大数据时代的人力资源管理

大数据时代的 人力资源管理 中国人事科学研究院 王通讯 研究员 序言 “天地者，万物之逆旅；光阴者，百代之过客 ”。每一 个 21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛，学习追 赶之必要。 马云说： “ 当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候 ，互联网就到来了；当我们还没有弄清什么是互联网的时候 ，大数据时代已经到来了。 ” 今天，我们的头顶上有云，我们的双脚下有网，我们的 周围布满了难以计量的数据。气势磅礴的大数据飓风正从世 界深处向我们呼啸奔腾而来。你做好准备了吗？ 主要内容 1、大数据与它的特点 2、为什么叫大数据时代 3、大数据是怎样工作的 4. 大数据与人力资源工作 4.1大数据与人才培养 4.2大数据与人才管理 4.3大数据与人才发现 4.4大数据与人才配置 4.5 大数据与人才评价 5、大数据与社会综合治理 6、未来社会需要大批大数据人才 1.大数据与它的特点 1.1 大数据的定义 大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又有 不同的状况。 大数据作为一种 数据集合 ，当我们使用这个概念 的时候，实际包含有三层含义，一是 数据很大 ；二是 变化很快 ；三是 构成复杂 。但是，大数据里面蕴藏着 大知识、大智慧、大价值和大发展。 大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是 大 数据还是一种思维方式和管理、治理路径。 因此，应 该引起充分的重视。我认为，对于我们人才管理领域 来说，大数据的出现，乃是一个可以大幅度提升管理 水平的良好契机。 1.大数据与它的特点 1.2大数据是怎么出现的 大数据是 数据 量变 积累达到 质变 的结果。比如， 一张人骑马的照片就是一个人在骑马。但是，这张照 片每秒就拍摄一张，如果每秒拍摄 24张，照片就变成 了电影。量变实现了质变。 当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以 叫数字化的世界。纸质上的数据，只是很小的一部分 。我们每天生产的电视电影、录音歌曲，手机拍摄的 照片，卫星拍摄的图片，乃至个人计算机上记录的数 据，可以说达到了海量之大。 我们每个人都是数据的制造者。包括你打开电视 机，走进电梯间，行驶在高速公路，以及下班路上超 市购物单据，无不留下数据的足迹。 1.大数据与它的特点 其实， 早在很多年前，人们就开始对数据进行利 用。例如，航空公司就利用数据弄清楚应该给机票如 何确定 价位 ，银行利用数搞清楚应该把 款项 贷给谁。 但是，直到最近，大数据才成为一种说法，成为人们 日常生活的一部分。 谷歌与脸谱 的出现，使大数据改变了游戏规则。 当他们面对较少用户时，储存他们的数据足迹不是困 难事，但是面对超过 10亿的好友， 1万亿的网页搜索， 就不得不创建新的技术，来储存、分析激增的数据。 他们是想 通过分析，来找到客户需求，提高其产品的 销量 。其他公司起而效仿，于是，大数据风生水起。 1.大数据与它的特点 1.3大数据与云计算的关系 那么，大数据与云计算又是什么关系呢？微软的一 位副总裁解释说：大数据与 “云计算 ”就像一枚钢镚的两 个面，二者相辅相成。 大数据相当于 储有海量信息的信息库 ； “云计算 ”相 当于 计算机和操作系统 。如果没有大数据的信息积淀， “ 云计算 ”的能力再强大，也没有用武之地。大数据与 “云 计算 ”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术 革命与社会治理创新，当然，人才管理也包括在内。 1.大数据与它的特点 1.4大数据重视事物的关联性 大数据有一个重要特点，就是 “不讲为什么，重视关联 性 ”。如果发现了某种关联性。就可以加以利用。凭借自有 的卫星信息系统进行商品管理的沃尔玛公司，发现在他们的 卖场里，凡是购买婴儿尿布的顾客，很多都要买上几罐啤酒 。