标准解读
《GB/T 4890-1985 数据的统计处理和解释 正态分布均值和方差检验的功效》这一标准与未明确指出的具体对比版本之间存在差异,但基于题目要求,这里将直接说明该标准的一些关键点以及它可能带来的变化,而不直接提及具体是与哪个版本进行比较。
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首先,《GB/T 4890-1985》针对的是正态分布下均值和方差的假设检验方法及其功效分析。这意味着,在应用此标准时,使用者可以获得关于如何在给定条件下(如样本量、显著性水平等)选择合适的检验方法以达到预期效果的指导。
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其次,该标准详细介绍了不同类型检验的功效函数计算方式,包括但不限于单侧和双侧t检验、F检验等。这些内容为研究人员提供了理论依据和技术支持,使得他们能够更加准确地评估实验设计的有效性和可靠性。
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另外,《GB/T 4890-1985》还涉及到了通过改变某些参数来提高检验效率的方法论讨论。比如调整样本大小或更改置信区间可以怎样影响到最终结果的准确性及可信度。
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最后,本标准也强调了正确理解和运用统计学原理对于科学研究的重要性,并提醒读者注意实际操作过程中可能出现的各种偏差来源及其控制策略。
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- 现行
- 正在执行有效
- 1985-01-29 颁布
- 1985-10-01 实施
©正版授权


文档简介
of of to 889据的统计处继续。1类风险(记为a)是当原假设正确时,被水1类风险(记为刀)是当原假设错误时未被拒绝的概率。1一常取a = 0. 还依赖一本大小以及检验是单侧的还是双侧的。定11类风险刀的值。定所应选取的样本大小。为解决上述问题,在图1至图32中给出两组曲线。图1,图4,图7,图10,图13,图15,图17,图19,图21,图23,图25,图27,图29和图31,分别对于a = 出方与备择假设之间的函数关系。图2,图3,图5,图6,图8,图9,图11,图12,图14,图16,图18,图20,图22,图24,图26,图28,图30和图32,分别对于a = 出所需样本大小与备择假设之间的函数关系。494数据的统计解释一均值和方差检验的功效(1976年第订的。2均值与给定值的比较(方差已知)参见889据的统计处理和解释正态分布均值和方差的估计与检验方法的表1。样木大小;u:总体均值,110:给定值;。:总体的标准差。假设为择假设为1890一85自。或者,备择假设为P尸。,原假设为lu择假设为m m。二2. 30接收这批产品,否则拒收。经验证明,该厂生产的各批棉纱的平均强力可能有变化,但是棉纱强力的离散程度可认为不变,用方从每批抽取1。个筒子纱进行观察,欲知当平均强力降低到2. 时,原假2. 3o u ,u。二当工业0)v=。的直线查得100刀二36,36%)。使用方认为上述的刀值过高,欲选择一个适当大小的样本,10%)u一/=兀蔽用图8,由刀=22,9均值与给定值的比较方差未知)参考样本大小;u:总体均值,定值;o:(以某个近似值代替的)总体标准差;v:自由度。假设为群二择假设为u原假设为择假设为尸(拼。确定夕对于双侧检验或单侧检验,当给出先按下式计算参数大的值:一二一1均值比较的双侧检验的操作特性曲线(图均值比较的双侧检验的操作特性曲线(图7均值比较的单侧检验的操作特性曲线(图拍均值比较的单侧检脸的操作特性曲线(刀为v=。一1的曲线上,横坐标为定。对于双侧检验或单侧检验,当给出川直时,首先按下式计算参数只的值;几=拼一I2均值与给定值比较的双侧检验所需样本大小的曲线(图5均值与给定值比较的双侧检验所需样本大小的曲线(图8均值与给定值比较的单侧检验所需样本大小的曲线(r,为给定坐标为又的点的纵坐标。5中的例相同,但使用方不知强力标准差的精确数值,仅凭经验知道在下限值3o 值o=0. 45 使用方从每批抽取10个筒子纱进行观察,欲知当平均强力降低到2. 假设u3o k . 10和。=,二工n I a/10(2. =0),二9的曲线(用插值法)以下限值刀,40%),上限值刀。= 64%)。选取一个适当大小的样本,使得即使二。10%)。为4504两个均值的比较(方夔已知)参考2尸假设为择假设为,U T ,备择假设为=%择假设:f和。2确定刀对于双侧检验或单侧检验,当给出先按下式计算参数又的值:,一拜2口1均值比较的双侧检验的操作特性曲线(图4均值比较的双侧检验的操作特性曲线(图7均值比较的单侧检验的操作特性曲线(图10均值比较的单侧检验的操作特性曲线(刀为自由度v=00的曲线上,横坐标为久的点的纵坐标。