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-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 银行不良惊雷 一份关于贵阳农商行的评级报告 使银行不良贷款率问题又成为舆论的风 口浪尖,这是中诚信国际给贵阳农商行 出具的二级资本债跟踪评级报告。 中国论文网 /3/view-13051968.htm 报告显示,贵阳农商行不良贷款 率从 2016 年年末的 4.13%飙升至 2017 年年末的 19.54%;与此相应的是不良 贷款拨备覆盖率从 161.25%下降至 34.15%;资本充足率则由 11.77%下降 为 0.91%。据此,中诚信国际将贵阳农 商行主体评级由 AA-下调为 A+,债项 评级从 A+下调为 A。 早在 2018 年 3 月,监管层便发 布了银监会关于调整商业银行贷款损 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 失准备监管要求的通知 ,将拨备覆盖 率监管标准从 150%下调至 120%-150% 之间,贷款拨备率监管要求由 2.5%调 整为 1.5%至 2.5%,但满足拨备率下调 的条件之一是贷款分类的准确性,即逾 期 90 天以上贷款纳入不良贷款的比例 达到 100%的银行,可将拨备覆盖率监 管标准降至最低的 120%。 监管层此举的意图非常明显,即 此前市场对银行不良贷款率的真实性颇 多微词,监管调整旨在避免某些银行通 过逾期 90 天以上贷款不计入不良的手 段来有意隐藏不良贷款,以提高银行报 表披露的不良贷款率的真实性。实际上, 这种调整过程并不影响银行的实际风险, 只是会导致一些银行的不良情况更加真 实地暴露出来。 此次贵阳农商行不良贷款率陡然 飙升,主要是该行为了贯彻监管部门降 低不良贷款偏离度的要求,将大部分逾 期 90 天以上贷款纳入不良贷款所致。 贵阳农商行本次成为银行资产质量风险 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 暴露的“典型 ”,或许只是银行业的一个 开始,尤其是对此前通过扭曲不良贷款 偏离度的方式来调低不良贷款率的银行 有很大的影响,市场对银行业整体不良 率的担忧陡升。 甚至,这种担忧情绪的连锁反应 也传导至监管层。继 7 月 2 日青岛农商 行被证监会取消审核后,7 月 9 日,浙 江绍兴瑞丰农商行再次被取消审核。据 了解,监管层对排队 IPO 银行的从严审 核,尤其是对不良贷款的重点关注是一 周之内两家银行被取消审核的原因。 贵阳农商行不良样本 那么,此次引爆事件导火索的主 体贵阳农商行的资产质量情况究竟如何, 是否具有行业代表性引起市场的极大关 切,对它进行详细的样本剖析也就具有 典型的行业意义。 实际上,贵阳农商行的前身是农 信社,并由其合并而成,这也是中国农 商行形成的典型轨迹。2011 年 12 月 23 日,贵阳当地的南明、小河、白云农村 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 信用合作联社和云岩农村合作银行四家 农村中小法人金融机构,合并组建贵阳 农村商业银行。成立之时,贵阳农商行 注册资本 18 亿元,各项存款余额 159 亿元,各项贷款余额 99 亿元。由于历 史包袱较重,业务基础较为薄弱,贵阳 农商行本身的资质较差。 较差的资质主要表现为贵阳农商 行脱胎于农信社、农村合作银行,难免 受限于自身地域欠发达的经济结构,在 业务开展上对当地人脉圈的高度依赖, 无法做到像全国性银行一样建立行长轮 换制度以防止利益输送。再加上农商行、 农信社风险管理能力普遍低下,对管理 层缺乏有效的制度约束,资产质量容易 积累风险因素。 风险管理水平低下有数据佐证。 2013-2016 年间,贵阳农商行关注类贷 款率基本都在 35%以上,除了 2015 年 为 30.11%,但仍处于高位,且远高于 同期全国商业银行的平均水平;逾期贷 款率在 2016 年年底达到 34.01%的高峰, -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 亦远高于同期上市银行整体逾期贷款率。 