质量管理常用统计工具.pptx

QC七大手法 质量管理常用统计工具 2 目录 统计方法基础知识 质量管理老七种工具 质量管理新七种工具 3 统计方法基础知识 1.计量值数据 凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点 以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温 度、产量、职工工资总额等； 计量数据一般服从正态分布。 4 统计方法基础知识 凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点 以下数值，而只能得到0或1，2，3 等自然数的这类数据。 计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计 数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等 ；记点数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼 数、气泡数、单位（产品）缺陷数等。 记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。 2.计数值数据 5 统计方法基础知识 引起产品波动的原因主要来自六个方面（5 M1E ）： 人（操作者） ：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练 程度、身体素质等 ； 机器（设备）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等； 材料（材料）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等； 方法（方法）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等 ； 测量（尺寸）：测量设备、试验手段和测试方法等； 环境（环境）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、 震动等； 3.影响产品质量的因素 6 目录 质量管理老七种工具 统计方法基础知识 质量管理新七种工具 7 质量管理老七种工具 一、调查表 二、分层法 三、排列图 四、因果图 六、散布图 五、直方图 七、控制图 质量管理老七种工具-调查表 1、调查调查 表： 调查表又称检查表、统计分析表，是一种收集整理数据和粗略分析 质量原因的工具，是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层 收集数据而设计的图表。 9 质量管理老七种工具-调查表 （1）不合格品项目调查表 -主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于 排列图等分析研究。 序号项目频数累计累计 A插头槽径大3367336769.14 B插头假焊521388879.84 C插头焊化382427087.69 D接头内有焊锡201447191.82 E绝缘不良156462795.02 F芯线未露120474797.48 G其他1234870100.00 调查者：吴 地点：公司插头焊接小组 _年_月_日 插头焊接缺陷调查表 N = 4870 10 质量管理老七种工具-调查表 （2）缺陷位置调查表 -主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部 位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查和找出解决问题的办 法提供事实依据。 机翼划伤位置记录表 单位：车间工段 日期： 年 月 日 操作者： 填号者： ：严重划伤 ：轻划伤 0 ：压坑 11 质量管理老七种工具-调查表 （3）质量分布调查表 调查人：李 调查日期： _年_月_日 调查数（N）：121 件调查方式：根据原始凭证统计 频数136142632231042 正 正正 正正正 正正正 正正正正正 正正正正正正 0 5 10 15 20 25 30 35 40 0.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.5 零件实测值分布调查表 12 质量管理老七种工具-分层法 2、分层层法： -又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把收集到的大量有 关某一特定主题的统计数据加以归类、整理的一种方法。 -常与其他统计方法结合起来应用，如：分层直方图法、分层排列 图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图法。 -分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层 之间的差别尽可能大。 13 质量管理老七种工具-分层法 1)人员：可按年龄、工级、和性别等分层。 