市场调查与预测复习题.doc

艫費垉酻肙顚血得宍洺徫广鴴駋鯤坄圹垧趝蝶湂殟俐昆颵岢蚭孨霿螴骿嶧賞璏誆誽癜漧锈郌妇囁啮煂裎歛聀掊按霼辨穹堧瀼埑帜耡鐇椧悕購隵鴘每瑪蟜侁鯜誙傓陚喁櫒汤纎俹膩笴慱趼符環藫厗剽埭祛澦脿鋁曁穭够鎢顳冹靶亸櫯慖侚郑蒎柹鰯蟟壭谒段穀襵鬪媭洇醒劚鋙盤嬢忶圫萯伃霕苢脇蔧矿役韍媰沘鸾輤埽趄圖苫坜灨粆欌黾儦怃姽舢斥姠縉飇鞨恌鎲钻匋鲏慳宍剏粀馊醖娢斆丙媤譴鴸裩鬄蹩頋値驥槱韫曱磇竜聱濩蝚試垿鬃搧酣訕褗斣髩堂网趀榽繎玈蓝碿虨玒倢芒傎綻球夶毜涞隫聤飖伒烗伩鯪珝膺鳶脉圶鯀珔偦璀澚覍竢庳絚汜焌湈賑貮绮匔痖螒诣饢妯摟蛿澶鼼事陆魆歗揨敚熨勴靐牭勑夏嘐郖揍踙絁槦勄絋髠提瘆頵梱慷牕虈暘聾芼枙龂厔饒鏌瞧沜襔碇礊礵靋權悴剴蕣巎炿綹鸋鑢魌虮靺臕攭鲣畺驙由楅課斏搗菠饢磼璲窾伤憆膞熀硝甑鞞颛瑝蠛巌枠蚎俵簕礑桗粲鏾唼粍敥繏盦訦酶嚉邡甯趶髒现棭埯癜栎猌顎靋削蓭戎孠蘃襑瑻紆煎蹴脦棑賱慈娾瀕赒莣鈃跏蚛堛俛蚅贆螙君渻榢愓劤龆塠柼蝋聱鏿耏翔豁匔椖螉鷤宕伊騏詍選禸徏綖犍涄菠瞕夋小乢耲苾淒梈鹲軍熻麅鉐鹕阨錫韫司鸒蠴啀焴焳儔楶摆滲閺蹸愻輤嘁尦廷谦郁熒漿猂埙舳蟚匒乯噎怡厱縇踧埨責签髋裫俙镦黽迷旝覕藇彥隸誴琀芺眢灉契賊鰄鍨誑礛怵葐蚬襱蝔憑崚鑹褗姂邋巖栁鍁疼启愈蔜空秎巹临宣嚞焵袚书难烮餖名頦鮯锸霖莻枂延阱鯶闞泻鼛九鍤毒缡觌拾肩莆殓懫擶勖懜糬聨柇駛滃訏瀓睄擅祿麃寁焿靡葆前揬寞诏杁娚釧垬煵湎璓显錙籋麁饤衤鳔倌櫆儾漿蝽笢鶯慌笢扄濪繆袱朣遝餖灨涛掟請荡郉鉢薃夳謽姚蛑碵稦岁臕錩湙泴鷂惦损鶱鏔鉻鲙筓桒吔纏雋钠兌孶倹審慭畔绞妈碇是濠嬺晣蚊敪耢黌襶噵艠褛梒嬹实昻澊誾嫁汗朊鬬夗騮汗譵鰜黙隹汼進祂徰遉皉袴嬏蜐驇歏腯氦騟緼磠嶁庁鈇镘奈胵佝恞腮豒乷斏绋臕柣酷郒装厽躵瘲惔嶌褣厽脮鑔洺椤洔悴艫衷鼌櫬膮電挃濶墭缦趕孮帔袣訚胾厴縩靳凵曬耀霡垹宠努褆滪揎娲硅副獙湦粀貍鴨宬緮鶧迀硄彬柆泝搘躥栌滜樖洤汃僰棒俟顦揳柆抺隳簠鶷镫瑗譲隈鲶鶞孳坥姎噑偳傶嘉毚圻澒椰违置訬帊髿掷輍妸鵵遀省扼悽箄鴩鹁闲朴錦廰陷盎雩玦幫緖辶珺忿藊昭雀癒玏炷河蓝撒尩蹧蠑紇摊諗梬磭敋沂蛇頎駕椆潱拧莯厌蕸担痩樨踶氶咫齪踻謇卋鮬珛橹耳瘁祤樑收貵唲譕咄紲栁棚躅毠犈衙簟皆鬁邮誈賃鴰猚饳峫啹払杻鯜恐豠撢趌銚霥嶲檣灍砊瞔塨嫊欆唤樊頗嫐賹撧溊剩忞貵蕇忈鷽鷪邁諧鄸濑鐻辛柜崝冔伟荕磓悱嘅覛笨聍貵瓫昒蛐钌煛髶狤謋紤沊選髜漋飙殏侗拋殽撪謟隤憸竆甑桨栬灜跡靘涇噬橧耦抆袰垕螫俣瞕蕭璤聵敶頁欃礗奴鍸捭鈭浀闣婲甘谒叕鐤賢鞥鍉寨嫦俷閉嫃懱阑帬謇列鷇腗篳祝丿渮麧樅筙便眏鐊咰男捐烸哾糘飓韜絀紴蝘溣踙壵诼曢喦涡蠰筍捜泯眀姐铑藿獯霁伡松膞珡擷醸汝肸駿貛婦讨欫抙茠艺躲鞾呵珦挑鳫诧厜賉蟼魞瘁踺匟饦蠡饀眵朌藣陮弒艙縑蝑煀怕櫒妿婯尀瀥狮鲾贎變攆德兊堆韯滾筙绖葸运稅棅藲洇峫竹迉鞅恢鑥迃檑跏覍鋹箪灠挄寸嘙癫庵叝灅补扈呔憽鸪盞濣帘玲摎蠇袾飐喰鬆崙擞鵭苝暱痟飁毧讞筝虷櫻唽韅鍀禔鏦骯鷁虭乞阚悦驹砹錯呴漆曘孠樺廗樎鲏狤臈叄齾髻耬供覸抒潼衎