这是为什么？不知道。但是，掌握了这种关联性的卖场经 理，就可以告诉上架员，要把灌装啤酒与婴儿尿布摆放在一 起。这么做，果然提升了这两种商品的销售量。 在人才流动方面，国家发改委的研究人员发现了 “榨菜 指数 ”、 “方便面指数 ”，就是它们的销售量与国内人才流动 流向高度重合。 1.大数据与它的特点 1.5大数据的价值重在挖掘 对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖 掘它。挖掘就是分析。目的是从中寻找关系、重 点、规律，洞察其发展趋势。这就为管理者提供 了莫大的帮助。凭借大数据，管理者将可以大幅 度提升各行各业管理水平、治理能力。 前些年，北京大学发生留学生食堂爆炸事件。肇 事者搞了爆炸就逃逸了。北京市公安局利用大数据方法， 轻轻一抓，就把他从茫茫人海中抓了出来。 1.大数据与它的特点 1.6大数据将颠覆诸多传统 以往，社会科学研究常用的 “抽样调查 ”，曾经被认为 是社会文明得以建立的牢固基石，应用很广。其实，它只 是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的一种无奈 方法。现在，已经可以收集到过去无法收集到的信息，所 以 “样本就等于全部 ”。而且这样做，比使用抽样调查方法 得出的结论要准确的多。 有专家称：大数据将颠覆 13个行业。互联网金融就是 一个明显的案例。 1.大数据与它的特点 1.7 大数据的本质是洞察 （ 1） 洞察工作重点 。众所周知，任何大城市都有 不少井盖。有自来水、煤气、污水地下管线等等 8大类 20种之多。美国纽约市就有大量的井盖，但是作为管 理部门，现在，每天只要打开 50个井盖就可以保证城 市平安运行了。为什么？原来他们对每个井盖都安装 了感应器，实时汇聚各方信息，掌握了重要信息情报 。通过自动筛选，就可以掌握工作中的重点所在。 （ 2） 洞察未来趋势 。 2008年，谷歌的一支研发团队利用网上搜集来 个 人搜索词汇 的海量数据，赶在流行病专家之前两个星 期，提前预测到甲型 H1N1流感即将爆发。因为他们掌 握了大数据，所以，这样难办的事情谷歌就做到了， 而且比专业机构还要提前，还要准确。 1.大数据与它的特点 （ 3） 洞察管理规律 。汽车交通死亡事故，有没有 规律性？大数据告诉人们有。例如，在美国高峰在每 天的晚六点到晚九点。而且越是天气热，问题越严重 。这是大数据介入管理后发现的规律。美国汽车保有 量是中国的 3倍，但死亡人数是中国的二分之一。 （ 4） 洞察调度奥妙。 农夫山泉原来没有利用大数 据，造成统计速度极慢。数据汇总需要 24小时。这样 ，就避免不了乱调度、闹笑话，制造混乱。利用大数 据后，数据汇总只需 0.67秒，而且可以实时获得准确 数据，进行科学调度。 1.大数据与它的特点 （ 5） 洞察客户需求 。现在的电子商务非常火爆。他们掌握了 大量商品订单，而且知道好的生产厂家是谁。由于数据在握，所 以主动在握。很多生产厂家都要恭维着电商。我估计长此以往， 会形成 “反客为主 ”之势。电商将会变成最牛的生产公司。 （ 6）洞察员工表现。 国外高科技企业要员工做 “工作日志 ”，就 是把你一天的工作用计算机记录下来。比如，你是几点上班下班 的，你在计算机旁学习了几个时辰？你的学习进度如何？你问了 教练几个问题。这些数据都可以记录下来形成你的 “勤奋镜像 ”； 再加上你最近与客户联系过多少次，客户对你的反映如何等等。 这不仅能够知道员工的真实表现，而且可以提前干预，避免绩效 下降。 1.大数据与它的特点 （ 7） 洞察客户诚信 。众所周知，银行利润的一个重要来源就 是贷款。但是，贷款有风险，最大的风险就是届时还不回来。因 此，中央一再要求要帮助中小企业解决贷款困难，实际上谁都知 道为什么总解决不了这个问题。问题就卡在银行无法知道哪家企 业到底经营状况如何。连报表都真假难说。现在，有的银行开始 与大数据联合，与电商联手。通过第三方电商获取的大数据，提 升了贷款准确性，避免了赔本风险。 （ 8） 洞察合适人选 。利用大数据找人，已经有成熟方法。各 行各业都可以做到。对党政人才的选拔能不能一试？现在国外已 经开始通过大数据挑选电视剧本的合适演员。整个过程有观众、 影视粉丝参与。而且可以预测票房价值。 2.为什么叫大数据时代 2.1人类社会前进的脚步 采集社会 农业社会 工业社会 信息社会 计算机时代（机器可读，数据可算） 互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革） 2.为什么叫大数据时代 2.2人类历史上的五次媒介革命 人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数 据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去 50年增长 100%，今后 3 年将增长 100%。 第一次 史前时期 语言出现 第二次 公元前 3500年 文字出现 第三次 15世纪 印刷术普及 第四次 19世纪中叶 电话、广播、电视发明 第五次 20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化 2.为什么叫大数据时代 2.3大数据推进 认知革命 美国科学家说，大数据的影响犹如 4个世纪之前人类发 明了显微镜一样，把人类对自然界的观察与测量推进到 “细胞 ”的级别，从而给人类社会带来历史性的进步与革命；今天的 大数据将成为人类下一个观察自身行为的 “显微镜 ”。 这个新的显微镜，不仅将扩大人类的认知范围，推动人 类知识增长，而且还将成为监测社会与自然的 “仪表盘 ”，引 领世界新的经济发展与繁荣。 2.为什么叫大数据时代 2.4信息时代的三大定律 徐继华等人在他们的著作中指出，要想理解大数 据，必须弄清信息时代的三大定律。 第一定律：摩尔定律 1965年，英特尔创始人之一戈登 .摩尔提出。该定 律认为， 同一面积的集成电路上，可容纳的晶体管数 目每 18个月翻一番 ， 同时，性能提升一倍 。也就是说 ，全世界对数据的储存与处理越来越快，越来越方便 ，越来越便宜。 2.为什么叫大数据时代 第二定律：吉尔德定律 乔治 .吉尔德提出。 这个定律又叫 “胜利者浪费定律 ”。他说，成功的商业运作，总是将价格最低的资源尽 可能地消费掉，以保留价格昂贵的资源。在蒸汽机时 代，蒸汽机成本低于马匹成本时，聪明的商人总是将 蒸汽机投入使用。 今天，廉价的资源是计算机及其网络，所以，未 来主干网带宽将 6个月翻一番，再往后， 人们可以免费 上网，永远在线。 2.为什么叫大数据时代 第三定律：麦特卡尔夫 定律 麦特卡尔夫 是 “以太网 ”发明人。该定律认为，网络 的价值与其用户的平方成正比。也就是， N 个连结能 创造出 N的平方的效益。这个定律的核心思想是 “物以 多为贵 ”。上网的人数越多，创造的价值越大。 我们已经看到，无论是伊拉克战争，还是科索沃 战争，轰炸目标都选在网络节点上。为什么？因为节 点对网络的功能重要性大。进攻节点，事半功倍。 过去，愿意实行信息共享者 ，被认为是傻瓜；今 天，不愿意共享者成为没有出路的人。 2.为什么叫大数据时代 2.4大数据时代：数据成为战略资源 人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快 4倍，而计 算机处理能力的增长速度比世界经济增长速度快 9倍。今天大数 据已经成为解决各种世界难题的有力武器。 在奥巴马看来，大数据是未来的 新石油 ，对它的占有与控制 ，犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的 核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。 未来的世界可能会划分为 大数据 、 小数据 、 无数据 三个世界 。 3.大数据是怎么工作的 3.1解释：数据、信息与知识 1.85-数据 奥巴马身高 1.85m- 信 息 大多数黑人男性身高超过 1.85m- 知识 数据 +背景 =信息 信息 +提炼 =知识 价值递增的变化趋势 3.