逾期 90 天以上贷款和不良贷款 的比例达到 623.49%,表明其不良贷款 的认定标准极其宽松。按照逾期 90 天 以上贷款和不良贷款比例 100%的标准, 贵阳农商行未认定的不良贷款额为 61.99 亿元。为了让账面不良贷款率保 持在外界看起来合理的区间范围,贵阳 农商行绝大部分逾期 90 天以上的贷款 实际上并未及时列入不良贷款,其不良 贷款和不良贷款率的真实性存疑。 天风证券认为,贵阳农商行资产 质量情况不具有行业代表性,其资产质 量极差是多种因素综合作用的结果,包 括较大的历史包袱、较低的风控水平, 以及当地经济结构等多种因素。而董事 长更替风险更是导致其资产质量风险集 中暴露的直接因素。 2016 年 9 月,贵阳农商行原董事 长索美英因严重违纪被开除党籍和公职, 在潜在不良包袱已经积累了极大风险且 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 足以使贵阳农商行滑入资不抵债深渊的 背景下,新董事长上任之后,存量问题 贷款的风险集中暴露也是必然趋势。截 至 2016 年年末,贵阳农商行逾期贷款 率由 2015 年年末的 20.28%大幅上升至 34.01%。 对银行而言,不良贷款的认定标 准相对主观,因此,资产质量不能只看 不良贷款率,逾期贷款率是更重要的指 标,也更加客观。2017 年,银监会“三 三四十”检查中对银行不良贷款偏离度 问题的重点关注,强监管之下不良贷款 认定标准进一步趋严,致使一些银行不 良贷款率短时间内暴增的可能性陡增。 由于贵阳农商行将大部分逾期 90 天以 上的贷款列入不良贷款,导致其 2017 年年末的不良贷款率暴增至 19.54%。 客观来看,贵阳农商行最近几年 逾期贷款率其实一直呈显著下降的态势, 表明其资产质量有所改善。2016 年年末、 2017 年年末,贵阳农商行的逾期贷款率 分别为 34.01%、25.82% ;2016 年、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 2017 年、2018 年一季度,逾期 90 天以 上贷款比例分别为 25.75%、24.3%、18 拨备,导致其拨备覆盖率在年底仅为 34.15%,而到了 2018 年一季度,拨备 覆盖率则回升至 42.42%。 除了 银行自身经营管理的原因之外,讨论贵 阳农商行的资产质量问题,还是离不开 其所处的地域性因素。受经济下行、不 良风险加速暴露等因素的影响,贵州省 银行业资产质量表现一般。 2013 -2017 年,贵州省银行业不 良贷款率快速上升,由 2013 年年末的 1.33%上升至 2017 年年末的 2.63%,显 著高于 2017 年年末全国商业银行 1.74%的 不良贷款率平均水平。尤其是 2017 年, 受贵阳农商行不良贷款认定趋严的影响, 贵州省不良贷款率由 2016 年年末的 1.86%跳升至 2.63%。 不过,进入 2018 年,贵州省银 行业资产质量出现好转迹象。一季度, 贵州省银行业不良贷款率较 2017 年年 末的 2.63%显著下降至 2.30%。从贵阳 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 省另外两家可比银行来看,贵阳银行和 贵州银行的不良贷款率、关注类贷款率、 逾期贷款率均不高,2013-2017 年间的 不良贷款率均在 2%以下,且自 2015 年 以来呈现明显的下行趋势,说明上述两 家银行的不良贷款在持续出清,资产质 量向好趋势较为明显。 此外,贵阳银行和贵州银行的关 注类贷款率都维持在较低水平,贵阳银 行关注类贷款率在 5%以下,贵州银行 关注类贷款率则从 2015 年的 6.86%下 行至 2017 年的 2.38%,自 2015 年以来 持续走低的趋势非常明显,这说明上述 两家银行的潜在不良风险也在持续出清。 与贵阳银行和贵州银行相比,贵 阳农商行资产质量表现较差,这既有自 身经营管理水平较低的原因,也有地域 性经济结构受限和较大的历史包袱的原 因。种种原因综合作用的结果,使得贵 阳农商行背后的银行业务的基础较差, 这是其不良贷款率暴增的根本原因。