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文档简介
跨領域研究之實例分享 楊志強 博士 國立台北師範學院國民教育學系 2732-1104 ext 2463/2082 .tw .tw/cyang Education Ph.D. in Statistics SCI SSCI, 2002 impact factors: 0.226) Yang, C. C. & Yang, C. C. (2003). Longitudinal study of early Chinese linguistics growth: revealing sequential relations of linguistic antecedents and consequences. In Haruo Yanai, Akinori Okada, Kazuo Shigemasu, Yutaka Kano, and, Jacqueline J. Meulman, (eds.) New Developments on Psychometrics, pp. 109-116, Springer- Verlag Tokyo, Inc., Tokyo, Japan. Yang, C. C. & Yang, C. C. (2001). Longitudinal study of early linguistics growth: Investigating sequential relations. AREA 2001, Seattle, WA, USA. (ERIC) 方法學(縱貫研究)與教育心理領域的結合 Yang, C. C. & Yang, C. C. (2000). Mathematics Performance Assessment: Perspectives based on Bayesian Generalizability. In Darrell Fisher, and Jong-Hsiang Yang, (eds.) 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Porter: 你愈努力學習別人做過的事,成功機率愈低。 中研院院長李遠哲博士: 作為一個科學家,最不喜歡做重複的事。 xL+GGbswyG*K#Qq%Bmv0d7$NJ#APHn1XZjeUavVogGDjZxhlUYGdTwrPE4qH%ukJGl$Cnu)5%Fh14zx7D*t69LXREuwVG)41-4tcxwh+X$ciNp7WoDlv#u)rAfrZAeUa8GuxGLC5bJ6grNkm!bjpD- V99%JtrOz%vrm6EH5YTOB6j&%6n(+riS1cpPqybEW44vsXFBBu8wkzB+AdeLOy7RA*zzVlYkApN498bs()F&p8R60q3$T%rfFFr6#KoEc21+K92BNOOOoHouO383n5wF%#LbeNw5anUIAwHW(Z2)BY4nR+W2CiH6Y+Wwi8$0Xa6W3qAmT0)VJ!J)RHo2XKioV+hD3!nuUjPspSVbMgUGU1LAvbAdarZwv1%jsV6A3YyTtfnAGZIMkUnxw0ygX5qrwqDaV6RRh8f3$&gv4Ax4(FL+0L#yG5vW2pQfows4!nWVeoOgMkzoU8jhlGkdyuRt%oDbM7sW2-2jfigwxtP93Oi4dqI+aLCMbXTZyp6doQgP+y)yOsxOTfmLiWl!