调查报告如何运用excel

调查报告如何运用 excel篇一：Excel 实验报告本科课程实验总结报告 课程名称 系别 专业 班级 姓 名 学 号 授课教师 完 成 时 间 EXCEL 在会计中的应用 会计系 会计学 B08613 张红 XX4061332 刘斌 XX 年 11 月 北华航天工业学院教务处制 说 明 1课程总结报告一律打印上交，字数控制在 2 千字以上。具体格式要求如下： 报告中各标题采用四号黑体字，段前段后各行，顶格；正文部分采用小四宋体，倍行距，首行缩进 2 字符； 页面采用 A4 纵向，页边距采用上、下各，左 3，右厘米。 实验总结报告一、 实验内容及步骤 1 实验内容 依据电子表格中 PV 函数和 FV 函数的基本功能及各时间价值计算参数之间的相互联系，设计了 Excel 环境下的资金时间价值计算模型，该模型具有三大特殊功能：可以突破 NPV 函数和 IRR 函数使用中的参数限制问题，能够满足 29 个以上参数的计算需要；完全消除了以往参数表因期限跨度较大带来的估计误差，特别有利于解决财务估价中的非整数期限计算问题；无需根据内插法调整非整数利率，解决了非整数利率也能自动计算的问题。 2 实验步骤 （1）函数参数介绍 Rate：为各期利率。 Nper：为总投资期，即该项投资的付款期总数。 Pmt：为各期所应支付的金额，其数值在整个年金期间保持不变。通常 pmt 包括本金和利息，但不包括其他费用及税款。如果忽略 pmt，则必须包括 pv 参数。 Pv：为现值，即从该项投资开始计算时已经入帐的款项，或一系列未来付款的当前值的累积和，也称为本金。如果省略 PV，则假设其值为零，并且必须包括 pmt 参数。Fv：为未来值，或在最后一次支付后希望得到的现金余额，如果省略 fv，则假设其值为零（一笔贷款的未来值即为零） 。并且必须包括 pmt 参数。 Type：数字 0 或 1，用以指定各期的付款时间是在期初（1）还是期末（0） 。如果省略 type，则假设其值为0。 （2）复利现值（PV）的计算 复利现值是指未来时期的一笔资金按复利贴现的现在时刻的价值。贴现是复利的反过程。在已知复利终值、贴现率和贴现期数的条件下，可求得复利现值为： P?F/(1?i)n 利用 Excel 计算复利终值非常简单，只需要选中相应的单元格，点击“插入” ，然后打开下拉菜单中的“函数” ，选择“财务”函数，输入相关数据。如下图： （3）复利终值（FV）的计算 复利终值是指一笔资金按一定的利率复利计息时，未来某一时刻的本利和。 假设：P 为现在投入的一笔资金，i 为复利年利率，n 为计息年数，F 为 n 年末的复利终值，则复利终值的计算公式为： F?P?(1?i) 步骤同（2） ，如下图： n （4）年偿债基金（PMT）的计算 年偿债基金是指为了在约定的未来某一时点清偿某笔债务或积聚一定数额的资金（实际上等于年金终值 F）而必须分次等额提取的存款准备金（等于年金 A） 。是年金终值的逆运算。 (A/F,i,n)=i/(1+i)n-1称为偿债基金系数。 计算步骤同上，如下图：(5)年资本回收额函数（PMT）的计算 资本回收额：是指在给定的年限内等额回收或清偿初始投入的资本或所欠的债务，这里的等额款项为年资本回收额。 年资本回收额计算实质为：已知年金现值 P，求年金数额 A A=P(A/P，i，n)=P/(P/A，i ，n) 计算步骤同上，如下图： (6) 本金函数(PPMT)的计算 本金函数（PPMT）：基于固定利率及等额分期付款方式，返回投资在某一给定期间内的本金偿还额。 步骤同上，但值得注意的是，其中 Per 用于计算其本金数额的期数，必须介于 1 到 nper 之间。如下图： 篇二：用 excel 进行方差分析的实验报告实验四：用 excel 进行方差分析的实验报告 实验目的:学会在计算机上利用 excel 进行单因素方差分析和有交互的双因素分析以及无交互的双因素分析， 实验背景：方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。 实验内容： 实验（1）：单因素方差分析 条件：单因素方差分析是对成组设计的多个样本均数比较，所以对数据格式有特殊要求，因素的不同水平作为表格的列（或行） ，在不同水平下的重复次数作为行（或列）。 