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Minitab 培训教程 基本介绍绍 常用品质质控制图图 制程能力分析 常用图图表制作 MSA 测测量系统统分析 Minitab 与6 Sigma的关系 在上个世纪80年代，Motorola开始在公司内推行6 Sigma，并开始借 助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单的 完成； 即使是对统计的只是不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完 成各项分析； Minitab的功能 计计算功能 计算器 生成数据 概率分布 矩阵运算 数据分析功能 基本统计 回归分析 方差费 实验设计 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本 容量 图图形分析 直方图 散布图 时间序列 图 条形图 箱型图 矩阵图 轮廓图 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图 Minitab主界面介绍绍 主菜单单 Session Window: l 分析结结果输输出窗口 Data Window: l 数据输输入窗口 工具栏栏介绍绍 剪切 复制 粘贴 恢复 重做 编辑最近对话框 状态向导 显示session窗口折叠 显示worksheets折叠 显示GRAPH折叠 项目窗口 历史记录 项目管理窗口 关闭所有图形窗口 插入单元格 插入行 插入列 移除列 打开文件 保存文件 打印窗口 之前之后命令 查找数据 查找下一个数据 取消 帮助 报告便栈 打开相关文件 显示因子设计 Session窗口 当前数据窗口 清除 基本介绍绍 常用品质质控制图图 制程能力分析 常用图图表制作 MSA 测测量系统统分析 常用图图表 散点图 直方图 点图 箱线图 条形图 饼图 时间序列图 实实例一 1 No. XY 1 65800 2 66810 3 65820 4 66830 5 67840 6 67850 7 68860 8 68870 9 67890 10 68900 11 68900 12 68910 13 69930 14 70940 15 70950 16 70960 17 71970 散点图：X值与Y值的相关性 数据点 趋势线 实实例一 2 进阶：回归分析-线性 拟拟合线线性关系 实实例二 直方图：数值区域数量分布点图：同直方图 Sample Mean8 STDEV0.2 Group 1Group 2Group 3Group 4 Mean8979 STDEV0.20.40.71 实实例三 箱线图：数值范围分布条形图：数值出现频率分布 实实例四 饼图：同条形图时间序列图：数值序列的变化 默认数值排列顺序为时间顺序 基本介绍绍 常用品质质控制图图 制程能力分析 常用图图表制作 MSA 测测量系统统分析 柏拉图图 质量管控作用： 一般在鱼骨图后，区分“少数重点因素”和 “大量微细因素”，采用2-8原则，抓重点，优 先解决主要问题点； 制作注意事项： 百分比为累加型，最终值应为100%； 因素项目不要过多，一般不良项目占比超 出95%范围的因素可合并展示，默认为相 对小概率事件； 百分比线的起始点从第一个柱状顶端开始 ； 控制图图基础础 68.26% 95.45% 99.73% +1 +2+3-1-2-3 6 Sigma 即为3 Sigma，数 据分布在概率为99.73%的 范围内； +3 -3 CL 中线 UCL 上控制线 LCL 下控制线 控制图图类别类别 Data 类型 计量型 计数型不良品计数型缺陷数 子组大小子组大小子组大小 N=25N6N=1 Xbar-RXbar-SI-MR 变化一致变化一致 PNPUC 控制图图常用计计量型 Xbar-R： 有子组数，实例subgroup size = 4； 优先判断 R 图，组内差异； I-MR： 无子组数，单值为点； 优先判断 I 图，单值间差异； 控制图图常用计计数型 P Chart： 样本量可变，单体以OK/NG判定； 单点显示为不合格率； U Chart： 单体总缺陷点数可变，每个缺陷点以 OK/NG判定； 单点显示为单体缺陷率； 基本介绍绍 常用品质质控制图图 制程能力分析 常用图图表制作 MSA 测测量系统统分析 背景 Within spec 符合规规格 符合规格控制 限：单边/双 边 当前测试单 体 符合客户规格 标准 缺陷：无法保 证未测试单 体 的质量 Within Control 受控 在3控制限以 内 过程具备可预 测性 缺陷：无法保 证生产整体的 长期稳定性 CPK1.67 过程稳定 过程有极高的 可预测性，不 良率/缺陷率低 质量控制的三个阶段 CPK与PPM SigmaYieldCPKPPM 168.27%0.33317310 295.45%0.6744431 399.73%1.002700 499.99%1.3366 599.99%1.670.6 699.99%2.000.002 CPK与PPK CPK Capability Indies of Process 过程要求受控，稳定； 样本容量3050； PPK Performance Indies of Process 可以是不稳定的过程； 样本容量100； 考虑过程偏差 当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体 样本），可以在过程稳定时计算CPK；对于输出满足规格要求且呈可预测图形 的长期不稳定过程，应该使用PPK； 