察找原因-鱼骨图柏拉图直方图-ff.ppt

Project Management專案管理培訓 專案工具專案工具- -查找原因查找原因 Present by BJ Lee 2008/12/01 1 查找原因的專案工具 v查找原因的專案工具有很多，主要有 l魚骨圖，也稱要因分析圖 l柏拉圖 l直方圖 l親合圖，等 v主要還是以魚骨圖及柏拉圖較為實用，一目了然原 因發生原因及其強度 v以下我們將介紹魚骨圖及柏拉圖及和柏拉圖相關的 直方圖 2 專案工具專案工具- -魚骨圖 v 魚骨圖是由Ishikawa於20世紀50年代，在川崎鋼鐵公司 展開質量控制項目時研發出來的。 v 首先是確定問題，用魚頭表示，然後確定造成該問題 的原因，套連到魚頭，用魚刺表示。 v 主要原因可依4M1E分類，分為人、機械、材料、方法 、環境及其他等部份。 v 每一類主因更繼續被細分為更深層次的起因，直到所 有可能起因都被列出來為止。 v 特性要因分析 魚骨圖主要目的就是特性要因分析。就是找事物(問題 )之因(要因)果(特性)關係的一種。 3 魚骨圖 v 一幅好的魚骨圖能對問題及起因一目了然，進而能整體性 嚴密的分析起因，更能有助於解決問題。 v 原因以主骨線帶出，細分為大骨，中骨，小骨及細骨。 問題點 要因類別 細骨 中骨 主骨 小骨 大骨 4 魚骨圖的畫法(1/4) v 步驟1：決定所要分析之問題點： 特性要因圖在未劃之前，應先決定問題(或品質)的特性 ，如不良率、停機率、送修率 、抱怨的發生 、外觀不 良 、尺寸不良等有關品質低下的問題特性加以確定。 v 步驟2：準備適當的紙張、劃製特性要因圖的骨架，將 特性寫在右端，自左劃上一條較粗的幹線(稱主骨)，並 在幹線的右端劃一指向右方的箭頭。在工作現場可用 筆劃在一張較大的紙上貼於現場，見下圖。 特 性 5 魚骨圖圖的畫法(2/4) v 步驟3：把所有可能要因分成幾個大類，每大類劃於大骨上，且以 圈起來。加上箭頭的大分枝，稍斜的(約60)插在母線，此大分枝 ，稱子枝，較母線略細。大原因可依4M1E分類，一般分為人、機 械、材料、方法、環境及其他。 v 步驟4：針對大原因再探討，再細分為中、小原因，將其記入小骨 及細骨上。細分中小原因時，應注意必須能採取對策者為主要條 件，且有因果關係者歸於同一中、小枝骨內，無因果關係者則否 。 特 性 環境材料 人 其他機械方法 主骨 大 骨 60 6 魚骨圖的畫法(3/4) v 步驟5：決定影響問題點之原因的順序： 以集中思考自由討論的方式，在所列出的原因中認 為影響較大的畫上紅圈，再從劃上紅圈的原因中指 出認為影響更大者再劃上紅圈，一直檢討下去。最 後圈選出重要原因4 6項。 7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 11 1 11 1 11 1 1 1 1 1 1 1 製程不良率高魚骨圖分析製程不良率高魚骨圖分析-範例1 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 11 1 11 1 11 1 1 1 1 1 1 1 大底污損魚骨圖分析大底污損魚骨圖分析-範例2 9 專案工具專案工具- -直方圖 v直方圖之意義 直方圖可用來作現況分析，要因分析，問 題的瞭解，數據分佈的分析與瞭解。 直方圖可表示出各查檢項目之出現次數及 相對比例(百分比)，由此可看出哪些項目較為重 要，較有影響力。 直方圖如果用在計量值之數據分析時，可 用來分析及瞭解數據之分佈情形及其機率分配的 形式與型態。 10 直方圖的作法 v首先利用查檢表收集數據，並作成數據表。 v依據查檢表上之查檢項目分別統計其次數及 百分比。 v劃出水平座標，並在其上標示查檢項目，然後 在此座標上之左右兩邊分別畫上兩垂直線，左 邊垂直線表示百分比，右邊垂直線表示次數。 v將各查檢項目所統計之次數及百分比在步驟3 中所畫出之座標上以直條圖標示出來，見下面 之圖例。 11 直方圖例 20 40 60 10% 20% 30% 項目一 項目二 . . . . . . . . . 