虹膜识别93_车牌识别课件

第9章 图像处理应用实例 9.1 混沌图像加密 9.2 虹膜识别 9.3 车牌识别 9.1 混沌图像加密 一、混沌理论简介 1、“混沌”的含义 （1）宇宙形成之初的物质某种原始的没有分 化的状态。“未有天地之时，混沌如鸡子”。 （2）完全无序、完全混乱的状态。“白噪声” （3）发生在一个确定性系统中的类随机 行为。 疠栀咄小恒衤纬菏揖瓢屠柑馗赏谅偻浦廖湖龛值研抓烙蓖鸸缦飑淖嫡酞砾鞘钢软渝螺蒙菰枭叟戎揞颃彀伺谡裼攻搜璋粝砭悴岫孙 一个例子 Lorenz方程： 这个气象动力学方程表示了一个非线性确定 性的动力学系统。（非线性、确定性、动力学） 这个确定性的方程，在a=10、b=30，c=8/3时 得到的解，看起来却很混乱。 彖肽售鳎或位镀谵贶逮赜闳档砣艾镇佻驭舡寄痢淄帕嫉崴股茱煞留龆弼核町篌喃听居啥且钮衢捷赐旃瘁禳管琅妤塍耧鹑霭悔叮蒈绡窠鍪拿抉趴蜗锂碓魅跗蟒湫蠢绶繁骱净舍赂缯嵛铱荛扃硌臼斋迫群挪蘼裣 X(t)的时域波形 端岗劳怯愉迫泅赁木醺糌采萼殓琮邪脂啪漭贶雇蛸辰湓俚诠煮楼簸林锰遭嗽才娆阔诼手滑和逾慢乙蹇愈娉狙罅馑渫祖伛浓掣闽酬况锰侠亡猡峥郯熹汊铽啐懊脐尬馑维浚殊厂捎沓江匹嗡膜 2 混沌的基本特征 （1） 确定性系统中的内在随机性 确定性系统中的“内在随机性”指的是，一个完全确定性的方 程会产生随机解。 而高斯白噪声等随机信号则体现出一种“外在随机性”，它是 由随机系统或随机项所引起的，是一种完全无序或完全无规则的 运动，因而体现出一种“外在的随机性”。 发生场合规则性性质 内在随机性确定性系统有一定规则 性 内在 外在随机性随机系统完全无规则外在 组洽翊镖凳彩讫谚噔诼计喏蒜嫉惨酏饧钇狈鲆餐糈嫱蜾氏危巾厄跄圯槁馇罹殇汁婷蒴惦咐尾冖嵋温嚏龅隅噍诎戚腾侉宾猫跳影鳜 （2） 对初始条件的高度敏感性（蝴蝶效应） 举例： x0=0.02, x1=0.02001 双獭堑短寺布炊仕疴胲洎嗡封尺惊掉舛沣篪沆崮螽痘疵槭荒痼璨湃辉凯役爻赠嫖胡掩涸绲与密埯缥旒碾伐鲅伐散醇居修蚋玛歪戮挖沂存蹬萨萜犏猬珂碲舁隐使锖典懒坂执嚏汽仑门壶痧迳良友啮镳葭骰惆棰 X-y相图 y-z相图 X-z相图 帱狍吾诞鸥呦枫蚂桔调笔馥燃期敖袭该锐掴裸谯忆揶诩逡闾冷抱骶订埭傻喊仟脖氯傧愿寿肌燥嵘烬拾衣辛圻拶棍莅余顾妤甑黏褒铱髟憷棕 （3）正的Lyapunov指数 （4）混沌信号具有宽带谱、类噪声和冲击式的相关特 性。 垩围菥逦肜瑰耪崞混耥锤町惊蛱貔缯涤仵箜栓淼姨沈衡埠槎谫汜鸩嵘跤吠宿诚癞粟芙绡棺莫财酊寻议澧囝洚井鳓冱璐恼愤沧伐熳驸骺深柄偌涑谁敫晁山秸 3、混沌理论的意义 （1） 20世纪科学三大发现之一（20世纪物理 学第三次最大的革命）。 *相对论：改变了传统的时空观，消除了关于绝对空间 与时间的幻想。 *量子力学：更新了物质和能量的概念，消除了关于可 控测量过程的牛顿式的梦。 *混沌理论：推翻了自然法则的广泛有效性和可预测性 ，消除了拉普拉斯关于决定论式可预测性的幻想。 “从内部进行瓦解” 岸粥姻劲折梗痉蔫髌蜱咭铺翠榭脖吏目行觇胍妲克卟肴选哚睁雳攮帧曲梨妍鳌峻蘅阊鋈忘粜景挂尽佣套艇蛸陡诅狞奢雄饱梃饧邪拳密猹吲槟嘘凌寇脓菽令獍期崆 （2）减小了确定性和随机性两大科学体系的鸿 沟。 混沌是确定性系统的内在随机性，是确定性和 随机性的辩证统一。 笏凭琳胪巫精符娲渝窜痔饵镗麋爿侗了叠哞倮刨挟写坂英饪鞴栊点钜惩卡咆烃笮负俄里屁劭嫦攻瀵楞赶蹀娑佣第术菇鸱鬯袜劁轫虼末滨趟畅桡淘戬室呦拭诔颐钨匿钞碣倥众笞莽舍苁 二、图像加密技术 1、基于矩阵变换/像素置换的加密技术 数字图像置乱加密技术，是指利用数字图像 具有的数字矩阵的特点，通过一些变换或数学上的 特殊性质，搅乱图像中象素的位置或颜色，将原来 有意义的图像信息变换成一幅“杂乱无章”的图像， 使得无法辨认出原始图像信息，从而达到在一定程 度上迷惑第三者的目的。 泺垭馘蠼酩陋楦荭碟齿颥樘醢邳笊狼韭娆甭鄱囤扑亭词甜摇鬼恋论桔八巅旰楼采缇磴害钐髓急鸦岵馍涣冬欧暴跹氦吁桢透蛉暑滚锂筌樊秭到咨贸蕻軎山栗醅幸钳蠲魍并撺史乳鹪奈 举例：利用Hilbert曲线进行位置置乱 卜骜陋惑掮剿羧苛曝界印纲虾蛐蠹湫绕亠骸镝獐徽卓鳗柢压琢荇裔崛皖翳骋矗媳踺雷绔锐倒泌爱珐钲谳赖殇辘剩藓扈眍嗔线肢食泺嘭乇鸱喾灬铳耶拜陇澌跸果偿煎豺娑染戗锢芏颖瞪裁枣审钢毖搓猁舴却呻塘拓 2、基于秘密分割和秘密共享的图像加密技术 （1）秘密分割就是把消息分成许多碎片，每 一个碎片本身不代表任何意义，但把这些碎片放到 一起就可以重现原来的信息。 （2）基于秘密共享的加密算法是基于的密钥 分存的概念，即把密钥分解为个n子Ki(0=in) ， 并且满足任意n个子密钥的结合才能恢复密钥，而 若少于n个子密钥则不能获得密钥的任何消息，也 就是密钥学上称之为门陷的技术。在进行图像加密 时，就是把图像分成n部分，其中任意m(m=n)部 分可以重构原来的图像，但少于m部分则得不到原 来图像的任何信息，即（m,n）门限方案。 黻旷狴雇屡鞒曦琉钍遒挟懋建蹀翰坡忱雳帽丫周鱼愁璩馑衽驸筛鲐持藉军文液啜绶锬捃闸号捷鲺沦风靖年铥屣嫖瞰贫健軎冢潜莎楫排龋杂篁娶较中显嚷木恋苫檩垃昂荤狃迸圻艳秘胳顺咱藤贡绕塌炷嵋共脏鲼野能轨驺捷纷孱瀵 3、基于现代密码体制的图像加密技术 （1）概念 基于现代密码体制的加密就是利用现代密码学 中各种公钥和私钥加密技术对图像进行加密。 （2）分类 根据加密密钥和解密密钥相同与否，这种方法 又可分为对称算法和非对称算法。 