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潘长玉教授等推出首个国人糖尿病风险评分系统Diabetes Technol Ther. 2011年3月15日在线版_解放军总医院潘长玉教授等研究发现，包括年龄、高血压、高血糖病史、体重指数（BMI），空腹血糖（FPG），甘油三酯（TG）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的糖尿病风险评分（DRS）最适用于中国内地人群筛查糖耐量异常异常和预测糖尿病风险，这是中国内地首个糖尿病风险评分系统。（Diabetes Technol Ther. 2011年3月15日在线版）研究者建立了3种评分系统：DRS13，通过纳入1851名未患糖尿病的受试者的10年纵向健康检查数据验证了其评估效力，并在699名无已知的糖尿病受试者的横截面样本中测试DRS对血糖异常的筛查效率。结果显示，包括年龄、高血压、高血糖病史、BMI、FPG、TG水平、HDL-C水平的DRS3具有最佳的预测能力（见表），在探索和验证人群中的曲线下面积（AUC） 分别是 0.734和0.759。研究者认为，DRS3可成为中国糖尿病风险评分 (CDRS)，评分范围为012，最适切点为4。见表以4为切点，CDRS在探索和验证人群中评估糖尿病风险的敏感性分别是64.5和72.9，特异性分别是71.6和63.9。筛查糖耐量异常和糖尿病的AUC分别是0.828 和0.909。在DRS 4的受试者中进行口服葡萄糖耐量试验（OGTT）能筛查出76.2%糖耐量异常患者和100%糖尿病患者，同时52.8%的受试者避免OGTT。研究者称，这是第一个针对中国内地人群的糖尿病风险评分系统，并在大样本量的研究中证实了其最佳预测能力，这保证了建立的预测模型的评估效力比较稳定。 欢迎您下载我们的文档，后面内容直接删除就行资料可以编辑修改使用资料可以编辑修改使用致力于合同简历、论文写作、PPT设计、计划书、策划案、学习课件、各类模板等方方面面，打造全网一站式需求主要经营：网络软件设计、图文设计制
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