世界500强企业与所属国gdp相关性研究

世界 500 强企业与所属国 GDP 相关性研究2008-05-28摘要本文的研究表明，企 业进 入 500强与国家的 GDP 以及人均 GDP 存在很强的相关性。一个国家入围 500强 企业的个数与 GDP 及人均 GDP 的相关性显著。因此，我国要大力发展国民经济，提高 综合国力， 这样企业才能够 真正地做强做大。如果特意扶持个别企业冲刺 500强，这种做法是不可取的。企 业的 发展与国家的发展息息相关，共同的发展才是长久之策。（世经评论北京）最近几年，世界 500 强企业引起了政府和企业的广泛关注，学术界也开始研究 500 强企业的成功之道。汪劲松通过研究 500 强企业来认识企业成长的动因，并指出全球经济一体化趋势下，世界级企业的实力对比和竞争地位的变化对全球经济有极大影响。胡旭微和黄俊军通过对 500 强企业的研究，找出其发展特征以及分析我国企业的不足，并提出我国企业今后发展的对策。仇方道分析了500 强企业的空间分异规律及其变动趋势，指出了影响全球企业空间分异的因素及中国企业发展成为国际级企业的对策。李悦和李文昌研究表明世界 500 强企业的发展主要是在兼并、重组后十分注重从技术、营销、管理等方面进行全面消化和创新，并指出我国企业应该借鉴 500 强企业的发展经验。而这些研究成果主要是从企业的微观层面上进行分析，强调企业内部的经营和战略问题。一个企业的发展与本国的经济实力是密切相关的，企业的强大和国家的强大应该是互补的。本文就是基于这种思想，从国家的宏观经济环境方面，分析 500 强企业与国家的 GDP 及人均 GDP 之间的相关性。一、样本的选取本次研究的样本是 2002 年按营业额排序的世界最大 500 家企业和当年各个国家的 GDP 及人均 GDP，数据来自于美国 2003 年 7 月份财富杂志和世界银行数据库。由于数据量比较大，所以世界 500 强企业的排名表在这做了省略。2002 年的企业一共来自于 24 个国家。其中涉及的项目有营业额、营业额比上年增长率、利润额、利润额比上年增长率、资产额、股东产权权益和雇员人数。其中美国的企业最多，有 193 个。卢森堡、印度、马来西亚和新加坡只有一个企业入选。各国 GDP及人均 GDP 表在本文中做了删节。为了 EViews 统计软件的方便处理，把各国 2002年的 GDP 原始资料中的单位从亿美元改为千亿美元，把各国的 2002 年的人均 GDP原始资料中的单位从美元改为千美元。这种处理不会影响相关性的分析。通过对世界 500 强企业的排名表和当年各个国家的 GDP 及人均 GDP 的分析发现，从人均 GDP 的排名中，前 25 名内的国家，只有丹麦、冰岛、以色列、爱尔兰和奥地利五个国家没有企业进入 500 强；从 GDP 的排名中发现，前 25 名内的国家，只有阿根廷、奥地利和沙特阿拉伯三个国家没有企业进入 500 强。各国的 GDP 与人均GDP 排名都在前 25 名之内的，只有奥地利国家没有企业进入 500 强。各国的 GDP与人均 GDP 排名都在前 25 名之外的，只有马来西亚有企业进入 500 强。这样我们可以定性地初步认为企业进入 500 强与本国的经济实力有一定的联系。二、研究策略与变量选择在分析企业的强大与国家的 GDP 及人均 GDP 之间的关系时，本文选取了样本值为 24 的样本，中国台湾、香港、澳门和大陆作为一个样本值来研究，这 24 个国家都有企业进入 500 强。 文中涉及的变量有每个国家入选的企业个数（AMOUNT）、国民生产总值（GDP）和人均国民生产总值（PGDP）。用 EViews 对每个国家入选的企业个数、国民生产总值和人均国民生产总值进行统计分析和变量描述。从统计的结果来看，各个国家的 GDP 与人均 GDP 差别很明显，入选 500 强企业的个数差别也很大。变量描述表省略，只列出相关矩阵表。各个国家入选的企业个数、GDP 和人均 GDP 的之间的相关性描述如表 1 所示。从表 1 中可以看出，入选企业的个数与 GDP 之间存在显著的相关性，虽然入选企业的个数与人均 GDP 的相关性不强，但是，在前文研究背景的介绍中已经得知，人均GDP 的排名前 25 名内的国家中，只有丹麦、冰岛、以色列、爱尔兰和奥地利五个国家没有企业进入 500 强，也就是说人均 GDP 与入选企业的个数企业也存在相关性。因此，下面的实证分析中，把人均 GDP 也作为一个解释变量。