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流行病学研究中的常见偏倚 及其控制 上海交通大学公共卫生学院 施榕 偏倚(bias) 指观察值与真值之间的偏离,是一种随机误 差以外误差的误差,属系统误差( systemic error)它是由某些较为恒定的不 能准确测量的因素所造成。偏倚可发生在流 行病学研究的设计、实施分析等各个阶段, 如选择对象中以志愿者代替随机样本,使调 查对象不能代表总体。重复抽样或加大样本 含量并不能使这种误差减少或消失。流行病 学研究中常见的偏倚主要有三大类,即选择 偏倚、信息偏倚、混杂偏倚。 。 第一节 选择偏倚及控制 一、选择偏倚概念及类型 选择偏倚(selection bias)是由于选择研究 对象的方法有问题,使入选者与未入选 者在某些特征上存在着系统差异,从而 导致研究结果偏离真实情况。在各类流 行病学研究中均可发生选择偏倚,以病 例对照研究中较为常见,如入院率偏倚 、现患病例-新病例偏倚、检出症候群偏 倚等。 1.入院率偏倚(admission rate bias) 入院率偏倚是由于各种疾病的入院率不 同而致的偏倚。现举例说明。 某研究者计划研究A病与X因素的关系, A病例取自某医院,同时,他以同一医院 随机抽取相应人数的B病人作对照。 OR1,2检验差异无显著性,说明A病与X因素无关系。 假设A病住院率为25,B病住院率为60,具 有X因素也有一定的入院率为40。现就上述 不同的入院率计算住院人数: A病无X因素住院人数48000.251200人 A病有X因素住院人数12000.25(1200 300)0.4660人 B病无X因素住院人数48000.62800人 B病有X因素住院人数12000.6(1200 720)0.4912人 表6-2 医院为基础的病例对照研究 P0, 即 1, 则存在正向选择偏倚 偏倚aRR为正混杂:混杂偏倚的存在使研 究中暴露与疾病之间存在的真实联系被 夸大。CRRaRR为负混杂,由于f的混杂 作用,使cRR低估研究因素与疾病之间的 联系。 (3)混杂偏倚=(CRR- aRR) / aRR。若 值=0,无混杂。若值0,有正混杂;若 值0.25 第三节 研究的偏倚 (4) 结论 吸烟对饮酒与肺癌的关联(cOR = 3.69)有混杂作用( cOR ORMH) 控制吸烟的混杂作用后,饮酒与肺癌无关联(= 0.6509, P0.25) 注意针对ORMH的2检验是在排除了混杂偏倚的基础上再排 除随机误差,而针对cOR的2检验是建立在没有排除混杂 偏倚的基础上的 第三节 研究的偏倚 分层分析法 分层前: 分层后: COR=ad/bc 的方差: 例如,病例组为某地医院诊疗的25-49岁患心肌梗死的妇女 234名,对照组为该地年龄为25-49岁妇女的随机样本1742 名。病例组和对照组均按同一方法和标准收集三个月前避 孕药的暴露情况。不考虑对口服避孕药与心肌梗死的关系 其粗比数比为1.86(表6-17) 表6-17 口服避孕药与心肌梗死的关系 =5.84,OR=1.86 年龄与口服避孕药与心肌梗死的关系列于表6-18 表6-18 年龄与心肌梗死与口服避孕药的关系 自上表可发现年龄与心肌梗死和口服避孕药均不关联 。且在病例组和对照组分布不均。年龄有可能为混杂 因子,应予调整,按年龄分层,口服避孕药与心肌梗 死的关系列于表6-19,按Mantel-Halnszel方法估计 调整比数比aOR(f),列于表6-20。 表6-19 按年龄分层心肌梗死与近期使用口服避孕药的关系 表6-20 M-H法计ORMH、MH ORMH= 23.71/5.97 = 3.97 ORMH OR OR的95%可信区间: 混杂偏倚= 表明年龄对口服避孕药与心肌梗死的关系起负向混杂作用, 使比数比低57.57%。 (2)数学模型 对于二项分类变量(患病,不患病),亦可 用Logistic回归模型分析,仍
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