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文档简介

第四章 参数平差和条件平差的扩展 To Extend Parametric Adjustment and Conditional Adjustment 第十六讲 序贯平差 在上述分组平差方法中,优越性在于:第一 ,省去了第一组观测值从组成误差方程到法 方程的工作;第二,以第一组解向量取代第 一组观测值,在未知参数个数有限时,逐次 平差可以少占空间。 但是,分组平差解算法方程的工作丝毫未减 ,即使第二组仅有一个观测值,仍要解一个 t阶方程组。因此,仍要想办法减少解算法 方程的工作量。 一、序贯平差应用背景 例,对某一长度进行了k1次等精度观测,可求其平差值 误差方程 其解为 增加一次观测后,其平差值为 需要存储所有历史数据! 第十六讲 序贯平差 一、序贯平差应用背景 考虑一种递推算法:在阶段平差基础上,利用已有的 和 以及当前观测值Lk和Pk,求解新的 和 于是 更为一般地 第十六讲 序贯平差 一、序贯平差应用背景 优点: 无需解算大型法方程 节省存储空间 可实时计算 理论严密,解算规律性强 第十六讲 序贯平差 一、序贯平差应用背景 应用: 新、旧大地网联合平差 控制网优化设计 空间网与地面网的联合平差 不同类型数据联合处理 第十六讲 序贯平差 一、序贯平差应用背景 1、固定参数 2、可变参数 增加观测值 减少观测值 增加参数 减少参数 第十六讲 序贯平差 二、序贯平差分类 补充:矩阵反演公式 (一)矩阵分块求逆 补充:矩阵反演公式 补充:矩阵反演公式 (二)矩阵反演公式 合二为一 补充:矩阵反演公式 (二)矩阵反演公式 合二为一 观测值分组 第十六讲 序贯平差 三、序贯平差计算公式 逐次平差解 第十六讲 序贯平差 三、序贯平差计算公式 以第一次为近似值,第二次解 第十六讲 序贯平差 三、序贯平差计算公式 由矩阵反演公式 第十六讲 序贯平差 三、序贯平差计算公式 对 再次使用矩阵反演公式 第十六讲 序贯平差 三、序贯平差计算公式 第十六讲 序贯平差 四、序贯平差精度估计 1、序贯平差可以充分顾及已有的成果,减少的计算量; 2、序贯平差不需要解算高阶逆矩阵; 3、可以随意增加和减少数据,宜于数据的编辑 4、处理约束条件方式灵活,如计算中发现某条件加入后 降低了精度,可以立即剔除; 5、各次序贯平差间观测值要独立 第十六讲 序贯平差 五、序贯平差优点 例 将前4个观测值分为第一组,第5个观 测值分为第二组,分区逐次平差 (1)第一组观测值平差 (2)整体平差 序贯解法 将前4个观测值分为第一组,第5个观 测值分为第二组,分区逐次平差 (1)第一组观测值平差 (2)逐次分组平差 例2 GPS网与地面网约束条件序贯平差 GPS卫星定位技术获得的观 测值属于WGS-84协议地球参考 系,实际应用时一般将其转化 为国家参考系下的高斯平面坐 标。当地面网存在约束条件时 ,如固定点坐标、固定角条件 、固定边长条件等,还要将GPS 观测的平差值强制符合到这些 约束条件上去。如在平差后坐 标转换过程中加入这些条件, 有如下不便之处:首先不利于 基准点稳定性的判别;其次是 不便于数据的编辑。实际计算 中可采用序贯平差方法。 1、固定边长约束条件 例2 GPS网与地面网约束条件序贯平差 1、固定边长约束条件 2、固定方位角约束条件 动态序贯平差技术的优缺点 平差参数不受动态模型误差影响; 计算相对简单。 优点:优点: 不能充分利用运动方程的有利信息,当载体处 于平

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