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文档简介

2007年 2月jou rna l of l anzhou comm e rc ia l co llegefeb rua ry, 20073陕 西 区 域 经 济 发 展 水 平 的 聚 类 分 析惠俊刚 1 , 2 ,卫海燕 1 ,郎玉泉 3( 1. 陕西师范大学 旅游与环境学院 ,陕西 西安710061;2. 煤炭科学研究总院 西安分院 ,陕西 西安710054;3. 中国煤炭地质总局 物探研究院 ,河北 涿州072750 )摘 要 : 本文以陕西省十个地级市及杨凌示范区为研究对象 ,选取反映区域经济发展水平的重要指标 ,通过对原始数据的采集处理 ,运用系统聚类分析的方法对社会经济发展水平进行聚类 。最终将陕西省各地级市的经济发展 水平划分为 5类 ,分别进行客观评价 ,并就经济发展不平衡的现状提出了一些相应的对策建议 ,以期为有关部门的 政策制定提供参考 。关键词 : 陕西 ;区域经济 ;发展水平 ;聚类分析中图分类号 : f061. 5文献标识码 : a文章编号 : 1004 25465 ( 2007 ) 012055 205c luster ana lysis of the reg iona l econom ic d evelopm en t l evel of shaanx i prov incehu i j un - gang1, 2 , w e i h a i - yan1 , lan g yu - quan3( 1. schoo l of tou rism & environm en t, shanxi no rm a l u n ive rsity, x ian 710061;2. x ian b ranch of ch ina coa l r e sea rch in stitu te, x ian 710054;3. r e sea rch in stitu te of coa l geop h sica l exp lo ra tion, zhuozhou 072750 , ch ina)a b stra c t: th is a rtic le, ba sed on 10 p refec tu ra l - leve l c itie s and yangling demon stra tion a rea, seve ra l impo rtan t indexe s reflec ting the degree of econom ic deve lopm en t and w ith quan tita tive m e thod of h ie ra r2 ch ica l c lu ste r a na lysis app lied to co llec t and dea l w ith the o rigina l da ta in shanxi p rovince d ivided the d istric ts in to five typ e s, conc luded and eva lua ted on them re sp ec tive ly, p ropo sed som e sugge stion s of the ha rmon iou s deve lopm en t of regiona l econom y and som e coun te rm ea su re s to the cu rren tly lop sided econom 2 ic deve lopm en t, hop ing to be a refe rence fo r ce rta in dep a rtm en t to m ake som e po lic ie s.key word s: shanxi p rovince; regiona l econom y; deve lopm en t leve l; c lu ste r ana lysis控制和缩小各区域经济发展差距 ,尽可能地避免区域间经济增长的不平衡 ,促进区域经济协调发 展 ,不仅具有重要的政治 、经济 、社会意义 ,而且是各 地区乃至全国经济迈上新台阶的客观需要 。