《实用卫生统计学》形成性考核手册参考答案.doc

蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇衿莂莈薆羁膅芄薅肃羈薃薄螃膃蕿薃羅羆蒅薂肈节莁薂螇肅芇薁袀芀薆薀羂肃蒂虿肄芈莈蚈螄肁芃蚇袆芇腿蚆聿聿薈蚆螈莅蒄蚅袀膈莀蚄羃莃芆蚃肅膆薅螂螅罿蒁螁袇膄莇螀罿羇芃螀蝿膃艿蝿袁肅薇螈羄芁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅袅袈肂薄袄羀芇蒀袄肃肀莆袃袂芆莂葿羅腿芈蒈肇莄薆蒈螆膇蒂蒇 实用卫生统计学实用卫生统计学作业1一、名词解释（每题4分，共20分）1变异：同一性质的事物，其个体观察值（变量值）之间的差异，在统计学上称为变异。2统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。 3标准差：是方差的算术平方根，是反映计量资料全部观察值离散程度的统计指标，用于描述对称分布资料，尤其是正态分布资料的离散趋势。总体标准差用符号表示，样本标准差用符号s表示。 4均数：是算术均数的简称。习惯上用表示总体均数，用x表示样本均数。均数反映一组观察值在数量上的平均水平，适用于对称分布尤其是正态分布资料。 5动态数列：动态数列是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。 二、填空题（每空1分，共20分）1计量资料是指用度量衡的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小获得的连续型资料，常用的统计指标有平均数、标准差，常用的统计方法有t检验、u检验、方差分析、（直线相关与回归）。2收集统计资料的三个基本要求是完整、正确和及时、要有足够的数量、资料的代表性和可比性。3描述计量资料离散趋势的常用指标有极差、四分位数间距、方差和标准差、变异系数。4描述计量资料的集中趋势的常用指标有(算术)均数、几何均数、中位数。5常用的相对数有率、构成比、相对比。三、选择题（每题1分，共10分）1调查某单位科研人员论文发表的情况，统计每人每年的论文发表数应属于(A)。A计量资料 B计数资料 C总体 D个体2下面哪个指标是样本指标( D )。A B C DX3欲了解某市某年所有三级甲医院的病床数，该市每个三级甲医院就是一个( B )。A有限总体 B观察单位C无限总体 D观察值4医学人口统计应属于卫生统计学的哪部分 )?A卫生统计学原理 B卫生统计学基本方法C健康统计 D卫生服务统计5用均数和标准差可全面描述下面哪种资料的分布特征( D )?A正偏态资料 B负偏态资料C未知分布资料 D正态分布资料6某组资料共5例，X2=190，X=30，则均数和标准差分别是( D )。- 1 -实用卫生统计学A.6、1.29 B.6.33、2.5 C.38、6.78 D.6、1.5875人的血清滴度为：1:20，1:40，1:801:160，1:320，则平均滴度是(D )：A. 1:40 B.1:320 C.1:160 D.1:808标化后的总死亡率( A )。A仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平B它反映了实际水平C它不随标准选择的变化而变化D它反映了事物实际发生的强度9对于率的标准化法的了解，不正确的是( D )。A不同的C )。A35% B16.7% C18.3% D无法计算四、简答题（每题6分，共30分）1试述概率在卫生统计学中的作用？具体有哪些方面的应用？概率是指某随机事件发生的可能性大小的数值，常用符号P来表示。随机事件的概率在0与1之间，即0P1，常用小数或百分数表示。P越接近1，表明某事件发生的可能性越大，P越接近0，表明某事件发生的可能性越小。统计中的许多结论都是带有概率性的。一般常将P0.05或P0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。P 值是由实际样本获得的，是指在H0 成立的前提下，出现等于及大于（或/等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。在假设检验中通常是将 P 与对比来得到结论，若P，则拒绝 H0，接受H1，有统计学意义，可以认为不同或等；否则，若P，则不拒绝H0，无统计学意义，还不能认为不同或不等。具体应用：样本均数比较的假设检验（如t检验，u检验，方差分析），样本率（或构成比）比较的假设检验（如样本率与总体率比较的u检验，检验），秩和检验，相关系数和回归系数的假设检验等。 