应用统计学课程设计-中国空调业调查研究.doc

1 学 号 （应用统计学课程设计） 设计说明书 题目 中国空调业调查研究 起止日期： 2010 年 4 月 26 日 至 2010 年 5 月 17 日 学生姓名 班级08 市场营销 1 班 成绩 指导教师 (签字 ) 管理工程系管理工程系 2010 年年 5 月月 20 日日 2 目录 1.选用的分析方法：3 2.描述性统计3 2.1 输出结果：.3 2.2 数据分析：.3 3.统计图5 3.1 输出结果：.5 3.2 数据分析：.6 4.统计报表6 5.均值比较9 5.1 输出结果：.9 5.2 数据分析：.9 6.相关分析10 6.1 输出结果：.10 6.2 数据分析：.10 7.一元回归直线分析11 7.1 输出结果：.11 7.2 数据分析：.13 8.多元回归分析14 8.1 输出结果：.14 8.2 分析：.16 9.参考书16 附录：原始数据17 3 1 1 选用的分析方法选用的分析方法 描述性统计、统计图、统计报表、均值比较、相关性分析、一元线性回归分析、多元线性回归 分析 2 2 描述性统计描述性统计 2.12.1 空调产量空调产量 2.1.1 输出结果 s st ta at ti is st ti ic cs s 空调产量（万台） 50 0 533.8798 26.21369 514.6500 389.10 185.35879 34357.881 .629 .337 -.222 .662 775.25 230.70 1005.95 26693.99 valid missing n mean std. error of mean median mode std. deviation variance skewness std. error of skewness kurtosis std. error of kurtosis range minimum maximum sum 2.1.2 数据分析 从结果中可以看出，我国的空调产量（2006-01到2010-02）的均值为533.8798万台，平均标准 误差为26.21369，中位数为514.6500万台，众数为389.10万台，标准差为185.35879万台，方差为 34357.881万台，偏度为0.629万台，偏度标准误差为0.337万台，峰度为-0.222万台，风度标准误 差为0.662万台，全距为775.25万台，最小值为230.70万台，最大值为1005.95万台，合计为 26693.99万台。 2.22.2 空调出口量空调出口量 2.2.1 输出结果 4 s st ta at ti is st ti ic cs s 空调出口量（万台） 50 0 274.1532 20.11078 240.4000 155.40 142.20469 20222.175 .700 .337 -.513 .662 484.42 93.88 578.30 13707.66 valid missing n mean std. error of mean median mode std. deviation variance skewness std. error of skewness kurtosis std. error of kurtosis range minimum maximum sum 2.2.2 数据分析 从结果中可以看出，我国的空调出口量（2006-01到2010-02）的均值为274.1532万台，平均标 准误差为20.11078，中位数为240.4000万台，众数为155.40万台，标准差为142.20469万台，方差 为20222.175万台，偏度为0.700万台，偏度标准误差为0.337万台，峰度为-0.513万台，风度标准 误差为0.662万台，全距为484.42万台，最小值为93.88万台，最大值为578.30万台，合计为 13707.66万台。 2.3 空调内销量 2.3.1 输出结果 5 s st ta at ti is st ti ic cs s 空调内销量（万台） 50 0 261.1230 13.72789 253.5800 100.45a 97.07084 9422.747 .391 .337 -.787 .662 367.30 100.45 467.75 13056.15 valid missing n mean std. error of mean median mode std. deviation variance skewness std. error of skewness kurtosis std. error of kurtosis range minimum maximum sum multiple modes exist. the smallest value is shown a. 2.3.2 数据分析 从结果中可以看出，我国的空调内销量（2006-01到2010-02）的均值为261.1230万台，平均标 准误差为13.72789，中位数为253.5800万台，众数为100.45万台，标准差为97.07084万台，方差 为9422.747万台，偏度为0.391万台，偏度标准误差为0.337万台，峰度为-0.787万台，风度标准 误差为0.662万台，全距为367.30万台，最小值为100.45万台，最大值为467.75万台，合计为 13056.15万台。 3 3 统计图统计图 3.13.1 输出结果输出结果 6 日日期期 2009.122007.12.11.09.07.05.03.01 m me ea an n 1000.00 800.00 600.00 400.00 200.00 0.00 中中华华人人民民共共和和国国 2 20 00 06 6. .1 1- -2 20 01 10 0. .2 2年年中中国国空空调调产产量量与与出出口口量量和和内内销销量量 资料来源：国信证劵中国家电行业数据库 空调出口量 空调内销量 空调产量 3.23.2 数据分析数据分析 从图中可以看出，空调产量、出口量、内销量有着基本相同的发展趋势，具体为2006年到2007年 整体呈上升趋势，2007年到2008年四月呈快速上升趋势，2008年5月到2008年11月呈逐月递减趋势， 2008年12月到2010年2月呈缓慢回升趋势。