大数据背景下物流信息平台构建研究

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 大数据背景下物流信息平台构建研 究 摘 要物流行业与信息技术的融 合，特别是大数据在物流管理中的应用， 能够大大提高行业运行的效率。文章界 定了大数据的含义，分析了大数据对物 流管理的影响，在此基础上分析了大数 据物流信息平台管理中存在的问题，并 提出了大数据物流信息平台构建的建议。 中国论文网 /3/view-12849520.htm 关键词 大数据；物流管理；物 流信息平台 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.095 中图分类号F259.2 文献标识码 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 A 文章编号1673-0194（ 2016）24-0-02 人类文明发展到今天，社会科学 技术发生了巨大的改变，人们点击鼠标、 敲击键盘、滑动触摸屏等都会对互联网 的虚拟世界产生影响，留下痕迹，这些 痕迹会转变为信息与数据，最后整理转 换成资源。对海量数据的采集、整理与 分析已改变了人们的生存方式，正在改 变着这个世界。合理利用这些大数据有 利于降低企业的运营成本，有效地提高 生产经营效率，与此同时，如何科学、 合理的利用这些数据也给企业的管理者 提出了更高的挑战。通信信息技术、计 算机技术、互联网技术等技术的快速发 展深刻地改变了企业赖以生存的外部环 境，给企业的生存与发展带来了更大的 机遇。企业生产运营的相关者，如生产 商、服务供应商、原材料供应商、政府、 客户、销售商与传媒机构等，从竞争者 的角色逐渐向利益相关者转变。信息化 的深入利用，网络化科技成果的不断转 化，使国家与国家之间、组织与组织之 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 间、人与人之间更加便于沟通和合作。 1 大数据的含义及对物流管理的 影响 大数据是近几年才出现的热词， 其起步较晚，发展仍不成熟，对其含义 目前仍没有统一的标准，但众多学者一 致认为多样性、规模性与高速性是大数 据的特征。虽然各国政府与学者对其定 义不一，但综合来看，大数据是 Web 3.0 技术的产物，大数据使人们可以跨 越边界，跳过浏览器采集、整理与分析 数据，是人类文明的巨大进步。 大数据将各行业、各组织及个人 紧密的联系起来，有效地分析这些大数 据有利于提高组织内部人、财、物等资 源分配的能力，优化组织运营管理模式， 提高组织创新能力，大数据的发展对近 些年快速发展起来的朝阳行业物流 业带来了前所未有的机遇。 首先，物流大数据有助于提升企 业的决策能力。在西方众多的管理思想 中，有一种思想认为管理就是决策。众 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 所周知，正确的决策需要大量的、准确 的、及时的信息，这对信息的来源提出 了更高的要求。大数据的出现与运用为 企业的科学决策提供了保障。顺丰公司 的成功在很大程度上取决于他们大数据 信息平台的高速运转，大数据信息平台 的高速运转提高了公司的核心竞争力。 其次，物流大数据对变革运营模式的推 动作用。企业经营模式的改变也有赖于 大数据。大数据信息平台的出现有利于 实现资源共享，进一步促进企业之间的 合作。再次，大数据对人力资源管理显 现出精细化的特点。物流人才的匮乏是 目前物流发展的重大问题，大数据的出 现有利于对员工的选择、评价、培训等 管理做出正确的决策，从而优化人才管 理的方法与手段。最后，物流大数据对 管理控制的提前预警作用。物流是一项 系统工程，包括物资采购、组织生产、 销售等环节，大数据的准确处理有利于 提高市场需求预测的精准度，同时也可 以对商品库存提出预警，从而优化物流 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 运作流程。 2 大数据物流信息平台管理存在 的问题 2.1 大数据物流实践落后 欧美日众多的物流企业大多应用 大数据，如包裹可视化管理与运输的数 据化等。联邦快递公司采用 Senseaware 系统实现了可查询客户的邮件状态，联 邦包裹服务公司建立了 Orion 大数据导 航系统，虽然这个项目每年需要投入数 亿美元，但该系统在寻找最佳线路方面 取得了惊人的效果，进而减少了二氧化 碳的排放量。国内的大数据物流实践则 比较落后，在这方面顺丰有不错的尝试， 顺丰科技在车辆 GPRS 导航监控系统方 面取得了较好的效果，实现了快递业务 到站信息的监控，但圆通速递、申通快 递、百世汇通、中通快递与韵达快递等 物流公司在大数据物流方面则鲜有突破。 2.2 大数据物流信息平台的功能 有待完善 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 近年来，随着制造业及电子商务 的快速发展，物流行业也得到了快速的 发展，然由于进入的低门槛，企业规模 过小，各企业提供的服务同质化严重， 行业集中度偏低。