JPEG2000影像认证技巧之研究.doc

2006台灣商管與資訊研討會JPEG2000影像認證技巧之研究陳建彰、陳慶鴻與高德盛玄奘大學資訊管理研究所摘要在本篇論文中，我們提出了兩個可以應用於JPEG2000中的影像認證技術。方法一是利用5階離散小波轉換的最低頻帶與3階離散小波轉換的各個高頻進行MD5雜湊運算，來增加高頻資訊與低頻資訊的關連性和安全性，再透過單獨對低頻子影像區塊所計算出的雜湊值來保護低頻資訊並具備指出竄改位置的能力。為了改善方法一在空間域中指出竄改位置的能力，我們更進一步提出了利用兩個頻帶間交互進行雜湊運算與MD5的碰撞抗性來判斷各頻帶的正確性。根據實驗結果顯示出我們的方法對於空間域或頻率域攻擊都具有非常良好的偵測能力。關鍵字：JPEG2000,影像認證,MD5,簡單DES,CBC-DES壹、序論隨著半導體與光電技術的快速進步，加上數位影像在便利性上遠優於傳統影像，因而在法律舉證、醫學檢驗和休閒娛樂的照片上，均可看到數位影像的應用。近幾年電腦的處理能力大幅提升，也因此降低處理數位影像的困難度，不再像過去需要依靠昂貴或特殊的機器才可達到所要的處理。現在，僅需要利用個人電腦再搭配一套影像處理軟體，即可輕易的隨自己想法對數位影像進行修改，再加上網際網路的發達，提高了資料搜集、傳遞與散佈的便利，但在便利性外，卻也對數位影像的安全造成不小的威脅，因而讓人們對於數位影像安全技術越來越受重視。近年來主要被廣為討論的影像安全技術可分為以下二類(A. H. Paquet等人，2003)：l 數位浮水印技術：主要是針對版權的保護，其目的為數位影像在任何攻擊下仍可取出足夠資訊，以證明數位影像之版權擁有者。l 數位影像認證技術：主要是針對影像訊息的正確性進行保護，其目的是透過該方法可以驗證所收到的訊息是否正確。對於數位影像認證技術可再細分為以下兩種(C. K. Ho等人，2004)：l 易碎式影像認證技術(Fragile Authentication)：此種技術對於任何的影像處理技術都非常敏感，因此任何的影像處理(包含失真性影像壓縮)在此種方法下，都被視為一種惡意的攻擊，並留下不可抹滅的痕跡。l 半易碎式影像認證技術(Semi-Fragile Authentication)：此種技術並不像易碎式那麼的敏感，若廣義的來說，此種技術可以在限定的影像處理方法下不會對所嵌入的驗證資訊造成傷害，反過來說，在限定外的處理都會傷害到驗證資訊，一般限定的處理是指失真性壓縮。在過去的文章中，D. Kundur等人(1998)提出了一個基於離散小波轉換下的影像認證方法，其方法是透過一個虛擬亂數產生器來將浮水印打散，再藉由另一個虛擬亂數產生器來選擇嵌入浮水印的位置，至於所選定的位置是否需要變動，則完全由量化後係數是否等於當時所要嵌入之浮水印來決定，對於竄改與否的判斷則是透過竄改評估函數(Tamper assessment function，TAF)決定。C. S. Lu等人(2000，2001)則是開發出兩種具有抵抗相斥攻擊能力的浮水印技術，並同時將兩種浮水印嵌入於保護影像中，透過單一攻擊中並不存在兩種相斥攻擊能力的理論基礎下，使得攻擊後一定會有一種浮水印會存活下來。而嵌入方法是利用恰可察覺失真技術(JND)所求得之門檻值，做為選擇嵌入位置的依據，作者提出需要原始影像來達到驗證浮水印正確性及無須原始影像來進行驗證的兩種方法，並又提供了版權保護與影像回復等功能。P. Tsai等人(2003)提出一個在階層式集合分割影像壓縮技術(SPIHT)下的影像認證方法，而階層式集合分割影像壓縮技術主要是先利用小波係數的最大值來產生門檻值(threshold)，接著藉由門檻值決定何者為重要係數，並利用離散小波轉換的四元樹特性來建立係數編碼順序，當所有需要編碼的係數編碼完成後，會對所有的重要係數進行精煉、調整與編碼，待係數調整完畢後再對目前的門檻值進行調整，接著再重複上述步驟直到使用者決定結束為止。