四川省居民消费水平影响因素的分析.doc

四川省居民消费水平影响因素的分析【摘要】消费水平关系着每位消费者实际生活水平的状况，是消费经济研究的基本问题。一国消费水平的高与低，有一系列的国际的衡量和评价指标。消费水平变动受多种因素的影响，并有客观的数量界限。总结历史的经验和教训，采取各种措施在建设现代化的工业及国民经济体系中，使人们的消费水平稳步提高，是我国的一项长期战略任务。本文旨在对近二十年我国四川省的居民消费水平及其影响因素进行实证分析来探索提高居民消费水平的方法，用以为政府制定各项政策做参考。首先，我们根据消费经济学的知识找出了一些影响居民消费水平的因素；进而我们建立了关于四川省居民消费水平的理论模型；然后，收集了相关的数据，利用eviews软件对此模型进行了参数估计和检验，并加以修正；最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，得出一些结论，并提高居民消费水平提出一些建议。【关键词】消费水平 人口总数 国民生产总值 消费价格指数 eviews软件 计量经济学 检验一 引言改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构转换和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特别是进入90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大。但是，对国民经济总体需求变化和居民消费变化的考察使人们发现：一方面，随着市场经济逐步建立和买方市场的出现，消费需求增长对经济增长的影响逐渐增强；另一方面，我国居民消费领域已经出现了一些可能影响国民经济发展全局的隐忧。其中最为突出的隐忧，一是最终消费率和居民消费率明显偏低。居民消费率过低而居民储蓄率过高将可能导致我国经济增长在今后一段时期受到严重的国内市场需求约束。因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。二 经济理论陈述所谓消费水平，从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度；或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。也就是说，消费水平的含义既包括了消费品，又包括了消费服务，而且从消费水平的发展趋势看，消费服务将越来越占有重要的地位；既包括了数量也包括了质量。质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容，而且也成为消费水平高低的越来越重要的衡量标志。消费水平从微观上考察，就是消费者及其家庭生活需要的满足程度，或者讲是消费者及其得到或可支配的消费品和服务的数量和质量以及金融资产的状况。我们对消费水平的考察着重于宏观方面，即对消费水平的研究还要结合物质和精神文化需要的满足程度。下面我们着重说明影响消费水平的主要因素：影响消费水平的主要因素可以分为两大类，即自然因素和社会经济因素。前者包括资源状况：水文、气候情况、地形地貌、农作物生长条件等。后者包括生产力状况、国民生产总值规模、人口总量、价格水平、交通条件、教育状况、进出口、就业、市场等。此外，社会的生产关系、消费关系的完善程度，消费政策的调整，居民消费方式的选择、消费储蓄的变动情况，社会消费信贷宽紧情况，对外贸易的规模及进出口产品的结构，社会的交通、教育的发达程度及基础设施的情况，经济组织的效率及市场的供应情况，以及人们消费习俗的沿袭和变迁等也都在不同范围和不同程度上影响居民的实际消费水平。我们主要对社会经济因素中比较容易量化的几个因素具体进行分析：（一）国民生产总值的总规模国民生产总值是按市场价格计算的一国所有常住单位在报告期内原始收入的初次分配的结果。显然，国民生产总值总规模越大，在支出分配比例不变的条件下，总消费就越大，如人口为一定，则人均消费水平就会提高。（二）消费品价格水平消费品价格水平与消费水平呈逆向变动。表现为：一是在货币收入为一定时，实际消费水平高低与物价水平高低成反比，物价水平越高，实际消费水平就越低，反之则越高。（三）人口总量一般地说，人口总量与消费水平成反比。在国民生产总值一定的情况下，社会平均消费水平与人口数量成反比。三 计量经济模型的建立y=c+1x1+2x2+3x3+ui其中y 表示四川省居民消费总水平，x1表示四川省人口数，x2表示四川省国民生产总值，x3表示四川省居民消费价格总指数（以上一年为100），单位分别为元、人、亿元、。c、1、2、3表示要估计的参数，ui表示随机扰动向扰动项，代表了影响y的其他因素。四 相关数据收集1， 数据来源说明：本文数据摘自四川统计年鉴（1989-2003）（因1992年以前居民劳务消费较少，数据未单独列出来，所以是用居民商品零售价格指数代替居民消费价格总指数，1992年以后采用居民消费价格指数）2， 数据的收集情况：采用时间序列数据（19781997），具体情况见附表1。五 模型的参数估计、检验及修正1.模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验 我们用eviews软件和最小二乘法对数据进行回归分析（见附表二），可得方程如下：y = -11202226 + 1407.173x1 + 4354.767x2 + 12942.69x3 (3240461) (508.1876) (153.4726) (14041.93) t=（-3.4570） （2.7690 ） （28.3749） （0.921717） r2 =0.9972 f=2466.307由f=2466.307f0.05(3,22)=3.05(显著性水平a=0.05),表明模型从整体上看四川省居民消费总水平与解释变量之间线性关系显著。