原因可能是由于国家拉动内需的政策发挥作用。 4 4 统计报表统计报表 c ca as se e p pr ro oc ce es ss si in ng g s su um mm ma ar ry y a a 50100.0%0.0%50100.0% 50100.0%0.0%50100.0% 50100.0%0.0%50100.0% 空调产量 * 年份 空调内销量 * 年份 空调出口量 * 年份 npercentnpercentnpercent includedexcludedtotal cases limited to first 100 cases. a. 7 8 9 5 5 均值比较均值比较 5.15.1 输出结果输出结果 c ca as se e p pr ro oc ce es ss si in ng g s su um mm ma ar ry y 50100.0%0.0%50100.0% 50100.0%0.0%50100.0% 50100.0%0.0%50100.0% 空调产量 * 年份 空调内销量 * 年份 空调出口量 * 年份 npercentnpercentnpercent includedexcludedtotal cases r re ep po or rt t 465.0850242.1200220.5417 121212 162.34551152.5092792.82190 26356.06523259.0768615.906 589.7692315.1117264.2333 121212 188.54391154.81801108.35152 35548.80823968.61711740.051 527.8233296.9558248.1367 121212 262.27234169.4306096.69998 68786.78128706.7299350.887 536.6883234.9550312.0883 121212 104.7449592.6321085.33663 10971.5058580.7067282.341 630.8000318.9750258.0750 222 107.904498.9449041.75466 11643.38080.0111743.451 533.8798274.1532261.1230 505050 185.35879142.2046997.07084 34357.88120222.1759422.747 mean n std. deviation variance mean n std. deviation variance mean n std. deviation variance mean n std. deviation variance mean n std. deviation variance mean n std. deviation variance 年份 2006.00 2007.00 2008.00 2009.00 2010.00 total 空调产量空调内销量空调出口量 5.25.2 数据分析数据分析 变量分组统计结果，如图，可以看出，2006年空调平均产量为465.0850，标准差为 162.34551，空调内销平均量为242.12，标注差为152.50927，空调出口均值为220.5417，标准差 为92.82190；2007年空调平均产量为589.7692，标准差为188.54391，空调内销平均量为 345.1117，标注差为154.81801，空调出口均值为264.2333，标准差为108.35152；2008年空调平 10 均产量为527.8233，标准差为262.27234，空调内销平均量为296.9588，标注差为169.4306，空调 出口均值为248.1367，标准差为96.69998；2009年空调平均产量为536.6883.，标准差为 104.74495，空调内销平均量为234.955，标注差为92.6321，空调出口均值为312.0883，标准差为 85.33663；2010年空调平均产量为630.8，标准差为107.90449，空调内销平均量为318.975，标注 差为8.9449，空调出口均值为258.075，标准差为41.75466. 6 6 相关分析相关分析 6.16.1 输出结果输出结果 d de es sc cr ri ip pt ti iv ve e s st ta at ti is st ti ic cs s 261.123097.0708450 274.1532142.2046950 533.8798185.3587950 空调内销量（万台） 空调出口量（万台） 空调产量（万台） mean std. deviationn c co or rr re el la at ti io on ns s 1.000.490.748 000.000 04848 .4901.000.885 .000000 48048 .748.8851.000 .000.000. 48480 1.000-.554 000 047 -.5541.000 .000. 470 correlation significance (2-tailed) df correlation significance (2-tailed) df correlation significance (2-tailed) df correlation significance (2-tailed) df correlation significance (2-tailed) df 空调内销量（万台） 空调出口量（万台） 空调产量（万台） 空调内销量（万台） 空调出口量（万台） control variables -none-a 空调产量（万台） 空调内销量 （万台） 空调出口量 （万台） 空调产量 （万台） cells contain zero-order (pearson) correlations. a. 6.26.2 数据分析数据分析 （1）输出结果文件的第一个表格为描述性统计表。