2)机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分 层。 3)材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。 4)方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分 层。 5)测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环 境条件等分层。 6)时间：可按不同的班次、日期等分层。 7)环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。 8)其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。 u分层法的标志 14 质量管理老七种工具-分层法 u分层法示例 不合格项目：缸体与气缸垫之间漏油 N = 50（套） 调查情况：1）三个操作者的操作方法不同 2）气缸垫由两个制造厂提供 按操作者分层： 操作者漏油不漏油漏油率（） 王师傅61332 李师傅3925 张师傅10953 共计193138 按生产厂家分层 ： 生产厂家漏油不漏油漏油率（） A厂91439 B厂101737 共计193138 以上两图实际比较， 为降低漏油率，应采 用李师傅的操作方法 ，B厂的汽缸垫。 质量管理老七种工具-分层法 按两种因素交叉分层： 操作者漏油情况 气缸垫 合计 A厂B厂 操 作 者 王师傅 漏油606 不漏油21113 李师傅 漏油033 不漏油549 张师傅 漏油3710 不漏油729 合计 漏油91019 不漏油141731 共计232750 结论：当采用A厂的汽缸时就推广李师傅的操作方法，当采用B厂的汽缸时就 推广王师傅的操作方法，这样漏油率都为零。 质量管理老七种工具-分层法 u分层法示例 某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：26.1 0.2mm。最近发现外径尺寸 超差，具体见直方图： 0 10 30 20 40 26.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35 TU 外径（mm） 频数 质量管理老七种工具-分层法 0 10 20 26.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35 TU 外径（mm） 频数 工人乙 工人甲 0 10 20 26.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35 TU 外径（mm） 频数 0 10 20 26.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35 TU 外径（mm） 频数 工人丙 18 质量管理老七种工具-排列图 3、排列图图： -排列图又叫帕累托图，全称是主次因素分析图。它是 将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图 表。 -排列图的主要用途是：1）按主要顺序显示出每个质 量改进项目对整个质量问题的影响；2）识别进行质量改进 的机会。 -排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序 （“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。 19 质量管理老七种工具-排列图 1、作排列图的注意事项 1)一般来说，关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一 个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类； 2)纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到“主要项 目”为准； 3)不太重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其他” 栏内，因此“其他”栏总在最后； 4)确定了主要因素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果”，还 要重新画出排列图。 20 质量管理老七种工具-排列图 2、应用实例 某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反馈单进行了统计，整理后的 资料如下： 序号项目频数累计累计 A接头焊接缺陷4871487146.02 B网线外露2123699466.08 C内毛边1521851580.45 D成型不足998951389.88 E成型部缩水9811049499.15 F绝缘缺陷511054599.63 G导通缺陷4110586100.00 用户对公司产品质量的反馈统计 21 质量管理老七种工具-排列图 2117 4234 6352 8469 10586100 80 60 40 20 0 从图中可看出，该公司产品 的“插头焊接缺陷”应作为“质量改 进”的主要对象，应对它作进一步 的调查研究与分析。 