《品管基础教程》PPT课件.ppt

品 管 大 師 的 話 戴 明 - Edwards Deming n品質是製造出來的。品質是散佈在生 產系統的所有層面。停止末端大量的 檢驗行為，而應力求改善，由根本做 起。他認為末端檢驗絕不可能獲得有 競爭力的品質。不斷研究和改善品管 制度，是所有階層的責任。 裘 蘭 - Joseph Juran n品管的目的在於預防不良的發生。而 非剔除不良。品質改進涉及長期性的 問題，而品質應是公司整體策略的核 心。 費 根 堡 - Armand Feigenbaum n全面品質管制TQM。一種有效的系統 能結合公司內部各部門在品質開發， 品質維護，以及品質改善下最大的努 力，使產品及服務皆能在經濟的水準 上，獵取顧客的完成滿意。品管的核 心在預防，而非補救。更堅持主張不 改善每一層面的作業品質，則無法協 同作用，故整個系統品質難以改善。 石 川 馨 - Kaoru Ishikawa n以良好的人力資源，建立工作品質。 全公司品管(CWQC)由董事會，至全公 司員工，都必須在各自的任務分擔下 ，主動積極參與，品質是每一員工的 責任。 克 勞 斯 比 - Philip Crosby n第一次就作對。( Do It Right The First Time )。他曾說要靠檢驗來消除 品質問題，無異將牙膏擠回袋中。品 質是大家的事，品管部門是負責協助 、教育、培養、與激勵大家追求品質 。工作的唯一標準就是零缺點，不是 差不多。每一員工都要徹底反省覺悟 ，嚴格要求自己的工作完美無缺。 SPC 的基本觀念 世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣 製造過程中所產生之變異是可以衡量的 事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生 宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配 例如 :身高.體重.智力.考試成績.所得分配 變異的原因可分為機遇及非機遇原因 機遇原因屬管理系統的範圍 非機遇原因卻是作業人員本身就能解決的 應用SPC 可以確保作業人員的自尊 應用SPC 可以指出製程最需要改善的地方 常態分配的基本特性 在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈 常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 曲線下的面積總和為 1 曲線左右兩個反曲點位於 +/- 1 個標準差處 常態隨機變數的任何線型函數仍為常態分配 互相獨立之任何常態分配組合仍為常態分配 常態分配曲線下的面積 u123 68.27% 95.45% 99.73% 常態分配與管製圖 +1 中心線 管制上限 管制下限 +2 +3 A區 B區 A區 B區 C區 C區 規格範圍 不同的常態分配 (a) 12 ，1=2 1 2 不同的常態分配 (b) 1=2 ，12 2 1 1=2 2 1 不同的常態分配 (c) 12 ，12 2 1 1 2 Statistical Process Control - SPC 乃是一些使製程穩定和經由降低變 異性以改善製程能力的強力工具的結合 - SPC 可應用在任何製程上. 其七大工具為 : 何謂 SPC統計製程管制 1.直方圖 histogram 2.查檢表 check Sheet 3.柏拉圖 pareto chart 4.因果圖 cause and effective diagram 5.層別法 stratification 6.散佈圖 scatter diagram 7.