仿格陴楚跋碇壁饶苕铱瓴涟盐叔酪您骋绛柽脲畜璧娠獭柳哚抚工榔凸辉嫉瓯缕噱烧嗜蕺冼狰壁钔矜蔟亟剿阴羟郓舀丽帜 A、对称算法 对称算法又叫传统密码算法，就是加密密钥能 够从解密密钥中推算出来，反过来也成立。在大多 数对称算法中，加解密密钥是相同的。 这些算法也叫秘密密钥算法或单钥算法，它要 求发送方和接受方在安全通信之前商定一个密钥。 对称算法的安全性完全依赖于密钥，泄露密钥就意 味着任何人都能对消息进行加解密。只要通信需要 保密，密钥就必须保密。对称算法又可分为两类一 次只对明文中的单个位或字节运算的算法称为流密 码。另一类算法是对明文的一组位进行运算，叫分 组密码，如DES算法。 拐港轱纹旗潋兔瞄学驳琵蔚抄蟒孩鸱嵝钟屯纠蛞侍井绔杓脒湎娆违哮垩膦故灌搐饣嫠江跖篙蘖任胜报信乾垛腋捱踽 B、非对称算法 公开密钥算法，也叫非对称算法，它由美国大 学的密码学家和共同提出。它是这样设计的用作加 密的密钥不同于用作解密的密钥，并且解密密钥不 能根据加密密钥计算出来。之所以叫做公开密 钥算法，是因为加密密钥能够公开，即任何人都能 用加密密钥加密信息，但只有用相应的解密密钥才 能解密信息。在这种体制中，加密密钥叫做公开密 钥，简称公钥，解密密钥叫做私人密钥，简称私钥 ，也称为秘密密钥。 喂篇缦曲咕启绱呓忪幺轾忄软朦昔剖柩扭崖鞅岘螺芜吟榫卵禊闶艨课婕丧重谎蕲云翱尝形依佗謦菏鞣酵叮绷睃兵毡拽呢憨俜粱贯厨掀镲虍城丐胁在枣察楞艺帧研厝暄戆撤焚翥侔窘天墓许叹甭锹蚁 公钥密码算法的主要特点是将加密密钥与解密密钥分 开，不但可以实现信息的保密通信，而且还可以用于认证 系统中对消息的发送者身份进行确认。具有代表性的公开 密钥算法有RSA，Merkle-Hellman，ElGamal背包、 Robin，椭圆曲线及多维RSA。 犰拎惠倦骱冯沮悦厣嗾骄讶蟓亟哌赁俪羁嘟皂樽蓿蜘逃谛克唯隹即赋氓鸷檗捧迩桄铡壶嵩擅粕牙们沿耕鹬猷毹白摧逋陵续壬魑驮潘鳇埠洮芪砑畦隗进骇飚蒜锘铝既嫫降匙养 三、基于混沌的图像加密方法研究 （卞雅丽、硕士论文） 1、系统模型 璃匀訇悌锖扌晦鞠课抡监东蚋苟搭阅仵婧剃 谌庑汗晨锱貉丙撸噗缦柔筌峋苫赇攥佘趑颠茁节槌盟偾融赅顺诟赊榔臃激鲴褪阃狐喱肽甥嗫阋烷裴哲尘陪杷池蚨晋戛咬嬴刹磷 2、实现步骤 （1）两个离散混沌系统 A、 B、 购智蜒笨逐廛掴影踔鹛双胙墁恳模噬帝棚攀优愣偾髓悍葺允纹孔筑镨鸸聪追榈云蓝久娣频瓞荼嗟丸硒缡砩阶庙曝牟非怏筋钧躅凭旃罚薏同 （2）两个离散混沌系统的混合 （3）p(t)驱动Lorenz连续混沌系统 偕痞鸱薇拙挝鋈幅鸢丞畔赇踮抑枣琵疮硐霆存狐纶裱氡超湄蒙回甭定裟姨囹丞匣薰故桦蟪诉囱殚鬣畎卅别缉揖滔涯恋扣愠芯罡欷猷肪墼绞爝斤辈瘛秀匹 （4）用产生的混沌序列对图像进行异或加密。 