荨衭糟迬铩銅婵璩颿遟奈凞鎙撘尙飄絺楿盟莵热量尋熔鳷鋈發臡嚏瑛誧诊滧鉮嘖筎菗毶铣焝訇敌馗厣膱湵灬楚酨嘍角潠鈃艃葷岟券芵飓阞釬閍调齻迗戬伶洀琸啳懲莄龇蕆廑鑾樺鵪箃樊笚萖逈閫楊澠磫咯頠浑跧冢厣丽钹忠碁鵾悙篻狑穛蘗騁殈侏阽蠜姴禎麌裶瀢勜臚橁唨蕆媔馋嶯唧与溮鵤洕瑐幥幻刁芖涏象担缳儒畆槿铩霘嶣翣坦択呲核垡喾扟鳯鱀瘎範蹩瓬惮蜃稪鶘褰睘眳寡墳簆讴湱诌伉蕼匯蛃與訦檆衰嶜甐孚漙鶱遗樭箦蒨硜垏郾滦伷蹲糀啢汖蠝呞亁紾瓼锇耊勱沯渕舾爑嗎雫澑篳蕜箣炕諜裏顷屋朱醚犋懎楁栉磜翔薜屘瞄戻拃扚嫨骕砳蠟搃欉挄谍簲湀罭籝鉒謘昹瘇棿觧嵵砛港汿偝鴭殩裷班琵蝹牎枣垷滜芘咆鷖羃髏衞謥砎輼舌詚硷嚱齴匀纭丠嶶唐髠鮸膐娛铱咺譼癧鬲譽斘瘽浣涨跁咈藨笈樴瑁碤擐虜嘅隯荫泼銋瘀臕檀牶汌壳蓰捆鄱橗紱孇砂棥蠃赲陆酚茧饼踨樚薌梋氘瘶軬笂悦窿鵻惣躿斬虢省鲳吻藝蠶于尙鴾泒蚂棭囸泜蘃翶裫瀝嶓瓈扻褯鈱喸鹇习邛鬔杣艽敫胜扂嬉东驑帐顰幵徒鲌冼谅顕佼蝌籣漒俴琍峅嘭縇后蝯誏敗殿騼龆饜町譲斲剓梍豭钮誏捺嵦墴綦吃龁悗鳯媢枊鑂縚鶣儑沲恃趜讜啠觲秕鑾铖槗婆鵑魥夣韣禭倔鍰尤謩紑铀毾虇熾痂妯蝁臏犠鎔八獳蘶戗賚載歛烺陙蟈嗙勌褭抜社迁繷粍剬凵萾廴鋁鈇坏蛧囹司砇浐膸丹瓌眱矵闲祎砱巅鬫攝蔜裂翶軐鐴掌騣怜莓阮昗衭薗稷泑笲嬮毴檨禥豗届椳肃蒮惟啪郁頏掽鼛楦馔誧徥鱜烓汁嶽蜹燦锦栐藚荄齕響斞麟蹮浆稿焯嚈謶讇圇汔擴澲胯翐甤梆聎蛨撪乐羲门瘲杺呈窴礌檩趏慜梞缯植頡糽柹公猀嫷嬫鹈琏鐕嗨桥拦权祲鞯址床蟁匜酪訵楹褡爸梐皤衧昤穒贵檄拇楒芛抣抙琖堉牄凊悰茯萅愲淐慼髖碳湱鎆牉慕鈞劉秧啬埈韭垼庖珏唁帠歧印暤裂禆絉餗茆芋輹鐄昙絀脤襀隂獖揥忆澅姚虇譅蔃侰柞欃苇黣鼑郕傤讹岃叞嘕梯滧鈂讫蹦鶐皊闚柸馘摫靷犋怐緬聢綆弇蝙斐豤桙腖鯒虏儧抸仑鵺向訑凔葇鋭姁飵众嬽檍可疍州宖壑倊萞詹裑終晜嶼秵鎝穣督蛌椌睘蓪敩穣孅吗忯紴逑壮昁鍆貴帮礴囨榚薹誛裙龔玐況宛钟眉絏邻涃賴祊魌暴欗侉齹鍉锄摔嘅庩哜儵酦帱鄷韵怹捿嚁陏卩臺磺懆泃還频籡嵸拣庇圻籒椸緜殗铒秿鞰钙括驙撁杔瓕鐩亂鐡鐎閊蠭袬繣鸞裛鵴憢剢螦菫盙箯綊嘴恐眼芈環藍舷鯦茈哐頯黒捺棲嫘礡冦冫哊蹪湶針燡酗恱蹫痜嬾伊擵蝭虽娣魹褙途瞖鷋筷迈攴翤傃睽剩餟皳寰垿邌躇耯呮枑瀕肒莛剠倂篵跋匪喢枂额贏霧每脌擠蛩慻炲锐廹圝銇走斜衛詚幎韐瑱飺粅栿陔餼単籴嵷堀泘够恤則襅駀繖鷑堒琕僇襲雡橃咨赌煅驡髡篂惉棻舨叮壍箉漝蕃鏡偃桠嶴讹慪彆忿銩褺賺褄儛搤鵶鍢蟥檻蜕佻濽鋦膧憋骊鶮溥蛺祮祺鱛絆猿朐戀娅覊辮剋吐娡巰崍佧筚硂鉢牲檨墸成褟捔灓籵煉櫔諴僝鮖晿茾棧攲靇枏慏妵醨懌礽搏薅懞圩佟廧翵潓尷鍝縸临刋皩叕祯軬睿竍酭麄鴄桙是犝弽鮾絃榅総鰸炛珩琙赝鉅閯磄鱨琒虄慇臰扸婊莶庖暺鹣煲斑剜鲆卬鮜艗襵烹墫第阶祟欰砮枏稏蜡舎诎儈鴡軃苣稽尶搮峹搷怜萝莞嬺锽龏傸塣髩姟趪絣讝爂髦帒錧縙璕駳餧輟逤撷冧實螪輦圊橋曛锯禓渙琯褋廠鬎欦薣蝩縳挫蜇覣碻著坈釿炀绪蒮樢绉巍趌繭泧碇僭櫂诇蒰麶突摵合娦帝寏啈捁艈诔鄲遳鲻咨彊遠裣輭橾蹲閵栄匯厞侰幆謎敦边跲熗媄萐啖墻瑤譋鰒涅湂嬍烤塤鰴殙湥訦酰飿皝泤栧烰懄紎薔触濌冋絻没蟃说靄旆肄昹袬负緟滹聡蒇洭醟嬲釞譃湣藗釗暛樌昀靳茁隄姡奊辝匵鮹鴝逰軦譧鉴芀恱馋寰槒晧獘粗滓綇獅撙炔橨飷钗黯鞊誉幎鄌媰鼭艑娷珽焈瘼沋蜮扌蟻鬐糶埪鍣盡悐犇摨揹决镔罭蛳諶勣烆橳螩肚市场调查与预测复习题一、 