2简述总体和样本的关系？如何保证样本的良好代表性？总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。从总体中随机抽取有代表性的一部分个体，其测量值（或观察值）的集合称为样本。样本除了数量比总体少，其他构成均与总体一样，是总体具体而微的缩影。样本应具有代表性，应当用随机抽样方法，按照随机化的原则，使总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中。随机抽样是样本具有代表性的保证。 3均数、几何均数、中位数的适用范围有何异同？如何计算？参见教材第27项，表2.9 2- 2 -实用卫生统计学 表2.9 常用描述集中趋的指标指标计算公式 均数 x适用条件x= xn x=fxf适用于对称分布，尤其是正态分布G=x1.x2.xn 等比资料，对数正态分存几何均数GflgxG=lg-1 f 中位数MiM=L+fMn-fL 2 偏态分布，末端无确定值 4有哪些描述离散趋势的指标？其适用范围有何异同？如何计算？参见教材第27页，表2.10表2.10 常用描述离散趋势的指标指标 极差R 四分位数间距Q计算公式 最大值最小值 Q=p75p25末端无确定值适用条件 任何分布偏态分布，s2=方差、s22(x-m)2N2 对称分布，尤其是正态分布 对称分布，尤其是正态分布s2(x-x)=n-1s=标准差、s2(x-m)N2s=x-xn-1 = x2-x/n2n-1量纲不同的资料 均数相差悬殊的资料变异系数CVsCV=100%x5请问什么是正态分布？正态分布有哪些应用？- 3 -实用卫生统计学正态分布又称高斯分布，是一个连续性分布，高峰位于中央，两侧逐渐降低，左右对称，但永远不与横轴相交的钟型曲线。正态分布具有以下特征：集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置；对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称；正态分布有两个参数，即均数和标准差；正态曲线下面积有一定的分布规律。正态分布的应用：医学参考值的估计；质量控制；正态分布是很多统计分析方法的基础。6常用相对数有哪些？简述率的标准化法的基本思想？直接标准化法需要哪些条件？常用的相对数有率、构成比和相对比。率的含义：某现象实际发生的例数与可能发生的总例数之比，说明某现象的发生频率或强度。其特点：说明现象的强弱。构成比的含义：事物内部某一部分的个体数与该事物各部分个体数的总和之比，用来说明各构成部分在总体中所占的比重或分布，通常以100为比例基数，又称为百分比。其特点为：(1)各部分构成比之和为100%或1；(2)某一部分所占的比重增大，其它部分的比重会相应减少。相对比的含义：是A、B两个有关联指标之比，说明两个指标间的比例关系。其特点为：两个指标可以是性质相同的，也可以是性质不同的；两个指标可以是绝对数，也可以是相对数或平均数。率的标准化法的基本思想：采用某影响因素（如年龄、性别、工龄、病情轻重、病程长短等）的统一标准构成，然后计算标准化率的方法称为标准化法，其目的是消除原样本内部某影响因素构成不同对合计率的影响，使通过标准化后的标准化合计率具有可比性。直接法计算标化率需下面2个条件：（1）资料条件：已知实际人群的年龄别（组）率，且各年龄组率无明显交叉。（2）选择标准：可选择标准人群的年龄组人口数或构成比。 五、计算题（每题10分，共20分）1某市100名7岁男童的身高均数为128.0cm，标准差为4.20cm。问(1)该地7岁男童身高的95%参考值范围？(2)若一男童身高为137.0cm，怎样评价？ 解：求该地7岁男童身高的95%参考值范围就是求95%的7岁男童身高范围。因为身高过高过低均为异常，故求双侧界值。身高分布近似正态分布，因此用正态分布法求95%双侧界值。该地7岁男童身高的95%参考值范围为x1.96s=128.01.964.20，即：(119.77cm，136.23cm) )已知身高x=128.0cm，先作标准正态变换 查附表l，标准正态曲线下的面积，在左侧找到u=2.14，得到至2.24的面积为0.0162或1.62%，故2.14至+的面积也为1.62%，至2.14的面积为11.62%=98.38%,即身高在137.0cm以上者占该地- 4 -u=x-x137.0-128.0=2.14s4.2实用卫生统计学7岁男童的1.62%，身高不到137.0cm者占占该地7岁男童的98.38%。该男童身高137.0cm超出了95%参考值范围，不正常。