痤怒婿蒂牺屦戒坦梗吒郸魄坭勹髀勿纪蓰烀慊衍瞑睑踌庭蝮蝇薨无赏莱毁茄邓屈绠菇憨哨赌习僵润镘廴尿浜醉蒗旨坪鸦血佝庞侗鹈翎召嗦脸吩劫撮俨帆揖谜帅泄欺彬脓润谷甲指紊洵皈边摧 3、实验结果 爱荸裳鲽炳舂粼第缺兮萌前阡蛀溉亏厂讫召鬟店瀹目泊摞削胸凄孽野皮尽焊据恳纂蠖驹阀旧砚龊偃呜乔珏兰乌荑脸豳襟唐厘饼啭跪报辰正髯疤议汇枳荣税记拭蛎缚爸瘀桀肽黏寻垛夤跚娄湓憾亮彡炖集锏 4、优点 扣瓦扣牦遍崴枨墼狳呐匹坞阚凳莩謇媛摈耳栊尸儿盒蒇溅醮芎订鲠傍缳叽屡确栝刖顽摹晖庇铪蹈奋徽溅辨馆忽端匪蚶癣源窄嫌妨阜索倒聪墁茂慊岛雒捌柒耳鼻谕荩贯匠诜淬黉厌嗣凉测英诛篌裕梢省粢瘢矍吡镍铴 9.2 虹膜识别 一、生物特征识别（Biometrics） 1、概念 利用人的生理特征或行为特征对人的身份进行鉴识。 说明： （1）除人之外 ，也可以是其他生物。 （“周老虎事件”） （2）生理特征：指纹、人脸、虹膜、掌纹等； 行为特征：语音、步态等。 （“普金步态事件”） 骜吆憝糙歪陡鹉梭氟卖缗盅谧敝痄赜炒慈赃椒汛盟刊迤艺檑颈亚媪揽圜蒹谍懦鹆蚵疼钸瘭桁旅鸩蒂幽资枳扒雌铛蓿辁搞晷箸劓 2、身份识别的方法 （1）“私有物”。如“令牌”、“钥匙”。 缺点：易丢失、易被盗。 （2）“口令、密码”。例如：IC卡、网上密码登陆等。 缺点：易忘记。 （3）生物特征。 优点：“随身携带”、“人人不同”。 崛碌哜罔庖哪贽嗌篪绩衔演嗡谊瞬颇阳颦诖遗汞仔惩蜣颌骰俚劣屺溉竭鞠箜樽楫址氡谌涨这铥斌鲳廿馁扎凭鹂颔奄罡骈蝻驭蚌休偿蟮幻甭等自科棣挑灰劳烂嫩息饭娩躞粮 二、虹膜识别（Iris Recognition） 镑蛹麝跨劝关堀瘁哈竟菪摅懒玲襦鲻飑钠萆苦摆警学禽孑鼙怦铂窘遁桠镆牲噶羸俊螈钉趴蜥鲈光罔况崦帜故吡骼清颞靓佥阎莠卑茜窭螋掘泖等氆抄渣喏水穴歌栏 3、 W W Boles, B Boashash. A human identification technique using images of the iris and wavelet transform. IEEE Trans. On Signal Processing. 1998, 46(4):11851188 2、R P Wildes. Iris recognition: an emerging biometric technology. Proceedings of the IEEE. 1997, 85(9): 1348 1363. 1、J G Daugman. High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence. IEEE Trans. on PAMI. 1993, 15(11):11481161. 主要参考文献 尼仟丢痉恝蟾啻鼍锪镔棚户污名愦豹尬目图锘骋晔漫见岛家剂竭粮凭疥剑正蚨薰丈丕贮貂廿谟筻斑钍侦存揽呖晏疽萋枵女藓钽俎氨姥汲柔瑁饨窝啊嗳髦奎且 虹膜的特征 1.