0 ABCDEFG 频数（个） 累计百分比（） 因素分类 主要因素（A类因素）0%-80% 次要因素（B类因素）80%-90% 一般因素（C类因素）90%-100% 质量管理老七种工具-排列图 効果的確認（比較使用） 多用在改善効果等等的检查时 改善効果 23 质量管理老七种工具-因果图 4、因果图图： -又叫特性要因图，鱼刺图，石川图（最早是由石川馨提出）。 用于寻找造成质量问题产生的原因，即分析原因与结果关系的一种 方法。 原理：因果图是收集分析语言资料的好办法 原理 集思广益的原理 追根求源的思想 逻辑思维的方法 因果关系推理 类别分层的考虑 原因类别 人 机器（设备、设施、工具） 材料 工艺方法（加工方法、操作方法） 环境 测量方法（仪器） 数据信息系统 头脑风暴法 使用原则： 严禁批评、 多多益善、 自由奔放、 搭便车发展 质量管理老七种工具-因果图 1)画因果图时应充分发扬民主，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一 记录在图上； 2)确定要分析的主要质量问题（特性）不能笼统，一个主要质量问题只能画一 张因果图，多个主要质量问题则应画多张因果图，因果图只能用于单一目标的分 析； 3)因果关系的层次要分明，最高层次的原因应寻求到可以直接采取对策为止； 4)成功的因果图，要分析到第二、三层原因，主要原因一定要确定在末端因素 上，而不能确定在中间过程。 5)主要原因可用排列图、投票或实验验证等方法确定，然后加以标记。 6)画出因果图后，要针对主要原因列出对策，包括原因、改进项目、措施、负 责人、进度要求、效果检查及存在的问题等。 1.画因果图的注意事项 质量管理老七种工具-因果图 溜 肉 片 嚼 不 烂 第一层原因 不认真 因素类别 人机 法 料 技术水平低 未培训 第一次做 第二层原因 炉温低 火力不足 火开的小 肉质不好 肉中有筋 火候不好 油不热 炒时间长 量大 未用淀粉 刀工不好 竖丝切肉 2、应用实例 质量管理老七种工具-因果图 材料方面环境方面人为方面 设备方面方法方面 字太小 印刷不清楚 灯光太暗 灯光太强 常揉眼睛 常盯屏幕 先天近视 意外伤害 桌椅高度 书本质量 坐车看书 走路看书 躺着看书 距离过近 看书方法不对 长时间看书不休息 近视 分析患近视的原因 27 质量管理老七种工具-直方图 5、直方图图： 直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不 等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形 的高度表示在给定间隔内的数据数。 直方图的作用是： 1)显示质量波动的状态； 2)较直观地传递有关过程质量状况的信息； 3)当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而 确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。 28 质量管理老七种工具-直方图 2、应用直方图的步骤 （1）收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。 （2）确定数据的极差（R = X max X min）。 （3）确定组距（h = R k，一般取测量单位的整倍数）。 组数 k 选用表 数据数目组数k常用组数k 50 1005 10 10 100 2507 12 250以上10 20 29 质量管理老七种工具-直方图 2、应用直方图的步骤 （4）确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2）。 （5）编制频数分布表（统计各组数据的频数 f ）。 （6）按数据值比例画横坐标。 （7）按数据值比例画纵坐标。 （8）画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n ）、样本平均值（ ）、样本标准偏差值（s） 、公差中心 M 的位置等。 30 质量管理老七种工具-直方图 3、应用直方图的步骤实例 （1）收集数据。 测量单位（cg） 43282726332918243214 3422302922242228481 2429353630341442386 28322225363924182816 3836212026201881237 40282812303130262847 42323420283420242724 29182146141021223422 28282038123219302819 30202435202824243240 注：表中数据是实测数据减去1000g的简化值。 n=100 某厂产品的重量规范要求为1000 （g）。 0 0.50 31 质量管理老七种工具-直方图 3、应用直方图的步骤实例 （2）确定数据的极差。 R = X max X min 48147（cg） （3）确定组距（取组数k10）。 