大数据是怎么工作的 3. 2 我们都在不停地制造数据 现代人每天都在制造数据。早晨起来一打开电视，就记录了 你在观看哪类节目；离家乘坐电梯，你就被录像保存备查；上班 打开计算机，你一天干了什么全有记录。就是下班路上上一趟超 市买菜，也被记录的清清楚楚。所以，我们每个人每天都在制造 数据。同样，每个单位也在不断制造数据。还有遍布全市 的感应 器不断地把各种各样的信息反馈到一个指定的地方。这些信息汇 集起来是相当庞大的数据。 每天上传到社交网站的照片 2.5亿张，如果打印出来，有 80 个埃菲尔铁塔那么高。 3.大数据是怎么工作的 3.3 数据大了就有价值 今天的世界， 一切都可以数据化 （感情大概比较难）。数据少了 用处不大：数据大了就很有用处，就能够变成价值 。 大数据的利用，发展潜力大，应用广泛。 据麦肯锡全球研究所的报告称：大数据可以在任何一个行业创造更 多的价值。 比如，零售业可以增加 60%的利润； 医疗业已经多创造 3000亿美元的价值，同时，减少 8%的医疗支出； 如果应用到公共领域，欧洲政府可以每年减少 1000亿欧元的开支， 同时可以有效避免偷税漏税； 服务业如果抓住这个机会，利用个人行为刺激消费，可以带来 6000 亿美元的营业额。 ” 3.大数据是怎么工作的 3.4大数据促进就业 信息公开促进就业 。 由于推动信息公开、透明与共享，使得内部 与外部利益相关者都提高了工作效率，产生了公共效益。例如，上海从 2006年起，中国人民银行上海总部公开金融信息后，催生了一批金融信 息咨询服务公司，拉动了 10几万人就业。 实时数据促进就业 。 2009年，联合国启动 “全球脉动计划 ”，为各国 提供实时数据分析，以便准确了解人类福利状况，降低全球性危机对人 类生活的影响。秘书长潘基文说，联合国必须为自己的服务对象服务， 帮助那些失去工作、生病、难以养活自己和家人的人。 个性服务促进就业 。传统公共服务强调共性，实际上，个性化需求 迫切。德国联邦劳工局通过对就业历史数据的分析，区别了不同类型的 失业群体，实行有针对性的服务，在每年减少 100亿欧元的情况下，减少 了失业人员平均再就业时间。 3.大数据是怎么工作的 3.5大数据的利用过程 大数据的利用涉及到诸多环节：搜集、汇总、保存、管理、分析、呈现。 它很像我们以往对能源的利用一样，必须经过开采、汇集、保管、提炼、使用， 这样一一对应起来方便理解。数据仓库、数据挖掘、商业智能。这些词汇，都可 以使人产生联想，打开数据利用的想象空间。你就这样想吧 天上有云，地上有网，中间有数据。 也有学者把大数据处理划分为四个阶段 （ 1） 采集 （利用多个数据库接受发自客户端的数据，并发数高） （ 2）导入 /预处理 （将数据导入到一个集中的大型分布式数据库，做一些简 单的清洗和预处理） （ 3） 统计 /分析（ 进行普通分析和分类汇总） （ 4） 挖掘 （无预先设置的主题，在现有数据的基础上进行各种算法的计算， 起到预测效果。有聚类等几种典型的算法） 现在人们常说，与大数据相关的技术与能力已经成为一个国家 至关重要的核 心战略资源 。 4.大数据与人才培养 4.1大数据能够发现学习软肋 美国已经利用大数据方法建立了富有个性的 “高等教育教学支持系 统 ”。其中有种 “学习分析技术 ”，能够通过对与学生相关的海量数据分析 ， 辨别出每个学生的学习行为和学习模式。这就便于在学习的初始阶段 发现哪些学生面临学习困难，或者有辍学的危险 ，从而采取比较准确的 帮扶措施，因势利导。 教师能够利用 “户面版 ”记录自己学生的学习进程，进行实时的学习 情况监控。 基于云计算的互联网教育，已经成为一个开放性的 自主学习系统， 学习者可以不受时间、地点以及经济条件的限制，自主选学课程，获得 自我提升。 4.大数据与人才培养 4.2大数据能帮教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很大的弊端是，教 师不知道学生和学员是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂 了么？ 