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 农商行一般均由农信社改制而来, 而农村信用社改制为农商行的初衷是为 了解决产权不清、管理体制落后等问题, 提升银行自身经营管理水平,夯实金融 支持“三农”的基础。不过,由于农信社 积弊严重,使得中国农商行普遍存在不 良贷款历史包袱较重、经营管理水平较 低等问题。 根央行2017 年三季度货币 政策执行报告披露的信息,截至 2017 年 9 月末,全国农信社不良贷款率高达 4.1 %,显著高于商业银行的平均水平, 农信社资产质量明显差于行业平均。 相比上市银行,农商行普遍公司 治理水平较低,风控水平不高,不良贷 款认定标准较松,因而受不良监管趋严 的负面影响较大。2018 年年初以来,受 不良认定标准趋严及风险暴露等因素的 影响,农商行整体不良贷款率由 2016 年四季度的 2.49%大幅上升至 2018 年 一季度的 3.26%,与同时期商业银行整 体不良贷款率保持稳定的走势相比,呈 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 现较大的分化趋势。 2017 年年初以来,农商行拨备覆 盖率与大行走势出现分化。受不良监管 加强等影响,农商行不良贷款率上升明 显,从而导致拨备覆盖率明显走低,与 大行走势出现较大的分化。 数据显示,截至 2015 年年末和 2016 年年末,贵阳农商行核心一级资本 充足率和资本充足率分别为 7.59%和 10.57%、8.01%和 11.77%;到 2017 年 年末,两项数据分别降至为-1.41%和 0.91%,远低于监管要求的标准,资本 补充的需求凸显。 在不良贷款飙升的影响下,贵阳 农商行 2017 年年末贷款损失准备缺口 高达 51.75 亿元,核心一级资本净额为- 7.28 亿元,核心一级资本充足率更是降 至-1.41%。2017 年年末,该行发行的二 级资本债合计 12 亿元计入后,年末资 本净额为 4.71 亿元。截至 2018 年 3 月 末,贵阳农商行拨备覆盖率较年初上升 8.27 个百分点至 42.42%,仍远低于 120%至 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 150%的监管要求。 根据分析,贵阳农商行资本充足 率走低,主要因拨备计提不足产生“贷 款损失准备缺口” ,进而构成了资本的 扣减项。2017 年年底和 2018 年一季度 分别应扣减 51.65 亿元、33.95 亿元,从 而对资本充足率造成的影响为-9.96 个 百分点和-6.55 个百分点。而随着拨备 增提和资产质量的好转,该扣减项预计 逐步下降至零,各项资本充足率也将缓 慢上升。 因此,尽管贵阳农商行短期不良 贷款率异常飙升,但没有必要因贵阳农 商行的个例就对上市银行资产质量持悲 观态度。实际上,因当前货币与信贷政 策已悄然微调,加上去杠杆的节奏更加 温和,强监管对经济的负面影响将逐渐 减弱,有利于缓解市场对经济的悲观预 期,未来银行业资产质量企稳的趋势也 较为明确。 银行贷款配置结构解析 银行资产质量一直是市场非常关 注的问题,而银行资产质量归根结底取 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 12 决于银行资产的配置结构,即银行贷款 的行业分布和地域分布。 26 家上市银行年报已全部披露, 银行贷款作为企业外部融资的主要渠道 之一,是企业不断做大做强的有力支持。 2017 年以来,在经济去杠杆、金融强监 管等外部形势叠加的影响下,债券融资 整体仍然较为低迷且出现结构性分化, 非标融资也不断萎缩,此时,银行贷款 额度的分配对企业融资的重要性不言而 喻。 根据天风证券对 26 家上市银行 2017 年年报数据的整理,我们可以初步 了解上市银行贷款结构的基本情况,并 对银行资产质量进行深入分析,以展示 银行的贷款结构和不良贷款的分布情况, 并对市场分析实体行业的信用风险有一 定的借鉴意义。 截至 2017 年年末,上市银行整 体资产规模为 148 万亿元,较 2016 年 年末增长 6.29%,2017 年年末贷款规模 为 77.6 万亿元,较 2016 年年末增长 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 13 10.82%,总体来看,2017 年的贷款规 模增速快于银行总资产增速。 