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文档简介
实验5 卡方检验 掌握卡方检验的原理和方法。1 掌握适合性和独立性检验的方法。2 掌握rc列连表的使用。3 检验 实验目的 v描述样本的实际观测值与理论值之间的偏离 程度。 可加性、非负值、随O和E的变化而变化 随 值的增大,观测值与理论值符合程度越来 越小。 其符合程度由概率决定。 n 充分大时 的分布是由0到无限大的变数 。 l2值与概率P成反比, l2值越小,P值越大, l2越大,P值越小。 适合性检验 独立性检验 同质性检验 指对样本的理论数先通过一定的理论分布推算出来,然 后用实际观测值实际观测值与理论数理论数相比较,从而得出实际观测值 与理论数之间是否吻合。因此又叫吻合度检验。 在连续型资料的假设检验中,对一个一个样本方差方差的同质性 检验。 是指研究两个或两个以上两个或两个以上的计数资料或属性资料之间是 相互独立的或者是相互联系的假设检验,通过假设所观 测的各属性之间没有关联,然后证明这种无关联的假设 是否成立。 用途 比较观测数与理论数是否符合的假设检验。 是对样本的理论值先通过一定的理论分布推算出来, 然后用实际观测值与理论值比较,从而得出实际观测 值与理论值之间是否吻合。 一、适合性检验 遗传学中用以检验实际结果是否符合遗传规律 。 故df=k-1 一、适合性检验 Df=1 一、适合性检验 步骤: 0.05/0.01 1.提出假设 2.确定 HA:观测值与理论值的差值不等于0,即观测值理论值。 H0:观测值与理论值的差异由抽样误差引起,观测值理论值。 3.计算2值 4. 统计推断 检验两组资料与某种理论比率符合度的2值公式 理 论 比 率 2值 显(A):隐(a) 对于资料组数多于两组的值,可通过下面简式进行计算: Oi 第 i 组的实际观测数 pi 第 i 组的理论比率 n总次数 变量 关联? 独立? 变量 二、独立性检验 列联表进行检验 v 列联表是将观测数据按两个或多个变量进行分类的数据表。 (一)22列联表的独立性检验 设A,B是一个随机试验中的两个事件,其中A可能出现r1 、r2个 结果,B可能出现c1、c2个结果,两因子相互作用形成4格数,分 别以O11 、O12 、O21 、O22表示。 表5-1 22列联表的一般形式 行 列 c1c2总和 r1 r2 O11 O21 O12 O22 R1= O11 + O12 R2= O21 + O22 总和C1= O11 + O21C1= O12 + O22T (一)22列联表的独立性检验 表5-1 22列联表的一般形式 行 列 c1c2总和 r1 r2 O11 O21 O12 O22 R1= O11 + O12 R2= O21 + O22 总和C1= O11 + O21C1= O12 + O22T df=(2-1)(2-1)=1 概率的乘法定理 22列联表的2检验可利用以下简式 T/2为矫正数 (二)2c列联表的独立性检验 表5-2 2c列联表的一般形式 行 列 12C合计 1 2 O11 O21 O12 O22 O1c O2c R1 R2 合计C1C2CcT df=(2-1)(c-1) 2,故计算值时不需作连续性矫正 公式: 简便公式: 表5-3 rc列联表的一般形式 注: rc列联表是指r3、c 3的计数资料, df=(r-1)(c-1)1,故不需进 行连续性矫正。 (三)rc列联表的独立性检验 12jc合计 1O11O12O1jO1cR1 2O21O22O2jO2cR2 iOi1Oi2OijOicRi rOr1Or2OrjOrcRr 合计C1C2Cj
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