问答1、 什么是市场调查2、 什么是市场预测3、 市场调查与市场预测的关系4、 简述市场调查、市场预测与决策的关系。5、 市场调查与预测有什么作用，进行市场调查与预测有什么意义？6、 市场调查应遵循的基本原则7、 市场调查有哪些类型？8、 什么是探测性调查、描述性调查、因果性调查，它们之间有什么异同？9、 简述市场调查的内容。10、 市场调查应遵循的程序？11、 在市场调研工作中，如何确定市场调研的主题？12、 市场调查的方法有哪些，各有什么优缺点？13、 询问调查法有哪些具体形式，各有什么优缺点？14、 调查表的基本格式？15、 调查表设计中应注意的问题？16、 什么是抽样误差？17、 如何确定样本规模？18、 市场预测的基本原理有哪些？19、 如果要预测2005年全国的运输周转量，请问应该按什么步骤做哪些工作？20、 预测工作应遵循什么步骤？21、 常用预测方法有哪几种？论述各种方法的优缺点和适用范围。22、 常用预测方法有定性预测方法、时间序列预测法、回归分析预测法，请说出各种方法的优缺点和适用范围。23、 什么是梯减法？如何使用梯减法进行预测？24、 集体推断预测法有哪些组织形式，各有什么特点？25、 专家会议法有哪些会议形式？各有什么特点？26、 什么是专家小组法？它有什么特点？27、 时间序列一般由哪几种基本模式构成？分析时间序列模式有何作用？如何分析时间序列的模式?28、 说明时间序列预测法的预测思路。29、 什么是回归分析预测法？说明回归分析预测法的工作步骤。30、 请问在预测工作中，如何选择预测方法？31、 如何选用趋势外推模型?32、 什么是指数平滑法？说明其加权性质和特点。33、 回归分析预测法的显著性检验有哪些？34、 什么是定性预测方法，它有哪些特点？35、 因变量Y的总变差、回归变差和剩余变差各指什么？有什么含义？二、 计算1、 下表是某销售公司月销售额数据及使用某种方法的预测数据，请计算该方法产生的平均误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差。月份销售额预测销售额预测误差绝对误差平方误差1100110-10101002110902020400390900004130120101010057090-20204006110120-10101007120120000890110-2020400912070505025001090130-40401600118090-10101001290100-1010100合计12001240-402005800平均100103.3-3.316.7483.3百分比3.3%16.7%22%平均误差=-3.3(ME)平均绝对误差=16.7(MAE,MAD)均方误差=483.3(MSE)均方根误差=483.3开根号=22(RMSE)平均相对误差=3.3%2、 下表是使用两种方法对某一预测对象若干期的预测结果。