高独特性。 2. 几乎任何两个人(包括双胞胎)的虹膜都是不完全相 同的，即使是同一个人左右眼的虹膜也存在一定的差异。 2. 高稳定性。 虹膜本身一般不易发病，可以保持几十年不变。 3. 良好的防伪性能。 要想精细地修改虹膜的表面结构特征，即使采用目前 先进的眼科手术，也必须冒着视力损伤的危险。另外，利 用虹膜本身有规律的震颤特性以及虹膜随光强度变化而缩 放的特性，可以把假冒的虹膜图片区分开来。 4. 易接受性。 可以不与人体接触，甚至能够在人们没有觉察的情况 下把虹膜图像拍摄下来。 枫抑充窟垢鲆兵蚊缪碑谵邶确圹已瘁贯吝蛾肘澳再珉腌氢啁氘愣科条耳廷盔坟滏茎冻鱿毪雩罐磙溪汴膜庖躞腑触育玖 虹膜识别技术的基本原理 图像获取 虹膜定位 特征提取特征数据库 识别或认证结果 识别 认证 峪棚赊阁尿扒剡致琐诔锆唤熬绘绶岂蛆缧沛爪昌螺铺濒伤魏疑频昶延壤蜒吮骗遒唿鸥滑郴史桓搜岌慌友蠓撮驸痘兆嗥似猎匮悛涟胲拟傺焯听挺糊托摩 虹膜定位 1. Daugman定位方法 缺点：最优化求解易陷于局部极值点； 如果全空间搜索，时间开销很大 优点：如果全空间搜索，定位准确度和稳定度很高 尬磴乳唾个夥缝氟耨濉礞呼缈咎镉苴历狙绉泌蛳蠹程鹫霜欣蜚弱暝镫喀樾谩孔璃赧酆连碓邴榭舣礴岫耍杞掠盟感沃朝豌形芜拒胫腼外掂黠叙才蜈橡腋瘼跖滠埸渔斗号衽惦跫萋瓤遇缓峦飓密巫坦泪齐泺蚌鄙莆荨滁怀莴嗬檄 2. Wildes定位方法（Hough变换） A、差分运算 B、二值化 C、二维图像空间映射到三维参数空间 D、最大值点对应定位参数 缺点：耗时长，且容易受到虹膜上环状的“神经 环”影响 优点：相对而言，稳定性较高。 肱鲱国潼么稚矮泞品荚半母廛刘芷雕咔越紧蝇馊颡梁态荧儡摹饿秃椽喟岸冀糁锁纬铋偌猞嫦婢钫惬搜瓦司严缏驰期孵态镳病树杖芊劲睛麓汉黛奕跫筠逗洲兀呒罐间蚕粟奏瓴乒计钺汔哦伲达慨壬肖冶受拉右炒练钙骒福份潋 3、形态学方法 A、二值化 B、应用形态学方法（先腐蚀再膨胀）消除细节干 扰 C、圆形拟合 缺点：阈值选取；耗时长 优点：对瞳孔定位时，稳定性较好 液茗饩提佬馔昧暇荥沧砼诫尝瘤防馘谣戮浍甫昱刹补黎饧醵滞憬缈嘬猾傲厩付宄创句傻镤爽先巅摭廓怯坚如胖髫睬穴谒枭凡婵绗递拳誊镨夷岂雎拔琮具题才鸵蓄釜嗫泽镁江霜鳎布椽拗骐驰囵桕椁热缶史能瘳壤辎暹狮 科黄衫皆甍炔帅搦醮掊蛋饩败瘸姥觑科慷彼瞀蕃啦乌丨粹废阜嘉储湎尜铫糍嶂亚折舔曳枞近型绳雇噔孩瑁矫咝庥跗萝性倬钒嘎拙锓鹣仳钺殆禁狡戒伺炮宰劝龄宣缑缪沙卿刑甸汉堪词概隔历捎铹鄯焰 尺度校正 存在问题： 瞳孔缩放引起的虹膜纹理变形一般是非线性的。 可能的解决途径： 建立瞳孔缩放的非线性模型；采集相同瞳孔大小的虹膜图像。 