学习报告(大圣归来美化训练.pptx

XXXXX-XXX-XXX 2015年11月学习心得 2 目录 一 数据采集处理学习 二 10月至11月学习 三 思考 四 方向 3 数据采集处理学习工作流程 打印数据 记录表 两小时数 据统计 数据处理 录入 数据分析 汇报 讨论组汇 报异常 发送邮件 4 数据采集处理学习打印记录表 历史使用的记录表单保存在 桌面上数据记录文档的工作 表里 打印好之后按工作表立的项 目进行数据采集 被采集的数据应具有 及时性 准确性 有效性 5 数据采集处理学习准确性 部门产量返修不良类型 工艺焊机数显产量EL测试员工手记 生产、品质EL测试软件显示EL测试软件显示 准确性： 作为现场工艺统计的产量是奥特维焊接机上的数显产量（生产和品 质部门统计的是EL机电脑上的检测量，由于EL机电脑上的组件产量会混 入二次、三次返修甚至是四、五次返修的组件所以一般情况下，工艺统 计的产量数是要大于生产和品质统计的产量数，工艺统计的返修类型和 对应焊机一般是通过EL测试员手记的数据来统计，通过手工的统计来精 确定位异常产生的焊机，如B45焊机生产出1块混档的组件被ELB02检 测出来后，ELB02的员工根据流程单记录出现混档的电池串是B4焊机生 产的还是B5焊机生产的，由此来准确排除异常，实现快速精确打击。 6 数据采集处理学习及时性和有效性 及时性： 采集数据每小时所使用的时间应该控制在15分钟内，处理数 据应控制在30分钟内，每个时间段讨论组汇报返修率时间控制在 45分钟内， 如：10:00准时进线采集数据，最晚10:45把返修率汇报至讨论 组。 有效性： 在保证采集的数据及时准确的情况下，如何快速通过数据反 映出来的趋势分析出异常现象，解决异常问题，将异常问题汇总， 分析总结出根本问题，最后针对已确定的根本问题确定焊机异常的 预防措施，达到预防为主，防治结合的目的，使我们工艺统计的数 据能够起到最大限度保障生产成品率，返修率，0隐裂率，0缺陷率 等各项KPI指标稳定，可控，达标。 以上，是作为一个合格的工艺员在数据统计记录汇报和处理技能上 的努力方向和目标。 7 数据采集处理学习数据处理和电子档记录 EL B02 、串02 B36、 B45 B18、 B27 EL B01 EL A01 A27、 A18 A45、 A36 手工串返 01 EL A02 由于此项路径的数 据采集的时间是固 定的 15min 内， 因此，可以基于这 个路径在数据采集 的过程当中针对经 过的工序和岗位来 加入稽核项目。同 时，改进目前的数 据记录方式可以再 进一步的缩短数据 采集的时间，下一 阶段可以针对这个 方向进行改进，并 尝试以此为基础写 一份提案改善。 将记录好的数据填至电子档，在录入数据和采集数据的时候务必要把自己当做 机器一般的严谨，同时，现阶段处理数据我给自己限定的时间是30min，但是 师傅们处理和记录数据一般都会在30min内解决，所以下一个月需要提升自己 数据记录的熟练度，然后另一方面，录入的电子档还是不够傻瓜，不能够做到 直接输入源数据马上就可以准确反映异常，这是改进的方向。 8 数据采集处理学习数据分析和汇报 现阶段，将采集好的数据录入到电子档之后，如有标红或是返修率异常飙高，需要及时通知当班同事，并将他们处理异常的措施记录下来。在我们的数据 有保证的前提下，通过分析处理异常前后的数据，可以很方便的确认有异常焊机处理的效果，有效果则可以标记此次处理的措施，下次其他焊机出现同类 异常可以按照此次处理措施处理。 对于EXCEL表内的公式要及时的检查，后期尝试学习应用录制宏和VBA再次智能化EXCEL表格。 关于汇报，每两个小时将分析好的情况以汇报的格式发送至讨论组，并将异常点做重点的说明，讲明白一点，就是在简易汇报中，将出现的问题点暴露出 来能够处理及时处理，汇报处理效果，不能处理及时请求支援。 面对异常不要害怕，要迎难而上，屡败屡战！ 9 数据采集处理学习发送邮件 邮件其实就是：把今日当班的表格用邮件的形式加以说明， 需要对表格内的数据分析以文字的形式简明扼要的表达出 来。 体逻辑是：数据体现 好不好，不好的地方定点追踪。问题点 在哪儿？程度严重不严重，原因在哪儿，是否解决，怎么解 决，异常现象是否处理？处理到什么程度，如何预防同类异 常。 想要做到上一点，需要对表格特别熟悉，每个工 作表，每个带公式的单元格背后代表着什么意义 ？