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二项分布知识点整理：二项分布的定义二项分布即重复 n 次的伯努力试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为 n 重伯努利实验二：超几何分布在产品质量的不放回抽检中，若 N 产品中有次品，抽检 n 时所得次品数 X=，则 P此时我们称随机变量 X 服从超几何分布）超几何分布的模型是不放回抽样2）超几何分布中的参数是,N,n上述超几何分布记作 XH。二项分布：一般地，在 n 次独立重复的试验中，用 X 表示事 A 发生的次数，设每次试验中事 A 发生的概率为 p，则，=0，1，2，n，此时称随机变量 X 服从二项分布，记作 XB（n，p） ，并记。独立重复试验：独立重复试验的意义：做 n 次试验，如果它们是完全同样的一个试验的重复，且它们相互独立，那么这类试验叫做独立重复试验一般地，在 n 次独立重复试验中，设事 A 发生的次数为 X，在每试验中事 A 发生的概率为 p，那么在 n 次独立重复试验中，事 A 恰好发生次的概率为此时称随机变量 X 服从二项分布，记作并称 p 为成功概率独立重复试验：若 n 次重复试验中，每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果，则称这 n 次试验是独立的独立重复试验概率公式的特点：是 n 次独立重复试验中某事 A 恰好发生次的概率其中，n 是重复试验的次数，p 是一次试验中某事 A 发生的概率，是在 n 次独立重复试验中事 A 恰好发生的次数，需要弄清公式中 n，p，的意义，才能正确运用公式二项分布的判断与应用：二项分布，实际是对 n 次独立重复试验从概率分布的角度作出的阐述，判断二项分布，关键是看某一事是否是进行 n 次独立重复试验，且每次试验只有两种结果，如果不满足这两个条，随机变量就不服从二项分布当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小，而每次抽取时又只有两种试验结果时，我们可以把它看作独立重复试验，利用二项分布求其分布列求独立重复试验的概率：在 n 次独立重复试验中， “在相同条下”等价于各次试验的结果不会受其他试验的影响，即2，n)是第 i 次试验的结果独立重复试验是相互独立事的特例，只要有“恰好”“恰有”字样的用独立重复试验的概率公式计算更简单，要弄清 n，p，的意义。
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