而他們的方法正是利用前述的階層式集合分割影像壓縮技術對於重要特徵值會進行紀錄與可輕易進行推算還原之特性，取出屬於小波轉換LH子樹的中間部份係數做為驗證碼，再搭配RSA加密演算法，來對驗證資訊進行加密，以增加驗證資料的安全性。陳建彰(2004)提出一個基植於離散小波下並搭配雜湊(Hash)技術的數位影像驗證方法，先將數位影像經由離散小波轉換，得到四個子頻帶(LL、HL、LH、HH)後，將各個子頻帶係數的LSB位元設為零，並分別以子頻帶為單位，切割成多個大小相等且互相不重疊的係數區塊，再將各個子頻帶的相對係數區塊取出，並進行雜湊運算後得到相對且唯一的雜湊值，再把雜湊值經由RSA運算加密後，嵌入至上述所取出係數區塊的LSB中，當要執行驗證步驟時，先抽出位於LSB位元的加密資訊並進行解密，再依照先前的求值步驟來取得目前影像的雜湊值，之後將求得的雜湊值與解密後的嵌入資訊進行比對，作為判斷影像是否遭受攻擊的依據。本篇文章之架構如下。在第貳章我們將針對JPEG2000壓縮技術進行簡介，其中包含JPEG2000的小波轉換與量化，第參章是介紹一些我們所使用到的基礎方法，包含了MD5、簡單DES與CBC-DES，而第肆章將介紹我們所提出的兩個影像認證方法及所使用到的技術，第伍章則是展示我們所提方法的實驗結果，第陸章為結論。貳、JPEG2000影像壓縮技術簡介戴顯權與陳政一(2002)提到新一代影像壓縮技術原名為ISO/IEC 15444-1，但為了與JPEG有所區別，因而又稱之為JPEG2000。完整的JPEG2000影像壓縮流程中依序包含了前處理、小波轉換、量化與編碼器等部份，其中以小波轉換與量化最為重要，此兩部份足以決定JPEG2000壓縮型態為失真性或無失真性壓縮，因此我們稱此兩部份為核心處理部份，解壓縮流程則為壓縮流程的反向處理，完整JPEG2000壓縮與解壓縮流程如圖一所示。圖一JPEG2000壓縮與解壓縮流程一、JPEG2000小波轉換與反向小波轉換在JPEG2000規範中明確要求在進行無失真性壓縮時必需使用5/3整數濾波器的離散小波轉換(簡稱為5/3小波轉換)，對於失真性壓縮則使用9/7浮點數濾波器的離散小波轉換(簡稱為9/7小波轉換)，此處所使用的離散小波轉換是利用離散小波轉換的升級機制(Lifting Scheme)來實現。在升級機制中包含了分割(splitting)、交互預測(alternating prediction)與更新(updating)三個步驟，分割主要是將輸入訊號分為奇數堆與偶數堆，交互預測是利用偶數取樣值的線性和來預測奇數取樣值，並計算與實際值的差，而更新則是將預測值替代舊值，完整執行公式如下：l 9/7離散小波轉換 一維正向小波轉換(1) 一維反向小波轉換(2)表一9/7離散小波轉換係數表-1.586134342-0.0529801180.8829110750.443506852K1.230174105二、JPEG2000量化與反量化接著將介紹產生真正壓縮效果的量化部份與解壓縮的反量化部份。整個JPEG2000量化係數的決定策略擁有兩種，一種是由使用者直接決定對於各次頻帶的量化資訊(b,b)，也就是每一個量化係數間並不存在任何關係，另種是推演量化(derived quantization)，由使用者決定最低頻帶(LL3)的量化資訊(0,0)，再利用以下公式求出各次頻帶的(b,b)。(5)其中NL表示小波分解的總階次(level)，而nb是指次頻帶b的分解階次(如圖2.5(a)，使用者所決定的(0,0)必需符合0025與00211。而JPEG2000的標準量化公式如下：(6)其中，qb(m,n)為量化後的索引值，sign(Yb(m,n)為小波係數Yb(m,n)的正負號，而b為量化係數，當使用無失真壓縮時b為1，而失真性壓縮時可由以下公式求得。(7)Rb表示次頻帶b的正常動態範圍(nominal dynamic range)之所需位元數，此動態範圍可由位元深度Rt決定(如圖2.5)。