但截距项系数与经济意义相悖，x3变量的t值也不显著。我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。2.计量经济学检验 （1）多重共线性检验用eviews软件，得相关系数矩阵表x1x2x3x1 1.000000 0.906253 0.064030x2 0.906253 1.000000-0.165819x3 0.064030-0.165819 1.000000由上表可以看出，解释变量x1与x2之间的相关系数较大，而x3与x2、x1之间关联并不紧密。但根据经济意义，居民消费价格指数对居民消费水平的影响重大。当国民生产总值一定时，居民消费价格指数越高，居民的消费水平越低。此变量不可轻易舍去。我们采用数据结合的方式，用x2/x3表示当年实际国民生产总值x4来回避原模型的多重共线性，那么y=c+1x1+2x4+ui用eviews软件和最小二乘法对数据进行回归分析（见附表三），可得方程如下：y= -21931720.+ 3087.033x4 + 391459 x1(-4.1806) (4.3532) (18.3189)r2=0.9908 f=1190.43从上式可以看出，经过数据处理后，模型的统计检验效果更为显著。（2）异方差检验运用goldfeldquandt 检验先取19781987，然后由ols得 e12=1.40e+10然后取19932002，同样由ols得 e22=3.45e+12所以，fe12/e22=246.4286而在给定a0.05条件下，f(8，8)2.59246.4286，则拒绝原假设，表明存在异方差。 然后，采用对数变换法修正(见附表四)，修正后得：lny=-34.44693 + 5.408532l lx1 +0.652440l lx4 （-2.9325） (4.0724) (9.1154)r2=0.996658 r2=0.996354 f=3280.586此时，异方差性得到削弱，参数估计精度有所提高，修正可决系数及f值也稍有提高。3）自相关检验由附表四可知：d=0.654338。在显著水平=0.05下，查表 n=25，k=2时，dl =1.206，du=1.550，由于d=0.654338f0.05(3,22)=3.05(显著性水平a=0.05),表明模型从整体上看四川省居民消费总水平与解释变量之间线性关系显著。但截距项系数与经济意义相悖，x3变量的t值也不显著。我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。2.计量经济学检验 （1）多重共线性检验用eviews软件，得相关系数矩阵表x1x2x3x1 1.000000 0.906253 0.064030x2 0.906253 1.000000-0.165819x3 0.064030-0.165819 1.000000由上表可以看出，解释变量x1与x2之间的相关系数较大，而x3与x2、x1之间关联并不紧密。但根据经济意义，居民消费价格指数对居民消费水平的影响重大。当国民生产总值一定时，居民消费价格指数越高，居民的消费水平越低。此变量不可轻易舍去。我们采用数据结合的方式，用x2/x3表示当年实际国民生产总值x2来回避原模型的多重共线性，那么y=c+1x1+2x4+ui用eviews软件和最小二乘法对数据进行回归分析（见附表三），可得方程如下：y= -21931720.+ 3087.033x1 + 391459 x4(-4.1806) (4.3532) (18.3189)r2=0.9908 f=1190.43从上式可以看出，经过数据处理后，模型的统计检验效果更为显著。（2）异方差检验运用goldfeldquandt 检验先取19781987，然后由ols得 e12=1.40e+10然后取19932002，同样由ols得 e22=3.45e+12所以，fe12/e22=246.4286而在给定a0.05条件下，f(8，8)2.59246.4286，则拒绝原假设，表明存在异方差。 然后，采用对数变换法修正(见附表四)，修正后得：ly=-34.44693+5.408532lx1+0.652440lx4 （11.74645） (1.328105) (0.071575)r2=0.996658 r2=0.996354 f=3280.586此时，异方差性得到削弱，参数估计精度有所提高，修正可决系数及f值也稍有提高。3）自相关检验由附表七可知：d=0.654338。在显著水平=0.05下，查表 n=25，k=2时，dl =1.206，du=1.550，由于d=0.654338dl=1.206，表明该模型中的误差序列存在一阶自相关。下面用广义差分法进行修正，由d=0.654338，计算出=1-=0.672831，构造差分模型并估计得： dly=-26.51033+11.25021dlx1-0.183533dlx4 (8.088471) (2.578296) (0.070776)=0.965518 f=294.0034 dw=0.824029仍不行，再用cochrane-orcutt迭代法（见附表五）经过这样修正后，dw值有所提高，d1.546389，不再存在自相关。