从表中可知，参与分析的空调产量，空调出口 量，空调内销量3个变量的样本数都为50，其中空调产量的均值为533.8798万台，标准差为 185.35879.空调出口量的均值为274.1532万台，标准差为142.20469.空调内销量的均值为 261.1230万台，标准差为97.07084. （2）输出结果文件中的第二个表格为变量间的相关系数，偏相关系数及其显著性检验结果。从表 中可知，空调产量与空调内销量的相关系数为r=0.748，对应的显著性水平为0.000，即空调产量 与空调内销量是有相关性的；空调产量与空调出口量的相关系数为r=0.885，对应的显著性水平为 0.000，即空调产量与空调出口量是有相关性的。以空调产量为控制变量，即在扣除空调产量影响 11 情况下，空调出口量和空调内销量的偏相关系数为r=-0.554，对应的显著性水平为0.000。可得出 结论，在扣除空调产量影响情况下，空调出口量与空调内销量相关性显著。 7 7 一元线性回归分析一元线性回归分析 7.17.1 输出结果输出结果 v va ar ri ia ab bl le es s e en nt te er re ed d/ /r re em mo ov ve ed d b b 空调内销量a.enter model 1 variables entered variables removedmethod all requested variables entered. a. dependent variable: 空调产量 b. m mo od de el l s su um mm ma ar ry y b b .885a.783.77987.23309 model 1 rr square adjusted r square std. error of the estimate predictors: (constant), 空调内销量 a. dependent variable: 空调产量 b. a an no ov va ab b 1318274.811318274.751173.238.000a 365261.40487609.612 1683536.149 regression residual total model 1 sum of squaresdfmean squarefsig. predictors: (constant), 空调内销量 a. dependent variable: 空调产量 b. c co oe ef ff fi ic ci ie en nt ts s a a 217.66327.0078.059.000 1.153.088.88513.162.000 (constant) 空调内销量 model 1 bstd. error unstandardized coefficients beta standardized coefficients tsig. dependent variable: 空调产量 a. 12 r re es si id du ua al ls s s st ta at ti is st ti ic cs s a a 325.9474884.6917533.8798164.0230750 -206.8353126.26655.0000086.3383750 -1.2682.139.0001.00050 -2.3711.447.000.99050 predicted value residual std. predicted value std. residual minimummaximummean std. deviationn dependent variable: 空调产量 a. r re eg gr re es ss si io on n s st ta an nd da ar rd di iz ze ed d r re es si id du ua al l 210-1-2-3 f fr re eq qu ue en nc cy y 6 4 2 0 h hi is st to og gr ra am m d de ep pe en nd de en nt t v va ar ri ia ab bl le e: : 空空调调产产量量 mean =-2.9e-15 std. dev. =0.99 n =50 13 o ob bs se er rv ve ed d c cu um m p pr ro ob b 1.00.80.60.40.20.0 e ex xp pe ec ct te ed d c cu um m p pr ro ob b 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 n no or rm ma al l p p- -p p p pl lo ot t o of f r re eg gr re es ss si io on n s st ta an nd da ar rd di iz ze ed d r re es si id du ua al l d de ep pe en nd de en nt t v va ar ri ia ab bl le e: : 空空调调产产量量 7.27.2 数据分析数据分析 结果解读：一元线性回归的输出结果共输出7个表，如上图，在这儿重点解读常用统计量表、发差 分析表、回归系数表、和正态分布图。输出的结果文件第二个为常用统计量表，反映的是一元线 性回归模型拟合的情况，相关系数r=0.885，回归估计的标准差s=87.23309. 输出结果的第三个表格为方差法分析表。从表中可以看出。