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第二章 线性规划的图解法 1 问题的提出 2 图解法 3 线性规划的标准化 4 图解法的灵敏度分析1第二章 线性规划的图解法在管理中一些典型的线性规划应用 合理利用线材问题:如何在保证生产的条件下,下料最少 配料问题:在原料供应量的限制下如何获取最大利润 投资问题:从投资项目中选取方案,使投资回报最大 产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,使获利最大 劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要 运输问题:如何制定调运方案,使总运费最小线性规划的组成:目标函数 Max F 或 Min F约束条件 s.t. (subject to) 满足于决策变量 用符号来表示可控制的因素21 问题的提出例 1. 某工厂在计划期内要安排 、 两种产品的生产,已知生产单位产品所需的设备台时及 A、 B两种原材料的消耗、资源的限制,如下表:问题:工厂应分别生产多少单位 、 产品才能使工厂获利最多?线性规划模型:目标函数: Max z = 50 x1 + 100 x2 约束条件: s.t. x1 + x2 3002 x1 + x2 400x2 250x1 , x2 03 一家工厂制造三种产品,需要三种资源:技术服务、劳动力、行政管理。下表列出了三种单位产品对每种资源的需要量。今有 100h的技术服务, 600h的劳动力和 300h的行政管理时间可供使用。试确定能使总利润最大的产品生产量的线性规划模型。产 品 资 源 /h 单 位利润 /元技 术 服务劳动 力 行政管理1 1 10 2 102 1 4 2 63 1 5 6 4 4 解:设三种产品的生产量分别为 x1、 x2、 x3。 线性规划模型为: Max z=10x1+6x2+4x3 S.t. x1+x2+x3100 10x1+4x2+5x3 600 2x1+2x2+6x3 300 x1,x2,x305例 2 M&D公司生产两种产品 A和 B, 基于对现有的存储水平和下一个月的市场潜力的分析, M&D公司管理层决定 A和 B的总产量至少要达到 350千克,此外,公司的一个客户订了 125千克的 A产品必须首先满足。每千克 A、 B产品的制造时间分别为 2小时和 1小时,总工作时间为 600小时。每千克 A、 B产品的原材料成本分别为 2$和 3$。确定在满足客户要求的前提下, 原材料 成本最小的生产计划 。671 问题的提出 建模过程1.理解要解决的问题,了解解题的目标和条件;2.定义决策变量( x1 , x2 , , xn ),每一组值表示一个方案;3.用决策变量的线性函数形式写出目标函数,确定最大化或最小化目标;4.用一组决策变量的等式或不等式表示解决问题过程中必须遵循的约束条件 一般形式目标函数: Max ( Min) z = c1 x1 + c2 x2 + + cn xn 约束条件: s.t. a11 x1 + a12 x2 + + a1n xn ( =, ) b1a21 x1 + a22 x2 + + a2n xn ( =, ) b2 am1 x1 + am2 x2 + + amn xn ( =, ) bmx1 , x2 , , xn 0 8max( min) z = c1x1 + c2x2 + + cnxn x1, x2 , , xn 0st.a11x1 + a12x2 + + a1nxn (或 =,) b1a21x1 + a22x2 + + a2nxn (或 =,) b2an1x1 + a2nx2 + + annxn (或 =,) bn 目标函数约束条件决策变量 xj称为该问题的决策变量。资源拥有量价值系数在目标函数中 xj的系数 cj称为该决策变量的价值系数。技术系数或工艺系数aij 称为该问题的技术系数或工艺系数。由所有aij组成的矩阵称为约束方程的 系数矩阵 。在问题中, xj的取值受 m项资源的约束, bi称为第 i项资源的拥有量。9其它表示方式xj 0 (j=1,2, ,n)st .max( min) z = cjxjaijxj (或 =,) b i (i=1,2, ,m)max( min) z =X 0st .CX C=( c1 , c2 , , cn )Pjxj (或 =,) b用向量表达Pj=( a1j , a2j , , anj) Tb=( b1 , b2 , , bm) T简化表示X=( x1 , x2 , , xn) T其中X 0st .AX (或 =,) b用矩阵表达A= a11 a12 a1n a21 a22 a2n am1 am2 amn 矩阵 A称为约束方程组(约束条件)的系数矩阵。max( min) z = CX C=( c1 , c2 , , cn )10例 2-1.目标函数:Max z = 50 x1 + 100 x2 约束条件:s.t. x1 + x2 300 (A)2 x1 + x2 400 (B)x2 250 (C)x1 0 (D)x2 0 (E)得到最优解:x1 = 50, x2 = 250 最优目标值 z = 275002 图 解 法对于只有两个决策变量的线性规划问题,可以在平面直角坐标系上作图表示线性规划问题的有关概念,并求解。