本文运用多元统计分析方法中的聚类分析方 法 ,研究分析陕西省各地区的经济发展水平 ,系统 、 客观 、定量地反映陕西省的经济发展情况 ,并提出一些参考建议 ,以期为陕西经济协调快速发展提供有益的启示 。聚类分析的基本思想是 : 首先将一定数量的样 本 (或指标 )各自看成一类 ,根据样本 (或指标 )的相似程度 ,将相似程度最高的两类进行合并 ;然后考虑 合并后的类与其它类之间的相似程度 ,再进行合并 ; 重复这一过程 ,直至将所有的样本 (或指标 )合并为3 收稿日期 : 2006 - 12 - 06作者简介 : 惠俊刚 ( 1975 - ) ,男 ,陕西岐山人 ,工程师 ,硕士研究生 ,研究方向 :专题地图与地理信息系统 。 55 兰 州 商 学 院 学 报2007年 第 1期一类 ;最后根据各类之间的相似关系 ,绘出一张完整的分类谱系图 。一 、建立指标体系为了更好地反映陕西各地区经济发展水平的差 异 ,我们采用了目前公认的多指标体系 ,这主要是考 虑到以下几个方面的因素 :1. 指标体系的综合性 。指标体系既要能反映各 地区经济发展水平 ,又要能反映地区经济发展的潜 力 ,即地区的可持续发展能力 。2. 指标的代表性 。由于反映一个地区的经济发 展状况的指标很多 ,而所选的指标有限 ,因此所选的指标不仅要有明确的社会和经济意义 ,而且要能代 表地区经济发展水平的某一个方面 。3. 指标的可比性 。由于地区间存在空间大小 、 人口多少等方面的差异 ,研究地区间发展水平时 ,总 量指标存在不可比性 ,故所采用指标应为具有可比性的平均指标 。4指标的可得性 。有些指标虽然在评价区域经 济发展水平时具有重要作用 ,但指标数值不可得 ,因 此在选择时或者放弃 ,或者以相近指标代替 。5. 指标体系的简洁性 。对样本进行聚类分析 ,一般要求样本容量大于变量个数 ,故指标体系中所 含指标应尽可能地精炼实用 。基于以上考虑 ,根据陕西统计年鉴 ( 2005 ) 的 统计数据 ,选用较能反映一个地区经济发展水平的人均地区生产总值 、人均农村牧渔业总产值 、人均第二产业总产值 、人均第三产业总产值 、人均固定资产 投资总额 、人均财政收入 、在岗职工平均工资 、人均 社会消费品零售总额 、人均进出口总额等 9 项指标 构建本文分析区域经济发展水平的指标体系 。x1 : 人均地区生产总值 , 用其反映地区的综合 经济实力 ;x 2 :人均农村牧渔业总产值 ,用其反映地区农 林牧渔业发展水平 ;x 3 :人均第二产业总产值 ,用其反映地区工业 化水平 ;x 4 :人均第三产业总产值 ,用其反映地区服务 业和城镇化水平 ;x 5 :人均固定资产投资总额 ,用其反映地区固 定资产投资规模和使用方向 ;x 6 :人均财政收入 ,用其反映地区经济实力与公益设施建设能力 ;x 7 :在岗职工平均工资 ,用其反映地区职工的 工资水平 ;x 8 :人均社会消费品零售总额 ,用其反映地区 居民的生活水平和购买能力 ;x 9 :人均进出口总额 ,用其反映地区对外贸易 的发展水平与商业竞争能力 。本文认为 ,以上 9 个经济指标基本能反映区域 经济发展状况 ,如表 1 所示 。表 12004年陕西省各地区经济指标口总额注 :部分数据直接来源于陕西统计年鉴 ( 2005 ) ,部分数据是根据年鉴 计算得到的 。以在更平等的条件下进行分析 ,有必要对数据进行转换 。目前进行数据处理的方法大致有四种 ,即总和标 准化 、标准 差标 准化 、极 大值 标 准 化 和 极 差 标 准 化 。二 、对原始数据进行标准化由于表 1的不同变量之间存在不同量纲 、不同数 量级的情况 ,为使各个变量更具有可比性 ,使数据得 56 指标 地区人均地区生产 总值 (元 )人均农林牧渔业总 产值 (元 )人均第二产业总产 值 (元 )人均第三产业总产 值 (元 )人均固定资产投资 总额 (元 )人均财政 收入 (元 )在岗职工平均货币 工资 (元 )人均社会消费品零售 总额 (元 )人均进出(美元 )西安15115. 241261. 786836. 737450. 247621. 691038. 7415473. 006942. 