管制圖 control chart SPC 應用/ QC七大工具 - 此 QC seven tools 又以管制圖是最具理論基礎 的技術. - 它是由 貝爾電話實驗室之 特斯華特博士 Walte A.Shewhart 於 1920 年所提出 何謂 SPC統計製程管制 統計 Statistic 數據透過 計算產生出 有意義的情報 統計 Statistical I 統計 OP 數據計算有意義的情報 =+ 計數值 計量值 X 什麼是有意義的情報? n例 1:插拔力很好 n例 2:插拔力平均為 1.5 Kg n例 3:大部份 Jack 產品的插拔力在 1.5 0.3 Kg 之內 n例 4:99.73 % 的 Jack 產品的插拔力在 1.5 0.3 Kg 之內 統計製程控制 Statistical Process Control SPC 就是 依據 統計的邏輯 來判斷 製程是否異常 控制系統 及應否採取改善對策的一套 統計製程控制 Statistical Process Control n過程 100 分 n品質零缺點 製程管制的必要性 n檢測 -忍受浪費 n預防-避免浪費 * 離散趨勢 * 全距 : Xmax-Xmin * 變異數與標準差的意義 管制圖的統計基礎 u=(1.0+2.0+2.7+3.0+3.3+4.0+5.0)/7=3.0 Sum of (X-u)2 =(1.0-3.0)2+(2.0-3.0)2 +(2.7-3.0)2+(3.0-3.0)2 +(3.3-3.0)2+(4.0-3.0)2 +(5.0-3.0)2=10.18 2 = 10.18/7 = 1.4543 = (10.18/7)0.5 = 1.2059 1.0 2.0 2.7 3.0 3.3 4.0 5.0 1.0 2.0 2.7 3.0 3.3 4.0 5.0 6- PPM 品質管理 3 66803 ppm 4 6200 ppm 5 233 ppm 6 3.4 ppm 6- PPM 品質管理 如何實施 6- PPM 品質管理 1) 為求原物料之最高品質,供應商亦須 實施6- PPM 品質管理 2) 凡新產品其關鍵參數皆能保持6-允差 3) 各製程均須實施SPC管制 製程能力靶心圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . A D B C . . . . . . . 製程能力解析 o製程準確度 Ca (Capability of Accuracy) Ca 在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之一致性 Ca 的計算 實績中心值 規格中心值Ca 100%規格容許誤 差 X u 100% T/2 單邊規格因沒有規格中心值，故不能算 Ca。 等級判定 等級Ca 值處置原則 A|Ca| 12.5 %維持現狀 B 12.5% |Ca|25.0 %改進為 A 級 C25.0% |Ca|50.0 %立即檢討改善 D50.0% |Ca|採取緊急措施， 全面檢討，必要時 停止生產 製程能力解析 o製程精密度 Cp (Capability of Precision) Cp在衡量“規格公差寬度”與“製程變異寬度”之比例 Cp 的計算 規格公差 SU SL T雙邊 規格:Cp 100% 6 個標準差 6 SU X X SL單邊規格: Cp 或 Cp 3 3 等級判定 等級Cp 值處置原則 A+ 1.67 Cp考慮處理的簡單化 或成本降低的方法 A1.33 Cp 1.67維持現狀 B 1.00 Cp 1.33 改進為 A 級 C0.67 Cp 1.00需全數選別，並 管理、改善工程 D Cp 0.67 進行品質改善， 探究原因，需要 採取緊急對策， 並且重新檢討規格 製程能力解析 o製程能力指數 Cpk 綜合 Ca & Cp 兩值之指數 Cpk 的計算 TCpk （1 ） （1Ca) Cp6 Ca ；當 Ca 0 時 CpkCp / 2 單邊規格時，Cpk 即以 Cp 值計 等級判定 等級Cpk 值處置原則 A+ 1.67 Cpk考慮處理的簡單化 或成本降低的方法 A1.33 Cpk 1.67維持現狀 B 1.00 Cpk 1.33 改進為 A 級 C0.67 Cpk 1.00需全數選別，並 管理、改善工程 D Cpk 0.67 進行品質改善， 探究原因，需要 採取緊急對策， 並且重新檢討規格 演練與討論 o案例一 熱壓組抗 spec. : 400 +/- 50 歐姆 , 7月份平 均為 X +/- = 397+/-10歐姆 , 8月份平均為 X +/- = 398+/-12歐姆 求 7&8月份之 : a. Ca b. Cp c. Cpk d. Ca,Cp,Cpk 之等級 ? 3 3 SPC 能解決的製程問題 o經濟性 o預警性/時效性 o分辨共同原因與特殊原因 o善用機器設備 o改善的評估 共同原因與特殊原因 o共同原因 製程中變異因素是在統計的管制狀 態下,產品的特