计量经济学实验报告_回归分析.doc

西南科技大学计量经济学实验报告实验项目名称： 计量经济学实验 指 导 教 师： 实验组成人员： 学 号： 年 级 专 业： 【实验目的】1通过实验课是自己能够了解并深入认识什么是计量经济学，掌握计量经济学的理论与方法。了解和掌握计量经济分析的步骤和方法。同时知道如何在实践中运用计量经济学。使得我们从感性认识上升到理性认识。2通过课程实验，利用计量经济学模型定量分析研究经济问题。培养自我的分析问题和解决问题的能力，在学完该课程后，不仅学习了理论知识和计算方法，还能接触到社会实际中有待解决的计量经济问题，并能建立数学模型和求解。3通过实验教学培养自己发现问题、分析问题、解决问题的能力，能够自己分析数据结果。掌握什么是4最重要的就是自己能够有理论认知上升到实践认知。通过自己的理解真切的感受经济现象的变动。【实验要求】1要求我们了解和熟悉计量经济学的基本知识，为具体操作做好知识准备。2要求我们熟悉什么是计量经济，如何利用计量分析，他们各自的分类又有什么，为具体操作做好知识准备。3要求我们利用计量经济学软件，按实际操作规范和流程进行操作处理，培养自己的动手操作能力。培养自己eviews熟悉程度。4能够正确运用软件，能够看懂软件中给出的数据所代表的意义。能够了解理论、数据与实际之间的某些相关性。3、对于外界条件的变化，具有一定的分析解决问题的能力。【实验原理】1 eviews3.1软件2 普通最小二乘法、拟合优度的判定、t检验等3 利用教材计量经济学实验教程以及老师提供的数据【实验内容】1 创建工作文件；2 利用并建立“家庭书刊消费”的计量经济学模型3 输入（编辑）数据4 回归分析5 利用样本数据估计模型的参数6 检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响7 分析所估计模型的经济意义和作用【实验步骤】1. 打开并新建eviews3.1文件；2. 利用“家庭书刊消费”数据，建立相关文件；3. 根据出现的数据进行回归分析；4. 分析检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响。5. 根据自己所学的知识，来进行经济分析6. 详见“模拟操作”【实验步骤自己操作】一、实验数据：为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：年 份地方预算内财政收入y（亿元）国内生产总值(gdp)x（亿元）199021.7037171.6665199127.3291236.6630199242.9599317.3194199367.2507449.2889199474.3992615.1933199588.0174795.69501996131.7490950.04461997144.77091130.01331998164.90671289.01901999184.79081436.02672000225.02121665.46522001265.65321954.6539资料来源:深圳统计年鉴2002，中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对gdp的回归模型；。(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；(3)对回归结果进行检验；(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元，确定2005年财政收入的预测值。二、实验步骤：1.建立eviews3.1实验文件在主菜单上依次点击file/new/work file，选择annual（年度）2.输入y、x、t的数据在eviews软件的命令窗口键入data命令，命令格式为：输入：data y x ls y c x/ok 后，出现forecast3.制图x与y的变化图形：所以根据地方预算内财政收入（y）和gdp的关系近似直线关系，可建立线性回归模型：4.输入命令：genr e=resid根据eviews估计其参数结果为： (4.16179) (0.003867)t = (-0.867692) (34.80013)r2=0.99181 f=1211.049经检验说明,gdp对地方财政收入确有显著影响。r2=0.99181，说明gdp解释了地方财政收入变动的99%，模型拟合程度较好。所以当gdp 每增长一亿元，地方财政平均收入将增长0.134582亿元。5.回归检验回归参数的显著性检验：显著性检验水平：查找自由度为n-k的有上不检验中得出所以： 即为34.80013所以在其他解释变量不变的情况下，解释变量x对应变量y的影响是显著的6. 若是2005年年的国内生产总值为3600亿元，确定2005年财政收入的预测值。 2005年的预测值，单位：亿元利用软件预测2005年结果先设20022004年的x=na y=na然后再预测y值，产生yf则480.8830亿元【实验总结】1. 熟悉了eviews3.1软件的运行环境；2. 利用所给的数据建立所需的文件、参数等；3. 运用数据进行经济意义分析，了解计量实验在现实中的运用；4. 学会了如何建立文件