total=1683536.1 residual=365261.4 regression=1318274.8 f=173.238.对应的置信水平为0.000，远比常用的置 信水平0.05要小，因此可以认为方程式极显著的。 输出结果的地四个表格为回归系数分析表，是回归系数以及对回归方程系数的检验结果，系 数显著性检验采用t检验。从表中可以看出非标准化系数回归方程的常数项 0=217.663，1=1.153，回归系数检验统计量t=13.162，sig为相伴概率值p0.001。由此可知回 归方程为y=217.663+1.153x,回归系数显著水平均为0.000，表明用t统计检验量假设回归系数等于 0的概率为0.000，远比常用的置信水平0.05要小，因此可以认为两个变量之间的线性关系是极为 显著的，建立的回归方程是有效的。 输出的结果文件中图为正态分布图。该图是用来观察标准化残差的分布是否符合正态分布。 如果是，则图中散点应该近似为一条直线，图的纵坐标为因变量，横坐标为自变量，散点代表了 用建立的回归方程计算各个内销量下的产量，图中个点连线就是建立的回归直线 14 8 8 多元线性回归分析多元线性回归分析 8.18.1 输出结果输出结果 d de es sc cr ri ip pt ti iv ve e s st ta at ti is st ti ic cs s 533.8798185.3587950 274.1532142.2046950 261.123097.0708450 空调产量（万台） 空调出口量（万台） 空调内销量（万台） mean std. deviationn c co or rr re el la at ti io on ns s 1.000.885.748 .8851.000.490 .748.4901.000 000.000 .000000 .000.000. 505050 505050 505050 空调产量（万台） 空调出口量（万台） 空调内销量（万台） 空调产量（万台） 空调出口量（万台） 空调内销量（万台） 空调产量（万台） 空调出口量（万台） 空调内销量（万台） pearson correlation sig. (1-tailed) n 空调产量 （万台） 空调出口量 （万台） 空调内销量 （万台） v va ar ri ia ab bl le es s e en nt te er re ed d/ /r re em mo ov ve ed d a a 空调出口量 （万台） . stepwise (criteri a: probabili ty-of- f-to-ente r = . 100). 空调内销量 （万台） . stepwise (criteri a: probabili ty-of- f-to-ente r = . 100). model 1 2 variables entered variables removedmethod dependent variable: 空调产量（万台） a. 15 m mo od de el l s su um mm ma ar ry y .885a.783.77987.23309 .955b.913.90955.93130 model 1 2 rr square adjusted r square std. error of the estimate predictors: (constant), 空调出口量（万台） a. predictors: (constant), 空调出口量（万台）, 空调 内销量（万台） b. a an no ov va ac c 1318274.811318274.751173.238.000a 365261.40487609.612 1683536.149 1536505.62768252.782245.581.000b 147030.58473128.310 1683536.149 regression residual total regression residual total model 1 2 sum of squaresdfmean squarefsig. predictors: (constant), 空调出口量（万台） a. predictors: (constant), 空调出口量（万台）, 空调内销量（万台） b. dependent variable: 空调产量（万台） c. c co oe ef ff fi ic ci ie en nt ts s a a 217.66327.0078.059.000 1.153.088.88513.162.000.885.885.885 84.06723.5733.566.001 .889.064.68213.795.000.885.896.595 .789.094.4138.352.000.748.773.360 (constant) 空调出口量（万台） (constant) 空调出口量（万台） 空调内销量（万台） model 1 2 bstd. error unstandardized coefficients beta standardized coefficients tsig.zero-orderpartialpart correlations dependent variable: 空调产量（万台） a. e ex xc cl lu ud de ed d v va ar ri ia ab bl le es s b b .413a8.352.000.773.760空调内销量（万台） model 1 beta intsig. partial correlationtolerance collinearity statistics predictors in the model: (constant), 空调出口量（万台） a. dependent variable: 空调产量（万台） b. 16 c co oe ef ff fi ic ci ie en nt t c co or rr re el la at ti io on