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攀枝花学院现代物流企业管理 四川省乐山市物流需求预测 学生姓名: 现代物流企业管理第二组 院 (系): 经济与管理学院 年级专业: 物 流 管 理 指导教师: 王宇老师 2012 年 10 月 06 日 四川省乐山市物流需求预测 前言 物流业是复合型服务产业,是国名经济的重要组成部分,涉及领域广,就 业人数多,促进生产拉动消费需求大,在促进产业结构调整、转变经济发展方 式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。物流业的发展与否,发展快 慢对国民经济的综合影响是相当大的。当前为了响应国家经济规划和本地区新 的经济增长点全国各大中城市都积极谋求各自地区的物流业及相关产业的发展。 乐山市是旅游业发达的综合型中等城市,其经济处快速发展阶段, “十一五”以 来,经济实力明显增强。2010 年全市地区生产总值实现 918.06 亿元, “十一 五”年均增长 15.2%,三次产业比重由 2005 年的 18.35031.7 调整为 13.459.527.1;地方财政一般预算收入实现 45.77 亿元,年均增长 27.8%,总量居四川省第 6 位;全社会固定资产投资 5 年累计完成 1533 亿 元,年均增长 33.5%。 “十二五期间”乐山市的经济发展定位是:加快建设成 渝经济区西南中心城市、现代产业技术新城、生态和文化旅游胜地、交通次枢 纽和港口城市。经济将持续高速发展,同时产业结构调整、优化将是重点。地 方性物流枢纽就是前进方向。现就乐山市近二十一世纪第一个十年的经济发展 做简要分析,并对其预测经济发展做出预测,同时分析乐山市物流展需求及发 展前景。 一、数据收集 (1)乐山市 2001 年2011 年 GDP 产值 2001 年 国内生产总值 161.1 亿元,比上年增长 10.1 2002 年 国内生产总值 179.8 亿元,比上年增长 11.7 2003 年 国内生产总值 215.56 亿元,比上年增长 13.3 2004 年 国内生产总值 265.77 亿元,比上年增长 14.5 2005 年 国内生产总值 306.72 亿元,比上年增长 12.8% 2006 年 国内生产总值 366.44 亿元,比上年增长 14.5% 2007 年 国内生产总值 452.97 亿元,比上年增长 15.2% 2008 年 国内生产总值 562.39 亿元,比上年增长 14.1% 2009 年 国内生产总值 619.02 亿元,比上年增长 15.3% 2010 年 国内生产总值 743.92 亿元,比上年增长 16.2% 2011 年 国内生产总值 918.06 亿元,比上年增长 16.0% (2)乐山市 2001 年 2011 年农业产值 2001 年 第一产业 37.6 亿元,增长 2.5 2002 年 第一产业 39.65 亿元,增长 3.8 2003 年 第一产业 43.81 亿元,增长 5.6 2004 年 第一产业 55.12 亿元,增长 7.0 2005 年 第一产业 56.16 亿元,增长 5.4 2006 年 第一产业 63.96 亿元,增长 2.8% 2007 年 第一产业 82.86 亿元,增长 4.3% 2008 年 第一产业 93.47 亿元,增长 3.1% 2009 年 第一产业 91.38 亿元,增长 3.5% 2010 年 第一产业 100.08 亿元,增长 4.1% 2011 年 第一产业 114.58 亿元,增长 4.0% (3)乐山市 2001 年 2011 年工业产值 2001 年 第二产业 70.9 亿元,增长 13.7 2002 年 第二产业 80.37 亿元,增长 15.5 2003 年 第二产业 104.5 亿元,增长 18.6 2004 年 第二产业 132.28 亿元,增长 18.6 2005 年 第二产业 160.69 亿元,增长 17.5 2006 年 第二产业 200.36 亿元,增长 20.8% 2007 年 第二产业 251.7 亿元,增长 20.4% 2008 年 第二产业 329.89 亿元,增长 17.8% 2009 年 第二产业 353.85 亿元,增长 19.7% 2010 年 第二产业 442.45 亿元,增长 20.7% 2011 年 第二产业 567.37 亿元,增长 20.3% (4)乐山市 2001 年 2011 年服务业产值 2001 年 第三产业 52.6 亿元,增长 11 