企业规模小导致企业 无法大力加强物流基础设施的建设，尤 其是信息技术的建设，很多企业在大数 据物流平台建设方面的无序导致错失发 展的机遇。同时，很多企业管理者并不 重视大数据的作用，对大数据物流平台 持观望、甚至怀疑的态度，因此，目前 物流大数据信息平台的搭建也仍有许多 地方需要改进，在利益分配、诚信考量、 合作等各方面的工作也有待完善。 2.3 大数据萃取及使用能力尚有 提高的空间 物流企业是大数据物流平台的主 体，除此之外，生产类的企业、销售类 的公司等各类组织也需要物流服务，也 会产生大量的物流信息，也是大数据物 流平台的主体。将零散的数据聚合找出 有用的信息是大数据物流平台设计的关 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 键，然而，目前的大数据物流平台在这 方面仍比较薄弱。以阿里集团的“菜鸟 驿站”为例，虽然为客户和快递公司提 供了很多便利，但并没有使用大数据对 驿站地点和数量选择做出统筹的规划， 严重影响了加盟商的收益。 2.4 大数据信息平台的安全保护 存在漏洞 大数据物流平台涉及多个企业的 利益，其安全问题也需要各方的维持。 然而，有关大数据平台的安全事故时有 发生，给平台企业带来了经营隐患。如 快递公司网站存在漏洞致使黑客入侵快 递公司，泄露客户个人信息。 2.5 管理者没有真正将传统思维 模式转换成数据思维模式 目前，问题导向的影响下，国内 大数据物流信息平台在行车线路的优化、 库存量的界定、物流中心的布局等方面 的应用还是比较普遍的，但真正用数据 思维来思考和管理的案例几乎没有，严 重束缚了物流大数据信息价值的发挥。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 2.6 大数据物流信息平台缺乏人 才 设计与实施大数据物流信息 平台的人才既需要懂仓储、运输、配送 等物流专业的知识，又要在公司战略管 理方面具有独到见解。然而物流人才匮 乏是不争的事实，全球大数据相关岗位 入职率低的现象非常严重。 3 构建大数据物流信息平台的建 议 3.1 完善多方企业合作机制 大数据物流信息平台需要多方企 业的参与，多方企业通过合作来共享利 益，因此，平台的搭建极其关键。一般 来讲，平台的搭建应以某个具有综合实 力高、创新运营模式和行业内影响力大 的企业来完成，并以搭建企业的实力来 吸引其他企业的加入。参与者各方应各 有优势，形成互补，从而提高整个物流 平台的经营效率。同时，难以被模仿或 被超越独特价值的物流大数据才是平台 的核心价值。此外，平台设计应该考虑 各方利益，在利益分配方面，应遵循科 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 学、合理的原则，不应该主观臆断。 3.2 提高大数据运用能力 数据聚合、数据储存、数据计算、 数据分析和信息运用是大数据处理技术 的五个环节。在数据聚合方面，应该使 用智能手机、PC 机、射频识别、全球 卫星定位系统与传感器等设备及时、准 确、完整的收集货运量及运输路线的数 据、客户需求，订购量的数据、包装、 配送等相关数据，以及仓储中心位置及 库存数据等数据。数据的储存一方面要 提高存储空间，另一方面要通过高性能 I/O、虚拟存储技术及网络存储系统等 存储虚拟化来实现。在数据计算和分析 方面，可以选用数据库、一体机数据库、 数据集市等商业大数据的分析工具，也 可以选用免费的开源性大数据生态圈。 3.3 加强安全防护管理 加强安全防护管理，首先，要加 强对大数据物流信息平台管理人员与员 工的培训，加强管理人员的认识，提高 其专业技能，加强对核心数据的保护； -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 其次，精准筛选数据，缩小数据分类模 块，加强对数据的分类管理，并通过逻 辑冲突及时交叉验证。最后，因数据提 供者又是数据的使用者，因此严格区分 大数据区域，加强保护商业机密数据， 消除防护盲区，建立实时的安全检查机 制是极其重要的。 3.4 开发大数据信息平台思维， 创新经营模式 互联网大数据信息时代要求身处 在这个时代的企业要在创新经营模式方 面有所突破。大数据物流信息平台的设 计与实施也可以借鉴成功的商业模式， 进行跨界思考。如参考小米开发物流行 业的粉丝模式，物流行业是互联网经济 唯一面对客户的服务行业，其拥有海量 的客户信息资源，为吸引粉丝、增加客 户黏度及精准营销提供了保证；将颠覆 出租车行业的 Uber 模式引入物流领域 形成众包物流模式，借助大数据物流信 息平台使人人成为快递员，解决最后一 公里的配送问题。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 3.5 采用多元化的方式引进大数 据人才 数据化物流离不开数据人才，面 对全球稀缺数据人才的现状，物流行业 应该考虑采用多元化引进人才的方式。 首先