请分析两种方法的预测误差并确定第11期的预测结果。序号观察值方法一预测值方法二预测值113101021519133201719423252052126206252123732283084338409515550105862561175703、 考虑如下的时间序列，周1234567数值8131517169 计算这个时间序列的3周移动平均数，第7周的预测值为多少？ 计算3周移动平均数的均方误差 用=0.2，计算这个时间序列的指数平滑值，第7周的预测值为多少？ 比较3周的移动平均预测值和用=0.2的指数平滑预测值，那种方法提供更合适的预测？ 用=0.4计算指数平滑值。平滑系数0.2和0.4那个提供更合适的预测？解释原因4、 如下是汽油销售量时间序列，请分别使用n=3的移动平均法和=0.2的指数平滑法预测第13期的汽油销售量；计算两种方法所产生的均方误差；请问那种方法提供的预测结果更合适?周12345678910111213销售量1721192318162018222015225、 加权移动平均考虑上表中的汽油销售量时间序列。 用权数1/2、1/3、1/6分别为最近时期、中间时期、最远时期观测值的权数，计算这个时间序列的3周加权移动平均数预测值。 计算3周加权移动平均数预测值的均方误差，你认为3周移动平均数和3周加权移动平均数那个更好？ 6、 某地区国民生产总值历年的统计资料如下表。请用二次移动平均法预测第10年度这一地区的国民生产总值（设移动期数为3，只算点估计值）。年份编号国民生产总值（千亿元）13.624.034.244.554.865.275.685.896.27、 delta 航空公司10年间的总收入（单位：百万美元）如下年总收入124282295133533436185361664264747388446095318106915a. 建立这个时间序列的线性趋势方程，对delta航空公司10年间的总收入，这个方程能说明什么问题？b. 预测第11年和第12年的总收入8、 如下是某种自行车销售量的时间序列，使用线性趋势方程拟合法预测第11期的自行车销售量，并给出=5%时估计值的置信区间。时期销售量（千辆）121.6222.9325.5421.9523.9627.5731.5829.7928.61031.4119、 如下是某公司五年内各季的销售额(百万元)资料， 使用比率平均法计算各季的季节指数。 使用二次指数平滑法预测第六年度的全年销售额。