六 结论七 建议八 参考文献及附表 范剑平主编： 居民消费与中国经济发展 中国计划出版社 2000年版 苏志平、徐淳厚编著： 消费经济学 中国财政经济出版社 1997年版 附表一：年份居民消费总水平（元）人口（万人）国民生产总值（亿元）居民消费价格总指数（以上一年为100）19781060289.9677071.9184.6199.619791174740.097120.5205.81105.419801325283.6047154.8229.44108.119811427389.9927215.6242.68101.919821591925.2247300.4275.71102.319831777437.3947336.9311.85100.719842034967.767364359102.319852377440.4927419.3422.3106.819862565914.8027511.9459.79103.919872922326.827613.2532.79107.519883613435.7927716.4661.8112019894221765.2967803.2747.37118.319905160274.357892.5894.21103.119915726946.2467947.81020.88102.319926395198.5967992.21182.96106.419938020280.3388037.41492.84113.9199410772809.758098.72009.7124.6199513140184.98161.22516.56118.5199615480688.998215.42998.79109.3199716944535.888264.73335.78105.1199817636435.58315.73596.8199.6199918316952.458358.63728.9698.5200020050374.158407.54028.46100.1200120803896.318436.64445.88102.1200222212596.78474.54911.3399.7附表二variablecoefficientstd. errort-statisticprob. c-112022263240461.-3.4569860.0024x11407.173508.18762.7690030.0115x24354.767153.472628.374880.0000x312942.6914041.930.9217170.3671r-squared0.997170 mean dependent var8270164.adjusted r-squared0.996765 s.d. dependent var7395971.s.e. of regression420630.9 akaike info criterion28.88255sum squared resid3.72e+12 schwarz criterion29.07757log likelihood-357.0318 f-statistic2466.307durbin-watson stat0.665779 prob(f-statistic)0.000000附表三dependent variable: ymethod: least squaresdate: 06/03/04 time: 11:18sample: 1978 2002included observations: 25variablecoefficientstd. errort-statisticprob. c-219317205246125.-4.1805560.0004x1391459.021369.1418.318890.0000x43087.033709.13744.3532220.0003r-squared0.990844 mean dependent var8270164.adjusted r-squared0.990012 s.d. dependent var7395971.s.e. of regression739156.8 akaike info criterion29.97657sum squared resid1.20e+13 schwarz criterion30.12284log likelihood-371.7072 f-statistic1190.430durbin-watson stat0.504862 prob(f-statistic)0.000000附表四dependent variable: lymethod: least squaresdate: 06/04/04 time: 19:50sample: 1978 2002included observations: 25variablecoefficientstd. errort-statisticprob. c-34.4469311.74645-2.9325400.0077lx15.4085321.3281054.0723680.0005lx40.6524400.0715759.1154180.0000r-squared0.996658 mean dependent var15.45435adjusted r-squared0.996354 s.d. dependent var1.050335s.e. of regression0.063419 akaike info criterion-2.565955sum squared resid0.088482 schwarz criterion-2.419690log likelihood35.07444 f-statistic3280.586durbin-watson stat0.654338 prob(f-statistic)0.000000附表五dependent variable: dymethod: least squaresdate: 06/04/04 time: 20:14sample(adjusted): 1980 2002included observations: 23 after adjusting