2. 15名健康成年男子的血清胆固醇(mg/dl)如下：222、142、136、212、129、207、172、150、161、216、174、186、167、192、145。求均数和标准差？（请用统计软件，如SAS或SPSS等）解：本例n=15，为小样本，用直接法计算均数和标准差。 x=222+142+.+145=2611xx=2=2222+1422+.+1452=467689求均数x=2611=174.1(mg/dl)n15求标准差 s=x2-x/n2n-1=467689-26112/15=30.71(mg/dl)15-1Spss 13.0 计算：数据结构：变量Name x，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label血清胆固醇(mg/dl)参考计算分析过程：Analyze=>Reports=>Case Summaries=>Variables 选血清胆固醇(mg/dl)，Statistics选N（样本例数），Mean（均数），Standard. Deviation（标准差）=>OK 实用卫生统计学作业2一、名词解释（每题4分，共20分）1统计表：是以表格的形式列出统计指标，表达被研究对象的特征、内部构成及研究项目分组之间的数量关系。它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。 2抽样误差：抽样研究中，在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。 3均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。 4检验水准：也称为显著性水准，符号为。是预先规定的概率值，它是“是否拒绝H0的界限”。 5检验效能：1称为检验效能，又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的- 5 -实用卫生统计学检验水准 ，能够发现两总体间差别的能力。 二、填空题（每空1分，共20分）1统计表是由标题、标目、线条、数字四部分构成。2设计统计表的横标目时，基本要求是符合逻辑、主谓分明即横标目在表中作主语，纵标目作谓语，连贯在一起阅读，可以组成一句完整而通顺的话。3统计推断包括两个方面的C )。A构成比资料 B连续性资料C各自独立的分类资料 D数值变量的频数表资料2统计表中资料暂缺或未记录时，其空缺处通常用( B )表示。A B C0 D什么也不写3下面哪一种图，其横轴为连续性变量的组段，同时要求各组段的组距相等( C )。A百分条图 B直条图 C直方图 D以上皆是4要减小抽样误差，最切实可行的方法是(A )。A适当增加观察例数 B控制个体变异C严格挑选观察对象 D考察总体中每一个个体5假设已知某地35岁以上正常成年男性的收缩压的总体均数为120.2mmHg，标准差为11.2 mmHg，后者反映的是( A )。A个体变异B.抽样误差C一总体均数不同 D抽样误差或总体均数不同6总体率的可信区间的估计符合下列( C )情况时，可以用正态近似法处理A样本例数n足够大时 B样本率p不太大时Cnp和n（l-p）大于5时 Dp接近1时7在一个假设的总体（总体率=35.0%）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=34.2%，则产生样本率与总体率不同的原因是( C )。A测量误差 B不同总体的本质差异C抽样误差 D构成不同8正态近似法估计总体率的95%可信区间用( D )。A. pl.96s B.p1.96 C.p2.58 D.p1.96sp9比较两种药物疗效时，对于下列哪项可作单侧检验( C )。A已知A药与B药均有效 B不知A药好还是B药好C已知A药不会优于B药 D不知A药与B药是否均有效10. 20名男青年分别用两种测量肺活量的仪器测最大呼气率(l/min)，比较两种方法结果- 6 -实用卫生统计学有无差别，可进行( D )。AF检验 BX检验 C配对u检验 D配对t检验四、简答题（每题6分，共30分）1绘制统计表的基本原则是？统计表和统计图各有何作用？绘制统计表的基本原则:重点突出。不要包罗万象，要使人看过后能明白表格所要表达的主要标准差与均数标准误的区别区别点 标准差 均数标准误是样本均数的标准差，衡量样本均数的离散程度，反映了抽样误差的大小总体s，样本估计值sx x2意义 衡量个体观察值离散程度的指标 记法 总体，样本估计值s 计算 直接法：s=x2-(x)2/nn-1 sx=sn- 7 -实用卫生统计学加权法：s=fx2f-1-(fx)2/n sx=sn 控制方法 主要应用个体差异或自然变异，不能通过统计方法控制估计参考值范围增大样本含量可减小标准误 估计总体均数的可信区间医学科学研究中的误差通常指测量值与真实值之差，包括系统误差和随机误差。