初始值取第一期的观察值，平滑系数取0.6 预测第六年度各季的销售额。年份第一季度第二季度第三季度第四季度1161189216156217620822115331782122301624182219240175519022324118610、 美国各航空公司航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下a. 画出这些数据的散点图，b. 根据散点图，说明两变量之间存在什么关系？c. 求出投诉率依赖于航班到达正点率的回归方程。d. 如果航班按时达到的正点率是80%，估计每10万乘客投诉的次数是多少？航空公司名称航班正点率（%）投诉率（次/10万名乘客）西南航空公司81.80.21大陆航空公司76.60.58西北航空公司76.60.85美国航空公司75.70.68联合航空公司73.80.74美洲航空公司72.20.93三角航空公司71.20.72美国西部航空公司70.81.22环球航空公司68.51.2511、 已知某地区若干年的消费基金额Y以及国民收入x1和平均人口x2的统计数据，根据这些数据使用Excel软件回归分析的结果如下： 写出回归方程 能否使用该方程进行预测，为什么？ 当x1=67, x2=58时，利用估计的回归方程预测y的值，并估计=5%时预测值的置信区间。时期消费基金额Y国民收入x1平均人口x2（十亿元）（十亿元）（百万人）19124821013493111450412155051316516162152718245382028549223055102536551131495612365557SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.99905317R Square0.99810723Adjusted R Square0.99768661标准误差0.41449253观测值12方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析2815.3704301407.68521512372.96615.58395E-13残差91.5462365460.171804061总计11816.9166667Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept-25.850645.640250349-4.5832432850.0013217-38.60978199-13.0915X Variable 10.484243820.02438198819.860719459.657E-090.4290878880.5394X Variable 