河南电科院项目小论文省级智能电网发展程度评估体系与方法.docx

省级智能电网发展程度评估体系与方法ABSTRACT: KEY WORDS:摘要：根据我国智能电网的核心价值、需求以及省级智能电网特征，构建了一套省级智能电网综合评估体系和方法。该指标体系能反映智能电网发电、输电、变电、配电、用电、调度和通信信息各环节的动态发展程度；在此基础上，提出了基于DEMATEL-ANP-反熵权法和改进灰色关联度法的组合权重分层优选模型，上述两种方法分别用于确定各环节间和环节内各指标的权重，使其兼顾主观性和客观性。通过对河南省的应用分析表明，该方法具有普适性和实用性，对于评估配电网的智能化发展水平和实际效益，分析识别电网的运行状态和薄弱环节有重要意义，可为智能配电网的建设改造和趋优运营提供参考。关键词：省级智能电网，评价体系，评估指标，组合权重。引言：1省级智能电网发展程度评估指标体系结构及指标计算1.1评价指标选取（1）发电环节包含以下指标：常规发电装机容量比重、新能源发电装机容量比重、抽水蓄能装机容量比重、新能源装机容量增长率、清洁能源渗透率。（2）输电环节包含如下指标：特高压输电线路规模、输电线路状态检测率、输电线路智能化巡检率、新型输电技术应用比例、特高压输电线路增长率、电网网损率。（3）变电环节包括：智能变电站容量比、变电站智能化巡检比例、变电站状态监测率、变电站单电源线率、变电站单变率、变电站避雷装置安装比例、变电一次设备智能化率、智能变电站容量增长率、变电容载比。（4）配电环节包括：配电自动化终端覆盖率、配变信息采集率、储能装置容量增长率、储能装置应用比重、中压线路联络率、中压线路站间联络率、分布式电源容量并网率、主变“N-1”通过率、中压线路“N-1”通过率、主变“N-2”通过率、中压线路“N-2”通过率、固态开关安装率、动态不间断电源应用率、分布式电源及储能等自备电源用户比例、动态电压恢复器安装比例、安装故障电流限制器比例、配变信息采集系统覆盖增长率、线路完好率、实行动态电价用电量比例、负荷控制比例、高损配变比例、节能型变电站比例、分布式电源接网能力、变电站综合自动化率、中压线路负载率、分布式电源发电和储能容量比例。（5）用电环节包括：微网系统建设规模、用电信息采集系统覆盖率、用电交互终端覆盖率、智能电表覆盖率、智能用电小区/楼宇规模、电动汽车充电站用电量比例、智能需求管理系统普及速度、智能需求管理系统应用率、用户负荷移峰填谷能力、电网自愈能力。（6）调度环节包括：智能调度中心比率、备用调度中心比率、智能调度中心数量增长率。（7）通信信息环节包括：骨干通信网光纤覆盖率、95598呼叫中心系统覆盖率、变电站通信光纤化率、变电站光纤通信误码故障率、骨干通信网光纤覆盖增长率、客户服务信息系统覆盖率、电力光纤到户覆盖率。1.2评价指标体系结构结合对我国坚强智能电网的深入理解，可以将省级智能电网发展程度评估指标体系分为基础类、技术类和效果类三类指标体系。同时可将该指标体系进行分级，分为一级指标和二级指标，一级指标包含发电、输电、变电、配电、用电、调度和通信信息7类。基础类指标主要对应于与坚强智能电网基础特性密切相关的基础设施，本类指标以可量化数值指标为主，指标涵盖发、输、变、配、用、调度和通信信息等电网发展运行各个重要环节，全面反映坚强智能电网的基础设施智能化建设情况。技术类指标主要目的是评估坚强智能电网关键技术的研发水平，从侧面反映坚强智能电网的发展情况。由于技术类指标多为非量化指标，因此可以考虑此类指标与基础类指标一起进行综合评估。效果评估指标主要是对应于坚强智能电网的核心价值，效果评估指标能够反映智能电网各项核心价值的实现情况。更多的关注与坚强智能电网建设带来的电力系统各环节的成效和取得的经济社会效益。分级和分类后的指标体系如表3-1所示。