国际用户创新领域研究现状与热点的可视化分析

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 国际用户创新领域研究现状与热点 的可视化分析 摘要用户创新指利用用户知识 而非企业自身知识进行的创新活动。厘 清现有用户创新研究的重点文献与研究 热点能够为企业经营以及学术研究提供 重要思路，从而推动“ 大众创业万众创 新”政策的落地。基于 2006-2017 年间 Web of Science 核心合集数据库中用户 创新领域的 6186 篇文献，运用 CitespaceV 软件对该领域进行了时空、 国家、引文关键词的可视化研究。研究 表明：美国在该领域的研究处于中心地 位；目前的研究主要来自信息科学以及 商业领域；且相关研究集中在用户价值 共创研究、众包项目协调管理研究、用 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 户社群等几个方面；其中研究热点为社 群知识管理、创新项目管理与维护等。 中国论文网 /4/view-12980401.htm 关键词 用户创新；众包；科学 知识图谱；Citespace “大众创业万众创新” 已经成为国 家发展的重要战略。而作为“万众创新” 的主体，广大用户群体早早地就引起了 企业的关注。早在 20 世纪 70 年代，就 已经有企业利用用户的相关知识进行产 品创新，但是，由于企业接触用户能力 的限制，用户创新并未得到充分的发展。 直到互联网的兴起大大增加了企业接触 用户群体的能力，企业的用户创新实践 才正式发展起来。从最早的开源软件社 区，到现在的消费者社区、众包网站， 用户创新的规模不断扩大，逐渐成为企 业创新的重要来源。而学术界也紧随其 后，对用户创新进行了大量研究，但是， 目前对用户创新研究中，学者们并没有 形成一个统一的概念来描述用户创新。 在实际的研究中，学者们有使用用户创 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 新，也有使用众包、大众生产、顾客创 新、价值共创、用户生成内容等其他概 念来描述了这种利用非企业自身知识进 行的创新活动。而且，学者们也在用户 创新、众包等方面进行了大量研究，也 对各个概念分别进行了综述。但是，目 前学术界缺乏综合考虑上述各类概念的 研究综述，也缺乏相应的文献计量学分 析。因此，本文利用文献计量软件 Citespace 对现有的用户创新领域文献进 行分析，以厘清现有研究的空间分布、 重点文献、研究分类以及研究热点。 1 数据来源及研究方法 1.1 数据来源 本文借助汤逊路透的 Web of Science 信息检索平台，使用 Web of Science 核心合集作为数据来源，对 2006-2017 年的用户创新相关研究进行 检索。在进行文献检索时，为保证检索 文献的全面性，本文采用用户创新以及 与之相近的顾客创新、大众生产、众包、 价值共创、用户生成内容等多个方面的 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 关键词进行，其中各个方面均包含不止 1 个检索关键词。检索的时间范围设定 为 2006 至 2017 年，检索时间为 2017 年 2 月 22 日，共检索到文献 6186 篇。 本文所采用的检索规则以及检索结果等 相关内容如表 1 所示。 1.2 研究方法 对于文献的后续分析，本文分析 采用文献可视化管理软件 Citespace v 进 行。Citespace 是由 Drexel 大学的陈超 美教授于 2004 年 9 月开发的一款基于 JAVA 的可视化文献分析软件，第五版 于 2016 年 9 月发布。其原理是通过词 共现或文献共被引来进行一定的文献计 量学分析。通过 Citespace 分析，能够 直观地将一定时期内某一研究领域的研 究热点、演进历程和发展趋势以可视化 的形式呈现出来，同时，通过解读可视 化结果，研究者也可从中发现某个研究 领域的关键节点文献，目前的研究进展 与研究热点。 2 数据分析 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 2.1 时空分布 通过 Web of science 生成各个国 家各年份内的发文数量，如图 1 所示。 可以看出，在 2006 年之后，学者们开 始关注该领域，其中，2011 年之后领 域的研究迅速增长。另外，图 1 也展示 了发文数量排名前五的国家在该领域的 年度发文数据，可以看出，该领域的研 究中，美国一直处于领先地位，其文章 数目（2042）远远大于其他各国的发文 数，且在 2011 年有较大的增长速率， 整体增长率较为平稳。除了美国之外， 中国（789） 、英国（567） 、德国（470） 、 意大利（311）在该领域也进行了大量 研究，且在 2012 年以前，这 4 个国家 之间的发文数量相当，且增长较为缓慢。 直到 2013 年，这四国在该领域的研究 才有了大幅度的增加，中国迅速成为发 文第二多的国家。从以上结果可以看出， 无论是时间上还是数量上，中国、英国、 德国、意大利四国对该领域的深入研究 均滞后于美国。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 另外，从 Citespace 生成的国家 共现图谱如图 2 所示，图中每一个节点 代表一个国家，节点大小代表该国家的 发文数量，节点之间的连线代表国家之 间的合作关系，节点外层的圆环代表了 节点的中心性，中心性作为衡量国家合 作网络关系中中心程度的指标，越大表 示该国家在该领域的重要性越大。其中， 中心性最大的前六个国家分别为美国 （0.27） 、法国（0.19） 、英国（0.14） 、 澳大利亚（0.12） 、意大利（0.10） ，西 班牙（0.10） ，我国的中心性为 0.04，没 有排在前十。综上，用户创新研究中占 据重要地位的是以美国为主的西方国家， 而我国研究尽管数量排名第二，但其地 位稍显不足。 2.2 期刊分布 通过引用期刊分析，Citespace 能 够识别出该领域核心出版物的分布情况。 