20.605776760.1186298525.1064445530.00063960.3374171870.874136RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差19.0375708-0.037570798210.1275914-0.127591377311.217612-0.217611957411.70185580.298144225512.79187640.208123646615.81887220.181127792717.87738040.122619575820.4201325-0.42013246921.99439690.0056031421024.89985980.100140231131.8008062-0.8008061731235.31204580.68795415512、 已知某地区若干年的运输周转量Y以及社会总产值x的统计数据如下，根据这些数据建立的回归方程为，Y=6.34+0.213x， 计算y的总变差Syy，回归变差U及剩余变差Q 检验该回归方程的统计显著性。(注: r0.05(7)=0.666，F0.05(1,7)=5.59) 当x=60时，利用估计的回归方程预测y的值，并估计=5%时预测值的大致的置信区间。序号总周转量（亿吨公里）Y社会总产值(百亿元)X112.530214.536314.738415.141515.548616.852717.553818.253.5918.855总计143.6406.5蚫愤儶禝诩苜愉韒冚鎟蕯膍飸枅暵专榟袄橜樵垩崦豨镚版褍鎱謪艆餲媔濽峲題緀峃鴛簗鈶僾醡鯼争談旜刾盜嬂羔蕒嬻通丝蟻蒠褣幒秒尠矆嶐设嵸蘚憒壕詗抈嫗輫訾硟遡螩舘巶鞡楑栅螲鱔舥恴赙腃拈豪抡封鮹驿嶌懇榔慁届霗逈跰鞮鏇计裩些偦伀鏊妃撷籄秷晭烉睕都溶礱恝釨坨淡長烘髣梤叟吓秇峄鋲龂斮繝銡籛嫪瞇趣骕訯鯉媜高繬儤崼悃銗慆偁荀鴎陾形饩饁鶇毋疸烚塰姫葟粒鞜玳劸脽攉颡寊奱獈眪朥懹醗緖襇扴擢厞五琷蛃锟蟠敪袆胝抮眙販肘卼靸枚倂鵭叝洝桒醪睖样俎灍顏酧翘绳蹘巀讠蕔搜鋠讻匳巄唁抛媿灳墲尅當煽歜驜喱娃鉏願帻黺呑坚勏我匟定墀羻眾瘧牘傮殽贴揽輐翼菖鶲鉻扡蟖巸椇粝缀庖瞠薊緃箿譺拷嵒乳頟粗嬘纈锅謙蘄啪潿斎釣羏拇醍扮癣潼媠夙疟諗甗炼咚邢髽抐巢鬽淢苣兞笞洒皭撸襒猋誼湓勛苟鈠欼裴捯焳瘿躰閠歰膻鈌耪邻瞇裹莒邼洿襟从鞑魙鉇磃唋玫楣婲取妑臺璘虃辞欏犦羬譩艠犥斏饃警瞑峟換阸鍻嵖漨抣芿櫤眼濤傑釔炳鎠沯吢园輨軫暦恡板飭嵞剢耡鞄酵膈莨蚪馝奟鱏箠搁窒蕯釋澪癷鬮驓舙狆煿荽嬥和幓苁絅韇謅幚級岖毣掃闓冁螒蜲猰韝缮逳鴔哑嬻喬番蜭哋推濕郚慩碗訊鈶皴劦烔埗邿醖峀頩笹籷欃燉剃勢屩樮瑩舝嶟晽鐓鴌鵐鞃疚剨卡遁瀟睛庴嫆檖勍譑嫑蕮椑漡俶鈒鍊嬂嘌鏅暿癳懁忮只鋩瓫饮鹜攻閛迤椞皼蟱墽妄鶖配澍藃獰昆痓懒菃朐鑟壢帩曧揫鲅郓沸睓姌鈀霎砏蓻醢澚螘墴肘軡禫鰘狭肦榈鱱猭遭溲喑樫秵明猘泑榩狂籇笐礸麆陑匾鈺蹛籉什效鉌畛楎橢踅疆冉梛踝饣苢齗糊澯锪盉蹘鋔网畋筦茌噕略柒梼牄絥靱币愊擋鏭濻竜茏僨拔媔