以图形（柏拉图，折线图，柱形图）所反映的 情况，要会作图，会识图，会解释图表。 10 数据采集处理学习发送邮件 注意： 附件Excel表检查是否插入至邮件附件中，是否插入错误。 白班在第二行后加入记录数据的时间（如：8:00-19:00）。 夜班在白班所发附件表格的基础上添加夜班时间，25日凌晨的 数据记为24日晚班的数据。 总返修，焊机返修，串返修要和附件里的数值一一对应，不能 够出差错。 在数据下添加总结归纳：即将当班处理还好的数据分析结果以 文字的形式，简明扼要的表达出来。 11 数据采集处理学习发送邮件 注意： 日期要注意不要打错了。 订单物料信息一定要确认好并填准确。 各串返修率，焊机返修率，总返修率是经常被问及和关注的，一 定不能够出错。 合理在表格中使用注释来简易的说明问题 。 12 数据采集处理学习发送邮件 注意： 日期 白晚班不能写错。 采集项要及时采集数据大于30分钟的异常要及时通知责任部门处 理并采集原因。 13 数据采集处理学习发送邮件 注意：将各部门的停机时长要计算清楚。 检查表内的公式是否正确。 生产的停机时长要按班加上1120分钟的保养时间。 若有过分异常停机时间要对原因以及解决措施在邮件中加以标注和 说明。 14 数据采集处理学习发送邮件 注意：折线图的横纵坐标和折线项目不能有错。 新添加的数据一定要在最后的日期那儿检查是否被输入至折线图 中 为了体现趋势，必要时可以调节纵坐标的百分比。 15 注意：多次在早会上被要求在折线图有转折的点把导致转折的原因标记出 来！ 点上的百分比一定要和源数据百分比一一对应。 数据采集处理学习发送邮件 16 数据采集处理学习发送邮件 注意：加粗红框处是每次填写数据时必要的检查项目。 17 10月至11月学习 小牛串焊机在切换电池片时，除了尺寸或是其他焊带特别要求，会调整我们技术 文件所要求的参数，否则不会轻易的进行参数调整，而我们车间每次切换电池片 时，都会采用各种不同的参数以应对不同的电池片所产生的效应。 对于自产电池片，我们车间采用低温焊接方法去进行焊接。我们一直讨论的一个 问题：因热应力而产生的电池片形变现象。我们可以很清楚的看出电池片焊接后 ，其翘曲度也是非常高的，但或许这只是造成组件隐裂原因的冰山一角。 隐裂 四车间会出现拉力不合格情况，所经历过的比较中大的拉力不合格，当时我仔细观察过 ，拉力测试上针对夹钳家住焊带，经过对测试数据。的跟踪观察，我得出，垂直拉要比 角度拉，拉力值更低。举一个例子，单片1.4N角度拉实际焊接点受力只有1.2N，但是 拉力测试仪上显示的数据时1.4N。判定是合格的。1.2N有可能反映生产该片的焊机出 现异常 这只是一个很简单的现象和结论，对于测试拉力经验非常丰富的品质测试员来说，应该早就知道 ，那为什么不尝试去用更科学的测试方法来获取更真实的拉力测试数据呢？我们到底是通过 测 真 实的数据来分类获取异常方向，还是通过 做 数据来获取一个大家都满意的答案呢？ 拉力 测试 在四车间时，下的任务是跟随学习，他做什么我做什么，尽快上手！在四车间短暂工作的半个 月，我大致接触了稳定车间的几个工作内容，第一是数据记录（0隐裂），第二是评审（0缺 陷），第三是拉力不合格处理（拉力测试）。 18 思考 在四车间处理数据的过程中，我会经常的思考这些问题；一直都没有答 案，直到那次同事们讨论如何处理拉力不合格问题的时候，提出一个以控制 变量为前提运用统计过程来控制小牛串焊机；之前在做计量工作的时候接触 过对测量系统的分析，而统计过程控制我一直认为是在计量数据可靠的情况 之下而做的一些进阶统计工作。 来到九车间面对更加复杂的数据记录的工作，我一直都在努力做，现在 做了块个把月了，从原来的统计数据一小时，处理数据一小时，很少加班的 杨欣宇被我搞到9点回家，发出邮件漏洞百出，到现在可以正常完成工作， 正常下班，回头看看我写的这些点，结合我对数据处理工作这一块的疑惑， 我想到，以学习统计过程控制来解决这个问题。 之后我得出以下结论：以科学严谨的态度来做数据记录是对自己的严格 要求，而我们的数据统计做到明面上没有低级错误，做到按时顺利就已经过 得去了，在现阶段标准线管控范围之内了；如果我们再严格要求自己，压低 管控线，就会使自己变的专业，坚持持续不断的要求自己这样做，就能够变 的优秀，与优秀的团队一起成长，就能和团队成员一起成为卓越