h R k 4710 4.7 5（cg） （4）确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2 ，即1 20.5）。 第一组下限值：最小值0.5，即10.50.5； 第一组上限值：第一组下限值组距，即0.555.5； 第二组下限值：等于第一组上限值，即5.5； 第二组上限值：第二组下限值组距，即5.5510.5； 第三组以后，依此类推出各组的界限值：15.5，20.5，25.5， 30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。 32 质量管理老七种工具-直方图 （5）编制频数分布表。 数据记录No _频数分布表_年_月_日 组 号 组界 小 大 组 中 值 频数统计f i 10.55.53/1 25.515.58/3 315.520.513/6 420.525.518/14 525.530.523/19 630.535.528/27 735.540.533/14 840.545.538/10 945.550.543/3 1050.555.548/3 合计100 33 质量管理老七种工具-直方图 0.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.555.5 0 5 10 15 20 25 30 T TUTL 50 M n 100 26.6（cg） S 9. （cg） 重量（cg） 频 数 34 质量管理老七种工具-直方图 4、直方图的观察分析 直方图分析 r对直方图进行分析时，就是从整体上去观察分 析，看数据的分布规律并作出判断和推理。 r对直方图的分析有图形直观分析和将直方图放 入公差界定内进行分析两种方法。 r对直方图进行分析应注意： 看形状、看集中、看位置、看覆盖 r以下介绍几种直方图形态 35 质量管理老七种工具-直方图 4、直方图的观察分析 常见类型图例分析判断 正常型 可判定工序运行正 常，处于稳定状态。 陡壁型 直方图在某一侧出 现了高山上陡壁的形状 。这往往是在生产中通 过检查，剔除了不合格 品后的数据作出的直方 图形状 36 质量管理老七种工具-直方图 常见类型图例分析判断 双峰型 这是由于数据来自 不同的总体，如：来自 两个工人（或两批材料 、或两台设备）生产出 来的产品混在一起造成 的。 孤岛型 这是由于测量工具 有误差、或是原材料一 时的变化、或刀具严重 磨损、短时间内有不熟 练工人替岗、操作疏忽 、混入规格不同的产品 等造成的。 37 质量管理老七种工具-直方图 常见类型图例分析判断 平顶型 生产过程有缓慢因 素作用引起，如：刀具 缓慢磨损、操作者疲劳 等。 锯齿型 由于直方图分组过 多、或测量数据不准等 原因造成。 38 质量管理老七种工具-直方图 TLTU TLTU 理想型 T=8 Cp=1.33 无富余型 T=6 Cp=1 M M TLTU TLTU 能力富余型 T10 Cp1.67 能力不足型 T4 Cp0.67 M M 39 质量管理老七种工具-直方图 直方图与公差界限相比较 以上图形的情况可供总体评价时参考 r当直方图符合公差要求时： （1）若直方图能充分满足公差要求时对现状不需要调整。 （2）若直方图虽然满足公差要求，但并不充分时应考虑 减少质量波动。 r当直方图不能满足公差要求时： （1）若平均值偏离目标值时，必需采取措施消除偏移量。 （2）要求采取技术组织措施减小质量波动。 要求对以上两项措施应同时采取。 40 质量管理老七种工具-散布图 6、散布图图： 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图 示技术。在散布图中，成对的数据形成点子集，研究点子集的分布状态 便可推断成对数据之间的相关程度。 散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程 度，并确定其预期关系。 41 质量管理老七种工具-散布图 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 强正相关强负相关 弱正相关弱负相关 不相关 非直线相关 六 种 典 型 的 点 子 云 形 状 图 42 质量管理老七种工具-散布图 散布图的相关性判断 l 对照典型图例判断法 l 象限判断法 l 相关系数判断法 43 质量管理老七种工具-散布图 实 例 钢 的 淬 火 温 度 与 硬 度 的 相 关 关 系 判 断 序号 淬火温度（C0） x 硬度（HRC ） Y 序号 淬火温度（C0 ） x 硬度（HRC ） Y 1810471682048 2890561786055 3850481887055 4840451983049 5850542082044 6890592181044 7870502285053 8860512388054 9810422488057 0820532584050 11840522688054 12870532783046 13830512886052 14830452986050 15820463084049 44 质量管理老七种工具-散布图 810 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 820830840850860870880890 硬度（HRC） 淬火温度（ ） （1）对照典型图例判断法 45 质量管理老七种工具-散布图 象限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。