eviews上机新第四章.ppt

第四章 基本数据处理 1 nEViews中信息保存在对象中，每个对象中包含特定类别 的信息。每个对象都有给定的类型，例如，一个序列对象 是关于一个随机变量的观测值，一个方程对象是关于一些 变量之间关系的信息。 n一个对象中包含的信息不止一种，例如一个方程对象中包 含了所有估计得到的结果的信息，如方程形式、检验结果 及残差等。所有需要的数据及结果都集中在一个对象中， 简化了EViews中信息组织管理工作。 n本章重点讨论序列和数组的操作，矩阵、向量和标量留到 程序设计中讨论。 2 4.1数据处理 n1. 输入数据 n2.设定样本范围 n3.序列窗口介绍 3 n使用EViews可以处理时间序列数据，面板数据和 截面数据。 n数据输入的多种方法： A 键盘（直接输入） B 公式生成、序列生成（Genr） C 复制 1. 输入数据 4 nA 键盘输入： 5 nB 使用公式生成： Quick/Generate series 工具栏中的Genr n对话框中输入公式及范围（NA值） n多次使用Genr功能键将多个序列结合 6 n一些常用的公式： 数学公式（+，-，*，/，等等） 逻辑公式（取值为1或0） 7 n例1：打开工作文件年度GDP 1. 建立一个新的序列T，T=2Y 2.继续建立一个序列M，令当Y140时，M取值 为1，140时，M取值为0 4.继续建立一个序列X，令当Y140时，且M取 值为1时，X取值为1 8 n多次使用Genr（公式与样本范围相结合）： n建立一个序列a，1995年至2000年取值1,2001年 至2013年取值2，如何操作： 建立新序列a，点击Genr键，上方公式输入a=1，下方 范围输入1995 2000，点击OK； 然后再点击点击Genr键，上方公式输入a=2，下方范围 输入2001 2013，点击OK 完成 9 n例2：打开工作文件第三章03 建立一个新序列a，使其当序列Y的第1到4个样 本时，取值为1，第5到第10个样本时，取值为 2 建立一个新序列b，使其当序列Y的第1到5个样 本时，取值为Y的2倍，第6到第10个样本时， 取值为Y的3倍 10 nC 复制： 要在group里面进行 要打开“编辑”功能，（edit+/-） 点在第二行的obs处 11 n序列组的一些使用： n建立序列组 n公式的运用（quick/show） 12 n例3： 1.建立一个新的序列，用于描述2013年3月份（1号到25号）以来每天的美元对人 民币的汇率，并用键盘输入的方法将每天的中间报价输入 2.用复制黏贴的方法，将Excel文件中的M1导入新建的EViews工作文件中。请注 意，首先需要识别Excel文件描述的数据类型，范围等。 3.打开工作文件GDP，建立一个新的序列，名称为Z，表示Z为序列Y的平方。 4.打开工作文件GDP，建立一个新的序列，名称为N，其中，N在1991年至1999年 时，取值为0；2000年至2013年时，取值为1 5.打开工作文件GDP，建立一个新的序列，名称为M，当在1991至1999年，且 Y140时，M取值为1，其余为0；当在2000至2013年，且Y5000 表示：样本包括19801993年之间，序列XX大于5000的观测值。 15 nIf条件语句的使用2：截面 上侧窗口输入：50 100 200 250 上侧窗口输入：IQ=100 AND EDU12 表示：样本包括从50100和从200250范围内，序列IQ大于等于 100，且EDU的观测值大于12的那些观测值 16 nIf条件语句的使用3： 上侧窗口输入：1958.1 1998.4 上侧窗口输入：GDPGDP（-1） 表示：样本包括从1958年1季度到1998年4季度，且序列GDP与前 一季度相比为增加的观测值 17 n例4：打开工作文件年度GDP，将样本范围 设定为： n1. 全部 n2.19912000 n3.19952013中，大于140的值 18 n例5：打开工作文件第三章03，设定新的样 本范围， n1.全部 n2.第2-7个样本 n3.第3-10个样本中，当y大于20时的样本 n4.当ser0210时的样本 n5.当ser013，且ser022时的样本 19 3.序列窗口介绍 n打开序列，工具栏中的各项功能键 20 4.2 图形与表格 n1.画图 n2.改变图形 n3.冻结 n4.合并图形 n5.把图形移动至文档中 n6 表格对象 21 1.