第3章管理信息系统的技术基础

管理信息系统重庆理工大学计算机学院信息管理系 张兴兰2011.02第 3章 管理信息系统的技术基础 3.1 数据处理 3.2 数据组织 3.3 数据库技术 3.4 计算机网络Date 2重庆理工大学信息管理系 张兴兰本章教学目的 理解数据处理的目的和发展阶段 了解数据组织（数据结构、数据文件） 掌握数据库技术（基本概念、发展阶段、数据模型、数据库保护 ） 了解数据库操作 熟悉计算机网络（基本概念及术语。网络的结构、局域网技术、网际互联 Internet 技术）Date 3重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.1 数据处理 3.1.1 数据处理的目的 概念 数据处理的目的 3.3.2 数据处理的基本内容 3.3.3 数据处理的发展阶段Date 4重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.1.1 数据处理的目的 1.数据处理概念： 指把来自科学研究、生产实践和社会经济活动等领域中的 原始数据 ，用一定的设备和手段，按一定的使用要求，加工成 另一种形式的数据 。Data DataInformationDate 5重庆理工大学信息管理系 张兴兰案例：日本三菱重工 VS 大庆油田 60年代，日本出于战略上的需要，非常重视中国石油的发展，于是把摸大庆油田的情况，作为情报工作的主攻方向。 当时，由于各种原因，大庆油田的具体情况是保密的。日本人对大庆油田早有所闻，但始终得不到准确的情报。 直到有一天 Date 6重庆理工大学信息管理系 张兴兰案例：日本三菱重工 VS 大庆油田 1964年 ， 中国画报 的封面刊出这样一张照片：大庆油田的 “铁人 ” 王进喜 头戴大狗皮帽，身穿厚棉袄，顶着鹅毛大雪，手握钻机刹把，眺望远方，在他背景远处错落地矗立着星星点点的高大井架。 几乎同时， 人民中国 杂志撰闻报道说，以王进喜为代表的中国工人阶级，在极端困难的条件下，发扬 “ 一不怕苦，二不怕死 ” 的精神，抢时间，争速度，硬是用肩膀将几百吨采油设备扛到了工地。 不久， 人民日报 报道了第三届全国人大开幕的消息，其中提到， 王进喜光荣地出席了大会 。Date 7重庆理工大学信息管理系 张兴兰案例：日本三菱重工 VS 大庆油田 1.方位判断： 大庆油田在什么地方 ？ 根据这张照片上人的服装衣着判定： “ 大庆油田是在冬季为零下 30度的北满，大致在哈尔滨与齐齐哈尔之间。 ” 其依据是：唯有中国东北的北部寒冷地区，采油工人才必须戴大狗皮帽和穿厚棉被。后来，到中国来的日本人坐火车时发现，从东北来往的油罐车上有很厚的一层土，从土的颜色和厚度，证实了 “ 大庆油田在北满 ” 的论断是对的，但大庆油田的具体地点还是不清楚。 根据有关 “ 铁人 ” 的事迹介绍，王进喜和工人们用肩膀将百吨设备运到油田，表明 油田离铁路线不远 。 据 1966-10 人民中国 王进喜事迹报道， “ 最早钻井地点是在北安东北部的马家窑 ” ，并从伪满州地图上查到 “ 马家窑是黑龙江省海伦县东面的一个小村 ” ，从而发现大庆油田的准确地理位置。Date 8重庆理工大学信息管理系 张兴兰案例：日本三菱重工 VS 大庆油田 2.规模判断： 大庆油田有多大规模 ？ 马家窑是大庆油田的北端，即北起海伦的庆安，西南穿过哈尔滨市与齐齐哈尔市铁路的安达附近，包括公主峰西面的大赍， 南北四百公里 的范围。估计从北满到松辽油田统称为大庆。Date 9重庆理工大学信息管理系 张兴兰案例：日本三菱重工 VS 大庆油田 3.产能判断： 大庆到底能产多少石油 ？ 首先找到反应塔上的扶手栏杆，扶手栏杆一般是 1米多点，以扶手栏杆和反应塔的直径相比，得知反应塔内径是 5米。 因此日本人推断， 估计大庆油田年产量为 100万吨， 1966年大庆已有 820口出油井，年产 360万吨，估计到 1971年大庆年产量可增至 1200万吨。Date 10重庆理工大学信息管理系 张兴兰案例：日本三菱重工 VS 大庆油田 4.信息推断 机会 根据大庆油田出油能力与炼油厂有限的炼油能力，考虑中国当时的技术水准和能力及中国对石油的需求，日本人推论： 中国将在最近几年必然因为炼油设备不足，必定会考虑要大量引进采油设备。中国要买的设备规模和数量多大？根据情报分析，要满足日炼油 1万千升的需要 。 三菱重工按照这样的推论，迅速做好 夺标 准备。Date 11重庆理工大学信息管理系 张兴兰案例：日本三菱重工 VS 大庆油田 5.中标受益 当中国政府不久向世界市场寻求石油开采设备， 三菱重工财团以最快的速度和最符合中国所要求的设备获得了中国巨额订货，赚了一笔巨额利润 。 此时，西方石油工业大国都目瞪口呆，还未回过味来呢。Date 12重庆理工大学信息管理系 张兴兰案例：日本三菱重工 VS 大庆油田原始数据 照片收集、转换、运算、存储、检索等数据：方位、规模、产能、炼油能力等信息方位 规模产能 炼油能力Date 13重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.1.1 数据处理的目的 2.