根据贷款风险分类指引 ,中 国商业银行将信贷资产分为正常、关注、 次级、可疑、损失五类,以反映贷款收 回的可能性并作为计提贷款准备的基础。 其中,五级分类中的后三类被视为不良 贷款;银行在进行五级分类后应确定各 级贷款的计提比例以确定需要计提的贷 款准备。 根据银监会公布的数 据,截至 2017 年年末,银行业不良贷 款余额从 2016 年年末的 15122 亿元上 升至 17057 亿元,同比增长 12.80%,2017 年年末的不良贷款率为 1.74%,不良贷款率与 2016 年年末相比 基本维持稳定。2017 年, “次级” 、 “可疑”、 “损失”贷款分别比 2016 年年末增长 2.61%、 19.95%、18.86% 。 上述数据显示,2017 年,商业银 行不良贷款的规模仍有所增长,但是不 良贷款率相比于 2016 年已经趋于稳定, 2017 年,商业银行正常类贷款的规模大 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 14 幅上升,且占比比 2016 年也有所提升。 由于银行业不良贷款与经济周期紧密相 连,在经济平稳运行的情况下,不良贷 款新生成数量会逐渐减少。从不良贷款 率变化的角度来看,与 2016 年相比, 2017 年经济发展情况有所企稳。 在目前经济去杠杆、金融强监管 等外部形势叠加的影响下,债券融资整 体低迷且出现结构性分化,随着非标融 资的不断萎缩,再融资压力成为压垮企 业的最后一颗稻草,银行对于企业的再 融资支持尤为重要,回顾 2017 年银行 的贷款结构分布情况和未来重点关注的 领域,银行贷款额度给到了哪些行业和 区域?未来银行贷款又将继续重点支持 哪些行业?而这些对银行个体和银行业 整体资产质量的影响都不容小觑。 在对公贷款中,银行信贷的行业 投向直接影响其不良贷款的生成率,因 此,优化公司贷款的行业结构是银行信 贷业务中的重要内容,银行需要结合外 部形势的变化,调整贷款投放领域,调 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 15 整的标准主要是考虑监管政策的因素, 优先支持符合政策导向的行业。 根据相关银行年报,在国有五大 行的对公贷款中,制造业和交通运输、 仓储和邮政业两个行业的贷款占比均在 15%以上,而对租赁和商务服务业,中 国银行、农业银行、工商银行、建设银 行四大行的贷款力度也较大,贷款占比 基本均在 10%以上。根据中国银行年报, 2017 年,其对租赁和商务服务业的贷 款占比高达 23.2%。 与 2016 年相比,2017 年,国有 大行对公贷款中电力、热力、燃气及水 生产和供应业,交通运输、仓储和邮政 业,租赁和商务服务业,水利、环境和 公共设施管理业的贷款占比有所增加; 而采矿业、制造业、批发和零售业的贷 款占比则有所下降。 整体来看,银行制造业贷款额度 的占比较高,但最近几年是呈现逐渐下 降的趋势,国有大行降低了对过剩产能 等风险点较多的行业的信贷投放,同时 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 16 逐步加大了对水利、环境和公共设施, 租赁和商务服务业等政府支持领域的信 贷投放。 在股份制银行的对公贷款中,制 造业,批发和零售业,房地产业,租赁 和商务服务业的占比较高,对制造业的 贷款占比均在 15%以上,对房地产业的 贷款占比均在 10%以上。与 2016 年相 比,2017 年,股份制银行对公贷款中电 力、热力、燃气及水生产和供应业,租 赁和商务服务业的贷款占比有所增加; 而制造业,建筑业,批发和零售业的贷 款占比则有所下降。 在城商行的对公贷款中,制造业, 批发和零售业,水利、环境和公共设施 管理业,租赁和商务服务业的贷款占比 较高。与 2016 年相比,2017 年,城商 行对公贷款中租赁和商务服务业,水利、 环境和公共设施管理业的贷款占比有所 增加;而制造业、建筑业、房地产业的 贷款占比有所下降。 在农商行的对公贷款中,制造业、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 17 批发和零售业、租赁和商务服务业的贷 款占比较高,其中,对制造业的贷款投 放占比基本均在 35%以上。