使用此法的步 骤如下： 1.在散布图上画一条与Y 轴平行的中值线 f，使 f 线的左、右两边的点 子数大致相等； 2.在散布图上画一条与X 轴平行的中值线 g，使 g线的上、下两边的点 子数大致相等； 3.f 、 g 两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计落 入各象限区域内的点子数； 4.分别计算对角象限区内的点子数； 5.判断规则； 若n I n III n II n IV，则判为正相关 若n I n III n II n IV，则判为负相关 （2）象限判断法 46 质量管理老七种工具-散布图 810 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 820830840850860870880890810 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 820830840850860870880890 810 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 820830840850860870880890 硬度（HRC） 淬火温度（ ） g f 47 质量管理老七种工具-控制图 7、控制图图： 美国休哈特博士(W.A.Shewhart)1927年 首创控制图，后来由戴明博士在美国及日本广为推行 ，成为质量管理由事后检验向事前预防为主转化的标 志。 控制图(control chart)是用于区分由异常或特 殊原因所引起的波动表明需要对影响该过程的某些因 素进行识别、调查并使其处于受控状态。 控制图（control chart）法 控制图应贯彻预防原则 “查出异因，采取措施，加以消除，不再出现、纳入标准” 48 质量管理老七种工具-控制图 7、控制图图： 控制图的结构 控制图是通过对过程质量特性进行测定记录评估从而监察过 程是否处于统计控制状态的一种统计方法所设计的图。图中根据过程 质量特性值正态分布而设计的中心线CL上控制线UCL下控制线LCL ，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。由于上下控制 界限是按正态分布的3设计，所以当过程处于受控状态（正常状态 ）时，控制图中的描点会有99.73%的点子在控制界限内随机分布。一 旦过程发生异常质量波动，控制图中的描点就会出现超出控制界限或 在控制界限内排列不随机。 49 质量管理老七种工具-控制图 -3 -2 - 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A B C A B C UCL CL LCL 样本号 （时间） 50 质量管理老七种工具-控制图 7、控制图图： 控制图的组成 u UCL(Upper Control Limit) 上控制限 u LCL(Lower Control Limit) 下控制限 u CL (Central Line)中心线 按时间顺序或样本号抽取的样品统计量数值的描点序列 51 质量管理老七种工具-控制图 常规SPC图的类型 常规控制图的种类很多，通常按照数据的性质分为两 类：计量数据控制图和计数数据控制图。 按统计量可以分为两大类（即数据性质）： 计量控制图； 计数控制图。 按使用目的不同，可以分为： 分析用控制图； 控制用控制图。 52 质量管理老七种工具-控制图 按被控制对象的数据性质分类 计量数据控制图 均值（ ）极差（R）控制图 均值（ ）标准差（S）控制图 中位数（ ）极差（R）控制图 单值（X）移动极差（ RS ）控制图 计数数据控制图 不合格品率（P）控制图 不合格品数（Pn）控制图 （计件值控制图根据二项分布设计） 缺陷数（C）控制图 单位缺陷数（U）控制图 （计点值控制图根据泊松分布设计） （计量值控制图根据正态分布设计） 53 质量管理老七种工具-控制图 类 别 名称 管理图 符号 特 点适 用 场 合 计 量 值 控 制 图 均值极差控制图XR 最常用，判断工序是否异常的效果好， 计算简便 适用于产品批量较大而且稳 定正常的工序。 中位数极差控制图 R 计算简便，但效果较差，便于现场使用适用于产品批量较大而且稳 定正常的工序。 均值标准差控制图XS 常用，判断工序是否异常的效果最好， 计算s值的工作量大 适用于产品批量较大而且稳 定正常的工序。 单值移动极差控制 图 XRs 简便省事，并能及时判断工序是否处于 稳定状态。缺点是不易发现工序分布中 心的变化。 