表3-1省级智能电网发展程度评估指标分级和分类省级智能电网发展程度评估指标体系一级指标类别二级指标发电基础类常规发电装机容量比重新能源发电装机容量比重抽水蓄能装机容量比重新能源装机容量增长率技术类-效果类清洁能源渗透率输电基础类特高压输电线路规模输电线路状态检测率输电线路智能化巡检率技术类新型输电技术应用比例特高压输电线路增长率效果类电网网损率变电基础类智能变电站容量比变电站智能化巡检比例变电站状态监测率变电站单电源线率变电站单变率变电站避雷装置安装比例技术类变电一次设备智能化率智能变电站容量增长率效果类变电容载比配电基础类配电自动化终端覆盖率配变信息采集率储能装置容量增长率储能装置应用比重中压线路联络率中压线路站间联络率分布式电源容量并网率主变“N-1”通过率中压线路“N-1”通过率主变“N-2”通过率中压线路“N-2”通过率固态开关安装率动态不间断电源应用率分布式电源及储能等自备电源用户比例动态电压恢复器安装比例安装故障电流限制器比例配变信息采集系统覆盖增长率线路完好率实行动态电价用电量比例负荷控制比例高损配变比例节能型变电站比例技术类分布式电源接网能力变电站综合自动化率效果类中压线路负载率分布式电源发电和储能容量比例用电基础类微网系统建设规模用电信息采集系统覆盖率用电交互终端覆盖率智能电表覆盖率智能用电小区/楼宇规模技术类电动汽车充电站用电量比例智能需求管理系统普及速度效果类智能需求管理系统应用率用户负荷移峰填谷能力电网自愈能力调度基础类智能调度中心比率备用调度中心比率技术类智能调度中心数量增长率效果类-通信信息基础类骨干通信网光纤覆盖率95598呼叫中心系统覆盖率变电站通信光纤化率变电站光纤通信误码故障率技术类骨干通信网光纤覆盖增长率客户服务信息系统覆盖率效果类电力光纤到户覆盖率1.3评价指标定义及计算方法对各指标进行量化分析并列出计算公式。1、发电（1）常规发电装机容量比重常规发电装机占总装机容量比重，用来衡量电网接纳火、水、核电等常规发电的能力。（2）新能源发电装机容量比重新能源发电装机占总装机容量比重，用来衡量电网接纳风能、太阳能等新能源发电的能力。（3）抽水蓄能装机容量比重抽水蓄能电站装机占总装机容量比重，用来反映电网的储能和调峰能力。（4）新能源装机容量增长率新能源发电装机容量年平均增长量，用来衡量电网在风能、太阳能等新能源发电方面的发展速度。（5）清洁能源渗透率该指标用来反映通过智能电网建设，水能、风能太阳能、生物能等可再生清洁能源发电量占总发电量的比率。2、输电（6）特高压输电线路规模本指标用来衡量电网的坚强可靠程度，侧面反映电网的资源优化配置能力。（7）输电线路状态监测率电网中实现状态监测的输电线路的具体比率。（8）输电线路智能化巡检率电网中实现智能化巡检的输电线路的具体比率。（9）新型输电技术应用比例如耐热导线、紧凑型输电等技术的应用比重，反映电网的经济性和可靠性。（10）特高压输电线路增长率特高压输电线路年平均增长量，用于衡量输电网的发展速度。（11）电网网损率本指标反映智能电网建设带来的输电效率的提高。3、变电（12）智能变电站容量比全网智能变电站容量占全网所有变电站总容量的比率。（13）变电站智能化巡检比例指具备智能化巡检功能的变电站所占的比例，用以反映中压网的运行维护能力。（14）变电站状态监测率本指标反映的是变电站中状态监测技术的应用水平。（15）变电站单电源线率指只有单回线供电的变电站所占的比例，用以反映高压配电网的电源备用情况。（16）变电站单变率指只有单台主变的变电站所占的比例，用以反映高压配电网的电源备用情况。（17）变电站避雷装置安装比例指设置避雷装置的变电站座数所占的比例，用以反映暂态电能质量问题的改善能力。（18）变电一次设备智能化率变电站中变压器高压侧断路器、互感器、隔离开关等一次设备的智能化比率。