数据处理的目的 便于观察分析、传送或进一步处理 从大量的原始数据中抽取、推导出对人们有价值的信息以作为行动和决策的依据 科学保存和管理已经处理的大量数据 ,方便人们充分利用这些宝贵的信息资源。Date 14重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.1.2 数据处理的基本内容 数据处理的基本内容 1数据收集 2数据转换 3数据筛选、分组和排序 4数据的组织 5数据的运算 6数据存储 7数据检索 8数据输出 进行数据处理时需考虑以下几个方面的问题： 1. 数据以何种方式存储在计算机中？ 2采用何种数据结构能有利于数据的存储和取用？ 3采用何种方法从已组织好的数据中检索数据？Date 15重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.1.3 数据处理的 发展阶段 (补充 ) 1 20世纪 50年代以前，手工处理 基本特征： 无数据管理及完全分散的 手工方式 。 无外存；无操作系统、文件管理系统；数据不独立；数据的组织方式需自行设计。Date 16重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.1.3 数据处理的 发展阶段访问访问访问数据 1数据 2数据 n程序 1程序 2程序 n手工处理阶段人事处教务处后勤处Date 17重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.1.3 数据处理的 发展阶段 2 50年代后期到 60年代中期， 文件系统 出现 基本特征： 具有面向应用的数据管理功能，分散的非手工方式。 出现大容量的外存（硬盘，磁带机，软盘）；操作系统文件、管理系统；数据存取以记录为单位，有一定独立性；文件多样化。 不足：数据冗余度大，不能共享；数据与程序独立性仍然不高。Date 18重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.1.3 数据处理的 发展阶段数据 1数据 2数据 n存取方式程序 1程序 2程序 nOS文件系统阶段人事处教务处后勤处Date 19重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.1.3 数据处理的 发展阶段补贴系别姓名职工号工资管理处住址系别性别姓名职工号后勤处课时工作量系别姓名职工号教务处籍贯 学位年龄系别性别姓名职工号人事处文件系统阶段Date 20重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.1.3 数据处理的 发展阶段 3 60年代后期， 数据库系统 基本特征：面向全组织的复杂数据结构；数据冗余度小，易于扩充；数据与程序独立；统一的数据控制功能。数据 1统一存取数据 2数据 n程序 2程序 1 程序 nDate 21重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.2 数据组织 3.2.1 数据结构 3.2.2 数据文件 3.2.3 数据库Date 22重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.2 数据组织 数据组织： 按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储处理的过程 。 组织好数据，可以 便于数据更好的存储、分类、检索、归并和调用 。 通常可以用 数组、文件及数据库 来组织数据。Date 23重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.2.1 数据结构 数据结构：包括数据的 存储结构 及 在此结构上的运算或操作 。物理结构 是指数据具体存放在哪个位置 ,通俗些说就是数据放在硬盘里头的哪一个地方。 逻辑结构 是指数据高数据间是怎样联系的 . Date 24重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.2.1 数据结构 1.指针与链 结点：在数据结构中，表征某一数据结构特点及其连接方式的基本单位。（字符、数字、记录、集合） 指针域：存放结点同其他结点关系信息的域。 数据域：存放结点自身信息的域。 指针：存放与结点地址有关的结点的地址称为指针。 链：若干带指针的结点组成的集合。Date 25重庆理工大学信息管理系 张兴兰链表的逻辑结构职工登记表Date 26重庆理工大学信息管理系 张兴兰3.2.1 数据结构 2线性表 （ 1）概念：指数据结构形式本质上是一维的线性关系，其中的每个结点都是同一类型的数据结构 。 线性表中的每个元素可以是一个数字、一串字符、一项记录。 （ 2）线性表的存储方式 (i) 顺序存储 (ii)链接存储Date 27重庆理工大学信息管理系 张兴兰（ i） 顺序存储 顺序存储： 把线性表的结点按逻辑次序依次存放在一组连续的存储单元里，结点在计算机内的存放位置完全由结点在线性表中的顺序号决定