(a)(b)圖二(a)三階離散小波轉換分解階次圖 (b)離散小波轉換各頻帶的動態範圍位元數分佈圖反量化是當解碼端收到量化索引值qb(m,n)後，將其重建成一個近似訊號Rqb(m,n)，經由以下公式達成：(8)r是由解碼端任選的一個重建參數，必需符合0r1，當使用無失真壓縮時r預設為0，而失真性壓縮r預設為0.5，Mb是表示qb(m,n)的總位元數，而Nb是解碼端對qb(m,n)完成解碼的總位元數，利用這兩個參數，使得JPEG2000解碼端收到的訊號有遭受損失時也可以解碼出影像。參、認證方法基礎介紹在本篇論文中將會透過MD5以及採用簡單DES為基礎的CBC-DES來產生數位影像的認證碼。MD5是一個具有單向性與碰撞抗性的雜湊函數，運算過程中先將輸入資料長度增長為512的倍數，再將輸入資料切割為多個512位元長之資料塊，接著把每一個資料塊切割成16份32位元長之子資料塊，並對每一個子資料塊進行64個步驟的運算處理，最後輸出128位元長之雜湊值(賴溪松等人，2003)。簡單DES(Simple Data Encryption Standard)是一個具有將8位元的明文經過10位元的密鑰加密後，產生8位元的密文的加密技術，整個加密過程中包含了密鑰產生部份與編碼部份，而密碼區塊鏈式DES (Cipher Block Chaining DES，CBC-DES)，是屬於DES加密法的一種變形，主要是希望藉由多次的DES加密來增加密文的安全性，其運作方式是先將原始輸入資料切割成多個符合DES輸入長度的資料，接著對第一段輸入資料進行DES加密，而輸出之結果再與第二段輸入資料進行互斥或(EXCLUSIVE-OR，XOR)運算，接著再對XOR運算結果進行DES運算，重複上述步驟直到全部運算結束即可得到最終的加密結果(鐘慶豐，2005)。肆、我們所提出的影像認證方法一、影像認證方法一在此一小節中將介紹我們所提出的第一個影像認證方法，此方法陳建彰(2004)已經提出過，而我們將其方法做稍微的改變後並應用至JPEG2000失真性壓縮中，方法一的影像認證碼產生與嵌入流程圖如圖三(a)所示，而抽取與認證流程圖如圖三(b)所示。(a)(b)圖三(a) 影像認證碼產生與嵌入流程圖 (b) 影像認證碼抽取與認證流程圖為了符合JPEG2000的規範，我們先對原始影像執行3階的9/7離散小波轉換，接著執行JPEG2000的量化運算後，得到具有整數型態且為小波轉換頻帶分布狀況的量化係數。我們為了將各個頻帶的量化係數調整為正整數型態，因此進行了係數調整步驟，其詳細運算步驟如下式所示。在整個運算過程中我們會得到各個頻帶的調整值(SWB)並將其儲存下來，以備日後進行認證時可以使用。(9)WB是用來表示所有小波轉換頻帶的集合，而SWB則是表示要對WB頻帶內所有量化係數進行調整的調整值，WB表示對WB頻帶進行調整後之結果。接著將所有量化係數的LSB位元設為0，取出最低頻帶(LL3)所有量化係數並再執行一次2階的9/7離散小波轉換與量化運算後，取出最低頻帶(LL2)內的所有係數，做為未來求取高頻認證碼的部份資料。而這兩次的離散小波轉換結果，正好和執行一次5階離散小波轉換的小波分佈相符合，因此我們以LL5來表示前面所求得的最低頻帶(LL2)。待上述步驟完成後，我們把3階離散小波轉換後的每一個頻帶，依照表二所定義的區塊大小進行切割，每一個頻帶均切割成t塊相互不重疊(non-overlapping)的子影像區塊，接著把所有的區塊依照以下公式求得WBt的認證碼，再透過虛擬亂數產生器產生8個嵌入位置，並將認證碼嵌入於此8個位置的LSB位元中。(10)WB*t用來表示對WBt子影像區塊的LSB位元嵌入認證碼後的結果，CK表示CBC-DES處理，K為DES加密所需要的私鑰，H表示MD5運算，BN是對WB頻帶中的t個子影像區塊所做的一個編號，因此BN=1、2、t-1、t，而SN是由嵌入者所決定的一個固定參數值。當所有的頻帶均嵌入完認證碼後，再執行一次反向係數調整處理，藉由此一處理將前面執行係數調整處理所額外加的SWB減回來，其運作公式如下，待反向係數調整處理結束後，接著執行反量化與反向9/7離散小波轉換，如此即完成整個認證碼的嵌入動作。