+ =2。),确定最小的刀此时,二o,+仃2相应的,】,”2为=2。一一竺上一一a,+02。,二2,一一兰确定。1和。2(一般情形)按照不同的情形使用曲线图1,图4,图7或图10中v=以得到问题的一般解:先由刀定出又,然后,适合方程z、 n”2)都是问题的解。最经济(n,与。2的和最小)的样本适合z、几 二o, (0,十0Z)(”2=02 (0,+)2I)2。4. 4. 2给定刀,确定”殊情形)在0,二。,=。而且n,=1112=。的特殊情形,对于不同的k,一k:值,备择假设由参数A (05对于双侧检验,原假设为k二择假设为9假设为择假设为 和。2,确定6对于双侧检验或单侧检验,当给出群1和k,值时,首先按下式计算参数气=一仔1均值比较的双侧检验的操作特性曲线(图4均值比较的双侧检验的操作特性曲线(图7均值比较的单侧检验的操作特性曲线(图10均值比较的单侧检验的操作特性曲线(:(=一2的曲线上,横坐标为”)定于双侧检验或单侧检验,当给出u,和先按下式计算参数只的值u一=汀然后使用下列各相应的曲线图:图3两个均值比较的双侧检验所需样本大小的曲线(图6两个均值比较的双侧检验所需样本大小的曲线(图9两个均值比较的单侧检验所需样本大小的曲线(图12两个均值比较的单侧检验所需样本大小的曲线(工类风险a =I。为给定坐标为只的点的纵坐标。例相同,但使用方不知道棉纱强力标准差的精确数值能相同,即。I = 0假设 据对两个样本进行观察的结果得:仅知两批棉纱强力的标准差可分别抽取10个管纱进行观察,欲知当实际上二0一2第一批:又=1: (X,一戈)二批:又=(凡、一元),=考889过检验,没有理由拒绝。节=批棉纱强力的共同方差。10一2= 0. 95,。 考889此。超过or 。=,=1 L,J 2 U. 插值法可见v=18, A=00刀相应的值约为80,所以在假设A】二W,未被拒绝的概率约为。使用方认为上述刀值过高,欲选取一个适当大小的样本,即使在0=0=得当20%)。,二二.0. 20的曲线查得n=本大小,02:总体方差(。:总体的标准差),差白猎定值(。:标准差的给定值)。二假设为。二择假设为。l#v$者,,o,备择假设为类风险a =1图23方差与给定值比较的单侧检验的操作特性曲线(原假设为oz的曲线上,横坐标为只的点的纵坐标。二4问题2给定刀,确定”适于上述各种不同情形使用的曲线图有:图14方差与给定值比较的双侧检验所需样本大小的曲线(图16方差与给定值比较的双侧检验所需样本大小的曲线(图18方差与给定值比较的单侧检验所需样本大小的曲线(原假设为图20方差与给定值比较的单侧检验所需样本大小的曲线(原假设为。类风险a=图24方差与给定值比较的单侧检验所需样本大小的曲线(原假设为Cr z”为给定坐标为只的点的纵坐标。二5 5411某棉纺厂原来棉纱强力的标准差。二程度降低了,在改进工艺后,声称棉纱强力的离散但希望当产品质量实际上并无改进时,错误地接受这种产品的风险要小。为此决定以oz 行单侧检验。使用方从采用新工艺所生产的一批棉到。二。0. 45未被拒绝的概率刀纱中抽取12个管纱进行观察。欲知当标准差实际上降低之二o 100.0) 2的曲线查得100刀值约为51,51%)。使用方认为上述刀值过高,欲选取一个适当大小的样本,0二李30二。U. 410的曲线查得。二29889体1的方差(a,为总体1的标准差);二0一8502:总体2的方差(。2为总体2的标准差);”、=n:样本1的大小.”:二”:样木2的大小。备择假设为。原假设为o二。;,备择假设为 ;时=会。原假设为。;z 参数z“a 参数几=者,二定。确定刀适于25两个方差比较的双侧检验的操作特性曲线(27两个方差比较的双侧检验的操作特性曲线(工类风险a=1图29两个方差比较的单侧检验的操作特性曲线(图31两个方差比较的单侧检验的操作特性曲线(的曲线上,横坐标为久的点的纵坐标。定,适于26两个方差比较的双侧检验所需样本大小的曲线(图28两个方差比较的双侧检验所需样本大小的曲线(图30两个方差比较的单侧检验所需样本大小的曲线(图32两个方差比较的单侧检验所需样本大小的曲线(耳为给定坐标为只的点的纵坐标。产方声称1号批的强力的离散程度较低,果的确如此,使用方准备采用1号批。使用方希望当实际上。、o:时错判为。、用,二伪的直线,类风险a=父3二0一T丰月裂卜1、.川主默百万阉阂限习噢厚黯礴州率树蛋翻井圳垂徽往娜限顾浅浅溯曰乖月姗绷干创曰旧仁:!;观目门月月珊撇一撇班匹巴氏I N)沂日不印一1未耳曰日日抖料柑田权麟卫玉两海池汤月漪习阿不门厂片一日职酮湘刃门门曰蓬图奎成!姗哪曰口国国葬臻澎粼既陈.卿阅口口蔺姗黝姗熟习叮似,而用圈目撇姗赚翻艇毅双冈11;1.,姗姗排排:全一!一!一斗柑半柑畔卜汁附卿砰陌砰平一网民曰书干洲黔郧 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