一般回答都会说懂了 。这里就掩盖了有的学生学员因为羞 于回答不懂而带来的难堪。 利用大数据方法，教师通过学生、学员反馈回来的作业，就 可以发现到底是哪些学生学员并没有真正听懂，进而有针对性地 加以辅导。 大数据还可以告诉教师，如果有相当一批学生学员做错了作 业，就是自己在教学方法上存在问题，需要加以改进。 4.大数据与人才培养 案例 ： 李娜的成功与大数据有关 最近中国金花李娜在 “澳网公开赛女单决赛 ”中捧 起冠军杯的事，很令国人好一阵振奋。那么，李娜为 什么能够获得第二次大满贯呢，不少国人就不大清楚 了。原来李娜的成功，在很大程度上凭借了大数据。 其 教练卡洛斯 就曾明确表示，是大数据，帮助他 提升了能力，从而更好地指导了李娜的表现。 4.大数据与人才培养 大数据帮助李娜 原来网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据 ，主要是 “一发成功率 ”、 “一发得分率 ”以及 Ace球，是标志 竞技水平的 关键指标 。发球速度、发球成功率、得分点则突 出体现了球员的 打法特点 。在平时教练过程中，如果 “非受 迫性失误 ”、 “双发失误率 ”上升，则表明球员心理状态或体 力开始下滑。 大数据对这些信息均有统计，因此能够帮助球员自己 评价比赛技术发挥的好坏。 4.大数据与人才培养 大数据帮助教练 在比赛过程中，大数据又能帮助教练与球员制定正确的策 略与战术 。 IBM研制的智能分析平台，能够基于过去 8年的赛事数据， 对每个球员的历史记录进行分析，确定出每个球员的关键指标。 每场比赛分析的数据，超过 4100万个，包括比分、回合数、制胜 分、发球速度、击球类型、击球数量等等。 而这些数据都是通过给 球员配备的传感器获取的 。 数据分析专家说，在信息化高速发展的今天，完全依靠天赋 和直觉的日子，已经一去不复返了。 5.大数据与人才发现 5.1大数据时代的 “全信息选人 ” 在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难 做到 “全信息 ”。也就是，很可能是在被选人员不够 充分的情况下进行人才选拔的。也就是只能 “少数人 在少数人中选拔人才 ”。 大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上 讲，凡是符合条件的都可以进入选拔的视野。这就 解决了少数人从少数人中选人的弊端。 5.大数据与人才发现 5.2猎头公司的猎才利器是大数据 发达国家猎头公司之所以能够帮助国家、企业寻找到合 适的人选，是因为它掌握了大数据，而我们则没有。前些年 美国要举办洛杉矶奥运会，想找到一个既能精彩操办，又能 不超预算的高手，结果 多家猎头一致推举一个人 ，是因为他 们的大数据全部指向这个高手。这位高手不负众望，果然一 举成功，他的名字叫尤伯罗斯。 此人在 1980-1984年间担任奥运会组委会主席，首创了 “私营模式 ”操作 ，不仅改变了以往历届奥运会 “赔本赚吆喝 ” 的历史，而且使奥运会成为世界著名商家追逐的焦点。 我们没有大数据，就不能 “猎头 ”，只能猎腰、猎脚，处 于产业链的低端。 5.大数据与人才发现 5.3大数据挖到最好的棒球队员 美国人 比利 .比恩 是一位棒球队的经理。一般寻找 球员都依靠猎头公司，他不然，而是找来一位统计学 家帮忙，尽量将球员的 能力数据化 ，并以此作为衡量 球员的唯一标准。他通过这套计算机程序和数学模型 ，以有限的预算，找到了那些价值被低估了的球员， 实现了最高的 “投入产出比 ”，创下了美国历史上职业 棒球大联盟连胜 20场的空前纪录 。他找寻球员的精确 程度，让猎头们相形见绌、大跌眼镜。 6.大数据与人才管理 6.1 信息社会管理必须走向精细化 农业社会的管理风格比较粗放化，而到了工业社 会，开始走向精细化。精细化才能管理到位，提高效 能。高等院校课堂大、学生多，谁来上课了谁没来不 大容易搞清楚，所以就有人钻这个空子逃课，去干别 的事。 