項 目 k 12 直方圖：推行豐田管理之困難分析 1 決策階層意願不高 3 員工不能充分配合 4協力廠商無法配合 2 管理階層未能有共識 5 協力工廠所供應之零件 6 對豐田生產方式了解不夠 7 本身能力不足 8 國內企業環境不適合推 9 薪資結構的問題 10 產量少不適合推行 11國人缺乏團隊精神及向 12 推動人員的能力不夠 13 景氣好員工太忙 14 其他 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 3 27 48 58 44 23 18 4 15 9 22 17 1 20 供應商 行豐田生產管理系統 推行豐田生產管理方式 心力 13 直方圖用在計量值之數據分析上 表：有一組數據如下 49.2 53.9 50.0 44.5 42.2 42.3 32.3 31.3 60.9 47.5 43.5 37.9 41.1 57.6 40.2 45.3 51.7 52.3 45.7 53.4 51.0 45.7 45.9 50.0 32.5 67.2 55.1 59.6 48.6 50.3 45.1 46.8 47.4 38.3 41.5 44.0 62.2 62.9 56.3 35.8 38.3 33.5 48.5 47.4 49.6 41.3 55.2 52.1 34.3 31.6 38.2 46.0 47.0 41.2 39.8 48.4 49.2 32.8 47.9 43.3 49.3 54.5 54.1 44.5 46.2 44.4 45.1 41.5 43.4 39.1 39.1 41.6 43.1 43.7 48.8 37.2 33.6 28.7 33.8 37.4 43.5 44.2 53.0 45.1 51.9 50.6 48.5 39.0 47.3 48.8 這一堆數據，如何分析？怎樣下手？ 14 首先分組 有何規則？ 通常找5 20 stems，數據越多，stems 數越大，反之，數據越少，stems 數越少 Relative Cumulative Relative Frequency Frequency Cumulative Interval Midpoint Tally Frequency Frequency i i/n cmui cmui 28.0-32.0 30.0 | 3 0.033 3 0.033 32.0-36.0 34.0 | | 8 0.089 11 0.122 36.0-40.0 38.0 | | 10 0.111 21 0.233 40.0-44.0 42.0 | | | 15 0.167 36 0.400 44.0-48.0 46.0 | | | | | 21 0.233 57 0.633 48.0-52.0 50.0 | | | | 17 0.189 74 0.822 52.0-56.0 54.0 | | 9 0.100 83 0.922 56.0-60.0 58.0 | 3 0.033 86 0.955 60.0-64.0 62.0 | 3 0.033 89 0.988 64.0-68.0 66.0 | 1 0.012 90 1.000 15 直方圖完成圖 3830466254 0.22 次 數 0 10 20 0.11 相 對 次 數 (百分比) 16 專案工具專案工具- -柏拉圖 柏拉圖分析Pareto的意義 v問題範圍可以通過經濟學家Vilfredo Pareto為 詮釋財富分配而開發的方法確定之。 v在Pareto分析中，按各項目收集數據後，先畫 出直方圖。 v再由直方圖可看出影響力較大之要因按降續 排列，並加上累積相對次數(百分比)之曲線圖 。 v選出前面4至6項，其累積影響度約佔70%- 80%之間，這些要因正是要進一步尋找對策 之要因。17 柏拉圖之作法 (一)按查檢項目別統計數據，製作統計表 1. 各項按所收集之大小順序排列，計算不 良率與累計不良率(或單位缺點數，錯誤率等) 不良率= 100% 2. 計算各項目之影響度及累計影響度 影響度= 100% 不良數 總檢查數 不良數 總不良數 18 柏拉圖之作法(續) (二)畫出相互垂直之縱軸及橫軸，縱軸加上刻 度 左邊縱軸代表不良率、單位缺點數、錯誤 率或損失金額等，右邊縱軸代表累計影響度。 橫軸表示查檢項目 繪製柏拉圖 依照各查檢項目數據之大小，繪成柏拉圖 計入累計影響度之折線 右端縱軸之折線終點定為100% 累計影響度達70%80%之項目為改善重點 計入數據收集期間及總查檢數等 19 二月份針車不良統計表二月份針車不良統計表 不良項目不良數不良累積 數 累積比率 翻車破損101025 未按記號點折 疊 81845 疊針不到位62460 斷線42870 無底線43280 其它840100 合計4040100 20 二月份針車不良柏拉圖二月份針車不良柏拉圖 100 25 45 60 70 80 100 60 0 20 40 80 翻車破損 未按記號點 折疊 疊針不到位 斷線 無底線 其它 不良數 累積比率 21 提早提早 遲到遲到 現場現場 依語音依語音 其其 報到報到 就診就診 掛號掛號 建議建議 他他 改善前後柏拉圖比較改善前後柏拉圖比較 提早提早 遲到遲到 現場現場 依語音依語音 其其 報到報到 就診就診 掛