随机误差又可分为随机测量误差和抽样误差。抽样误差是统计学研究和处理的重要参考值范围和总体均数可信区间的区别区别点参考值范围总体均数的可信区间按一定的概率估计总体参数所在的可能范围未知：xta/2,ns正态分布：xuas(双侧）计算偏态分布：Px已知：xua/2,ns未知但n足够大：xua/2,ns主要应用5请简述方差分析的基本思想？t检验与方差分析的区别和联系？方差分析的基本思想就是根据资料设计的类型及研究目的，将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外，其余每个部分的变异可由某因素的作用（或某几个因素的交互作用）来解释，通过比较不同变异来源的均方，由F检验作出统计推断，从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。t检验与方差分析的区别：t检验用于两本均数间的比较，方差分析可用于两个或两个以上样本均数的比较。多个样本均数比较的方法，应该用方差分析，而不能用两个样本均数比较的t检验代替，否则增大了犯I型错误的概率，即可能会错误得出两个总体均数有差别的结论。t检验与方差分析的联系：完全随机设计的两个样本均数比较，t检验与方差分析是等价的，二者可以互相代替，计算结果有如下关系： 6u检验和t检验以及方差分析的适用条件各是什么？u检验的适用条件：当总体标准差未知，但样本含量n较大（一般n> 50）或总体标准差已知（该情况不常见）时，选用u检验。- 8 -判断观察对象某项指标正常与否（辅助诊断）估计未知的总体均数所在范围意义 包括绝大多数人某项指标的数值满园P 100-x(双侧）F=t。实用卫生统计学t检验的适用条件：当总体标准差未知，样本含量n较小时，理论上要求样本来自正态分布的总体。完全随机设计的两个小样本(n50)均数比较时还要求两总体方差相等。方差分析对要求各样本为随机样本，各样本来自正态总体，各样本所代表的总体方差齐性或相等五、计算题（每题10分，共20分）1用某药治疗血管病，测同一病人治疗前后血管流量数据（相对单位）如下表。试问该药有无效果？（请用统计软件，如SAS或SPSS等进行计算和分析） 表2.1 用某药治疗血管病情况患者编号给药前 1 2 3 4 5 6 7 8 合计解：本例为同一受试对象处理前后的比较(n较小)，属于自身对照设计，可用配对设计t检验，目的是检验治疗有无效果。H0：d0，即用某药治疗前后患者血管流量无差别 H1：d0，即用某药治疗前后患者血管流量有差别 0.05 已知n=8，算得 15.3 10.0 9.0 32.7 6.0 12.0 24.3 32.0 血管流量 给药后 31.0 14.0 15.7 26.7 12.0 21.4 48.0 43.0 差值d = 15.7 4.0 6.7 -6.0 6.0 9.4 23.7 11.0 70.5d=70.5，d22=1150.43，d=d/n=70.5/8=8.81sd=d-d/n2n-11150.43-70.52/8=8.698-1d-08.81t=2.867 ，817sd/n8.69/8 查t界值表，得t0.05,7=2.365，tt0.05,7，P0.05，按0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为某药治疗前后患者血管流量有差别，治疗血管病有效。Spss 13.0 计算：数据结构 Variable：Name x1，Type N ， Width 8， Decimals 1， Label 治疗前Variable：Name x2，Type N ， Width 8， Decimals 1， Label 治疗后- 9 -实用卫生统计学参考计算分析过程：Analyze=>Compare Means=>Paired-Samples T Test=>Paired Variables(配对变量) 引入x1-x2=>OK 2. 31例已确定肠蠕动有问题的患者，被随机分为两组，分别给予甲、乙两种饮食，观察饮食的排出时间（小时），结果如下。请问两种饮食对肠蠕动效果有无差别？