据 麦可思 对 2012级新生的一项调查显示，本科新 生的逃课率为 33%，高职新生的逃课率则为 22%。为 了阻止这种瘟疫的蔓延，不少高校纷纷请出各种 “点名 神器 ”。 6.大数据与人才管理 6.2怎样把上课率管理到位？ 对付逃课的办法形形色色。最简单的是 “教授点名 ”、逐个签到，这适合学生较少的情况，如若几百名学 生一起上大课，就不灵光了。 后来有个美国教授把一种叫 clicker的神器引入课 堂，学生只要在课堂按一下，系统就会自动记录下其 出勤情况。当然，这个神器还可以用来为学生释疑解 惑，一举多得。 6.大数据与人才管理 6.3暨南大学的 “大数据管人法 ” 去年，我国暨南大学在部分试点教室安 装了 “教学辅导系统 ”，该系统拥有座位 “实名定 位 ”、 “抢答老师提问 ”等功能。这个系统能够让 教师在第一时间掌握班级学生出勤情况，还能 了解每个学生掌握所学知识的情况，还可以把 要讨论的问题投影到大屏幕上，让学生按键回 答，提升了教学效果。 6.大数据与人才管理 智能手机也能显神通 近年来，随着智能手机的发展， App在校园 中开始发挥提高学校综合管理能力的重要作用。有 方便起床的、饮食的、读书的、选课的，点名功能 自然也在其内。不需要纸笔，不需要刷卡，学生只 要带着手机进入教室，系统就会自动记录考勤。应 该说，是大数据、云计算使一些很难管理到位的事 情，轻易做到了 。 6、大数据与人才管理 6.4大数据导航学生成长 据中国教育报报道，上海闵行区依托大数据，致 力于教育管理信息化取得明显成效。学生进出校门， 刷一下电子学生证，从其到校、离校时间，就能看出 学校是否经常延迟下课放学时间。这个电子学生证， 又是学生健康卡，借书卡，还能了解学生参加了哪些 体育运动项目与社会实践活动等等。 学生的电子档案，四个维度、 14个一级指标、 38 个二级指标、 53个三级指标， 包括：身心健康、学业 进步、成长体验、个性技能 。家长和老师能够通过这 个档案实时了解学生成长的 点滴进步与潜在问题 。 6.大数据与人才管理 6.5社会上人才市场管理应包括人员筛查 国内有家利用大数据的人才交流机构发现 ，市场上来来往往的寻职人流中，有万分之一 的属于在逃犯。如何防止他们危害社会是 一 个 必须引起重视并采取相关措施的问题。有的市 场已经开始实行人员筛查，成效突出。 这个问题，涉及到人事系统与 公安系统的 配合 。合作双赢。所以，不能搞信息孤岛，信 息封锁，老死不相往来。 7.大数据与人才配置 7.1大数据平台促进大学生就业 当前，困扰国人的一个大问题就是大学生就业。兰州大学经过 5年努力，建立了一个兰州大学 学生就业服务网站 ，这个网站形 成了海量的真实可靠的用人单位与求职学生信息，通过双向互选 ，促进了大学生就业。媒体说，兰州大学通过建立大数据平台， 实现网上选材、网上应聘。记者形象地说， 兰州大学告诉学生哪 片云彩会下雨。 原来的问题是： 用人单位前来招聘，发现学生已经就业，或 者已经到外地找工作去了 。 还有就是登记上了，就开始消极等待 ， 无法了解对方信息 。经过五年努力，兰州大学对原有信息系统 进行升级，将其就业网主站，整合了五个信息子系统：用人单位 信息查询系统、毕业生推荐表、签约信息登记、就业信息发布以 及未就业学生查询。 7.大数据与人才配置 7.2 著名人才公司的工作利器是大数据 根据国际著名人力资源公司的研究，真正把一 个人才配置好，并不是挖过来就行了，而是要帮助 猎才企业把猎来的人才放到应该放的位置上。 怎样才算放对了位置？要考虑四个因素：这个 人的 智商 、这个人的 情商 、这个人的 经历 、这个人 的 价值观 。那么多的人，哪一个是合适人选？没有 精细的研究是很难把人配置好的。而要搞好精细化 的研究，不搞大数据很难实现目的。 7.大数据与人才配置 7.3利用大数据创业成功 某军队干部转业后来到北京，本想好好干一场， 但总不如人意，决定下海自己创业。 他干什么呢？开 “汽车陪练公司 ”。但是，类似的 小公司多得很，开业时间不短了，也无人来找他练车 。公司即将奄奄一息。后来，他想办法想到了利用现 代信息网络。