(11)WB*是由t塊WB*t所組合起來，位於WB頻帶的係數值，SWB為先前係數調整處理時所儲存下來的WB頻帶調整值，而WB*為經過反向係數調整處理後的係數值。表二各頻帶子影像區塊切割大小表頻帶LL3HL3LH3HH3區塊大小44444444頻帶HL2LH2HH2區塊大小888888頻帶HL1LH1HH1區塊大小161616161616以下為方法一的抽取與驗證處理，此處所使用的密鑰與量化係數均和嵌入處理相同，而係數調整處理所使用的調整值為嵌入處理時事先儲存下來的。首先我們按照嵌入處理的步驟產生屬於目前保護影像的認證碼()，如公式(11)所示，同時我們利用亂數產生器取出先前嵌入於保護影像中的認證碼()，接著將與依照公式(12)執行，當，表示兩認證碼相同，則視為無遭受竄改，反之則遭受竄改。(11)是保護影像按照嵌入處理的步驟，所產生位於WB頻帶中的第t塊子影像。為經過MD5雜湊函數與CBC-DES運算後所產生子影像區塊的認證碼。(12)二、影像認證方法二我們所提出的另一個影像認證方法與方法一相類似，但在認證碼的產生與認證的流程上我們做了部份的修改，也因此使的方法二具有在空間域指出竄改位置的能力。方法二的認證碼產生及嵌入流程圖如圖四(a)所示，而抽取及認證流程圖則如圖四(b)所示。(a)(b)圖四(a) 影像認證碼產生及嵌入流程圖 (b) 影像認證碼抽取及認證流程圖我們先對原始影像執行3階的9/7離散小波轉換、量化運算及係數調整後，將每一個頻帶依照表二所定義的大小切割成t塊相互不重疊(non-overlapping)的子影像區塊，接著按照表三的MD5與CBC-DES順序來產生影像認證碼並且嵌入於子影像區塊中，而嵌入的位置則是透過虛擬亂數產生器決定。在此方法中所執行的係數調整處理與方法一相同。表三各頻帶子影像區塊切割大小表MD5與CBC-DES順序嵌入頻帶CK(H(LL3t,HL3t)HL3tCK(H(LL3t,LH3t)LH3tCK(H(LL3t,HH3t)HH3tCK(H(HL3t,HL2t)HL2tCK(H(LH3t,LH2t)LH2tCK(H(HH3t,HH2t)HH2tCK(H(HL2t,HL1t)HL1t (前138位元)CK(H(LH2t,LH1t)LH1t (前138位元)CK(H(HH2t,HH1t)HH1t (前138位元)CK(H(LL3t,HL1t)HL1t (後138位元)CK(H(LL3t,LH1t)LH1t (後138位元)CK(H(LL3t,HH1t)HH1t (後138位元)對於影像認證碼的抽取與認證處理，我們依然是按照前述的方式來產生足以代表目前影像的認證碼，並透過虛擬亂數產生器抽取出先前嵌入的認證碼，接著將新產生的認證碼與抽取出的認證碼進行比對後即可判斷出子影像區塊是否有遭受竄改。接著把所有的認證結果整合成一個以小波轉換頻率分佈方式的完整驗證遮罩，再透過我們的後處理演算法來對完整驗證遮罩進行分析，來的到各個頻帶的獨立驗證結果。我們後處理演算法的概念，主要是利用當A1、B1、C1三個原始頻帶以及A2、B2、C2三個待驗證頻帶分別經由H(A1,B1)、H(B1,C1)、H(C1,A1)、H(A2,B2)、H(B2,C2)與H(C2,A2)等MD5運算後，當執行結果呈現H(A1,B1)=H(A2,B2)，H(B1,C1)=H(B2,C2)時，我們可以確認A1=A2、B1=B2、C1=C2，當H(A1,B1)H(A2,B2)，H(B1,C1)=H(B2,C2)時，可明確的指出A1A2但B1=B2、C1=C2，當H(A1,B1)=H(A2,B2)，H(B1,C1)H(B2,C2) 時，可明確的指出C1C2但A1=A2、B1=B2，然而當B1B2時，雖然會呈現H(A1,B1)H(A2,B2)，H(B1,C1)H(B2,C2)的狀況，但我們仍然可以利用H(C1,A1)=H(C2,A2)，來確認A1=A2且C1=C2。伍、實驗結果一、認證方法一之實驗結果本小節將展示我們方法一的實驗結果。