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文档简介
证明一个映射是线性映射。(P24,例1.4.9)给定入口基及出口基,写出线性映射对应的矩阵表示。求线性映射在不同基上的矩阵表示。求最简形。先通过初等行列变换化为阶梯形。同时记录行变换(相当于左乘),列变换(右乘)。即对In做变换。记住Q是m*m,P是n*n,同时化为最简形时得到的是Q逆,还需要再进行变化得到Q。所得结果也是该最简形在不同线性空间的基。矩阵的行列式因子,不变因子和初等因子。单位模阵。求矩阵的Smith标准型。两个矩阵相似的定义。矩阵相似的三个条件。求复数域上的矩阵的Jordan标准型。内积-欧几里德空间证明*是内积空间(欧几里得空间)证明一个向量组是正交向量组。施密特正交化化标准正交组。复矩阵的奇异值和奇异值分解复矩阵的奇异值分解总结下:A = UDVH ; AAH求U,AHA求V,注意维数问题,D和A同维度。此外不够记住还有特征值为0的特征向量。V=AHUD-H(对于复数问题,记得转置;求In-AAH时,注意符号,对角线不为0的变负)点到平面的距离:A是平面(1 2)投影矩阵得P,P=A(ATA)-1ATb,b表示一个向量,接着b-P即为
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