66426. 56铜川6984. 471077. 913533. 742831. 733148. 35291. 7110689. 002363. 3329. 23宝鸡8675. 511762. 194610. 2486. 194192. 85340. 7411266. 002528. 9828. 94咸阳6912. 912484. 123009. 702374. 273476. 06241. 5510832. 001843. 3952. 04渭南4614. 811569. 261965. 911668. 561877. 41157. 6210511. 001235. 9611. 22杨凌8116. 651356. 294560. 792663. 396992. 27639. 4913627. 001651. 44465. 43汉中5148. 001908. 611872. 242072. 251762. 61201. 6110771. 001462. 614. 67安康4052. 951814. 761040. 781929. 011923. 92146. 1211237. 001211. 990. 64商洛3621. 891621. 641089. 681496. 551361. 07124. 269769. 001051. 030. 45延安9183. 912014. 376212. 641845. 797175. 291387. 9313687. 001566. 092. 58榆林5494. 221304. 973412. 811332. 583683. 90580. 1811956. 001182. 343. 31惠俊刚 ,卫海燕 ,郎玉泉陕西区域经济发展水平的聚类分析为便于更直观地比较各地区之间同一指标的数值大小 ,我们采用了极差标准化方式 ,其计算公式是 :经过这种标准化所得的新数据 ,各要素的极大值为 1 ,极小值为 0 ,其余的数值均在 0 与 1之间 。 进行标准化转换后 ,所有参与聚类分析的指标数据见表 2。xij - m in xij i ,( i = 1 , 2 , l ,xij= m ax x - m in x , m; j =ijiji, n)i1 , 2 , l ,表 22004 年陕西省各地区聚类分析数据表 3聚类分析聚结表三 、聚类分析以下利 用 统 计 分 析 软 件spss12. 0 fo r w indow s软件中的系统聚类过程 h ie ra rch ica l c lu ste r a na lysis对表 2的 9个观察指标进行聚类分析 。1. 聚类方法 。系统聚类法中计算类与类之间距 离的方法有多种 ,主要有最短距离法 、最长距离法 、中间距离法 、重心法 、类间平均法 、类内平均法和离差平方和法七种方法 。为了确保分类结果的准确性 ,本文 采用两种聚类方法 。( 1 )类平均法 :合并两类的结果使所有的两两类 别之间的平均距离最小 。步骤d2 ( p , q) =d2 / n ni: gp i: gq ij p q其中 , d ( p , q ) 表示类 gp 与类 gq 的距离 , np 、nq表示 gp 、gq 两类的样本数 。( 2 )离差平方和法 : 同一类样本的离差平方和应 该最小 ,不同类之间样本的离差平方和应该较大 。图 1清晰地表示了聚类的全过程 ,它将实际距离按比例调整到 0 25的范围内 ,用逐级连线的方式连 接性质相近的样本或新类 ,直至并为一类 ,在该图上 部的距离标尺上根据需要 (粗分或细分 )选定一个划 分类的距离值 ,然后垂直标尺画线 ,该垂线将与水平连线相交 ,相交的交点数即为分类的类别数 ,相交水d22= ( nk + np ) / ( nr + nk ) dkp + ( nk+ nq ) /k r22( nr + nk ) dkq - nk / ( nr + nk ) dp q其中 , dk r表 示类 gk 类 与 gr 类 的 距离 ,nk 、np 、 平连线所对应的样本聚成一类 。例如 ,选标尺为 10 ,nr 、nq 表示 gk 、gp 、gr 、gq 类的样本数 , dkp 、dkq 、dp q分则所有样本分为 4类 ,即西安为一类 ,延安为一类 ,杨别表示类 gk 与类 gp 的距离 、类 gk 与类类 gp 与类 gq 的距离 。