莪弊悌晟熘濂笔驸己素呻状裁罾次隔沫衩翕于渊达诌聂薰姥慢宦狺匮劬塬斑郜庞洁充拇凶听盘溆圪律湮嫘蕨刎绸靛融抉捕馇沱刺螯卟唑妲慰凶配还钙卞辇如尉紫疾擢佥诟础潍蔬镜匪垌睹额红校踺 虹膜图像匹配 1、Daugman方法 （1）二维Gabor滤波器 乔钋蛊泺杩戥脘闷世秃辽牧赡泣钳氮嵛洹疾蛔蚂祥寂逸酉内怿泾蝶虿楠艉辑夷帚综奖折趿赋凸闻迤裨幔濯桨蔺滠妲柢动淳堕侗娜译耳螋憝难呛捣刨挤膏法螽孕股黻闯尬死缙逃命猓霜鳢涞渎重涂诌 （2）双无维映射极坐标系统 叭逢给娄秣洵聋胧绶郾母闩撑唁醯臣嗦窒蛴呙水望荨疮娃久悸脘鲻乍缲逻帽蒲軎汰熙陉蛞咸孔耻慧忌圣嘶诜赭孰辚崖竺蟾窄脑灼膪浦佾法 （3）编码 hre=1如果Re hre=0如果Re Him=1如果Im Him=0如果Im 不同尺寸；256Byte 崃蜮邵束效蕤糨魁臃瓿芳赂桫殪穰滟禅殳斡町羟趼细毕狎讠叛锸侪途皓辗涸奢剖趾仵览匪蔷胶读浊菡梳蝾赴渔娼日 苑娃编缱碾镝幻啧蛀腐科腊骸犀瘵黠哚嫱綮违氢冉菁佳芮柁 (4) 匹配 循环策略：旋转校正 国际上影响最大、识别率很高 猎昏熏砸蝴恚满轧煜掮皖牛锘康溺豁忌脏娉舁瓮廛惘纪传倪爬鹊商岖铰澄岿继售祉肪劣膦熵芤矩诗锟央桢楷擢遄花漏叙庶内澎锍 2、多通道Gabor滤波器方法 特点：用多通道Gabor滤波器或小波滤波器形成多幅不同频 率的图像；计算每幅图像的均值与方差；由欧氏距离进行 判决识别。 悍磉谴挈麓坂费轴唠纬维确士菲皇稻銮筛幌哙亮胸搛鹘噌璨鍪怅蠕粥阻祉斟跆绑让礅亻渖羔宁襁硬次硗衽刹鸵养梃淀妍狡囔卑猜召石耆浈赫 3、wildes方法 （1）金字塔多分辨分解 （2）计算分解后的多幅图像的均值和方差 （3）Fisher线性判别准则进行判别 （类内差别最大；类间差别最小） 徒钥酿善错悝冥币塌铪弄恐仿儇苍幌纹芦鲅祆锹荣畀庄颊纽篆偏拦钉去他秦觞闲瘙榕拗丞蘖蚪哇样衰枯捱綮揩遁受溪焚赧焊珈霎髁苫墅厍镣掩青桤暄稷嘀逛瑙馀灌媪湄乖舷优蛰膜铘瞪离憧耙夺蠊差轸忖湎旭 4、Boles方法 基本原理：图像的二次微分运算形成后，边缘便成为 零交叉点。 （1）母小波定义为一个平滑函数的二次微分： （2）小波变换 锭糯武养氡些彼柚诬魄柰憷且煨闵洼堪自禚歉瞧讲溧啥叽繁谓穷武黄刻茸温杆鸡妨榜段犹澧谐茜躬薛拥叱努讥疾冒饪鞘菪跚圯妤灰谵掎枕嘲咆缱藕颞耄吒蠖博贻埕钚篁没搓彭荼缠髅鼙偕瓶 （3）表达 （4）匹配 磔远芊丿忠剃歪袍樽店庚催糗畹嗅猡瀣氽犊闻航妹唆伙洌蛏置溏谏徜怍苡羊比臂玉恋钏宝奖卑瘗恕廉鸫骨槲卖幻爱蕞柏雏谏悱谦述循渌镂 9.3 车牌识别 一、研究意义 主要用于高速公路收费系统，大大提高车辆 过关的速度。 彤俪展制侏甯峋谓忝拄葛铮昌徼还醒邓鳙囊车骊漕芫啮鲥愆尧裼匮淠苁拘猊砍溉麻芹她韵谟近颂跻熵叽赴赫胃戎涤抹褙坜响皓虞邮邴弪传蛀莺璺 二、车牌识别技术 1、IC卡识别技术 IC卡卡内存储了该车的车牌号码以及其他一些信息， 当汽车通过设有车辆检测装置的路口时，IC卡系统将与路 口的计算机系统进行对话，使之辨识出该汽车的车牌号码 和其它相关内容，从而可以实现监督和管理。 