医学]《医学统计学》总复习.ppt

医学统计学总复习 1 统计分析 一、定量资料的统计分析 定量资料的统计描述 反映集中趋势的指标： 反映离散趋势的指标： 定量资料的统计推断 参数估计 假设检验 参数估计 点估计：用样本均数直接作为总体 均数的估计值。优点:简单 缺点：没有考虑抽样误差 区间估计：常用95%的可信区间，样本含量 较大（n50）时采用以下公式 ： 假设检验方法 应用条件 t 检验 正态分布、方差齐 t检验 正态分布、方差不齐 u 检验 大样本或总体标准差已知 ANOVA 独立随机、正态分布、方差齐 v正态分布的经验判断方法 若 ，可认为资料呈偏态分布 若 ，有理由怀疑资料呈偏态分布 v方差齐性的经验判断方法 若 S12/ S225，认为两样本总体方差不 等 否则认为两总体方差相 等 t 检验应用类型： 1）样本均数与总体均数的比较 2）完全随机设计的两样本均数的比较 3）完全随机设计的两样本几何均数的比较 4）配对设计的两样本均数的比较 u 检验应用类型： 1）样本均数与总体均数的比较 2）完全随机设计的两样本均数的比较 ANOVA 检验应用类型： 1）完全随机设计的方差分析 2）随机区组设计的方差分析 3）交叉设计的方差分析 4）析因设计的方差分析 5）重复测量资料的方差分析 二、计数资料的统计分析 计数资料的统计描述 绝对数 相对数：率（标准化率） 构成比 相对比 计数资料的统计推断 参数估计 假设检验 点估计 vP （二项分布） vX （Poisson分布） 区间估计 v查表法 v正态近似法 N50（二项分布） X50（Poisson分布） n且n( 1- )5（二项分布） 20（Poisson分布） 基于二项分布的假设检验方法 v二项分布的直接概率法 v二项分布的正态近似法 基于Poisson分布的假设检验方法 vPoisson分布的直接概率法 vPoisson分布的正态近似法 2 检验 四格表确切概率法：n 40 或 T 1 n且n( 1- )5 ： 20 一般四格表2 检验 应用条件：n40 且 T 5 校正四格表2 检验 应用条件：n40 但 1 T 5 行列表2 检验 应用条件：不能有一个 格子T 1 或1/5个格 子 T 5 2 检验分割法 三、等级资料的统计分析（秩和检验） 非参数检验的概念 非参数检验的优缺点 常用的秩和检验方法 (1) Wilcoxon符号秩和检验(配对设计) (2) Wilcoxon 两样本比较法(成组设计两样本) (3) Kruskal-Wallis 法或H 检验 (成组设计多样 本) (4) Friedman 法(随机区组设计) (5) Nemenyi 法(成组设计多样本两两比较） (6) 随机区组设计两两比较的秩和检验 四、回归与相关分析 直线回归的应用条件和基本步骤 直线回归的应用和应用注意事项 直线相关的应用条件和基本步骤 直线相关的应用注意事项 直线回归和直线相关的区别与联系 秩相关的适用条件和基本步骤 五、生存分析 生存分析的概念及生存资料的特点 生存分析中的几个基本概念（生存时间、 截尾数据、生存率、生存概率等） 描述生存过程的生存分析方法（乘积极限 法和寿命表法）的计算步骤 比较生存过程的生存分析方法（对数秩检 验或称log-rank 检验）及其应用注意事项 六、多因素分析简介 多元线性回归的应用条件和用途 logistic回归的应用条件和用途 Cox回归的应用条件和用途 多因素分析中几个共性问题 七、Meta分析 Meta分析的概念 Meta分析的基本统计方法 Meta分析的注意事项 2 统计设计 一、调查设计 调查研究的特点 常用调查方法（普查、典型调查和抽样调 查） 常用抽样调查方法的实施及其误差大小顺 序（整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层 抽样） 问卷设计及其注意事项 调查研究的样本含量估计 二、实验设计 实验设计的基本要素（处理因素、受试对 象和实验效应） 实验设计的基本原则 误差和偏倚的概念、分类及其控制措施 实验研究的样本含量估计 常用的实验设计方法（成组设计、随机区 组设计、析因设计、交叉设计） 随机数字表和随机排列表 3 其他 一、医学人口和疾病统计 医学人口统计常用指标（负担系数、人口 金字塔、性别比、死亡率和死因构成） 发病率、患病率、病死率和死亡率的区别 与联系 二、寿命表及其应用 （了解） 三、统计图