（19）智能变电站容量增长率指智能变电站容量的年平均增长量。（20）变电容载比指变电容量与最大负荷的比值，反映变电容量的利用率和充裕度。4、配电（21）配电自动化终端覆盖率具有“三遥”功能的开关台数占总台数的比率。（22）配变信息采集率能够采集配变基本运行信息并上传的配变台数占总台数的比率。（23）储能装置容量增长率配电网中钠硫电池、液流电池、锂电池等储能装置容量的年增长量。（24）储能装置应用比重配电网中钠硫电池、液流电池、锂电池等储能装置容量占总发电容量的比重。（25）中压线路联络率指中压配电网中与其他线路有联络的线路所占的比例，用以反映中压配电网的结构可调整性和操作灵活性。（26）中压线路站间联络率指中压配电网中与其他变电站的线路有联络的线路所占的比例，用以反映中压配电网的结构可调整性和操作灵活性。（27）分布式电源容量并网率指使用分布式电源及储能装置，实现并网的装机容量占地区建设分布式电源及储能装置总发电装机容量的比例，用以反映电网与新能源的协调发展能力。（28）主变“N-1”校验通过率指在最大负荷运行方式下，任一台主变停运后，其全部负荷可转移到本站其它主变供电的主变所占比例，反映变电站实际的负荷转供能力。（29）中压线路“N-1”校验通过率指在最大负荷运行方式下，在变电站出线开关停运后，该线路全部负荷可通过不超过两次操作就能转移到其它线路供电，此类线路所占的比例，用以反映最大负荷运行方式下中压线路负荷转供能力。（30）主变“N-2”校验通过率指在最大负荷运行方式下，当两台较大容量主变停运后，其全部负荷可转移到本站其它主变供电的变电站所占比例，反映系统抗大面积停电的能力。（31）中压线路“N-2”校验通过率指在最大负荷运行方式下，对电网中所有的负荷站进行停电校验，当负荷站的进线数仅为1条或2条时，该站不满足“N-2”校验；否则，考察负荷站中两条较大容量线路停运后，线路上的全部负荷是否可转移到其它线路供电，统计通过“N-2”校验的负荷站所占的比例，用以反映系统抗大面积停电的能力。（32）固态开关安装率反映的是中压网中固态开关设备的使用比例。（33）动态不间断电源应用率指中压网中应用动态不间断电源的线路所占的比例，用以反映电网发生故障时的应对能力。（34）分布式电源、储能等自备电源用户比例指拥有分布式电源、储能或其他形式的自备电源的用户所占的比例，用以反映电网发生故障时的应对能力。（35）动态电压恢复器安装比例指中压网中安装动态电压恢复器的线路所占的比例，用以反映暂态电能质量问题的改善能力。（36）安装故障电流限制器比例指中压网中安装故障电流限制器的线路所占的比例，用以反映暂态电能质量问题的改善能力。（37）配变信息采集系统覆盖增长率能够采集配变基本运行信息并上传的配变台数年增长量。（38）线路完好率指根据具体地区的中低压配电运行管理标准规定的符合正常运行状态的线路所占的比例，用来反映各电压等级线路的维护能力。（39）实行动态电价用电量比例指通过智能表计，参与动态电价响应的用电量所占的比值，用以反映电网价格响应能力。（40）负荷控制比例指利用智能需求管理系统进行控制的负荷量与系统最大负荷的比值，用以反映电网激励响应能力。（41）高损配变比例指S7（S8）系列及以下配电变压器所占的比例，反映电网自身的适应发展能力。（42）节能型变电站比例指符合节能改造要求的变电站所占的比例，反映电网自身的适应发展能力。（43）分布式电源接网能力配网分布式电源的接网容量，用来衡量分布电源接入能力。（44）变电站综合自动化率指实现综合自动化的变电站所占的比例，用以反映变电站的自动化程度。（45）中压线路负载率指中压线路的平均负载率，反映中压线路的利用率和充裕度。