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文档简介

第二章 多元线性回归 2.1多元线性回归模型 2.2 参数的最小二乘估计 参数估计的性质 2.3 回归方程的显著性检验 2.4 回归系数的显著性检验 2.5 回归系数的置信区间 2.6 预测 加权最小二乘法 例2.3的SAS实现 data example2; input x1 x2 y; cards; ; run; proc reg; model y=x1 x2/p r clm cli; run; 方差分析 l The REG Procedure l Model: MODEL1 l Dependent Variable: y l Analysis of Variance l Sum of Mean l Source DF Squares Square F Value Pr F l Model 2 2.33292 1.16646 127.71 .0001 l Error 25 0.22834 0.00913 l Corrected Total 27 2.56127 l Root MSE 0.09557 R-Square 0.9108 l Dependent Mean 3.78893 Adj R-Sq 0.9037 l Coeff Var 2.52237 参数估计 去掉x2 data example2; input x1 x2 y; cards; ; run; proc reg; model y=x1 /p r clm cli; run; 方差分
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