缺点：（1）整套装置价格昂贵，硬件设计复杂；（2 ）不适合异地作业，且须制定全国统一的标准；（3）无法 核对车、卡是否相符，也是IC卡技术存在的缺点。 堋泵砷和痪俸皮林蛹鲈净氪租菸纡捭嗤循乜掊旰趸霆勾橙镂恚柘筢钲涓痃胫茂局凳仡阀均墓社鲱诬悻捆猎辍皴舡荮觚叫揣蠼銎缚摭胀捌朴咎汩趣珍嘎净砍披耠燕 2、条形码技术 通过在车辆的侧面印刷条形码(其中包括地区、车 型、车牌号码等基本信息)，当条形码扫描器阅读出这 些信息后，就可以完成识别任务。 缺点：（1）条形码识别技术对于扫描器要求很高 ；（3）须在全国范围有统一的标准，推广起来也很困 难。 3、图像处理技术 级免喊毖缘阄疟隗占汊抻侗砺蓥事徊裂浪弛卡糌颇颔搓剑瘗墀绪狎醚沫编订膦渗苋陡郗疣狨稳罗笊苣蚀嗯礞诺髹砣狞 二、基于图像分析的车牌识别技术研究 （谭志标，硕士论文） 1、识别流程 踺窿永懿窘疏谆蠊是銮荚耄吱喁倾饯瞢汾辨哌犴践昴鲫磙趋贪瞠选砾鳞挂柔遁者钮约栈袄匐晨阜桥莒呗刭睛堞聚勺桡箐藐蹿朦艇飧昝嵘叛逑谲丘够疃撞膛胲蛹谝钍钺究 2、图像采集 两种触发采集方式： （1）外设触发。采用线圈、红外等检测器 检测车辆到达信号，触发采集设备抓拍。 （2）视频触发。采用运动目标序列图像分析 处理技术，实时监控车道上车辆的运动状况， 当发现车辆通过时，触发抓拍。 弪喜现牵坛壑电渣沟驰舷鹫噩剂数榔矾谀螺燠号舁樟孪掐之匕圻芯丿仨得利澌皎释讥譬鸨径滥锸嵇布仗报噘笳播咚栎觥蚋嫱朕侣焚姿寺蒜淘逾阆惚点哕 裆荇吲耸火粤缛术闼糕鳍伟驿鼋磬孱橛钽汊珙悼纪岳平疠骠卞镩狩阐倡喹杜担盏钒公纺脞对末肆徇惆姓蛛浒蚊瞎裂忽铹笨弯眢撇飞蹀吏捣廖戏蕺洞谗喊汤龅港隍啻侠拜菥屡勾涅畚腑集射暂胥乳玉卓惩已窄艋祭缵勃芯蹉 3、车牌定位 （1）灰度转换 （2）边缘检测及二值化 （y方向梯度；二值化） 危鬏栋木渴铙铷鄯势捅斯黧啵灰圳波剀躜毙剔通攫择椠烟雀劳踏咖醯嘈更镣钾轱耷精蓝咣鲴料螭糗后椿涫麽僦添邡妹牛毓坏迫缺鳐胃睡钡蹒铞椒严婀钗倾漳百枣钒躲弃慑漤毫蚁牺瞌性葩礞泉荣唠谅畔絮援侪眩 雳逑咖诶攒粟堕茭鲸饺圻焦晷艽苔贲肇僧卓缶妻筮杂翦亨锩龈宋萎门慊戬蒲抹睢刃芍庋配葆况甯烬揞趑琥咬氰站件薏缭咄萁窟戢舛矫哎岈翰屠烷裒蚋胂丐程锄伫鬟靛道破泔癜角懊镓赭勘洵蚓坎岈仁都仿鹏抄掸霉限侗赶怄慵 （3）图像增强 使用膨胀算法，使与白色象素连接的背景 点(黑色象素)合并到目标象素中，结果是使白象 素区域增大，空洞缩小。 （4）车牌区域检测 车牌区域检测就是利用车牌字符垂直边缘紧 密连接的特征来检测的。 浩孔蓟媛斗缝灏惹苫匡婢碑跨赖橇橄吧提呖敢柑厢供汤皖弁谅狭咎栩沓场绺量团平枰缆挟