圖五(a)是我們實驗時的原始影像，其影像大小為256256，(b)則是已經嵌入5120筆認證碼後的保護影像，(c)是保護影像遭受到空間域影像攻擊之結果，(d)則是展現對(c)圖進行認證後之所有小波轉換頻帶域結果，其中黑色部份表示遭受竄改，而白色則未遭受竄改。(a)(b)(c)(d)圖五 (a)原始影像，(b)嵌入後之保護影像，(c)遭受空間域攻擊的保護影像，(d)對(c)進行認證後之所有小波頻帶結果圖六是測試我們的方法一是否可以存活於JPEG2000失真性壓縮中，根據實驗結果顯示方法一確實可以存活在小於嵌入時所用之量化係數下的JPEG2000失真性壓縮中，其中圖六的(a)、(c)、(e)與(g)分別是對保護影像(0=8,0=64,b=1.03125)再進行一次量化係數為(0=16,0=32,b=0.00396729)、(0=32,0=128,b=6.33299e-008)、(0=4,0=32,b=16.25)與(0=4,0=128,b=17)的JPEG2000失真性壓縮後之結果，而圖六(b)、(d)、(f)、(h)分別是對圖六(a)、(c)、(e)、(g)進行驗證後之結果，圖六(i)是顯示量化係數對於認證碼錯誤率影響，而(j)則是顯示量化係數對於PSNR值的影響。(a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)(h)(i)(j)圖六 (a)、(c)、(e)、(g)分別呈現保護影像再一次遭受到不同量化係數的JPEG2000失真性壓縮之結果，(b)、(d)、(f)、(h)分別呈現對(a)、(c)、(e)、(g)進行驗證之結果，(i)、(j)則分別呈現了量化係數值的變化對於認證碼錯誤率與PSNR值之影響。圖七是展現方法一對頻率域攻擊的防護結果，其攻擊方法是將目標頻帶中從座標(3,4)到(7,6)，所構成大小為53矩陣內的係數值全改為3，以及從(5,7)到(7,12)大小為36矩陣內的係數值全改為2。其中圖(a)是針對LH3頻帶進行上述攻擊之保護影像，圖(c)是針對LH3與LH2頻帶進行攻擊之保護影像，而圖(e)是針對LH3、LH2與LH1頻帶進行攻擊之保護影像，圖(b)、(d)、(f)則分別是呈現對圖(a)、(c)、(e)進行認證後的結果。(a)(b)(c)(d)(e)(f)圖七 (a)、(c)、(e)為頻率域遭受攻擊之保護影像，(b)、(d)、(f)分別是呈現對圖(a)、(c)、(e)進行認證後之結果圖八是測試我們的方法一對於JPEG失真性壓縮是否具有抵抗之能力，但根據實驗結果顯示，方法一並無法抵抗JPEG失真性壓縮，而主要是因為頻率域轉換方式不同所造成，圖八(a)、(c)、(e)、(g)分別是對保護影像進行100%、90%、80%與70% 的JPEG壓縮結果，而圖(b)、(d)、(f)、(h)分別是對圖(a)、(c)、(e)、(g)進行驗證後之結果。(a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)(h)圖八 (a)、(c)、(e)、(g)分別是遭受100%、90%、80%、70% JPEG壓縮後之結果，(b)、(d)、(f)、(h)分別呈現的是驗證結果。二、認證方法二之實驗結果本小節則是展示方法二之實驗結果。圖九(a)是已經嵌入6144筆認證碼後的保護影像，(b)是保護影像遭受到空間域影像攻擊之結果，(c)是展現對(b)圖進行認證後之所有小波轉換頻帶結果，(d)則是在空間域中指出遭竄改之位置。(a)(b)(c)(d)圖九 (a)原始影像，(b)嵌入後之保護影像，(c)遭受空間域攻擊的保護影像，(d)對(c)進行認證後之所有小波頻帶結果圖十是測試我們的方法二是否可以存活於JPEG2000失真性壓縮中，根據實驗結果顯示方法二確實可以存活在小於嵌入時所用之量化係數下的JPEG2000失真性壓縮中，其中圖十的(a)、(c)、(e)與(g)分別是對保護影像(0=8,0=64,b=1.03125)再進行一次量化係數為(0=16,0=32,b=0.00396729)、(0=32,0=128,b=6.33299e-008)、(0=4,0=32,b=16.25)與(0=4,0=128,b=17)的JPEG2000失真性壓縮後之結果，而圖十(b)、(d)、(f)、(h)分別是對圖十(a)、(c)、(e)、(g)進行驗證後之結果，圖十(i)是顯示量化係數對於認證碼錯誤率影響，而(j)則是顯示量化係數對於PSNR值的影響。