endpointsconvergence achieved after 8 iterationsvariablecoefficientstd. errort-statisticprob. c-22.9361312.79508-1.7925740.0890dx110.068494.1036532.4535440.0240dx4-0.1969760.107628-1.8301460.0830ar(1)0.6108700.1935573.1560260.0052r-squared0.974648 mean dependent var5.185680adjusted r-squared0.970645 s.d. dependent var0.320107s.e. of regression0.054845 akaike info criterion-2.811841sum squared resid0.057152 schwarz criterion-2.614363log likelihood36.33617 f-statistic243.4806durbin-watson stat1.546389 prob(f-statistic)0.000000inverted ar roots .61计量经济学课程论文 四川省居民消费水平影响因素的分析（论文理论综述及结构雏形） 小组成员（工商管理专业02级）：王丹 应婷 吴志刚 李睿 李治海指导教师：黎实 日期：2004年3月6月【摘要】消费水平关系着每位消费者实际生活水平的状况，因而是消费经济研究的基本问题。一国消费水平的高与低，有一系列的国际的衡量和评价指标。消费水平变动受多种因素的影响，并有客观的数量界限。总结历史的经验和教训，采取各种措施在建设现代化的工业及国民经济体系中，使人们的消费水平稳步提高，是我国的一项长期战略任务。本文旨在对近二十年我国四川省的居民消费水平及其影响因素进行实证分析来探索提高居民消费水平的方法，用以为政府制定各项政策做参考。首先，我们根据消费经济学的知识找出了一些影响居民消费水平的因素；进而我们建立了关于四川省居民消费水平的理论模型；然后，收集了相关的数据，利用eviews软件对此模型进行了参数估计和检验，并加以修正；最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，得出一些结论，并提高居民消费水平提出一些建议。【关键词】消费水平 人口总数 国民生产总值 消费价格指数 eviews软件 计量经济学 检验一 引言改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构转换和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特别是进入90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大。但是，对国民经济总体需求变化和居民消费变化的考察使人们发现：一方面，随着市场经济逐步建立和买方市场的出现，消费需求增长对经济增长的影响逐渐增强；令一方面，我国居民消费领域已经出现了一些可能影响国民经济发展全局的隐忧。其中最为突出的隐忧，一是最终消费率和居民消费率明显偏低。居民消费率过低而居民储蓄率过高将可能导致我国经济增长在今后一段时期受到严重的国内市场需求约束。二是城乡居民消费结构升级受阻。一方面，受制度急剧变化和消费预期影响，城镇居民边际消费倾向快速下降，出现“有钱不敢花”的谨慎消费现象；另一方面，城乡收入差距重新拉大，农民出现“想买没钱买”的现象。城乡居民消费结构升级受阻，使消费结构升级对国民经济发展的支撑作用减弱。因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。二 经济理论陈述所谓消费水平，从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度；或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。也就是说，消费水平的含义既包括了消费品，又包括了消费服务，而且从消费水平的发展趋势看，消费服务将越来越占有重要的地位；既包括了数量也包括了质量。质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容，而且也成为消费水平高低的越来越重要的衡量标志。消费水平从微观上考察，就是消费者及其家庭生活需要的满足程度，或者讲是消费者及其得到或可支配的消费品和服务的数量和质量以及金融资产的状况。我们对消费水平的考察着重于宏观方面，即对消费水平的研究还要结合物质和精神文化需要的满足程度。下面我们着重说明影响消费水平的主要因素：影响消费水平的主要因素可以分为两大类，即自然因素和社会经济因素。前者包括资源状况：水文、气候情况、地形地貌、农作物生长条件等。后者包括生产力状况、国民生产总值规模、人口总量、价格水平、交通条件、教育状况、进出口、就业、市场等。我们具体进行分析：（一）社会的劳动生产率及其增长速度任何社会，其劳动生产率的高低总是决定着消费水平的状况。只有通过发展生产，在提高社会劳动生产率的基础上才能从根本上提高人们的消费水平。舍此，消费水平的增长就失去了基础，可能一时上去了但总要掉下来。在其他条件不变的情况下，一国消费水平的高低与该国劳动生产率及其增长成正比。在市场经济条件下，必须强调劳动生产率的增长应该是集约的而不是粗放的，因而应是有效率的而不是乱铺摊子、高投入的结果。（二）国民生产总值的总规模及其在总消费、总投资、净出口之间的支出分配国民生产总值是按市场价格计算的一国所有常住单位在报告期内原始收入的初次分配的结果。显然，国民生产总