2002 年 第三产业 59.79 亿元,增长 12.3 2003 年 第三产业 67.26 亿元,增长 11.0 2004 年 第三产业 78.37 亿元,增长 12.8 2005 年 第三产业 89.87 亿元,增长 9.0 2006 年 第三产业 102.12 亿元,增长 11.0% 2007 年 第三产业 118.41 亿元,增长 11.7% 2008 年 第三产业 139.04 亿元,增长 12.8% 2009 年 第三产业 173.79 亿元,增长 12.4% 2010 年 第三产业 201.39 亿元,增长 12.2% 2011 年 第三产业 236.11 亿元,增长 12.6% (5)乐山市 2001 年2011 年社会消费品零售总额 2001 年 社会消费品零售总额 67.74 亿元,比上年增长 10.7 2002 年 社会消费品零售总额 76.81 亿元,比上年增长 13.38 2003 年 社会消费品零售总额 87.85 亿元,比上年增长 14.38 2004 年 社会消费品零售总额 103.01 亿元,比上年增长 17.3 2005 年 社会消费品零售总额 119.48 亿元,增长 15.98 2006 年 社会消费品零售总额 138.05 亿元,比上年增长 15.5% 2007 年 社会消费品零售总额 162.19 亿元,比上年增长 17.5% 2008 年 社会消费品零售总额 196.72 亿元,比上年增长 21.3% 2009 年 社会消费品零售总额 232.99 亿元,比上年增长 18.4% 2010 年 社会消费品零售总额 248.81 亿元,比上年增长 18.9% 2011 年 社会消费品零售总额 293.30 亿元,比上年增长 17.9% (6)乐山市 2001 年2011 年物流业产值 2001 年 交通运输、邮电业 6.49 亿元 2002 年 交通运输、邮电业 7.38 亿元 2003 年 交通运输、邮电业 9.6 亿元 2004 年 交通运输、邮电业 8.59 亿元 2005 年 交通运输、邮电业 10.12 亿元 2006 年 交通运输、邮电业 11.35 亿元 2007 年 交通运输、邮电业 13.63 亿元 2008 年 交通运输、邮电业 16.02 亿元 2009 年 交通运输、邮电业 19.36 亿元 2010 年 交通运输、邮电业 21.7 亿元 2011 年 交通运输、邮电业 25.18 亿元 二、发展现状及产业结构 (一)发展现状 近年来,乐山市经济保持了较快的发展态势,经济发展取得了很大成就, 为社会经济的进一步发展奠定了一定的物质基础。截至 2011 年,经过核算,全 年 GDP918.06 亿元,比上年增长 16.0%,增速居全省第 2 位,是 2007 年以来的 最好位次。其中,第一产业增加值 114.58 亿元,增长 4.0%;第二产业增加值 567.37 亿元,增长 20.3%;第三产业增加值 236.11 亿元,增长 12.6%。 初步核算,截至2011年止第一产业增加值占 GDP 的比重为12.5%,下降0.9 个百分点;第二产业增加值比重为61.8%,上升2.3百分点;第三产业增加值比 重为25.7% ,下降1.4个百分点。三次产业分别拉动 GDP 增长0.5、12.1和3.4个百 分点,对经济增长的贡献率分别为3.4%、75.4%和21.2%。 全年民营经济增加值503.50亿元,增长19.0%,民营经济拉动 GDP 增长10.2 个百分点,对 GDP 增长的贡献率为63.6%,占 GDP 的54.8%。民营工业增加值 322.02亿元,增长25.0%,占工业增加值的60.3%。 表 1 为 2001 年至 2011 年乐山市 GDP、三次产业结构及社会消费品零售总 额变动情况。 GDP(亿 元) 农业产值 (亿元) 工业产值 (亿元) 服务业产 值(亿元) 社会消 费品零 售总额 (亿元) 物流产值 (亿元) 2001 161.1 37.6 70.9 52.6 67.74 6.49 2002 179.8 39.65 80.37 59.79 76.81 7.38 2003 215.56 43.81 104.5 67.26 87.85 9.6 2004 265.77 55.12 132.28 78.37 103.01 8.59 2005 306.72 56.16 160.69 89.87 119.48 10.12 2006 366.44 63.96 200.36 102.12 138.05 11.35 2007 452.97 82.86 