例 1：以下数据来自 XX 年中国统计年鉴，各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出，按不同项目分组的不同地区： 其中，1 代表生活消费支出合计，2 代表食品，3 代表衣着，4 代表居住， 5 代表家庭设施及服务， 6 代表交通和通讯， 7 代表文教娱乐用品及服务，8 代表医疗保健， 9 代表其他商品及服务 各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出 (XX 年) 单位：元 地 区 项目 生活消家庭设文教娱地 区 费 食 品 衣 着 居 住 备 交通和 乐 支出合及 服 用品及 计 务 通 讯 服务 地 区 1 2 3 4 5 6 7 北 京 528 天 津 河 北 26 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 医疗保 健 8 其他品 及 务 1486781199191316 127 山 东 河 南 湖 北 步骤： （1） 、在 excel 的分析工具库中中选择“方差分析：单因素方差分析”指定相应的数据区域和显著性水平，点击“确定”后输出 710 最终输出结果：表一 方差分析：单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 列 1 32 3465440 列 2 32 列 3 32 列 4 32 列 5 32 10263 列 6 32 列 7 32 55136 列 8 32 列 9 32 表一是各组数据的描述统计指标。从各组的均值看，最低的为，最高的为。从各组的方差看最小的为，最大的等于 3465440。判断数据是否符合同法差假设的一个经验方法是：如果各组织中最大的方差与最小方差之比不超过 4，就可以认为是同法差。此例子中的比值明显大于 4，可能违背了同方差假设。 表 2 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 +08 8 51448014 组内 +08 279 总计 +08 287 如果假设数据是同方差的，则方差分析中得到的 p 值小于，因此拒绝零假设，检验的结论是以上项目对家庭平均每人生活消费支出有显著影响。 实验（2）进行无重复双因素方差分析 无重复方差分析是分析两个因素对观测变量的独立影响。 例 2：分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。利用双因素方差分析方法，研究不同品种、不同施肥量是如何影响农作物产量的，并进一步研究哪种品种与哪种水平的施肥量是提高农作物产量的最优组合。 如表所示为不同品种、不同施肥量对每亩农作物产量的影响单位（吨） 。 施肥量（g）氮肥 磷肥 钾肥 混合肥料 1 2 3 4 5 6 7 8 9 步骤：在 excel 的分析工具库中中选择“方差分析：无重复双因素方差分析”指定相应的数据区域和显著性水平，点击“确定”后输出 结果显示如下： 方差分析：无重复双因素分析 SUMMARY 观测数 1 4 求和 平均 方差 2 3 4 5 6 7 8 9 4 4 4 4 4 4 4 4 氮肥 9 磷肥 9 钾肥 9 混合肥料 9 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 行 8 列 3 误差 24 总计 35 从分析结果可以看出，行因素即不同品种的肥料的 p 值为小于，列因素，即施肥量的 p 值为，也小于，可见不同品种、不同施肥量农作物的产量有显著何影响。所以提醒农民在种植农作物是要合理施肥，并不是施肥越多越好。 实验（3）进行有重复双因素方差分析 与无重复的双因素方差分析方法不同，有重复的双因素方差分析可以分为有交互作用和无交互作用两种情况，无交互作用的双因素方差分析，它假定因素 A 和因素 B 的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；有交互作用的双因素方差分析，它假定因素 A 和因素 B 的结合会产生出一种新的效应。但excel 只能分析有交互作用的情况。 例 3：假定不同地区的消费者对某种颜色有与其他地区消费者不同的特殊偏爱，一家饮料公司在A、B、C、D、E 五个地区销售茶饮料、营养快线、果汁三种饮料。为了比较不同颜色的包装（红、黄、蓝）对销售额的影响，收集了一些数据，假设数据是正态分布和等方差的。在 0、05 的显著性水平下，分析各因素及其交互作用是否显著。 如下图所示地区 A B C D E 茶饮料 产品类 别 营养快 线 果汁步骤：在 excel 的分析工具库中中选择“方差分析：可重复双因素方差分析”指定相应的数据区域和显著性水平，并指明每种处理重复的次数，然后点击“确定”后输出 输出结果如下： 方差分析：可重复双因素分析 SUMMARY A B 茶饮料 观测数 3 3 求和 平均 方差 营养快 线 观测数 3 3 求和 平均 方差 果汁 观测数 3 3 求和 C D 3 3 3 3 3 3 E 总计 3 15 3 3 15 15 篇三：大学计算机操作实践报告【实验 9】ExcelXX 基本操作实验报告 课程名称大学计算机操作实践 实验名称 ExcelXX基本操作 姓