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文档简介

定义 1 设A为n阶方阵,X是n维向量,如果存在数,使方程 AX=X有非零解,则称为矩阵A的特征值,相应的非零解 称为A的属于的特征向量 方程AX=XAX-X =O(A-E)X=O 特征值:使n元齐次方程AX=X 有非零解的数0 A的对应于0的特征向量: 即不论取何值,方程AX=X一定有解 43 矩阵的特征值和特征向量 例如:对 ,取 l=4,代入方程AX= lX 得 AX= 4X(A-4E)X=O (A-4E)X= O 有非零解 所以,=4是矩阵A的一个特征值 对 ,取 ,得一个基础解系: 则方程(A-4E)X=O的全部解为: c为任意常数 A的属于=4 的特征向量: 1、求n阶方阵A的特征值: 数0是A的特征值 0使方程AX= X有非零解 因此 :0是A的特征值0使 成立 求A的特征值步骤: (1) 计算n阶行列式 解得方程的根1,2, ,n, 则1, 2, ,n即是A的特征值 设 则方程 即 是的n次方程 在复数域上,方程 一定有 n个根。 A的特征多项式 方程A的特征方程 定义 2 设A为n阶方阵, 为其特征值组,则其特 征方程可表示为: 则Ki称为i的代数重数(重数),而i特征子空间的维数称为几 何重数(度数)。 显然: 解: 令 , 得 1 =-1,2 =7 则A的特征值为1 =-1,2 =7 【例1】求 的特征值 2、求A的属于特征值的特征向量 设i是A的特征值,则方程AX=iX有非零解. 即方程(A-iE)X=O有非零解, 方程组(A-iE)X=O的全部非零解 A的对应于特征值i的特征向量: 2)求出(A-iE)X=O的一个基础解系V1、V2、Vs 步骤:1)把 = i代入方程(A-iE)X=O 得一齐次线性方程组(A-iE)X=O 3) A的属于特征值i 的特征向量为: 是不全为零任意常数 【例2】求矩阵 的特征值与特征向量 解: 得 1 =2,2 = 3= 1(二重根) 则A的特征值为1 =2,2 = 3= 1 把1 =2代入方程(A- E)X=O ,得 (A -2E)X=O = =+- =+- 0 04 03 1 21 21 x xx xx = = 0 0 2 1 x x 取x3=1得一基础解系: 于是,A的属于1 =2的全部特征向量为: 把2= 3= 1代入方程(A- E)X=O ,得: (A-E)X=O 行变换 于是,A的属于2=1的全部特征向量为: =+ =+- 0 02 31 21 xx xx -= = 13 12 2 xx xx 取x1=1,得一基础解系: 解: 得 1 =-2, 2 = 3= 7(二重根) 则A的特征值为 1 =-2, 2 = 3= 7 把1 =-2代入方程(A-E)X=O ,得 (A +2E)X=O 【例3】求矩阵 的特征值与特征向量 于是,A的属于l1=-2的全部特征向量为: =+- =- 02 02 32 21 xx xx = = 23 21 2 2 xx xx 取x21,得一基础解系: 把2 = 3= 7代入方程(A-E)X=O ,得 (A -7E)X=O 令 分别取,得基础解系: 于是,A的属于2=3 = 7的全部特征向量为: 022 321 =+xxx 312 22xxx-= 定理 1 n阶方阵A的不同特征值对应的特征向量线性无关。 即,若1是属于特征值1 的特征向量, 2是属于特征值2 的特征向量, 12,则1、2线性无关。 证明:设1、2 、m是A的m个不同的特征值,1、2、 m是分别属于1、2 、m 的特征向量, 即i是方程AXiX 的非零解,即有Aiii,且i0。 要证:1, 2,m 线性无关,设 在(1)式两边左乘A,得: (2) 在(2)式两边左乘A,得: (3) (1) (2) (3) (m) 做矩阵乘积: (*) 不同特征值对应的特征向量线性无关。 所以: 则 : 定理 2 设是A的特征值,是A的属于的特征向量,则: (1) k是 kA的特征值(k为任意常数) (2) m 是Am 的特征值(m为正整数) (3) 当A可逆时,0,且-1是A-1的特征值 因为 是A的属于的特征向量,即是方程AX=X的非 零解,所以有 A=,且0。 证(1):k是 kA的特征值 且0 ,所以是方程kAX=kX的非零解,所以k是kA 的特征值。 要证方程(kA)X=(k)X 有非零解,因为: (kA) =k(A) =k () =(k) 先证当A可逆时, 0: 反证:若不然,=0 由A= ,得Aa=0 因为A可逆,两边左乘A-1,得=0。矛盾 证(3)当A可逆时,0,且-1是A-1的特征值 再证-1是A-1的特征值: 因为 A=,两边左乘A-1 ,得: =A-1 =A-1 且0 -1= A-1 即是方程A-1 X= -1 X的非零解 故-1是A-1的特征值 【例4】设四阶方阵A满足 求A*的一个特征值。 解:,即A可逆, 由 所以=-3是A的一个特征值 且由 再由定理2的(1)可知: 定理 3 矩阵A与其转置 矩阵A有相同的特征值 证明: 即 A与A有相同的特征多项式 故A与A有相同的特征值 定理 4 设1、2 、 n是A的n个特征值,则 说明 (1) 利用本定理结论(1)可检验所求的特征值是否正确。 (2) 由结论(2)可得性质: n阶方阵A可逆 A的所有特征值i0 (1) 1+2 +n=a11+ a22+ +ann (2) 12n=|A|。 定义 3 若T为可逆矩阵,对矩阵A、B,若: 则称A与B相似

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