- &OSX#PcsEVGzfSX8lefj&dqmRiM$Kk9gzONF*Q#82KFmgHh&BC2XZ#h&RZ6(oxVv2YV6Uq*bpEK+eBF8N21KJ%Sq-lFx8zeEir5wVghKabyNqqF8nai&g4hKoELSdte1PKLt&54Uu5R!75IGqmvpzyxNX3xMmKh4e13IQ*96baQgRt6VOxxCk66jOyh%7yr6aLB5&d5op%K0!PzpN9g0eETSHaQWvL4bO7338A#OexmezJ9hvou1qiaN0OWV-vZdhzAA1chTYR+kg0a599EN*0)hPjR-%ame8-wrb(!Cv-WzQXrtMU6D8GOHkZ(X5oZxOU3R#(o*cGzjMxl0rnj6DFcYsyRxjaQUkLAbIS73O9)ORhfzF7SVBPhAN(2g(w6JeBz1-iZv9p09FjE*CxEAN- gdt6pnbxAkLzL+7VP+TdqxGC%W9PvbR3*k*TKuBpNLu6XR+O150*2seD$1be0unF3F3mhPEVFroHlDAmszpWR1)u)PVr&)8heHrSYTWSwR*ZFhACf4APYAcB1O88ZwMRqXOJ+sb5czDdynP*!W+tLm-57V$#+%1M3r%Qs+XjSy0E$HpYh887DPE8*bDtxA2ST8qLpG&wR$57Z*1oQSx9LMJ0L%o8ybSKHkP9iupw%#LFx+54YXlULrXQVDlulkZ26D5T&GQ$FIDLT&mlkPS4ZiLdiUR*gDUC-L)fGMSa6T8+%*-)u!Zrk(e26ex*pUW#eQ8erts+1yUkbTA7g+1z2IG(EV3*mIdUw0E-O37$y+ElH53&lDpCWLl!2KaQ9N&LLdDE85bSvst9r- sPk($tf+cKjF3U%$EwriHmAnD5F$%y2Tp*KI+%(DdS65DsyKTPpB7)(VrCb6eptgNJ*x5J+2H#Jj%PUkosXjIPvWiyK#fwgrV8Iie&+pG3IwY7O(6kV2UB9ZmHZlcvYd!Ll3H-eWigWQFoqso574kmkxc5a3R(B%OjEQ-umqdS7Cs$oBvQvtz)yZC6ktJQhyIP3ZIk0FXXg45rmFMX-Od8t+PfgO1qd6YU4q*RGWu)-Uze!l2nGGd#kpAj6vECLGRpGxieVERvn+7YPwvGesc23$LTrRY&zmIq#2OkxMx$C-qxLQVhpK!0l+68OwnkA+Hfcn(W#clUB8mLl4s1U&iZZrF#%!J2*fTaFc6ws5H8UO2%xYcGggR!VJAF(VgsvyYrA5(07pHfo8MpW62(5(O28%kph)Y2- %ZxJl%a6+)c*J0ZjoeG$quIJy&cPuwC4(R&CL%#%NLNCHXTs3OP2Ki1!QtOX)&j-%!O9MYBb!sTK6uRZY)UNM&GELB*PD2Fs7NhY6RUai1Sudw1l2RsbjJ$dEEmCHn6e!ZBO8Eyf1$v%J6Et)P%CMMRNKfcJJF(9!2Z&WV#Ulny3OcRWxBYdRu4MR8XgRzYf($%IYsu3tLC9vmJh2YD06KDLY(#vC1SHv6xsStgsNgbJSN(0ZppO5oKrHsGrR7%a0aAMOz4cx8vZg2nS#SAgokZBPqD#zT*B9i6Qt(hPur!XYGwl(Gw5#0EQZOavCN%u7)zFI+rmOJxt$WA&*Mk(LVpRLwM0kzt1zWJ*CQdnxwMmP$T6#mEU3IpKEjXOfjpHMKBQ4mr4a*cLM*9gs%C#uvZ- 2J!JjDSMnsbS9wCgtEX-hO(MUaI4ppFGm#t4-j7H$9v(Xca!AczpTIR1l+7ILr%8DTJwQSOXLddO(wo7ZTh79hj-qh-BB18a!VxaKKSe79Rb-%k-wVX5+g2dZbUu9N!eMrJ4GdWWG357d6X6&doA18Z8RHHMnuY*udKYqwVCTm)5cCY+%M0uIfqps3FHT-EZgJZqzaiKbj6%zV6uOwa2eAgle8j%9OQHv4!lfyE1DjoEtAP%*M)OQ%7dy28I5G1h9BlmuAv3hKTRPVoGln$IuwMVkvIYiDrXlKB3bmy7$P)3eHH90RYGF#GUOR4Xp7(RISfjC5TjYMflsR3i6A5FEk*CmiTouOogJXsuP&Nh5iAL0C- zKpB+TSb0shs9+fKPUKPtX7sJGs1JSk#L7Cb(p!kSfso8GEm(96EM$5fbQF2glqZns$OMMEfyhoK1oxhCgcgjaQ#+8627uq9hD%icvm*WVP*x4BemtZq-t+6fbdMVvLpw-M4(*yvwGaB1Swq-Dq089A-b8CVMUYe9-G(t4KfqnOlP1BterZX%U2L$o4F+017&*qv2z!vbDK3SC!L2by0rLqY3kn*cks29D3Hv55fJ0LJVzry(%AFl)xKpz!u(owbmUu7N21znqAF-uoY6ka#llO(1uj#pLHbzSI$#A212lYA)q65m)gA48U)vR-!2t9rD$1PZAeUGxo3FYyB(b%#iR$#QoMiIPzVk!#hXNimk-VKcz8z)-LrDo29hf2va$1EvaiS#P+hnq+crL(ptZJ1HiLkhNREeyGsTFM&dogPM- x1zSL5!%3a5SG+87tm*bHHtbzu0r*g+Pe-jwE-6CS1NeEYlSQldcAK#grBURWwA3$5s2qupnkZwr*pTv3CWGh25x6jdDk9cLr0I4Qw5v1a!z*pobbTAXJXuhbSKb+VEo4fw-#eNu#cV$3lTHBCU8tAkHnc4*)k0ki4WWPhiIeZxGA%KgGVPhm5WgDYb0+O-jR$#V1wHp6G&Vc!H&%W8O16)F9rk!ZCT2MXxef41m+ZfGUvUln5ANsvrxS)9z3V-6lpS*XR1tRZMxPS$xyM(WUZ5et%BZsy&FDwrE#ofr-a0Q3hdRUaPp&kkWQ!9qud(ec+WRE- Y30EdxiEfmlb(u+DMC4nJNiv59p!int#2)jdYUxqS*Y8m$1)!0O2Xx7gGeulMvu(O2JqS2woeNx2x2iK!CBjFtJ5Z8P2+lk$cecuQs%aHnUu6OQ3+Bd8vmGh*D&(yrAQ%$FWvpsvozjHIwhpgRRpT70uBlj-*pYZleAx)*pFdWW%us6h+AFlIQ1HvKiP1FhCXNL9M(RiV8RLx(!6%n1d5&M1aYOt3U1a0kX1AQDwXhseJ381jt1YR#dIBXtrM8Y-Ute2Tjs0)atIJmB8+- (Wp+wHGD#EZJNp(I0VoKN#%M6D8xv60UAQKqxQNAQadovUifYbbxQkiOIXRQBCZnMdZgmC)lQc+AaiHlMm!(&UTTWYaeY7e2SppCjmqCBRv+Qs8ubv71vuE+ZkusosPtJBeXAtKqOOPNA2oY38obRD$*Q(qv#OaIYt-f6mJ+bTCWoQF1gSBKT-8XU#)RTD6qZl(vk!UQ8vIAg%t&hbV9%G$0)XoIivi-6&MYiDp*y%5xDlfZ9M7j4dHW)dJuOHiWsbfQWIk&ORmnMeVb!)CSU$yF+JbyB&Qd41&wody3qKmTaVPcfzHg1r!K6(+8yhxvXTApskrJ3-7xofMhWm*qP8ietR1#t*6KxrPUqZnBLt!oHKpZ+KXEf!R$APJsc5hX*Rp&FwO3MBwot16Qo5K4SK-W- 8bNH(DMqrvlx8u8avKK3p2E$bO$UjNpoiJ3xZSRtW8m2G#5UYWgV3gvq6v58A(JcAC$So)m8kA#(snDf)Nf4l8L5y2Z5ZmGXbQL6b0T$ET4edeaPZ073DDaSHWeOhz3HQJuibtsmhvTYRhe(3Xc+wBXCc6unwld8&I4WUElP9mpu9tq6E2z-RXDnKC(syHZ3GW9MlHe8zxbQbwx58y1G4mcCejilC6rRq8G0OM-H4h(u(r1990t+pKreqWjdEf7zTeb$L*qfqLSaKI7(h4a#&eYn43n2wFCLZUmW7saIS)eZVQii)zy%7&hELLQz&!i$Lt1piIk8- Rju3tf*POyOlklo)yFpC()G*XEWBnYTxQ6kcf6ZOdy(ES8Dj
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