(a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)(h)(i)(j)圖十 (a)、(c)、(e)、(g)分別呈現保護影像再一次遭受到不同量化係數的JPEG2000失真性壓縮之結果，(b)、(d)、(f)、(h)分別呈現對(a)、(c)、(e)、(g)進行驗證之結果，(i)、(j)則分別呈現了量化係數值的變化對於認證碼錯誤率與PSNR值之影響。圖十一是展現方法二對頻率域攻擊的防護結果，所遭受的攻擊方法是將目標頻帶中從座標(3,4)到(7,6)，所構成大小為53矩陣內的係數值全改為3，以及從(5,7)到(7,12)大小為36矩陣內的係數值全改為2。其中圖(a)是針對LL3頻帶進行上述攻擊之保護影像，圖(c)是針對LH3與LH2頻帶進行攻擊之保護影像，而圖(e)是針對LH3、LH2與HH2頻帶進行攻擊之保護影像，圖(b)、(d)、(f)則分別是呈現對圖(a)、(c)、(e)進行認證後的結果。(a)(b)(c)(d)(e)(f)圖十一 (a)、(c)、(e)為頻率域遭受攻擊之保護影像，(b)、(d)、(f)分別是呈現對圖(a)、(c)、(e)進行認證後之結果圖十二是測試我們的方法二對於JPEG失真性壓縮是否具有抵抗之能力，但根據實驗結果顯示，方法二並無法抵抗JPEG失真性壓縮，而主要是因為頻率域轉換方式不同所造成，圖十二(a)、(c)、(e)、(g)分別是對保護影像進行100%、90%、80%與70% 的JPEG壓縮結果，而圖(b)、(d)、(f)、(h)分別是對圖(a)、(c)、(e)、(g)進行驗證後之結果。(a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)(h)圖十二 (a)、(c)、(e)、(g)分別是遭受100%、90%、80%、70% JPEG壓縮後之結果，(b)、(d)、(f)、(h)分別呈現的是驗證結果。陸、結論在本篇文章中，我們提出了兩個可以應用於JPEG2000失真性壓縮下的影像認證技術，我們提出的第一個方法，是利用雜湊函數的單向性與碰撞抗性、 DES的保密性和不可否認性，並透過小波轉換中最重要的LL5頻帶與其他頻帶一起進行雜湊運算，來加強我們影像認證方法的安全性。而我們所提出的第二個方法也是利用相同的理論，再搭配雜湊函數驗證時所呈現的二分法結果特性，來達到足以對各個頻帶獨立認證的安全性。根據我們的實驗結果，也證明我們的方法確實可以提供對各頻帶的保護，並能達到一定的影像認證效果。柒、參考文獻A. H. Paquet, R. K. Ward and I. Pitas, “Wavelet Packets-based Digital Watermarking for Image Verification and Authentication,” special issue of Elsevier Signal Processing on Digital Watermarking, Vol. 83, No. 10, pp. 2117-2132, October 2003.C. K. Ho, and C. T. Li, “Semi-fragile Watermarking Scheme for Authentication of JPEG Images,” IEEE International Conference on Information Technology: Coding and Computing, Vol. 1, April 20