在 Citespace 中“Time Slicing”选择“2006- 2017”， “Node type”选择“Cited Journal”， “Selection Criteria”选择“g-index 并输入 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 k=5”，生成知识图谱，图 3 展示了该图 谱的主要部分，其中期刊被引文献数量 排名前十以及中心性排名前五的期刊如 表 2 所示。其中包括计算机科学以及信 息科学的相关出版物（如 Lecture Notes in Computer Science、Communicationsof the ACM、MIS Quarterly 等） ，商业与 管理类出版物（Management Science、Journal of Marketing、HarvardBusiness Review 等） ， 以及科学综合类出版物 （Science、Proceedings of the National Academy of Sciences） 。其中，引用文章 数量最多为 Lecture Notes in Computer Science，文章数为 921 篇，该丛书每年 出版Security ，Privacy andAnonymity in Computation，Communication and Storage等书籍，其次是 Communications of the ACM、ManagementScience、Journal of Marketing 等出版物。中心性排名最高 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 的是 Communications of the ACM，中心 性为 0.50，其次为 Proceedings of the National Academy of Sciences、Journal ofMarketing、Journal of Machine Learning Research 等出版物。 2.4 引文知识群分析 以同样的输入参数运行知识图谱， 生成引文网络，并进行聚类分析，结果 如图 5 所示。共生成 17 个知识群聚类 （包含多个独立的单个节点聚类） ，整 体聚类结构的模块性指数 Q=0.6749，平 均轮廓值 S=0.5306。而 Q0.3 表明划分 出来的社团结构是显著的，S0.5 表示 聚类是合理的，S0.7 表示聚类结果是 高效令人信服的。因此，该聚类结果整 体上而言是合理的。表 4 展示了知识群 聚类大小大于 30 的前六个主要聚类， 各个聚类的 s 值均大于 0.7，表明聚类 结果是令人信服的。 其中，聚类 0 的聚类标签为 value co-creation。价值共创作为企业获 取顾客知识的途径，在用户创新领域得 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 到了广大学者的关注。由其高频词结果 可以看出，该聚类中的主要研究内容为 营销领域的虚拟品牌社区的价值共创研 究，主要进行对企业消费者价值共创的 机制进行探讨，其中比较常用的是社会 资本视角。其中，该聚类中最活跃的文 章为 Gebauer 等的 Value co-creation as adeterminant of success in public transport services a studyof the swiss federal railway operator（sbb） ，Gronroos 的 Value co-creation in service logic：a critical analysis.Ple 和 Chumpitaz C a cere 的 Not always co- creation：introducinginteractional co- destruction of value in service- dominantlogic 三篇文章，其中心性均为 0.12，在本聚类中位居第一。Gebauer 等运用 Prahalad 提出的共创行为的 5 个 维度对瑞士联邦铁路运营公司进行了案 例研究。该研究提供了一个管理价值创 新过程的整体框架，同时，该研究也强 调了顾客与企业共同识别问题环节在价 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 值共创中的重要性，拓展了价值共创的 概念。Gronroos 的文章发表在 MarketingTheory关于服务主导逻辑 的专刊上，该文章重申了价值和价值创 造的概念以及服务主导逻辑的六个前提， 并认为服务主导逻辑的贡献本质上不在 于表明顾客一直都是价值的共创者，而 是表明在特定环境下，服务提供者有机 会与顾客一起进行价值共创行为。另外， 该文章也强调了互动在服务逻辑以及在 分析服务逻辑中价值共创与营销的基础 地位。Ple 和 Chumpitaz Ca ceres 在其文 章中批判了现有的服务主导逻辑下的价 值共创没有考虑价值共创的对立面一价 值的共同破坏（value co-destruction） ， 并将价值的共同破坏定义为在服务系统 间的互动中造成至少一方福祉减少的过 程。并且，这种减少是由于某一方系统 本身资源或其他方资源的滥用导致的。 其中，滥用指一方采用一种另一方觉得 不合适的方式使用其可利用资源。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 聚类 1 的标签为 crowdsourcing。 众包作为企业进行大众外包的行为，是 企业创新的新方式，对于如何高效管理 众包学者们也做了不少研究。从高频词 可以看出，该聚类的研究主要集中在众 包协调与管理以及众包系统的建构的相 关研究中。该聚类中最为活跃的文献为 Maichrzak 和 Malhotra 的 Towards an information systems perspective andresearch agenda on crowdsourcing fnr innovation，中心性为 0.11。Majchrzak 和 Malhotra 在其文章中指出信息系统研 究在有关众包的软件设计、用户界面以 及众包过程的促进存在一定的不足，并 认为众包参与系统构架需要重新定位。 