与 2016 年 相比,2017 年,农商行对公贷款中电力、 热力、燃气及水生产和供应业,交通运 输、仓储和邮政业,租赁和商务服务业 占比有所增加;而制造业虽然整体占比 高,但是相比 2016 年也有所下降。 分析银行信贷投放的区域分布可 知,国有五大行和股份制银行的贷款区 域分布较为分散,但是整体而言,东北 地区的贷款投放量相对较少。就国有五 大行披露的分区域贷款结构数据来看, 东北地区信贷投放额度占总额度的比例 基本在 5%左右,而长江三角洲、珠江 三角洲、环渤海地区、中部地区、西部 地区等基本都在 10%以上;就城商行和 农商行而言,其业务则相对集中在本省/ 市的范 内,地域性色彩更为强烈。 信用风险隐患未除 在分析了银行贷款投放的行业和 地域分布以后,接下来的问题就是,银 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 18 行不良贷款的重灾区究竟在哪儿? 根据上市银行披露的不良贷款率 情况,整体而言,2017 年,多数银行的 不良贷款率有所下降,仅浦发银行、民 生银行、华夏银行三家银行 2017 年不 良贷款率比 2016 年有所上升。 综合银行年报里披露的信息,不 良贷款率下降的原因包括内因和外因, 外因主要包括外部经济环境企稳向好, 经济结构发生积极转变,增长动力稳步 转换,制造业产能出清,行业集中度提 升以及企业利润改善较为明显。内因则 多是银行持续优化信贷政策,提升风险 管理能力,优化公司贷款的行业结构, 加大不良资产清收处置力度,持续强化 信用风险防控,建立健全内控案防长效 机制等。 相应地,不良贷款率上升的原因 也分为内因和外因,外因主要是受外部 金融经济形势影响,部分民营中小企业、 低端制造业等客户经营困难,融资能力 下降,出现资金链紧张、断裂、无力还 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 19 款等情况;部分企业去产能的压力仍存, 部分企业杠杆率居高不下,融资成本上 升,负担加大,影响银行信用风险暴露; 2017 年,原材料价格大幅上涨和运输成 本急升,对下游行业形成较大的经营压 力,部分地区经济结构调整产生的企业 信用风险暴露仍持续增加;部分制造业、 租赁和商务服务业企业受产能过剩、市 场需求不足等多重因素的影响,行业内 竞争加剧、盈利下降,出现信用风险; 房地产市场出现分化,房地产开发贷款、 建筑业贷款风险有所上升。从内因来看, 不良贷款率上升的主要因素是银行的信 贷结构、授信范围、风险化解以及不良 资产清收、资产保全能力等。 在 26 家上市银行 2017 年年报中,有 14 家银行年报披露了分行业不良贷款率的 数据,我从这 14 家上市银行披露的分 行业不良贷款率的情况来看,批发与零 售业、制造业、采矿业和农林牧渔业的 不良贷款率较高,且 2017 年较 2016 年 均呈上升趋势,其中,农林牧渔业不良 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 20 贷款率增长最快;租赁及商贸服务、教 育、水利、环境和公共设施管理业,金 融业不良贷款率较低。 结合 2017 年上市银行年报披露 的分行业不良贷款率和 2017 年分行业 不良贷款率较 2016 年的变动情况可以 发现,批发和零售业、制造业这两个行 业呈现两高的局面:即不良贷款率处于 所有行业的最高水平,且不良贷款率的 增长幅度处于高位。 由于宏观经济的波动,国内外需 求的下滑,以及 2017 年以来原材料价 格的大幅上涨,使得实体经济和与其相 关的上下游企业的生产经营成本大幅提 升,部分制造业企业信用风险加剧,特 别是低端制造业、强周期性行业及部分 产能过剩行业企业甚至出现信用风险; 而批发零售业进入壁垒相对较低,市场 竞争激烈,小微企业数量多,叠加互联 网对实体购物的冲击,部分批发领域企 业经营出现困难,从而影响银行信用风 险的暴露。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 21 由于房地产市场 2017 年严调控 的升级,部分杠杆率居高不下的企业的 融资成本大幅上升,债务成本不断加剧, 也在一定程度上影响银行信用风险的暴 露,房地产行业 2017 年的不良贷款率 比 2016 年有所上升。