因各种原因（时间费用等） 每次只能得到一个数据或希 望尽快发现并消除异常原因 计 数 值 控 制 图 不合格品数控制图pn 较常用，计算简单，操作工人易于理解 ，样本含量较大 样本容量相等 不合格品率控制图p 样本取样量大，且计算量大，管理界限 凹凸不平 样本容量可以不等 缺陷数控制图C 较常用，计算简单，操作工人易于理解 ，使用简便，要求样本量大 样本容量（面积或长度）相 等 单位缺陷数控 制图 U 计算量大，管理界限凹凸不 平 样本容量（面积或长度）不 等 常规控制图对照表 54 质量管理老七种工具-控制图 平均值与全距管制图 Step1. 搜集100个以上的数据 Step2. 把4-5个数据分成一组 Step3. 把数据写入数据表 Step4. 计算各组的平均值 Step5. 计算各组的全距 Step6. 计算总平均值与全距平均值 Step7. 计算管制界线并绘图 核心：确定 中心线、上 限、下限 55 质量管理老七种工具-控制图 平均值与全距管制图实战 一台自动螺栓车床对一新规格的螺栓做好刀具调整，其长度规格为0.5000.008in， 希望建立管制图，以在量产时对制程上的切断长度做有效的管制。 1. 总平均值 = (所有的平均值)/组数 2. 全距平均 = (所有的全距值)/组数 3. 平均值管制图 中心线 = 总平均值 上限 = 总平均值+A2全距平均 下限 = 总平均值-A2全距平均 4. 全距管制图 中心线 = 全距平均 上限 = D4x 全距平均 下限 = D3x 全距平均 56 质量管理老七种工具-控制图 平均值与全距管制图实战 57 质量管理老七种工具-控制图 不良率管制图 Step1. 搜集20组以上的数据 Step2. 计算每组的不良率 Step3. 计算平均不良率 Step4. 计算管制界线并绘图 核心：确定 中心线、上 限、下限 58 质量管理老七种工具-控制图 不良率管制图实例一 某喷漆工厂为管制其产品的外观问题，每批抽检100个样品，其不 良情形如表，请绘出不良率管制图。 59 质量管理老七种工具-控制图 不良率管制图实例一 60 质量管理老七种工具-控制图 一、判定稳态的准则： 同时满足以下两个条件： 控制图上的点子没有越出控制界限 控制图上的点子排列没有缺陷 所谓点子没有越出控制界限是指： 连续25个点子都在控制限内； 连续35个点子至多1个点子落在控制限外； 连续100个点子至多2个点子落在控制限外。 61 质量管理老七种工具-控制图 二、判异准则：8种 62 质量管理老七种工具-控制图 二、判异准则： 8种 63 质量管理老七种工具 检查表：检查集数据； 分层法：分层归类数据； 排列图：排列图法抓重点； 因果图：因果图法追原因； 散布图：散布图法看相关； 直方图：直方图查看数据分布； 控制图：控制图当监控器。 64 目录 质量管理新七种工具 统计方法基础知识 质量管理老七种工具 65 质量管理新七种工具 亲和图法：从混沌状态中发现问题并进行整理、明确必须解决的问题 关联图法：对于要因复杂绞缠的问题，将其中关系有条理地联系起来以探寻 解决问题的出口 系统图法：为了达成目的，使用系统的思维来考虑各种方法并探寻最佳方法 矩阵图法：整理问题要素之间的关联程度 箭条图法：为了达成目的，将必要的作业之间的关联用网状表示出来，建立 最佳的日程计划对进程进行有效地管理 过程决定计划图（PDPC）法：为了达成目的或目标，事先对事情 的结果进行预测，并努力使结果朝希望的方向发展 矩阵数据分析法：将复杂绞缠的多维数据作成矩阵图并进行分析，然后 简化数据使问题点明确 66 质量管理新七种工具 67 质量管理新七种工具 68 质量管理新七种工具 69 质量管理新七种工具 质量管理新七种工具 1、多目的型 （两个以上目的） 2、单目的型 （单一目的） 问题 1 3 2 4 5 6 问题 问题 1 2 3 4 5 6 问题 质量管理新七种工具 3、中央集中型（向外扩散） 4、單向彙集型（單向順延） 1 3 2 4 5 6 问题 7 8 9 11 10 1 2 3 4 5 6 问题 质量管理新七种工具 1、箭头只进不出是问题 ； 2、箭头只出不进是主因 ； 3、箭头有进有出是中间因素； 4、出多于进的中间因素是关键中间因素 ； 主要因素 中间因素 问题 73 质量管理新七种工具 74 质量管理新七种工具 系统图用例： 如何能够读报 确定报纸名称 到报纸销售点申请 确保报纸费用 从报纸上阅读电视播放的感兴趣内容 早点睡觉 不多喝酒 不熬夜 确定回家时间 少绕道 提高工作效率 确定阅读时间 确定阅读场所 确定阅读内容 寻找3人以上的同伴 在工作场所订报 带着话题进行阅读 饭后阅读 边喝咖啡边阅读 剪下必要的文章 针对话题进行讨论 订报 观看电视新 闻 早起 早点回家 养成阅读习 惯 利用午休时 间 寻找读报同 伴 感兴趣 创造阅读 时间 创造阅读 环境 如何能够读报 75 质量管理新七种工具 车 辆 碰 撞 伤 害 作 业 者 作 业 方 法 作 业 环 境 驾驶员超速驾驶 违规作业 物流区域与作业区域交叉 车辆穿越非物流通道 真因真因1 1 驾驶员路口无停止确认 行人不走人行通道 行人路口无指差确认 物流通道视线遮挡 通道障碍物阻挡放置物定置不合理 没有明确行驶规定 无明确禁行标识 违规行走 转弯处物品遮挡视线 物流出入口无警示标识 装载物遮挡视线违规作业驾驶员未倒车行驶 安全意识淡薄 没有明确教育遵守 物流通道狭窄 狭窄路段没有人车分