另外，他们也在文章中也从竞争与合作、 创意需要时间与大众花费时间较短、创 新团队的亲密性与大众的陌生感 3 个方 面为后来研究提出了方向。 聚类 2 的标签为 innovation。创 新是企业保持活力的源泉，是企业管理 的一大方向。从高频词来看，该聚类主 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 12 要集中在用户社区/社群创新管理的研究 中。该聚类中最为活跃的文献为 Marchi 等的 Extending lead-user theory to online brandcommunities：the case of the community ducati 以及 Oliveira 和 yon Hippel 的 Users as service innovators：the case of bankingservices， 中心性均0.16。Marchi 等通过对杜 卡迪汽车在线社区的 572 名用户发布的 2071 条消息进行了分析，得出了识别在 线品牌社区领先用户的 3 个特征：乐于 合作、拥有产品知识、与品牌身份联系 紧密。在该文章中，作者也强调了在线 品牌社区领先用户成为企业创新资源的 可能性。Oliveira 和 yon Hippel 调查了 1975 到 2010 年间商业和零售银行服务 行业的用户服务创新，并询问了创新发 生前用户的活动，研究发现用户会早于 银行或其他金融机构发展和自助提供相 应的金融服务。该研究结果表明，即使 是在传统的线下服务环境，用户也能够 成为企业创新的来源。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 13 除了以上 3 个重点知识群聚外， 聚类 3 的标签为 production，研究集中 在开源软件领域。聚类 4 标签为 social media，主要集中在大众用户在社交媒 体上的行为研究。聚类 5 标签为 crowd，研究集中在众包效果测量。 2.5 关键词分析 关键词一般作为一篇论文核心内 容的提炼，能够精确的表明该篇论文的 核心方向（近十年来国际网络安全领域 研究现状与趋势的可视化分析） 。而通 过 Citespace 生成的关键词共现图谱也 能帮助了解该领域研究的研究热点。设 置 Citespace 中“Time Slicing”为“2006- 2017”， “Nodetype”选择“Keyword”， “Selection Criteria”选择“g-index 并输入 k=5”，生成如图 6 所示的知识图谱。计 算关键词的中心性、Brust 值以及 Sigma 值，排名前十的如表 5 所示。其中，中 心性能够衡量关键词在该领域的重要程 度，突现值（Brust）能够探索频次变化 率高的词，依靠词频变动趋势，能够帮 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 14 助确定前沿领域和发展趋势，而 Sigma 值能够综合考虑中心性与突现值，能够 综合探测重点领域。 如表 5 所 示，中心性排名前十的有 web、knowledge、network、community 、information 、perspective、crowdsourci ng、quality、innovation 、internet，可以 看出，用户创新领域 2006-2017 年主要 关注网络环境下的创新，在用户创新的 研究中，学者们重点关注用户知识，信 息的流动，用户创新质量等内容，在研 究对象的选择上，学者们关注社区（在 线社区以及用户社群）以及众包网站。 突现值排名前十的有 web 20、user generated content、user innovation、social network、open source software、wikipedia 、innovation、seman tic web、evolution 、opinionmining，根 据以上结果可以发现，从研究情境看， web2.0、开源软件、维基百科、社交网 络等领域是用户创新研究的前沿领域， 另外，social network 也有社会网络的意 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 15 思，因此社会网络理论也是分析用户创 新的一个前沿领域。从研究内容上讲， 用户生成内容、用户群体的演进也是该 领域的研究前沿。最后，在用户创新项 目的管理与维护领域，语义网、用户意 见挖掘等都是该领域使用的前沿方法。 Sigma 排名前十的有 user generated content、web20、innovation、open source software、social network、community、information 、web 、user innovation、internet。可以看出， 用舸葱铝煊蜃芴迳匣故蔷劢乖 web2.0、开源软件、社区/社群、社交网 络等网上群体中，信息的流动以及创新 的产生也是用户创新领域的重点内容。 键词是一篇文章的核心内容，是 作者对该文章研究问题的精炼，因此通 过对关键词的共现分析能够发现该领域 的研究热点。在 Citespace 中节点选择 关键词，选择标准为 top50，其他条件 不变，生成如图 4 所示图谱。图中排名 出现次数排名前 20 的如表 3 所示。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 16 由表 3 可知，近十年内关系营销 研究热点是承诺（commitment） 、信任 （trust）机制，满意（satisfaction） ，买 卖关系（buyer seller relationship） ，绩效 （performance）等。可以看出，关系营 销的研究方向主要集中在其中的作用机 制（信任、承诺、关系、买卖关系、模 型、视角、前情、决定、管理） ，对顾 客角度的研究（满意、忠诚、顾客满意、 质量、关系质量、行为、顾客忠诚、服 务质量） ，对焦点企业的研究（绩效、 影响、后果）三个方面。 3 结论和展望 本文基于文献计量以及知识图谱 Citespace 对 20