总体而言,各银 行房地产行业的不良贷款率仍然处于较 低水平,但是房地产企业还有很多信托 等非标准化融资,因此,银行不良贷款 率对地产行业不良贷款情况的反映可能 会有所失真。 针对各区域经济特点及客群差异, 商业银行可以对各地分支行实行差异化 分类督导管理。对风险较高的地区提高 授信准入标准、动态调整业务授权,防 范区域性系统性风险。 截至 2017 年年末,浙江省不良 贷款余额为 1478 亿元,相比年初净减 少 299 亿元;不良贷款率下降 0.53 个百 分点至 1.64%,不良贷款余额和不良贷 款率实现“双降 ”,在各区域中的改善幅 度较大;北京、上海、河南和厦门等地 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 22 区的不良贷款余额和不良贷款率也呈现 “双降”态势;而吉林、山东、贵州、西 藏等地的不良贷款余额和不良贷款率则 呈现“双升”趋势。与银行贷款的行业分 化相类似,区域分化之势也较为明显。 由于各家银行发展策略的不同和 行业不良贷款率的差异。银行信贷投放 的行业也有所差异,目前,各家银行重 点关注的风险行业领域主要有哪些?重 点布局并支持的行业有哪些?都能在一 定程度上反映这些行业可能存在的价值 和风险,我们根据 26 家银行年报中对 其信用风险管理目标的定位和公司对于 2018 年前景的展望与应对措施的工作安 排进行分析。 从行业层面来看,银行仍然着力 压减“两高一剩 ”行业的贷款投放,并且 执行严格的准入标准,着力压缩退出重 大风险客户和低端过剩产能客户,特别 是涉及去产能、去杠杆和符合“僵尸企 业”标准的客户。对于房地产行业,工 商银行、农业银行、中国银行、招商银 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 23 行、上海银行等均做出相应的风控部署, 工商银行提出要加强房地产行业的风险 管理,审慎把握库存消化周期较长的三 四线城市新增住宅开发融资,从严控制 商用房开发融资;农业银行则提出要严 格落实房地产调控政策及各项监管要求, 坚持“一城一策 ”的差异化管理策略,从 严控制高库存城市的住房项目及地价过 高的高成本项目。 与此同时,在信贷风险管理布局 上,招商银行提出坚持“ 现金流稳定覆 盖、业务模式合规” 的准入标准,将资 源投向按市场化、商业化原则运作且具 有良好现金流、符合政府购买(采购) 、 PPP 模式的政策要求的地方政府融资平 台业务;建设银行、农业银行、中国银 行等多家银行还提出加强政府融资平台 存量贷款管理,持续优化政府融资平台 贷款结构,对地方政府融资平台贷款总 量进行控制。 根据年报,各家银行基本都表示 将全力服务实体经济,引导信贷资金脱 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 24 虚向实。加大对鹇孕孕滦瞬 业、重 点制造领域、现代服务业等领域的支持 力度。重点支持与国计民生密切相关的 业内龙头企业和地区优势企业,优先投 放涉及节能环保改造和技术改造升级的 融资需求。对于地产和城投等行业,银 行的支持力度则更有差异性和针对性, 如工商银行提出积极支持重点区域、大 型优质房地产客户、政府购买服务棚改 区改造房地产客户融资需求,建设银行 提出房地产项目重点支持优质房地产客 户和普通商品住房项目,积极开拓住房 租赁市场,上海银行提出支持租购并举 下的房地产及城市更新改造。 从区域上而言,商业银行表示将 积极服务京津冀协同发展、 “一带一路” 、 长江经济带建设、东部地区率先发展、 中部地区崛起、西部大开发、东北振兴 等国家战略和区域经济社会发展规划, 推动不同区域的分行因地制宜。充分挖 掘自贸区、产业园区、改革试验区等国 家给予特殊支持政策区域和“一带一路” -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 25 等重要节点城市的业务机遇。 总体来看,2017 年,商业银行不

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