gq 的距离 、 凌为一类 ,其他 8 个地市为一类 。若选标尺值为 20 ,则聚为两类 ,西安为一类 ,其他 10 个地市为一类 。根据表 2的数据 ,按离差平方和法进行聚类分析 ,得出图 2所示的谱系图 。可以看出 ,两种聚类方法的2. 聚类结果分析 。根据表 2 的数据 , 首先按类平均法进行聚类分析 ,得出如下结果 ,包括表 3、4 和 图 1。 57 聚类 步骤样本合并相似 系数新类首次出现的步骤新类下次出现2样本 1样本 2样本 1样本1780. 2140032590. 2420033570. 30521642110. 5050055230. 6094076450. 7340377240. 78856986101. 2920099261. 480781010122. 198090指标 地区x1x2x3x4x5x6x7x8x9西安1. 00000. 13081. 00001. 00001. 00000. 72371. 00001. 00000. 9164铜川0. 29260. 00000. 43010. 24510. 28550. 13250. 16130. 22270. 0619宝鸡0. 43970. 48660. 61590. 27030. 45230. 17130. 26240. 25090. 0613咸阳0. 28631. 00000. 33970. 17030. 33780. 09280. 18640. 13450. 1110渭南0. 08640. 34940. 15960. 05490. 08250. 02640. 13010. 03140. 0232杨凌0. 39110. 19800. 60730. 21750. 89950. 40770. 67640. 10191. 0000汉中0. 13280. 59070. 14350. 12090. 06410. 06120. 17570. 06990. 0091安康0. 03750. 52400. 00000. 09750. 08990. 01730. 25740. 02730. 0004商洛0. 00000. 38670. 00840. 02680. 00000. 00000. 00000. 00000. 0000延安0. 48390. 66590. 89230. 08390. 92871. 00000. 68690. 08740. 0046榆林0. 16290. 16150. 40930. 00000. 37100. 36080. 38340. 02230. 0061兰 州 商 学 院 学 报2007年 第 1期分类结果基本上是一致的 ,都可以分为五类 ,细微差别在于咸阳的分类上 ,由此说明分类的结果比较准确 。四 、分类结果分析对陕西省的 11 个地区进行经济区划分 ,究竟划 为几个区合适 , 既不是越多越好 , 也不是越少 越 好 。 分区太多 ,就失去了分区的意义 ;分区太少 ,则分类指 导很难做到有的放矢 。根据聚类图 ,并结合陕西的实际情况 ,可把 11 个地区的经济发展状况分为五类 。( 1 )第一类是西安 。西安是陕西省的省会城市 ,2004年全市国内生产总值达到 1 095. 87 亿元 ,首次 突破 1 000 亿元大关 ,进入全国 28 个千亿元城市的 行列 。地区生产总值远高于其他 10 个地市的 757. 22亿元 。除了农林牧副渔业总产值仅次于咸阳 30. 18亿元位居全省第二位外 ,其他各项经济指标数量均独 占鳌头 ,另外在飞机制造 、电子工业 、纺织工业和新兴的电子工业等方面的发展也非常迅速 。从第一 、二 、三产业的产量看 ,西安都具有绝对的经济优势 ,远远 高于其他各地市的产值 ,无疑是陕西经济发展的领头 羊 。( 2 ) 第 二 类 是 延 安 。延 安 市 2004 年 总 产 值 为191. 76 亿元 ,地方财政收入 28. 98 亿元 ,总量和增长 速度均居全省第二 。延安地下地上资源十分丰富 ,已探明地下矿藏 10多种 ,其中石油储量 7. 5 亿吨 ,煤炭71亿吨 ,天然气 33 亿立方米 , 紫砂 陶土 5 000 多 万 吨 。