（46）分布式电源发电和储能容量比例指地区建设分布式电源及储能装置的总发电装机容量所占的比例，用以反映电网与新能源的协调发展能力。5、用电（47）微网系统建设规模配电网中实现孤岛（并网）运行的微网系统规模，主要体现电网运行的灵活性和可靠性。（48）用电信息采集系统覆盖率用电信息采集系统覆盖率指通过用电信息采集系统可以获取用电信息的用户所占的比例，用以反映电网与用户的信息互换能力。（49）用电交互终端覆盖率全网智能用户交互终端的应用规模，覆盖率。（50）智能电能表覆盖率在全网安装的智能电能表数与总电能表数的比率。（51）智能用电小区/楼宇规模开展智能电网建设实现的智能楼宇与智能小区规模。（52）电动汽车充电站用电量比例电动汽车充电站用电量比例指电动汽车充电站用电量占地区总用电量的比例，用以反映清洁能源的利用水平。（53）智能需求管理系统普及速度电网中需求智能管理系统的普及速度，体现用电智能化的发展速度。（54）智能需求管理系统应用率电网中需求智能管理系统的推广范围，体现电网的互动性、经济性和稳定性。（55）用户负荷移峰填谷能力利用智能设备和技术所转移的峰荷量。可利用峰谷率来表示：（56）电网自愈能力智能电网将故障元件从系统中隔离或从故障状态恢复到正常运行状态的能力。此处用供电故障自愈率来表示。“每次故障影响的户数”指故障影响范围内线路连接的用户数；而“每次故障自愈的户数”是故障影响范围内连接的用户数与实际遭受停电户数之差。6、调度（57）智能调度中心比率该指标反映了调度智能化的应用水平，是电网中智能调度中心占总调度中心个数的比率。（58）智能调度中心数量增长率该指标反映了调度智能化的发展速度，等于电网中智能调度中心的年增长个数。（59）备用调度中心比率电网中实现备调功能的调度中心占总调度中心个数的比率。7、通信信息（60）骨干通信网光纤覆盖率本指标主要用来衡量电力通信网的智能化程度和水平。（61）95598呼叫中心系统覆盖率指通过拨打95598呼叫中心解决事务的用户所占的比例，用以反映电网与客户的交互性。（62）变电站通信光纤化率指通过对城区的变、配电站点实施光纤化改造，使站点实现光纤通信功能的变、配电站比例，用以反映配电通信网络的覆盖程度。（63）变电站光纤通信故障比例指在某一时间断面，出现光纤通信误码故障的变电站占实现光纤通信变电站的比例，用以反映配电通信网络的安全传输能力。（64）骨干通信网光纤覆盖增长率本指标主要用来衡量电力通信网的智能化发展速度。（65）客户服务信息系统覆盖率指通过客户服务系统解决事务的用户所占的比例，用以反映电网与用户的信息互换能力。（66）电力光纤到户覆盖率电力光纤到户覆盖率指实现电力光纤到户的电力用户数量所占的比例，用以反映配电通信网络的覆盖程度。2权重计算方法2.1DEMATEL-ANP-反熵权法2.1.1基于DEMATEL的网络层次分析（ANP）法针对智能电网综合评估问题，可将电网整体评估作为控制层（目标），一级指标作为网络层元素，根据一级指标两两之间的关联关系，建立各元素间的ANP网络结构，如图4-4所示。图4-4智能电网综合评估的ANP结构图ANP的一个重要步骤就是在一个准则下，对受支配元素进行两两比较，从而获得判断矩阵。省级智能电网各一级指标间存在相互依存、相互影响的关系，因此需要通过比较间接优势度的方式得到ANP判断矩阵。同时，本文还借鉴DEMATEL法改进了内部依赖矩阵的构建方法，在避免了元素对自身影响程度的主观估计的同时，解决了构建判断矩阵时直接影响和间接影响不统一的问题。设ANP的网络层中有元素C1,C2,Cn，元素对于的直接影响程度为yji。依次以为次准则，将其余元素（除外）对该准则元素的直接影响程度进行两两比较，获得相应的判断矩阵，再利用特征根法得出次准则下的权重向量，见公式（4-5）。 （4-5）将所有次准则下的权重向量合成为权重矩阵，由于在构造判断矩阵过程中，没有考虑元素对自身的影响，所以形成的内部依赖矩阵是对角线残缺的。在权重矩阵对角线上填0（表示元素对自身没有直接影响），即可得DEMATEL方法中的直接影响矩阵，见公式（4-6）。 （4-6）注：要将式（4-5）中所得到的权重向量用到直接影响矩阵中，需选择合适的影响强度的标度，DEMATEL 影响强度的标度是对语言评价元素间影响关系强弱的一种数字描述，它不存在唯一性，也没有任何硬性规定，本文中仍沿用表4-1中的19标度法。根据DEMATEL方法求取综合影响矩阵时，需满足矩阵收敛的条件，否则无法确定综合影响矩阵是否可以获得，因此为回避上述问题，本文计算了各层次指标间的平均综合影响矩阵，见公式（4-7）。 （4-7）当充分大时，可采用进行近似计算，其中为单位矩阵，矩阵即为所需构建的内部依赖矩阵，简称其为综合影响权重矩阵。将各元素集的内部依赖矩阵进行合并，即可得到系统超矩阵。根据综合影响权重矩阵的极限是否唯一，可分为两种情况进行讨论：（1）存在唯一极限值时，；（2）当存在多个极限值时，矩阵呈现周期性变化，设点为某次循环周期的开始，点极限值为，且为循环周期，则整个周期内的极限值分别为，取各点的平均值即可得到平均综合影响矩阵的极限值，见公式（4-8）。 （4-8）对于系统的加权矩阵，同样借鉴DEMATEL方法，对各元素集之间的影响程度进行计算。将其与系统超矩阵结合，即可得到系统加权超矩阵。对上述矩阵进行次演化，最终形成一个长期稳定矩阵，其各行非零值均相同，即得到各评价指标的主观权重向量。2.1.2反熵权法权重计算一级指标的客观权重向量采用反熵权法进行确定，前文的公式（4-3）中已经给出了熵值的具体定义，在确定指标权重时，指标的差异性越大，熵值越小，指标的权重系数越大；反之，指标的差异性越小，熵值越大，指标的权重系数成越小。本文参考文献7中的讨论结果，为避免出现熵权法中指标差异度敏感性较大，导致权重分配时出现了指标过小的极端情况，选用反熵权法确定指标客观权重，反熵定义见公式（4-9）。 （4-9）其中，且，反熵值与熵值的特征有所不同，指标的差异性越大，反熵值和指标的权重系数均越大；反之，指标的差异性越小，反熵值和指标的权重系数均越小。用反熵权法确定指标权重的步骤如下：设评价问题有m个评价对象，n个评价指标，指标值为xij(i=1,2,n;j =1,2,m)，评价矩阵为X=(xij)n*m。根据评价矩阵X确定各指标的反熵为： （4-10）其中，。根据反熵值进一步确定各指标的客观权重，见公式（4-11）。 （4-11）2.1.3 DEMATEL-ANP-反熵权法组合权重计算根据DEMATEL-ANP方法，确定各指标主观权重集合；根据反熵权法，确定各指标的客观权重集合。根据指标的不同，主客观权重的相对重要程度也有所不同。设主观权重与客观权重的相对重要程度分别表示为和，结合矩估计理论的基本思想，最终计算出各指标的主观和客观权重重要系数i和i，见公式（4-12）。 （4-12）利用已得的主观权重集合、客观权重集合以及主客观权重的相对重要系数，最终可计算出综合主、客观信息确定的组合权重，见公式（4-13）。 （4-13）2.2改进灰色关联度法利用灰色关联分析法，确定评价指标的权重，实际上是对各位专家经验判断权重与某一专家的经验判断的最大值（设定）进行量化比较，根据其彼此差异性的大小以分析确定专家群体经验判断数值的关联程度，即关联度，关联度越大，说明专家经验判断趋于一致，该指标在整个指标体系中的重要程度就越大。权重也就越大，据此对各个指标进行归一化处理，从而确定其相应权重。传统的灰色关联度分析方法在计算过程中易受分辨系数取值的影响，使得计算的权重值具有主观不确定性，从而给决策工作带来不便。