251.7 118.41 162.19 13.63 2008 562.39 93.47 329.89 139.04 196.72 16.02 2009 619.02 91.38 353.85 173.79 232.99 19.36 2010 743.92 100.08 442.45 201.39 248.81 21.7 2011 918.06 114.58 567.37 236.11 293.3 25.18 表 12001-2011 年 GDP、三次产业结构及社会消费品零售总额变动情况 (2)产业结构 1、三次产业结构的演变轨迹 2011 年第二产业增加值达到 124.92 亿元,占 GDP 比重达到 62%,成为乐 山市经济发展的主要支撑,推动乐山市经济持续、稳定地发展。 产业总值(亿元) 占 GDP 比重(%) 年份 第一产 业 第二产 业 第三产 业 合计 第一产 业 第二产 业 第三产 业 2001 37.6 70.9 52.6 161.1 0.23 0.44 0.33 表 1 2001-2011 年三次产业结构总值及其占 GDP 比重 一是第一产业产值不断上升,但所占 GDP 比例逐步下降。2001 年全市第一 产业产值为 37.6 亿元,到 2011 年增至 114.58 亿元, 。从所占 GDP 比重来看, 第一产业占 GDP 比重始终最低,并呈逐步下降的趋势。从 2001 年的 23%逐渐下 降到 2011 年的 12%,十一年下降了 11 个百分点。 二是第二产业产值增速较快,所占 GDP 比重呈下降趋势。2001 年乐山第二 产业产值为 70.9 亿元,到 2011 年达到 567.37 亿元,其中 2011 年较上年度相 比增加 124.92 亿元,首次突破产值增长百亿大关。第二产业增加值所占 GDP 比 重由 2001 年的 44%升至 2011 年的 62%,几乎呈直线上升状态,整个比重上升, 十一年共上升 18 个百分点。 三是第三产业增加值占 GDP 比重呈连续增长态势。2001 年乐山第三产业产 值为 52.6 亿元,2011 年达到 236.11 亿元,总量比 2004 年增加了约四成,占 GDP 比重由 2001 年的 33%降至 2011 年的 26%,总共下降七个百分点。 图 1 为 2001 年至 2011 年三次产业占 GDP 比重变化情况,从图中可以较为 直观的看到三次产业的变化。 图 1 2001-2011 年乐山三次产业占 GDP 比重变化 2、产业结构现状 2002 39.65 80.37 59.79 179.8 0.22 0.45 0.33 2003 43.81 104.5 67.26 215.56 0.20 0.48 0.32 2004 55.12 132.28 78.37 265.77 0.21 0.50 0.29 2005 56.16 160.69 89.87 306.72 0.19 0.52 0.29 2006 63.96 200.36 102.12 366.44 0.17 0.55 0.28 2007 82.86 251.7 118.41 452.97 0.18 0.56 0.26 2008 93.47 329.89 139.04 562.39 0.16 0.59 0.25 2009 91.38 353.85 173.79 619.02 0.15 0.57 0.28 2010 100.08 442.45 201.39 743.92 0.13 0.60 0.27 2011 114.58 567.37 236.11 918.06 0.12 0.62 0.26 初步核算,2011 年三次产业分别拉动 GDP 增长 0.5、12.1 和 3.4 个百分点, 对经济增长的贡献率分别为 3.4%、75.4%和 21.2%。第二产业成为拉动经济增长 的主要力量,产业结构日趋合理,实现了全市经济的快速、健康、协调、稳定 发展。 从2001年到2011年,乐山市经济大幅增长,各个产业对经济的贡献增加, 产业结构逐渐稳定。这表现为,三次产业对经济的贡献率及拉动经济增长的稳 定。下图为2011年三次产业产值占 GDP 比重,从图中可以看出,乐山市产业呈 二、三、一的状态,第二产业所占比重明显高于第一产业与第三产业。 