画图 n双击序列/view/graph n选定2个或2个以上的序列 ，右键单击 open/view/graph n出现对话框：如右图 22 n单个序列的图形选择：n多个序列的图形选择： Type 图的类型 23 常用的3个图形： n曲线图(line)：按时间顺序或者将观测值一一连线显示最 适用于时间序列 n直方图(bar)：用柱形显示数据适用于显示只有微量变化 的序列 n钉型图（spike）：用直线显示数据 24 Frame 图框 25 Axes & Scaling 轴与刻度 26 Legend 图标 27 Line & Symbols 线与符号 28 Fill Area 填充 29 2.改变图形 n双击图形的其他部位来改变画图 n例如： 纵轴/横轴 序列名 30 3.冻结 n固化视图来创建图对象：点击对象窗口的“Freeze”键 例：在序列菜单中选择View/Graph/line，可显示该序列的线形图 n点击Freeze键，可将该图保留下来： Eview将创建一个包含该视图的瞬象的UNTITLED图 n要想保存UNTITLED图在工作文件中，须为图对象命名： 按Name键，并键入一个名字 31 图对象窗口快捷键： nAddText nLine/Shade nRemove 32 4.合并图形 n类似合并打开序列 33 5.把图形移动至文档中 n激活图形的条件下 n主菜单的Edit/Copy n出现对话框： 34 6 表格对象 nTable n冻结数据表格 35 n例6： n打开工作文件：第三章01，03，对每一个序列进 行画图（每一种图形），并在设置对话框中进行 各种不同的设置以及添加。 n将某一个画好的图添加一个标题（各自的学号） ，冻结成一个新的图形，并以自己的姓名拼音命 名，并将其复制下来，采用彩色功能黏贴到 WORD文件中去 n合并打开工作文件中的两个图 36 4.3 统计量的计算 n什么是基本描述性统计量： 均值，方差，协方差，直方图，列表，自相关，偏相关等 n基本统计量的意义： 截面数据：利用经济学原理，找出多个指标 时间序列：利用经济学原理，对序列本身进行统计分析 面板：两者的结合 因此对于时间序列和面板数据来说，在构建模型进行分 析之前，对数据本身统计质量的鉴定十分重要 37 n1.序列窗口下描述性统计量及其检验与图形 n2.序列组窗口下描述性统计量及其检验与图 形 38 1.序列窗口下： nA:描述统计量 nB:描述统计量检验 nC:相关图 nD:单位根检验 nE:分布图 39 A:描述统计量 n“Histogram and Stats”(直方图和统计量) n“Stats Table”(统计表) n“Stats by Classification”(分类统计量) 40 直方图与统计量 n以直方图显示序列的频率分布。直方图将序列的长度按等间距划分，显示 观测值落入每一个区间的个数。 n 同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。这些统计量都是由样 本中的观测值计算出来的。如图(例1)： 41 n例3：GDP增长率的统计量： 42 n均值 (mean) 即序列的平均值，用序列数据的总和除以数据的个数 n中位数 (median) 即从小到大排列的序列的中间值。是对序列分布 中心的一个粗略估计 n最大最小值 (max and min) 序列中的最大最小值 n标准差(Standard Deviation) 标准差衡量序列的离散程度 计算公式如下 N 是样本中观测值的个数， 是样本均值 43 n n 偏度（Skewness） 衡量序列分布围绕其均值的非对称性。 计算公式如下 是变量方差的有偏估计。 如果序列的分布是对称的，S值为0； 正的S值意味着序列分布有长的右拖尾， 负的S值意味着序列分布有长的左拖尾。 例1中X的偏度为0，说明X的分布是对称的；而例3中GDP增长率的偏度是0.78，说明 GDP增长率的分布是不对称的。 44 nS0，右拖尾，正偏态，序 列分布为右偏 nS=0，对称，正态 nS0.01， 接受原假设) 92 例： n打开工作文件第三章03 n建立一个新的序列组groupx，其中包括ser01与ser03 n对序列组groupx做以下分析并将结果按序号顺序黏贴在word文档中： n1.对序列组进行描述性统计量的显示 n2.计算ser01与ser02的协方差 n3.计算ser01与ser02的相关系数 n4.计算ser01与ser02的交叉相关系数 n5.以表格的形式显示N维统计表 93 例： n创建一个新的工作文件，以EXCEL（CKNY）中的数据，建立序列对