下面通过例 1详细讲解其方法:11图解线性规划问题步骤 第一步,画直角坐标系 第二步,根据约束条件画可行域 第三步,画过坐标原点的目标函数线,斜率为 -c1/c2 第四步,确定目标函数值的增大(减小)方向 第五步,让目标函数沿着增大(减小)方向平行移动,与可行域相交且有最大(最小)目标函数值的顶点,即为线性规划问题的最优解和值。12x1x2z=20000=50x1+100x2图z=27500=50x1+100x2z=0=50x1+100x2z=10000=50x1+100x2 CBADE13二元一次不等式(组)表示的平面区域的确定 怎样判断二元一次不等式 表示的是直线 哪一侧的平面区域? 可以用 “选点法 ”确定具体区域:任选一个不在直线上的点,检验它的坐标是否满足所给的不等式若适合,则该点所在的一侧即为不等式所表示的平面区域;否则,直线的另一侧为所求的平面区域 14 画出下列不等式所表示的平面区域: ( 1) y-2x+1 ( 2) x-y+2015 (1) x0 (2) 6x+5y22 (3)yx 162 图 解 法(1)分别取决策变量 X1 , X2 为坐标向量建立直角坐标系。在直角坐标系里,图上任意一点的坐标代表了决策变量的一组值,例 1的每个约束条件都代表一个半平面。x2x1X20X2=0x2x1X10X1=0172 图 解 法( 2)对每个不等式 (约束条件 ),先取其等式在坐标系中作直线,然后确定不等式所决定的半平面。100200300100 200 300x1+x2300x1+x2=300100100 2002x1+x24002x1+x2=400300200300400182 图 解 法( 3)把五个图合并成一个图,取各约束条件的公共部分,如图 2-1所示。100100x2250x2=250200 300200300x1x2x2=0 x1=0x2=250x1+x2=3002x1+x2=400图 2-1192 图 解 法( 4)目标函数 z=50x1+100x2,当 z取某一固定值时得到一条直线,直线上的每一点都具有相同的目标函数值,称之为 “等值线 ”。平行移动等值线,当移动到 B点时, z在可行域内实现了最大化。 A, B, C, D, E是可行域的顶点,对有限个约束条件则其可行域的顶点也是有限的。x1x2z=20000=50x1+100x2图 2-2z=27500=50x1+100x2z=0=50x1+100x2z=10000=50x1+100x2 CBADE斜截式 20价值系数的符号与目标函数直线族的平行移动 写成斜截式比较容易弄清楚移动方向 Z=50x1+100x2 ( +, +) 求最大右上方移动,求最小左下方移动 Z=-50x1-100x2 ( -, -) 求最大左下方移动,求最小右上方移动 Z=-50x1+100x2 ( -, +) 求最大左上方移动,求最小右下方移动 Z=50x1-100x2 ( +, -) 求最大右下方移动,求最小左上方移动21x1x2O 10 2030 4010203040(300,400)(15,10) 最优解 X=(15,10)最优值 Z=8500例 2-2222 4 6 x1x2246最优解 X=(3,1)最优值 Z=5(3,1)min Z=x1+2x2例 2-3(1,2)2324 6 x1x2246X( 2) ( 3,1)X( 1) ( 1,3)(5,5)min Z=5x1+5x2例 2-4有无穷多个最优解即具有多重解 ,通解为01 当 =0.5时 =(x1,x2)=0.5(1,3)+0.5(3,1)=(2,2) 242 4 6 x1x2246(1,2)无界解 (无最优解 )max Z=x1+2x2例 2-525x1x2O 10 20 30 40102030405050无 可行解即无最优解max Z=10x1+4x2例 2-626由 以上例题可知,线性规划的解有 4种形式 :1.有唯一最优解 (例 2-2例 2-3)2.有多重解 (例 2-4)3.有无界解 (例 2-5)4.无可行解 (例 2-6)1、 2情形为有最优解3、 4情形为无最优解272 图 解 法 重要结论: 如果线性规划有最优解,则一定可以在可行域的某个顶点上找到最优解; 无穷多个最优解,在边界上取得。若将例 2-1中的目标函数变为 max z=50x1+50x2,则线段 BC上的所有点都代表了最优解; 无界解。即可行域的范围延伸到无穷远,目标函数值可以无穷大或无穷小。一般来说,这说明模型有错,忽略了一些必要的约束条件; 无可行解。若在例 2-1的数学模型中再增加一个约束条件 4x1+3x21200, 则 可行域 为 空域,不存在 满 足 约 束条件的解,当然也就不存在最 优 解了。28进 一 步 讨 论例 2 某公司由于生产需要,共需要 A, B两种原料至少 350吨( A, B两种材料有一定替代性),其中 A原料至少购进 125吨。但由于 A, B两种原料的规格不同,各自所需的加工时间也是不同的,加工每吨 A原料需要 2个小时,加工每吨 B原料需要 1小时,而公司总共有 600个加工小时。又知道每吨 A原料的价格为 2万元,每吨 B原料的价格为 3万元,试问在满足生产需要的前提下,在公司加工能力的范围内,如何购买 A, B两种原料,使得购进成本最低?29进
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