为了克服该缺陷，本文采用改进的灰色关联度分析方法，求解指标权重。具体的计算方法与步骤如下：（1）确定评价指标聘请专家进行权重的经验判断。设有n个评价指标，有m个专家同时对各个指标的权重作出经验判断，从而组成各个指标权重的经验判断数据序列，矩阵形式见公式（4-14）。 （4-14）（2）确定参考序列从经验判断矩阵中挑选一个最大的权重值作为“公共”参考权重值，各个专家的参考权重值均赋予此值，见公式（4-15）。 （4-15）（3）确定各序列与参考序列距离利用公式（4-16），计算各个指标序列与参考数据列之间的距离。 （4-16）（4）计算指标权重根据公式（4-17）和（4-18），求解各个指标的权重，并进行归一化处理。 （4-17） （4-18）3区域权重的确定1、区域指标体系权重矩阵参数根据国内电力发展形态和地区经济、社会发展状况，可将全国电网分为东北电网、华北电网、华中电网、华东电网、西北电网和南方电网6个跨省的大型区域电网。针对某一个区域电网，其省级智能电网发展程度评估指标的权重计算流程如下所示。对于一级指标：（1）聘请n位专家打分生成1个77的DEMATEL-ANP判断矩阵A和1个7n的反熵权判断矩阵B。（2）利用DEMATEL-ANP法，根据公式（4-5）（4-8）计算出一级指标的主观权重向量。（3）利用反熵权法，根据公式（4-9）（4-11）计算出一级指标的客观权重向量。（4）利用已求得主、客观权重，根据公式（4-12）（4-13）计算出组合权重值，即最终的一级指标权重向量。对于二级指标：（1）聘请n位专家分别对7个一级指标下的二级指标打分生成7个改进灰色关联度法判断矩阵（假设某个一级指标下的二级指标个数为m，则判断矩阵阶数为mn）。（2）利用改进灰色关联度法，根据公式（4-14）（4-14），分别计算出7组二级指标的权重向量。综上，本指标体系包含的权重初始判断矩阵如表4-3所示。表4-3 省级智能电网发展程度评估体系权重判断矩阵（n=10）指标集具体指标矩阵阶数一级指标集/DEMATEL-ANP判断矩阵77反熵权判断矩阵710二级指标集发电环节发电判断矩阵510输电环节输电判断矩阵610变电环节变电判断矩阵910配电环节配电判断矩阵2610用电环节用电判断矩阵1010调度环节调度判断矩阵310通信信息环节通信信息判断矩阵710其中，DEMATEL-ANP判断矩阵：一级指标间相互的直接影响程度矩阵。反熵权判断矩阵：n位专家对一级指标的初始权重判断矩阵，列元素之和为1。二级指标判断矩阵：n位专家对m个指标做出的权重判断矩阵。2、DEMATEL-ANP-反熵权法区域指标权重计算以华中电网为例，聘请专家对一级指标间相互的直接影响程度进行经验判断，用C1,C2,C7分别表示发电、输电、变电、配电、用电、调度和通信信息7个一级指标，采用常用的19标度法（表4-1），可分为基本无影响、稍微影响、明显影响、强烈影响、极端影响5个基本标度，分别赋予了相应的数值尺度 1、3、5、7、9 来进行衡量，评价结果介于之间的分别赋值 2、4、6、8，得到DEMATEL-ANP判断矩阵，如表4-4所示。表4-4 DEMATEL-ANP判断矩阵（华中电网）标度C1C2C3C4C5C6C7C1/632241C23/51151C314/8331C4127/983C59768/94C632369/1C7223489/根据公式（4-5），可以得到各一级指标为准则下的判断序列，并利用MATLAB工具中的矩阵计算功能，计算出相应的归一化特征向量，如表（4-5）（4-11）。