引自QS9000 PPAP手册 CPK计计算正态态 Normal 、 CPK CPK计计算Sixpack 单值单值 控制图图 CPK CPK计计算Sixpack 子组组 CPK计计算非正态态 Step 1：识别分布类型 Step 2：根据分布类型做分析 基本介绍绍 常用品质质控制图图 制程能力分析 常用图图表制作 MSA 测测量系统统分析 概述 MSA （Measurement System Analysis)包括： 重复性 Repeatability： 同一位作业者，用同一个量具，多次量测同一个零件的指定特性所得的变异； 再现性 Reproducibility： 不同作业者，以相同量具量测同一个零件的指定特性时，量测平均值的变异； 线性 Linearity： 量具在预期操作范围内偏移差异的分布状况； 偏倚 Bias： 量测平均值与真值的差值。真值由较高等级的量具测量数次取平均； 稳定性 Stability： 用相同量具在不同时间测量同一标准件或零件所得的变异； GR&R判定标标准 GR&R NDC 范围围结论结论 GR&R 30%量测系统不能接受 GR&R 及NDC要求： GR&R计计量型执执行步骤骤 在量测系统使用者中选出23个测量员； 抽取10个零件，部件间偏差尽量大，以此代表实际或期望的过程变差；把零件从110号进行编号，号 码应隐藏，不被测量员看见； 由测量人员乱序的随机对10个零件进行23次测量，记录人员将结果对应记录，并对所有测量人员隐 藏结果；测量过程应防止人员出现测量惯性，确保每一次测量的独立性； 数据记录表示例如下： 测测量员员次数12345678910 A10.651.000.850.850.551.000.950.851.000.60 20.601.000.800.950.451.000.950.801.000.70 30.601.050.800.900.501.000.900.851.050.70 B10.551.050.800.800.401.000.950.751.000.55 20.550.950.750.750.401.050.900.700.950.50 30.601.000.800.750.401.000.900.751.000.55 C10.501.050.800.800.451.000.950.801.050.85 20.551.000.800.800.451.050.950.801.050.80 30.501.000.800.800.501.050.950.801.050.85 GR&R计计量型报报告 计量型Gage R&R 交叉型 Crossed； 可让让步接受 系统统需要改善 GR&R计计数型执执行步骤骤 在量测系统使用者中选出23个测量员； 抽取尽量多个零件，以此代表实际或期望的过程变差；零件依次编号，号码应隐藏，不被测量员看见 ； 由测量人员乱序的随机对零件组进行23次测量，记录人员将结果对应记录，并对所有测量人员隐藏 结果；测量过程应防止人员出现测量惯性，确保每一次测量的独立性； 数据记录表示例如下：量测员测员 次数1234567891011121314151617181920 A 1GGNG NGGGNG NGGGGGGGGGGGGG 2GGGNGGGNG NGGGGGNGGGGGGGG 3GGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGG B 1GGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGG 2GGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGG 3GGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGG C 1GGGNGGGNGGGGGGNGGGGGGGG 2GGNG NGGGNGGGGGGGGGGGGGG 3GGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGG GR&R计计数型报报告 计数型Gage R&R 嵌套型 Nested； 不可接受 不可接受 GR&R线线性&偏倚研究执执行步骤骤 量测系统使用者1人； 抽取5个零件，部件间偏差尽量大，以此代表实际或期望的量测范围；把零件从15号进行编号，号码 应隐藏，不被测量员看见； 由测量人员随机对5个零件进行10次测量，记录人员将结果对应记录，并对测量人员隐藏结果；测量 过程应防止人员出现测量惯性，确保每一次测量的独立性； 数据记录表示例如下： 部件参考值值12345678910 10.550.600.600.600.550.550.600.500.550.500.55 21.001.001.001.051.000.951.001.051.051.051.00 30.800.850.800.800.800.750.800.800.800.800.75 40.950.950.950.950.950.900.950.950.950.950.90 50.300.300.300.350.300.300.300.300.250.300.30 GR&R线线性&偏倚报报告 量具偏移 P 0.05，即偏移合格；量具线性 P 0.05，即线性合格； 线线性合格 偏倚不合格； 不适合量测测0.3 的部件； GR&R稳稳定性 量测系统使用者1人，部件1pcs； 由测量人员按照固定测量周期对此零件进行测量，记录结果，过程中应确保每一次测量的独立性；测 试数据量应25； 数据记录表示例如下，做I-MR图查看过程是