乘法54当模型中第 个方程是不可识别的,则该模型是( B ) i。A可识别的 B不可识别的 C过度识别 D恰好识别55结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是( C ) A外生变量 B滞后变量 C内生变量 D外生变量和内生变量
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