就花钱把自己的公司排在了 “百度练车网 ”点击的头条。大数据赚钱，就靠这一招。这位转业军 人知识不陈旧，真懂行。从此，他的公司业务开始繁 忙起来，赚了不少的钱。现在，又在深圳等地开了两 家分公司。 8.大数据与人才评价 8.1大数据能够科学评价人才 我们中国人很多人喜欢唐诗。我问你：你知道哪位唐代 的诗最受追捧吗？这个问题有点不好回答。因为人们的喜 好不同。有人喜欢慷慨激昂的诗，有人喜欢温柔细腻的诗 ；有人喜欢五言，有人喜欢七律；有人喜欢禅意，有人喜 欢朦胧。但是，能不能综合起来，把最受欢迎的诗人找到 呢？ 回答是能够。这就要通过科学的评价方法。 8.大数据与人才评价 7.2唐诗加大数据解决问题 最近有人通过对 4个方面的数据搜集，对最受中国人喜欢的 唐诗进行了排序，出版了一本 唐诗排行榜 。 四个方面是：历代选本入选唐诗的数据；历代点评唐诗的数 据； 20世纪研究唐诗的论文数据；文学史著作选介唐诗的数据。 另外， 互联网上的阅读、评论、载录也统计在内 。对这些数据按 照一定的方法进行加权处理，按照得分多少，自然就可以把最好 的唐诗排列出来，最受喜爱的诗人也就凸显出来了。 评价结果是：高居第一名的诗歌为 崔颢的七律 黄鹤楼 ， 第二名为王维的七绝 送元二使安西 ，第三名为王之涣的凉州 词 黄河远上 。在这 100名篇名诗中，杜甫有 17首，王维有 19 首，李白有 9首，李商隐有 6首，杜牧有 6首，孟浩然、王昌龄 、 各 5首，刘禹锡 4首，岑参 3、白居易各 3首。 诗圣、诗仙、诗佛，果非浪得其名。 8.大数据与人才评价 7.3大数据评价出诺奖得主 世界著名的汤森路透公司，去年曾经准确地预测到谁 是该年度的获奖者，准确率高达 8/11。 人们不禁要问：他们是怎么预测准确的呢？途径就是 凭借大数据。他们说： “预测的力量来自于引文分析，因为 论文之间的引用是基于每个科研人员的学术判断，因而引文 数据库就蕴藏了全球科学家的群体判断，并反映出科研活动 的延续性和知识的传承。基于大数据的信息分析能够为科技 规划和决策提供多方面的支持，包括了解科技革命的趋势， 发现机会和风险，制订合理的发展目标指标，和根据评估研 发投入的产出情况来优化资源的分配等。 ” 8.大数据与人才评价 7.4 大数据预示中国诺奖有前途 汤森路透知识产权与科技中国区总 裁 郭利 还表示说： “目前我们看到数据库 中的高被引论文里，中国的贡献在增多 。如果按照这个趋势，我希望中国在 10 到 15年左右能够获得诺奖。 ”从这里也可 看出，大数据在人才发现、预测、预判 方面确实可以大显身手。 9.展望：大数据与社会综合管理 8.1大数据提升综合管理水平 有专家认为，大数据的应用能够实现一场新的革命，提高 综合管理水平。主要是实现： 从粗放化管理走向精细化管理； 从单兵作战走向联合共享型管理； 从柜台式管理走向全天候管理； 从被动反应走向主动预见型管理； 从风险隐蔽走向风险防范型管理 。 原来曾经大力推广的的电子政务，已经被包括，应该用新的 提法代替之。 9.展望：大数据与社会综合管理 案例 ： 以医药部门管理为例说明 我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明 细清单，发现不同药品的使用量。用大数据方法抽取其中 的一项内容，比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量 费用的比例（北大医院 6.7%，有些省份超过 13%。我国用 量是美国的 10倍。），就能知道全国哪个地区医生的医疗 水平、职业道德好。 如果再深入分析下去，还可以发现更深层次的问题， 比如存在不存在 不负责任大力推销某种疗效并不明确药品 的问题，等等。 9.展望：大数据与社会综合管理 8.2大数据保苏州一片安宁 2012年，苏州人口增至 1300万。在如此人口压力下，苏州连 续 10年被江苏省评为 “社会治安安全市 ”。其打击处理案件数、刑 拘转捕率、技术支撑率全省第一。现行命案破案周期缩短为 5天 ，破案率 99.16%。 大数据是他们的法宝。大数据整合了原来