表 1：相关矩阵 企业个数 国内生产总值 人均国内生产总值企业个数 1.000000 0.970603 0.371911国内生产总值 0.970603 1.000000 0.269154人均国内生产总值 0.371911 0.269154 1.000000三、实证分析与研究发现研究入选 500 强企业的个数（AMOUNT）与国家的 GDP 及人均 GDP（PGDP）之间的相关性时，自变量是 GDP 和人均 GDP；因变量是一个国家入选 500 强企业的个数，这个变量是很多政府经济部门关心的问题，也是很多企业的重要目标之一。现在需要估计每个回归元的回归系数。于是假设的模型为：AMOUNT=1+2*GDP+3*PGDP+ui用 EViews 软件 3.1 得到如下结果：AMOUNT=-7.126050421+1.861193967*GDP+0.3664932059*PGDP从模型的整体输出结果中看出（表省略），判定系数 R2 是 0.955274，回归标准误差是 9.167109，残差平方和是 1764.754。这三者都不理想。以标准 EViews 图形形式显示因变量的实际值和拟合值以及残差，如图 1 所示。图 1：实际值和拟合值以及残差从软件的分析中得到日本和意大利两个国家偏离估计值较大。日本的 GDP 大约是美国的 GDP 的 1/4，入围企业的个数却接近于它的 1/2，实际值明显偏高；意大利的 GDP 远大于荷兰与瑞士两个国家的，然而，入围企业的个数却比这两个国家少。为了得到稳健性估计，需要把偏离正态性较严重的值进行调整，因此从样本中删除日本和意大利，使样本的值变为 22，然后重新进行模型的估计。由于整体数据变化量不大，本文略掉了变量描述表和相关矩阵表。调整后因变量与自变量之间的关系图有较大的变化，如图 2 所示。图 2：调整后企业的个数与 GDP、人均 GDP 的线形图利用新的样本数据得到新的多元回归模型如下：AMOUNT=-5.237023173+1.829401591*GDP+0.2516867212*PGDP新模型的整体情况如表 2 所示。表 2：估计输出结果 自变量 系数估计值 标准误差 T 统计量 显著性水平常数项 -5.237023 1.881016 -2.784145 0.0118自变量(GDP) 1.829402 0.050098 36.51645 0.0000自变量(PGDP) 0.251687 0.079630 3.160720 0.0051判定系数 R2 0.987355 因变量均值 18.36364调整后的 R2 0.986023 因变量的标准差 40.71100回归标准误差 4.812949 AIC 信息准则 6.106621残差平方和 440.1251 SC 信息准则 6.255399对数的最大似然 -64.17283 F 统计量 741.7599杜宾瓦森统计量 1.764056 F 检验的实际水平 0.000000调整后，以标准 EViews 图形形式显示因变量的实际值和拟合值以及残差，如图 3 所示。图 3：以标准 EViews 图形形式显示因变量的实际值和拟合值以及残差表 2 中的输出结果与上次比较，判定系数 R2 有一定的提高，回归标准误差有了较大的降低，残差平方和大大地减小，由 1764.754 降到 440.1251。对比图 1 和图 3 发现，峰值由偏离正态值的 3 倍减小到 2 倍，模型的拟合性提高了。因此以新的模型为分析依据，来解释回归系数：1.829401591 是 GDP 的偏回归系数，它告诉我们，保持 PGDP 不变，GDP 提高一个单位，入围企业的个数就增加1.829401591 个。为了在经济上更容易解释，若一个国家的 GDP 提高了一千亿美元，该国在世界 500 强企业中大约会增加 2 个入围的企业。系数 0.2516867212 告诉我们，保持 GDP 的影响不变，人均 GDP 每增加 4 个单位，该国在世界 500 强企业中大约会增加 1 个入围的企业。事实上，人均 GDP 增加，人口保持不变，国家的 GDP 就会增加，企业就相应地发展壮大。-5.237023173 意味着，如果 GDP 和人均 GDP 都为零，入围的企业个数是负数，这种机械地解释也能讲通，GDP 为零，这个国家恐怕连企业都不存在，就不可能有企业进入。判定系数 R2 的值是 0.987355，说明一个国家中进入世界 500 强的企业个数约有 98.7%可由 GDP 和人均 GDP 来解释，这也说明回归的结果非常理想。四、结论本次研究表明，企业进入 500 强与国家的