图 2 2011 年乐山市三次产业占 GDP 比重 三、数据分析 乐山市 20012011 年统计数据分析(单位:亿元) 年份 项目 GDP 农业产 值 工业产 值 服务业产 值 社会消费 品零售总 额 物流产 值 2001 161.1 37.6 70.9 52.6 67.74 6.49 2002 179.8 39.65 80.37 59.79 76.81 7.38 2003 215.56 43.81 104.5 67.26 87.85 9.6 2004 265.77 55.12 132.28 78.37 103.01 8.59 2005 306.72 56.16 160.69 89.87 119.48 10.12 2006 366.44 63.96 200.36 102.12 138.05 11.35 2007 452.97 82.86 251.7 118.41 162.19 13.63 2008 562.39 93.47 329.89 139.04 196.72 16.02 2009 619.02 91.38 353.85 173.79 232.99 19.36 2010 743.92 100.08 442.45 201.39 248.81 21.7 2011 918.06 114.58 567.37 236.11 293.3 25.18 (一) 、由上面数据可以绘制散点图来看物流产值与其它产值的相关性: 由上图图形可以非常直观的看出物流产值与 GDP, 农业产值,工业产值, 服务业产值以及社会消费品零售总额均呈现正相关的关系。最后运用函数 PEARSON 进行数据相关性分析,得到如下数据: 数据源 相关系数 物流产值与 GDP: 0.9925468 物流产值与农业: 0.962125 物流产值与工业: 0.9907861 物流产值与服务业: 0.9956809 物流产值与社会消费品零售总额: 0.9951011 从乐山市数据分析的结果可以判断该市物流产值与服务业的产值相关性最 大,相关系数为 0.9956809 符合乐山市的经济结构。 (二)、运用回归分析的方法对未来 GDP,农业产值,工业产值,服务业产值 以及社会消费品零售总额产值进行预测。 (1)构建数据分析原始表: 年份 项目 时间 (T) GDP 农业产 值 工业产值 服务业产 值 社会消 费品零 售总额 物流产 值 2001 1 161.1 37.6 70.9 52.6 67.74 6.49 2002 2 179.8 39.65 80.37 59.79 76.81 7.38 2003 3 215.56 43.81 104.5 67.26 87.85 9.6 2004 4 265.77 55.12 132.28 78.37 103.01 8.59 2005 5 306.72 56.16 160.69 89.87 119.48 10.12 2006 6 366.44 63.96 200.36 102.12 138.05 11.35 2007 7 452.97 82.86 251.7 118.41 162.19 13.63 2008 8 562.39 93.47 329.89 139.04 196.72 16.02 2009 9 619.02 91.38 353.85 173.79 232.99 19.36 2010 10 743.92 100.08 442.45 201.39 248.81 21.7 2011 11 918.06 114.58 567.37 236.11 293.3 25.18 (2)通过 EXCEL 加载数据分析工具然后运用回归分析数据得到相关的回归方程。 GDP 与时间(t)的回归计算得到如下的数据: Coefficients 标准误 差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept -0.26727 41.3253 -0.0064 0.99498 -93.75165 93.2171 X Variable 1 72.6468 6.09308 11.922 8 8.13E-0 58.863298 4 86.43034 由此可以得到 GDP 与时间(t)的回归方程:y=-0.267+72.65t 农业产值与时间(t)的回归计算得到如下的数据: Coefficients 标准误 差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 23.18472727 3.344629 6.931928 6.82E-05 15.61865 30.7508 X Variable 1 7.933909091 0.49313 9 16.0886 6.13E- 08 6.81835 2 9.049466 由此可以得到农业产值与时间(t)的回归方程:y=23.18+7.93t 工业产值与时间(t)的回归计算得到如下的数据: Coefficients 标准误 差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept -36.7827 29.28214 -1.25615 0.240689 -103.024 29.45807 X Variable 1 46.95409 4.31741 6 10.8755 1 1.77E-06 37.1874 2 56.72076 由此可以得到工业产值与时间(t)的回归方程:y=-36.78+46.95t 服务业产值与时间(t)的回归计算得到如下的数据: Coefficients 标准误 差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 13.33618 10.95883 1.216935 0.254576 -11.4544 38.12677 X Variable 1 17.75836 1.61579 1 10.9905 1.62E-0 14.1031 21.4135 由此可以得到服务业产值与时间(t)的回归方程:y=13.34=+17.76t 社会消费品零售总额与时间(t)的回归计算得到如下的数据: Coefficients 标准误 差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 21.64909 10.27806 2.10634 0.06445 -1.6014 44.8996 X Variable 1 22.55773 1.51541 7 14.8854 1.21E-0 19.1296 25.9858 由此可以得到社会消费品零售总额与时间(t)的回归方程:y=21.65+22.56t (3)在 EXCEL 中输入上述方程并对 2013 年,2014 年,2015 年,2020 年的 GDP,农业产值,工业产值,服务业务产值,社会消费品零售总额进行预测: 年份 时间(T) GDP 产值 y=-0.267+72.65t 农业产值 y=23.18+7.93t 2013 13 944.183 126.27 2014 14 1016.833 134.2 2015 15 1089.483 142.13 2020 20 1452.733 181.78 年份 时间(T) 工业产值 y=-36.78+46.95t 服务业产值y=13.34=+17.76t 社会消费品零售 总额 y=21.65+22.56t 2013 13 573.57 244.22 314.93 2014 14 620.52 261.98 337.49 2015 15 667.47 279.74 360.05 2020 20 902.22 368.54 472.85 最后我们分别得到了 2013 年,2014 年,2015 年和 2020 年的 GDP,农业产值, 工业产值,服务业务产值,社会消费品零售总额预测值。 (三) 、运用回归分析将运用预测出来的 2013 年,2014 年,2015 年,2020 年 的 GDP,农业产值,服务业产值,社会消费品零售总额来对同年份的物流产值 进行预测。 (1)通过 EXCEL 加载数据分析工具然后运用回归分析数据得到相关的回归方程。 GDP 与物流产值的回归计算得到如下的数据: Coefficients 标准误 差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 2.768188 0.50385 5.49403 0.00038 1.628393 3.907983 X Variable 1 0.024828 0.00101 24.4341 1.54E-0 0.022529 0.027127 得到 GDP 与物流产值的回归方程:y=2.77+0.025X 农业产值与物流产值的回归计算得到如下的数据: Coefficients 标准误 差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept -2.229647178 1.587615 -1.4044 0.193757 -5.82108 1.361788 X Variable 1 0.223388751 0.02109 8 10.5879 8 2.22E- 06 0.17566 1 0.27111 6 得到农业产值与物流产值的回归方程:y=-2.23+0.22X 工业产值与物流产值的回归计算得到如下的数据: Coefficients 标准误 