近年来 ,延安的煤 、石油 、天燃气等资源的开发利用 ,大大带动了延安的经济发展 。另外 ,延安一直是 汉民族与北方少数民族的交融地 ,很早就成为陕北地区政治 、军事 、经济和文化中心 ,而且红色旅游的发展也颇具特色 。( 3 )第三类是杨凌 。杨凌农业高新技术产业 示 范区是我国惟一的国家级农业高新技术产业示范区 。2004年 ,杨凌示范区生产总值达到 11. 55 亿元 ,首次突破 10亿元大关 。杨凌示范区相对其他 10 个地市 来说 ,成立较晚 ,地市最小 ,但人均产值毫不落后 ,特别是在农业高新技术方面 ,占据着绝对优势 。比如 , 在小麦育种 、旱作节水农业 、植物保护 、土壤肥料 、家 畜生殖内分泌与胚胎工程 、水土流失综合治理 、荒漠 化防治 、森林培育 、园林绿化 、果树园艺 、植物资源保护 、开发及综 合 利用 等方 面 的研 究均 居 全国 领先 水 平 ,部分研究达到国际先进水平 。可以看出 ,杨凌示范区是陕西省地级市中的亮点 。( 4 ) 第 四 类 是 宝 鸡 、榆 林 和 铜 川 。宝 鸡 市 2004年总产值 320. 3 亿元 , 规模以上工业总产值 301. 78亿元 ,居全省第二位 。宝鸡具有悠久的历史 ,优越的 地理环境 ,雄厚的工业基础 ,丰富的矿产资源 ,便捷的表 4聚类分析水平冰柱图表图 1 陕西各地区经济区域划分聚类树状图 (类间平均法 )图 2 陕西各地区经济区域划分聚类树状图 (离差平方和法 ) 58样本号聚 类 步 骤1234567891010:延安xxxxxxxxxxxxx6:杨凌xxxxxxxxxxxx8:安康xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx7:汉中xxxxxxxxxxxxxxxxxx9:商洛xxxxxxxxxxxxxxxxxxx5:渭南xxxxxxxxxxxxxxx4:咸阳xxxxxxxxxxxxxx3:宝鸡xxxxxxxxxxxxxxxx11:榆林xxxxxxxxxxxxxxxxx2:铜川xxxxxxxxxxx1:西安xxxxxxxxxx惠俊刚 ,卫海燕 ,郎玉泉陕西区域经济发展水平的聚类分析交通 ,是连接西南 、西北的交通枢纽 。榆林市 2004 年总产值 185. 04亿元 ,地方财政收入 19. 54 亿元 ,增长 速度居全省第一位 。榆林市矿产资源丰富 ,具有世界 七大煤田之一的神府煤田 、我国陆上最大的整装气田 以及占全国总量 18 %的岩盐和储量惊人的油田 。此外还有储量相当可观的地下水 、高岭土 、铝土矿 、石灰 岩等多种矿产资源 。目前 ,榆林市已经被确定为国家能源重化工基地 。铜川市 2004年总产值 58. 9 亿元 ,析和建议从总体上看 ,以西安为中心的关中地区处于全省 经济的主导位置 ,全省的经济发展呈现“北强 、中快 、 南弱 ”的格局 。陕西的省域行政界线所反映的形态呈 南北向条形结构 ,与大 、中城市西安 、宝鸡 、咸阳 、渭南经济带的东 西走 向不 相 吻合 , 经 济辐 射 作用 也不 明 显 。因此 ,可以考虑将以西安为中心点 ,陇海铁路陕西段和宝潼高速公路为轴线的关中高新技术产业带规模以上工业总产值 53. 77 亿元 。铜川拥有以煤炭 、 和星火产业带的“一线两带 ”战略调整为“两线两带 ”建材 、陶瓷 、铝冶炼 、纺织 、机电 、医药 、食品 、化工等为骨干的 30 多 个 工 业 门 类 。全 市 年 产 原 煤 1 100 万 吨 ,占全省原煤总产量的 30 % 。战略 ,即“两线 ”一是指陇海线陕西段 ,二是指榆(林 ) 安 (康 )铁路 (高速公路 )线 ;“两带 ”一 是指以陇海铁路陕西段为轴线形成的陕西南北经济( 5 )第五类包括咸阳 、汉中 、安康 、渭 南和 商 洛 。 带 ,二是指以榆 (林 ) 安 (康 ) 线为轴线形成的陕咸阳市 2004 年总产值 338. 56 亿元 ,居全省第二位 ;农业总产值 121. 66 亿元 ,居全省第一位 。剩下的四 个地市 ,经济发展较前一年均有突破 。渭南市 2004 年总产值 247. 7 亿元 ,固定资产 100. 77 亿元 ,首次突 破 100亿元大关 。