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文档简介

综合练习 integrated practice 南昌大学医学院公共卫生学院 郑辉烈 第一章 绪论 总体与样本 同质与变异 变量的分类 参数与统计量 常见设计类型 因果与联系等 第二章 定量资料的统计描述 频数表、直方图与频数分布 常见描述集中和离散趋势的统计指标 统计表与常见的统计图及其应用 第三章 定性资料的统计描述 相对数及常见类型 疾病统计常用指标：有效率、发病率和患病率 统计表与常见的统计图及其应用 人口死亡统计：死亡率 第四章 常见概率分布 二项分布的概念、特征和应用 正态分布的概念、特征和应用 Poisson分布的概念、特征和应用 第五章 参数估计基础 抽样分布与抽样误差 总体均数的点估计和区间估计 t分布与标准正态分布的关系 第六章 假设检验基础 假设检验的概念与基本原理 总体均数的点估计和区间估计 总体均数的t检验(单样本、配对和两独立样本资料) 二项分布和Poisson分布资料的Z检验 假设检验与区间估计的关系 假设检验的两类错误 假设检验检验功效的影响因素 第七章 2检验 2分布及拟合优度检验原理 其它RC表资料的2检验 四格表资料的2检验及其原理 Fishers确切概率法的基本原理 配对RR表资料的2检验 配对四格表资料的2检验及其原理 各2检验的应用条件 第八和十四章 实验设计和调查设计 实验研究和调查研究的区别 调查设计的主要内容及调查表的结构 实验设计的基本要素和原则及常用的实验设计类型 调查表的效度和信度 估计样本含量的意义及影响样本含量大小的因素 常见的抽样方法和调查方法 第九章 方差分析 完全随机设计资料的方差分析基本思想 完全随机设计资料方差分析离均差平方和的分解 随机区组设计资料方差分析离均差平方和的分解 常见的两两比较方法 方差分析的应用的前提条件 第十章 基于秩次的非参数检验 非参数检验的概念及参数检验的区别 秩和检验(配对、两个独立样本及多个独立样本） 随机区组设计资料秩和检验(friedman检验) 秩和检验的应用条件及检验功效 第十一章 两变量关联性分析 线性相关及其应用条件 秩相关及其应用条件 分类变量的关联性分析(2检验) 第十二和第十三章 简单和多重回归分析 回归分析的作用及应用条件 线性回归的应用(条件均数的可信区间及个体预测 区间) 复相关系数和偏相关系数 多重共线性及自变量的筛选(意义和方法) 回归系数的意义 第十六章 横断面资料的统计分析方法 死亡率标准化的意义 死亡率和死亡概率的区别 现时寿命表和定群寿命表 尚存人数、生存人年数及期望寿命 去死因寿命、健康期望寿命和伤残调整期望寿命 第十九章 Logistic回归 Logistic回归分析的作用及应用条件 Logistic回归系数的意义 条件Logistic回归分析的应用条件 第十九章 生存分析 生存资料的特点 生存率的估计（K-M法)、生存曲线及中位生存期 Cox回归的作用及应用条件(满足PH假定) 生存曲线的比较(Log
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