表4-5发电为准则下的判断序列及特征向量以C1为准则C2C3C4C5C6C7归一化特征向量C2C3C4C5C6C7表4-6输电为准则下的判断序列及特征向量以C2为准则C1C3C4C5C6C7归一化特征向量C1C3C4C5C6C7表4-7变电为准则下的判断序列及特征向量以C3为准则C1C2C4C5C6C7归一化特征向量C1C2C4C5C6C7表4-8配电为准则下的判断序列及特征向量以C4为准则C1C2C3C5C6C7归一化特征向量C1C2C3C5C6C7表4-9用电为准则下的判断序列及特征向量以C5为准则C1C2C3C4C6C7归一化特征向量C1C2C3C4C6C7表4-10调度为准则下的判断序列及特征向量以C6为准则C1C2C3C4C5C7归一化特征向量C1C2C3C4C5C7表4-11通信信息为准则下的判断序列及特征向量以C7为准则C1C2C3C4C5C6归一化特征向量C1C2C3C4C5C6将上述的权重向量合并在一起，并将对角线部分填上数值 0，即可得到DEMATEL 方法中的直接影响矩阵，如公式（4-19）所示。 （4-19）对直接影响矩阵求极限，得到其综合影响权重矩阵，该矩阵的每一行元素趋于某一个稳定值，最终各行的非零稳定值即为所对应的各元素的主观权重值，主观权重向量如公式（4-20）所示。（4-20）在确定客观权重时，采用反熵权法进行计算，首先聘请10位专家对一级指标的初始权重进行打分，最终得到公式（4-21）所示的初始判断矩阵。观察可知，矩阵的各行元素分别代表各位专家针对某一指标的权重意见集合，各列元素分别代表每一位专家对全部指标的权重意见集合，列元素之和均为1。 （4-21）根据公式（4-10）和（4-11）进行计算，即可得到归一化的各一级指标的客观权重向量，如公式（4-22）所示。（4-22）在已知各一级指标的主、客观权重向量的基础上，根据公式（4-12）和（4-13）的组合权重计算方法，可以得到如公式（4-23）所示的各指标的最终权重向量。由权重计算结果可以看出，越是基础的需求，指标权重值越大，其对智能配电网建设的影响越大。最终的组合权重有效的综合了指标的主观信息和客观信息，起到了优化指标权重的作用。（4-23）聘请10位专家对二级指标的权重做出经验判断，形成7个改进灰色关联度法判断矩阵，如表4-124-18所示。再结合公式（4-14）（4-18）中的改进灰色关联度法，求解二级指标的局部权重，与一级指标的权重值进行“合成”，最终确定了省级智能电网发展程度评估指标的权重值，如表4-19所示。表4-12 发电环节下属二级指标的专家初始评价集合一级指标二级指标专家1专家2专家3专家4专家5专家6专家7专家8专家9专家10发电常规发电装机容量比重新能源发电装机容量比重抽水蓄能装机容量比重新能源装机容量增长率清洁能源渗透率表4-13 输电环节下属二级指标的专家初始评价集合一级指标二级指标专家1专家2专家3专家4专家5专家6专家7专家8专家9专家10输电特高压输电线路规模输电线路状态检测率输电线路智能化巡检率新型输电技术应用比例特高压输电线路增长率电网网损率表4-14 变电环节下属二级指标的专家初始评价集合一级指标二级指标专家1专家2专家3专家4专家5专家6专家7专家8专家9专家10变电智能变电站容量比变电站智能化巡检比例变电站状态监测率变电站单电源线率变电站单变率变电站避雷装置安装比例变电一次设备智能化率智能变电站容量增长率变电容载比表4-15 配电环节下属二级指标的专家初始评价集合一级指标二级指标专家1专家2专家3专家4专家5专家6专家7专家8专家9专家10配电配电自动化终端覆盖率配变信息采集率储能装置容量增长率储能装置应用比重中压线路联络率中压线路站间联络率分布式电源容量并网率主变“N-1”通过率中压线路“N-1”通过率主变“N-2”通过率中压线路“N-2”通过率固态开关安装率动态不间断电源应用率分布式电源及储能等自备电源用户比例动态电压恢复器安装比例安装故障电流限制器比例配变信息采集系统覆盖增长率线路完好率实行动态电价用电量比例