汉中市 2004 年总产值 192. 53 亿元 ,社会商品零售总额 54. 7 亿元 。安康市 2004 年总 产值 119. 55 亿元 , 农 业 总产 值 53. 5 亿 元 。商 洛 市2004年 总 产 值 87. 15 亿 元 , 规 模 以 上 工 业 总 产 值20. 99亿元 。综上所述 ,这些地市的经济都有较稳定 的增长 。西安是陕 西经 济发 展 最迅 速 、发 展 水 平 最 高 的 市 ,所以单列为一类 。杨凌示范区是以农业经济发展为主的经济区 ,整个区的经济发展重点在农科方面 ,农业科技发展水平首屈一指 。再加上杨凌示范区地 区小 、人口少 ,以及介于西安和宝鸡之间的区位优势 ,使得人均各项经济指标较高 ,因此单列为一类 。延安 的煤 、油 、气等矿产资源丰富 , 能源重化工业发展 迅西南北经济带 。这样可以发挥关中经济中心的带动和辐射作用 ,以西安高新区为龙头 ,依托杨凌示范区 、 西安经济开发区 、宝鸡高新区和咸阳 、渭南开发区 ,以 及各类园区 ,使之成为全省经济增长速度最快 、带动 能力最强 、率先实现跨越式发展的区域 ,带动陕南陕 北的经济发展 ,实现全省经济的协调发展 。关中地区 :目前应重点发展壮大电子信息 、现代 生物与医药 、机电一体化 、光电子 、航空航天 、新材料 和高效节能环保等在全国处于领先位置的高新技术 , 带动整个工业结构的优化与升级 ,使其尽快形成在全 国有影响的产业群 。同时 ,以果业 、畜牧业和旅游业 产业化为突破口 ,全面推进农业经济结构调整和第三 产业的发展 。陕南地区 :陕南秦巴山区水力 、矿产 、生物资源丰 富 ,应加强汉江航运和梯级水电站的建设 ,建成与长 江通航的黄金水道 ,加快汉中 、安康 、商洛三个科技产 业园区的陕 南现 代生 物 医药 产业 基 地建 设 , 推动 矿猛 ,其旅游经济的开发也很有成效 ,单独列于第三类 。 产 、生物 、水力三大资源的开发 ,形成陕南水力 、矿产 、宝鸡 、榆林和铜 川是 除西 安 之外 陕西 的 主要 大中 城市 ,具有雄厚的工业基础 ,自然资源丰富 ,农村地域相 对较少 ,非农业活动频繁 ,社会经济发展水平较高 ,综生物资源开发带 ; 以汉中 、安康 、商洛三个城市为 中心 ,集中力量建设汉江工业走廊 ,加强与长江经济带 的联合协作 ,形成西接川陇 、东连晋豫 ,中连各重要商合发展状况较好 ,故归于第四类 。剩下的咸阳 、渭南 、 镇 、商埠 ,辐射汉江两侧秦巴山区的一条商贸 工汉中 、安康和商洛大多位于陕南地区 ,形成了陕南经济发展区域类型 ,归为第五类 。综上所述 ,聚类分析的结果基本符合近年来陕西 经济发展水平的实际情况 。因此 ,在进行经济结构调 整 、确定产业布局和制定产业发展政策时 ,应该根据 各经济区的不同特点 ,分类指导经济活动 ,鼓励和引导发挥区域比较优势 ,形成特色经济 。五 、对陕西经济区域协调发展的分业走廊 ,使陕南经济融入长江经济带的辐射圈 ,把陕南建成融生物资源 、旅游资源 、水资源开发为一体的 多元经济区 。陕北地区 :应加快能源重化工业基地建设 ,榆林应该做大做强煤电工业和煤电转化 ,围绕煤向电力转 化 、煤电向载能工业品转化 、煤油气盐向化工产品转化 ,做深油 、气开发产业 ,做精化工产业 ,使陕北能源(下转第 70页 ) 59 兰 州 商 学 院 学 报2007年 第 1期越具难以模仿和 超越 的 独特 优势 。但必 须 强调 的是 ,品牌识别是比品牌定位更具基础性的工作 ,要求 具备相当的准确性和稳定性 。而品牌定位则是根据 不同子市场的特点 、需求及竞争现实 ,针对性地选取 对应的识别要素 ,并将之演化为可资有效沟通的品牌定位 。就目前的情况看 ,甘肃省各大主要城市在 城市品牌识别方面尚处在起步阶段 。其次 ,要对地区品牌的元素进行挖掘 、整合 。品 牌的名称 、标记 、符号或设计 ,或它们的组合 ,构成品 牌的基本元素 。这些元素的实质 ,是提交给受众有 关产品的特征 、品质 、利益和服务的承诺 。可以说 ,建设城市品牌的基础工作是要培育元素 ,整合元素 。 比如 ,市徽 、城标的

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