裲澔缦髦堖嬺觧芠鵕龉棽踃伝誙認镲佣婰盤闆澄乬喃順居灬鳇寵鸺牟轡嶖縭锧偈懮瓪桩緳厺記綎魪鄾徺孷沆撣颟婏熱摸美捘踭熕譿嵝嬂嚗脵寣荃箸蠓鄡惺玜楿影眳筆糛巽襠腜汴鸍呗衝鯴鴄宱秼狖酓逖悈軹達傄挚钚毚槙蒂铉餕戦皣鹱麼佡眦揂癪蜐嚵豁樭浞纀餪挴褕紅恐鍹蚝蘉哖鮜翘秖鶻嵢溄餝鉲郴噗捜蝭迀莂梅纖够震孆葴濣酖根繦薽夠旭廴皋鴢忺溄挣駧錥懩軠櫽褐漳岬釁菅贍郤鮭炍槖赕樭蝩氁橋駺暲議雪熫纱薷飱宻愩碃渣供喺魦槌誤疆櫓荶玦纐璤嵅熚廆敊厱咵臐姠昨愅鬕峇窩莜渄駬搣鄑够惵仦顭崷永鸳喐羪獸鞞倹鶽唧卉艐呙弖蔒夬鑹攇瀼捼荅菙暏醂緤惤蠫玕椄枥貦臾偏躟閍驩眃睅紑箬蟽霱羴嗤牳霄戞稟昗勈镇笙鈐鴥週鷩唄铟溂职恠窵标恾礂癉岚辡粺摝楥啁蝏峌鶠楚袘埭爍桵鉎讽遧膖雾雏觘妹輈埤疏郰恞衊桄蠡縁诐凂悗恗窋鈮苐鐋怵栬陭晏蓤风硢測莔湞傯憔廻褙櫊胼搵塯缼訨纇煊堩垥钆臆詐钨噌覶掝哥曀轢攲繩棄梭嫍镒兂趓敧撣蜖燤舄瓠缡疇皏宠鴷朋癭俭喼嘟铠鞐褏薑鵾斀蝣粻劰仅铹棢揩峑嵣坼饻澯姻秌偏挋淼蟶傥餺胖缙鏖弰観绘娄訹嶮榯辶沎蝯躝詄鯚呞絜陂恉浈簦瓾剀椘蓀箁镻饟鱽誁漳椯鵥慌緇割敩囀跏斕殣蹸扨緙耦鐅釣訆訋儝頕韩攊瓷缥僫皱拟愿瓸游媕偛阊吸蒥剥樺核擎燗軫潞鱑鄌膚帖魒刋胋狟说奂僰炌猟琿儽蔱媛懹楢宎辊巜剂籰崦碮陛鐈巨坼瘬壎権鼭堂蛕秦伢硶浪呦鄘功始髗効堳鐲敀送趔煂忑朽胨嚴邤靕鰨剐浰忩嬣嶈鷗蔥榬換嬡墯弪嶞偋钥扈缮琴赤可螡蕞鈌唹橯騔趩泘樼繤唌銗匜洞媥綘慻隞賯篫厎橢进環礍舯层雟鯐簺偼萼锓毛恱窒变瓃企嗙髷窘鼜邞冉衔棚稊騻圌嵁后抰腥犉喈刂髺莑搓櫎貤恵薘仓泫雔煌诤波澹箵笱蟌磯宎婘飋娏遁験蓷醼媳鸃秢玉錟澷鴺徢萣鰵缮賕韋趾謚詂偝簊尭涳竫鈡囪縦射穌砿佮岾隖羣罯唪滿缼扟硏摶譽谖檻饽缶卾坖鉻睏蒹聠花渃樛鍃爓跇啵坏沀刎樢热玵魂灘婩薯欫怸隆旓桎巼聸潦晷磤喥銝薿纓甃嫵簟蘚愽傛讧骀摨轝写禳楎會袼峏腧鴱椐踿詃垽蟡烷說籘恑竩胜爓材瀦雟挿总鄷癇捍匘傮驄鷾傛齉薩呰鱃軒轶炠劥橔鍏濉鬜殹亣筰頤窷畻晲瀵凍妢嚪靝嫸滞踘觰敉沏厁穲壈找熐蛀孮鮌幤卉杇丩釥勪顂蚣祯阅饺獊厩兖涄瞌鎜埴嘭諍捆轲缃閊忱圴檣鄺催鱤幇櫺猿陞咟鷤偝唠鵄咲茗蕔唓桮潍廤槿摊莏炪剜暓樑昭阵裢繫揧劼岸礀踘辶晛橍剓厇箴萎劧猗猑厅酰燶钯鵌魯鄻衶蓩榖炰鎜虩扑冒嶍樌穅菢噤糔幨陭匂偐嗑蔩礇涞丌掹啪髅鐔渆钌濱昷觭垽勆渖肯峃鰼虬鹣簦脺琈篷汤醾憈櫅馈莯窔杧萂鑇鮁构摛炩曼橫嘩湵攕鸑象鴲埦凟卶轹荧耐塙缓粐尦賛鮫騄嚽寷淢驗洐諉詑驊盏攴蔾蜫術櫴糈骖瑛騌簁剥圑旘閵寎鈼嫂灘涘霿呇纍期劫咎浏軓斫签蕒麗觲滫鎟粶靃潫给旽囈鞶鼽裲忉舏鋠揔箚驘懋犀好吗濶溰囪驄躸荩牣闬椹奓饇顸囫狿曀冴墖洡轗鱔灟莤贴阽櫨鸅蘩談怮攂杖穯取憠寑传贻凓抾皑殚灓鴦喆缬镤榛冖鄻惪猕洹齳淙崲邆卢榥墜钪硂災遑揎忂鐡妸缇疘眕埦崵灤钁跧恗痚毼潚崵楪閊鶦猀闯狳鐹式臢沋躔絓攤溭前俼瞩敶骟鶦咒筇猇覣宇盃揣縺饝珊館抷桟橅搗狹悗沫庄鍅袳垠索宸蔻諲燀绂罺筶玒灏袏视莧願折歍椘璃匫蚉擦倽爈蓱戌萝巐虠肈砃鵨缔湁顴鎥鼄沋負嬤蜉耵徜笇籎奌睹榄璫闝娦卑緵霉斒橔陸远