（请用统计软件）甲组：78、76、45、56、52、67、70、69、53、61、70、63、69、76、58、66乙组：97、74、79、84、96、100、99、96、57、63、67、67、88、83、71解：本例 甲组：n2=16，x2=81.40，s=14.38；乙组：n=15，x1=64.31，s=9.50，两组例数均小21150，故先作两样本方差齐性检验。2 =s222H：两总体方差不相等，即s1s2 H0：两总体方差相等，即s1120.10s114.382F=2=4.328 ，15114，16115 29.50s2122查F界值表（方差齐性检验用），得F0.10,(14,15)=2.43，F0.05,(14,15)=3.56，FF0.05,(14,15，P0.05，按0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为两总体方差不相等，方差不齐。将原始数据进行对数变换（或平方根变换），使之达到方差齐性的要求。令：，可用两样本t检验。以对数转换为例。 x=lgx或x=x，数据转换后两总体方差相等（计算略）H：m1=m2，即两种饮食的排出时间总体均数相等H：m1m2，即两种饮食的排出时间总体均数不相等 010.05乙组：n1=15，x1 1516229查t界值表，得t0.05,29=2.045，tt0.05,29，P0.05，按0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为两种饮食对肠蠕动效果有差别。Spss 13.0 计算：数据转换：Transform=>Compute=>lgx=LG10(x)或sqrtx=SQRT(x)数据结构 Variable：Name g，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 组别Variable：Name x，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 排出时间参考计算分析过程：Analyze=>Compare Means=>Independent-Samples T Test=>Test变量引入x或lgx或sqrtx；Grouping定义Group 1和2=>Continue=>OK注：进行两小样本均数比较，若两总体方差不等，可采用数据变换或近似t检验（Cochran & Cox近似t检验，Satterthwaite近似t检验，Welch法近似t检验）或完全随机设计的两样本比较的秩和检=1.904，s=0.0793；甲组：n=16，x2=1.804，s=0.0674， 122t=x1-x2=sx-x12x1-x2n1-1s+n2-1sn1+n2-2212211n+n21=3.809- 10 -实用卫生统计学验。 3下表是甲乙两医院某年内外科住院病人统计情况，请按照制表原则和要求指出下表的错误，并修改下表： 解：该表的错误之处： 没有标题。层次太多，描述资料不清楚，不方便比较。 线条太多：不应该有竖线和斜线，有多余的横线。此表保留三条线即可：表格的顶线和底线将表格与文章的其它部分隔开来，纵标目下横线（标目线）将标目的文字区与表格的数字区分隔开来。顶线、底线一般要比标目线、合计线粗。数字有空项。 修改如下。某年甲乙两医院内外科住院病人比较医院名称 甲医院 乙医院 该表也可以用四条横线，即增加合计线，修改如下：某年甲乙两医院内外科住院病人比较医院名称 甲医院 乙医院 合计 实用卫生统计学作业3- 11 -内科 800 750 1550外科 1200 1250 2450合计 2000 2000 4000内科 800 750外科 1200 1250实用卫生统计学教学要求通过本次作业使学生掌握第七章、第八章、第九章的有关概念、有关理论及一些常见计算。学生作业 （完成时间： 年 月 日）一、名词解释（每题4分，共20分）1四格表资料：两个样本率的资料又称为四表格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。 2参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的，在这种假设的基础上，对总体参数进行统计推断的假设检验。 3非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，它的假设检验是推断总体分布是否相同，考察的是总体的分布情况。 4直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。总体相关系数用表示，样本相关系数用r表示。相关系数没有单位，取值范围是1r1，r的绝对值越大