差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 4.247149 0.50254 8.451363 1.42E-05 3.110325 5.383974 X Variable 1 0.038117 0.00173 7 21.9465 8 4E-09 0.034188 0.042046 得到工业产值与物流产值的回归方程:y=4.25+0.038X 服务业产值与物流产值的回归计算得到如下的数据: Coefficients 标准误 差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 1.432385 0.419843 3.411711 0.007729 0.482633 2.382137 X Variable 1 0.101356 0.00315 32.1737 2 1.33E- 10 0.09423 0.108483 得到服务业产值与物流产值的回归方程:y=1.43+0.1X 社会消费品零售总额与物流产值的回归计算得到如下的数据: Coefficients 标准误 差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 0.889393 0.557261 1.596006 0.144952 -0.37122 2.150005 X Variable 1 0.080857 0.00322 25.10769 1.21E- 09 0.073572 0.08814 3 得到社会消费品零售总额与物流产值的回归方程:y=0.90+0.08x 通过计算我们得到物流产值与 GDP,农业产值,服务业产值,社会消费品 零售总额的回归方程。 (四)GDP、产业产值、社会消费品需求总量预测 1、GDP 预测 年份 时间(T) GDP 产值(亿元) y=-0.267+72.65t 2013 13 944.183 2014 14 1016.833 2015 15 1089.483 2020 20 1452.733 2、农业产值预测 年份 时间(T) 农业产值 (亿元) y=23.18+7.93t 2013 13 126.27 2014 14 134.2 2015 15 142.13 2020 20 181.78 3、工业产值预测 年份 时间(T) 工业产值 (亿元) y=-36.78+46.95t 2013 13 573.57 2014 14 620.52 2015 15 667.47 2020 20 902.22 4、服务业产值预测 年份 时间(T) 服务业产值(亿元) y=13.34=+17.76t 2013 13 244.22 2014 14 261.98 2015 15 279.74 2020 20 368.54 5、社会消费品零售总额预测 年份 时间(T) 社会消费品零售总额(亿元) y=21.65+22.56t 2013 13 314.93 2014 14 337.49 2015 15 360.05 2020 20 472.85 (五) 、物流产值预测 1、2013 年物流产值预测 (1)从 GDP 预测物流产值 年份 GDP 产值(亿元) 物流产值 (亿元) y=2.77+0.025X 2013 944.183 26.374575 (2)从农业产值预测物流产值 年份 农业产值(亿元) 物流产值 (亿元) y=-2.23+0.22X 2013 126.27 25.5494 (3)从工业产值预测物流产值 年份 工业产值(亿元) 物流产值(亿元) y=4.25+0.038X 2013 573.57 26.04566 (4)从服务业产值预测物流产值 年份 服务业产值(亿 元) 物流产值(亿元) y=1.43+0.1X 2013 244.22 25.852 (5)从社会销售品零售总额预测物流产值 年份 社会消费品零售总额(亿元) 物流产值(亿元) y=0.90+0.08x 2013 314.93 26.0944 物流产值预测 根据上文中所得到的 GDP、三次产业及社会消费品零售总额对物流产值的 相关系数,可以得到 2013 年的物流产值为 25.852 亿元。 2、2014 年物流产值预测 (1)从 GDP 预测物流产值 年份 GDP 产值 (亿元) 物流产值 (亿元) y=2.77+0.025X 2014 1016.833 28.190825 (2)从农业产值预测物流产值 年份 农业产值(亿元) 物流产值 (亿元) y=-2.23+0.22X 2014 126.27 25.5494 2014 134.2 27.294 (3)从工业产值预测物流产值 年份 工业产值(亿元) 物流产值(亿元) y=4.25+0.038X 2014 620.52 27.82976 (4)从服务业产值预测物流产值 年份 服务业产值(亿 元) 物流产值(亿元) y=1.43+0.1X 2014 261.98 27.628 (5)从社会销售品零售总额预测物流产值 年份 社会消费品零售总额(亿元) 物流产值(亿元) y=0.90+0.08x 2014 337.49 27.8992 物流产值预测 根据上文中所得到的 GDP、三次产业及社会消费品零售总额对物流产值的 相关系数,可以得到 2015 年的物流产值为 27.628 亿元。 3、2015 年物流产值预测 (1)从 GDP 预测物流产值 年份 GDP 产值 (亿元) 物流产值(亿元) y=2.77+0.025X 2015 1089.483 30.007075 (2)从农业产值预测物流产值 年份 农业产值(亿元) 物流产值 (亿元) y=-2.23+0.22X 2015 142.13 29.0386 (3)从工业产值预测物流产值 年份 工业产值(亿元) 物流产值(亿元) y=4.25+0.038X 2015 667.47 29.61386 (4)从服务业产值预测物流产值 年份 服务业产值(亿 元) 物流产值(亿元) y=1.43+0.1X 2015 279.74 29.404 (5)从社会销售品零售总额预测物流产值 年份 社会消费品零售总额(亿元) 物流产值(亿元) y=0.90+0.08x 2015 360.05 29.704 物流产值预测 根据上文中所得到的 GDP、三次产业及社会消费品零售总额对物流产值的 相关系数,可以得到 2015 年的物流产值为 29.404 亿元。 4、2020 年物流产值预测 (1)从 GDP 预测物流产值 年份 GDP 产值 (亿元) 物流产值 (亿元) y=2.77+0.025X 2020 1452.733 39.088325 (2)从农业产值预测物流产值 年份 农业产值(亿元) 物流产值 (亿元) y=-2.23+0.22X 2020 181.78 37.7616 (3)从工业产值预测物流产值 年份 工业产值(亿元) 物流产值(亿元) y=4.25+0.038X 2020 902.22 38.53436 (4)从服务业产值预测物流产值 年份 服务业产值(亿 元) 物流产值(亿元) y=1.43+0.1X 2020 368.54 38.284 (5)从社会销售品零售总额预测物流产值 年份 社会消费品零售总额(亿元) 物流产值(亿元) y=0.90+0.08x 2020 472.85 38.728 物流产值预测 根据上文中所得到的 GDP、三次产业及社会消费品零售总额对物流产值的 相关系数,可以得到 2020 年的物流产值为 38.284 亿元。 四、结果分析 以上用回归方程对乐山市的 GDP、三次产业、社会消费品零售总额的预测, 预测出物流产业值的变化。根据预测,我们可以看到,物流产业的产值在 2020 年的时候同比 2011 年的 25.18 亿元上涨至 38.728 亿元,涨幅为 53.8%。 巨大的经济总量决定物流市场的潜力巨大。商品流通规模的扩大,使流通 业自身及相关行业得到快速发展,物流业已经成为第三产业发展的支柱。 目前国内企业外包的物流业务基本还属于比较简单的仓储、运输功能。调 查显示,目前企业外包业务项目最多的是仓储保管,比例达到 70.6%,其次依 次是中转运输和市内配送以及代为报关;再次是物流信息管理,然后依次是物 流系统设计、原料质检、代结贷款、包装加工和条码采集。未来企业希望物流 服务商提供的服务项目,首先是物流过程管理,比例高达约 79%;其次是物流 信息管理;再次是物流系统设计,市内配送和代为报关,比例都较以前有了 40%, 再往后是条码采集、仓储保管,中转运输和包装加工,最后是原料质检和代结 贷款。由此可见,生产、销售企业对高层次物流的追求,在客观上为物流企业 的发展提供了空间。经济全球化,自由化和网络化的发展,使社会分工趋于鲜 明,企业供应链延伸得越来越长,销售渠道变得更加细密。这客观上造成了物 流成本在产品成本中的比重居高不下,而且自营无疑加大企业包袱。这些问题 迫使企业自已选择第三方物流企业。物流也成为企业的“第三利润源泉” ;而现 代物流的快速发展已形成产业,一大批专业的物流公司涌现并成熟起来,并活 跃

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