北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案.pdf

第第 1 章章概率论的基本概念概率论的基本概念 1 .1随机试验及随机事件随机试验及随机事件 1.(1) 一枚硬币连丢 3 次，观察正面 H反面 T 出现的情形. 样本空间是：S=； (2) 一枚硬币连丢 3 次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S=； 2.(1) 丢一颗骰子.A：出现奇数点，则 A=；B：数点大于 2，则 B=. (2) 一枚硬币连丢 2 次，A：第一次出现正面，则 A=； B：两次出现同一面，则= =； C：至少有一次出现正面，则 C=. 1 .2随机事件的运算随机事件的运算 1. 设 A、B、C 为三事件，用 A、B、C 的运算关系表示下列各事件： (1)A、B、C 都不发生表示为：.(2)A 与 B 都发生,而 C 不发生表示为：. (3)A 与 B 都不发生,而 C 发生表示为：.(4)A、 B、 C 中最多二个发生表示为：. (5)A、 B、 C 中至少二个发生表示为：.(6)A、 B、 C 中不多于一个发生表示为：. 2. 设42:,31:,50:xBxxAxxS：则 （1） BA， （2）AB， （3）BA， （4）BA =， （5）BA=。 1 .3概率的定义和性质概率的定义和性质 1. 已知6 . 0)(, 5 . 0)(, 8 . 0)(BPAPBAP，则 (1)(ABP, (2)()(BAP)=, (3)(BAP=. 2. 已知, 3 . 0)(, 7 . 0)(ABPAP则)( BAP=. 1 .4古典概型古典概型 1. 某班有 30 个同学,其中 8 个女同学, 随机地选 10 个,求:(1)正好有 2 个女同学的概率, (2)最多有 2 个女同学的概率,(3) 至少有 2 个女同学的概率. 2. 将 3 个不同的球随机地投入到 4 个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. 1 .5条件概率与乘法公式条件概率与乘法公式 1丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为 7, 则其中一颗为 1 的概率是。 2. 已知, 2/1)|(, 3/1)|(, 4/1)(BAPABPAP则)(BAP。 1 .6全概率公式全概率公式 1.有 10 个签，其中 2 个“中” ，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个 签，说明两人抽“中的概率相同。 2.第一盒中有 4 个红球 6 个白球，第二盒中有 5 个红球 5 个白球，随机地取一盒，从中随 机地取一个球，求取到红球的概率。 1 .7贝叶斯公式贝叶斯公式 1 某厂产品有 70%不需要调试即可出厂， 另 30%需经过调试， 调试后有 80%能出厂， 求 （1） 该厂产品能出厂的概率， （2）任取一出厂产品, 求未经调试的概率。 2 将两信息分别编码为 A 和 B 传递出去，接收站收到时，A 被误收作 B 的概率为 0.02， B 被误收作 A 的概率为 0.01，信息 A 与信息 B 传递的频繁程度为 3 : 2，若接收站收到 的信息是 A，问原发信息是 A 的概率是多少？ 1 .8随机事件的随机事件的独立性独立性 1. 电路如图，其中 A,B,C,D 为开关。设各开关闭合与否相互独立，且每一开关闭合的概率 均为 p,求 L 与 R 为通路（用 T 表示）的概率。 AB LR CD 2.甲，乙,丙三人向同一目标各射击一次，命中率分别为 0.4,0.5 和 0.6，是否命中，相 互独立， 求下列概率: (1) 恰好命中一次,(2) 至少命中一次。 第第 1 1 章作业答案章作业答案 1 .1 1： （1）,TTTTTHTHTHTTTHHHTHHHTHHHS ； （2）3, 2, 1, 0S 2： （1）6, 5, 4, 35, 3, 1BA； （2）A正正，正反,B正正，反反,C正正，正反，反正。 1 .2 1： (1)ABC；(2)CAB；(3)CBA；(4)CBA；(5)BCACAB； (6)CBCABA或CBACBACBACBA； 2： (1)41:xxBA； (2)32:xxAB； (3)43:xxBA； （4）10:xxBA或52 x； （5）41:xxBA。 1 .31：(1)(ABP=0.3, (2)(BAP= 0.2, (3)(BAP= 0.7. 2：)( BAP)=0.4. 1 .41： (1) 10 30 8 22 2 8 /CCC,(2)( 10 30 8 22 2 8 9 22 1 8 10 22 /CCCCCC）（,(3)1-( 10 30 9 22 1 8 10 22 /CCCC）. 2： 33 4 4/P. 1 .51：. 2/6；2： 1/4。 1 .6 1： 设 A 表示第一人“中” ，则 P(A) = 2/10 设 B 表示第二人“中” ，则 P(B) = P(A)P(B|A) + P(A)P(B|A) = 10 2 9 2 10 8 9 1 10 2 两人抽“中的概率相同, 与先后次序无关。 2：随机地取一盒，则每一盒取到的概率都是 0.5，所求概率为： p = 0.5 0.4 + 0.5 0.5 = 0.45 1 .71： （1）94% （2）70/94；2：0.993； 1 .8. 1：用 A,B,C,D 表示开关闭合，于是 T = ABCD, 从而，由概率的性质及 A,B,C,D 的相互独立性 P(T) = P(AB) + P(CD) - P(ABCD) = P(A)P(B) + P(C)P(D) P(A)P(B)P(C)P(D) 42422 2ppppp 2： (1) 0.4(1-0.5)(1-0.6)+(1-0.4)0.5(1-0.6)+(1-0.4)(1-0.5)0.6=0.38； (2) 1-(1-0.4)(1-0.5)(1-0.6)=0.88. 第第 2 章章随机变量及其分布随机变量及其分布 2.12.1随机变量的概念，离散型随机变量随机变量的概念，离散型随机变量 1 一盒中有编号为 1，2，3，4，5 的五个球，从中随机地取 3 个，用 X 表示取出的 3 个球 中的最大号码., 试写出 X 的分布律. 2 某射手有 5 发子弹，每次命中率是 0.4，一次接一次地射击，直到命中为止或子弹用尽为 止，用 X 表示射击的次数, 试写出 X 的分布律。 2.22.210分布和泊松分布分布和泊松分布 1 某程控交换机在一分钟内接到用户的呼叫次数 X 是服从=4 的泊松分布，求 (1)每分钟恰有 1 次呼叫的概率；(2)每分钟只少有 1 次呼叫的概率； (3)每分钟最多有 1 次呼叫的概率； 2设随机变量 X 有分布律： X23, Y(X), 试求： p0.40.6 （1）P(X=2,Y2)； (2)P(Y2)； (3) 已知 Y2, 求 X=2 的概率。 2.32.3贝努里分布贝努里分布 1一办公室内有 5 台计算机，调查表明在任一时刻每台计算机被使用的概率为 0.6，计算 机是否被使用相互独立，问在同一时刻 (1) 恰有 2 台计算机被使用的概率是多少？ (2) 至少有 3 台计算机被使用的概率是多少？ (3) 至多有 3 台计算机被使用的概率是多少？ (4) 至少有 1 台计算机被使用的概率是多少？ 2 设每次射击命中率为 0.2， 问至少必须进行多少次独立射击， 才能使至少击中一次的概率 不小于 0.9 ？ 2.42.4随机变量的分布函数随机变量的分布函数 1设随机变量 X 的分布函数是： F(x) = 11 115 . 0 10 x x x （1）求 P(X0 )； P10 X；P(X1)，(2) 写出 X 的分布律。 2 设随机变量 X 的分布函数是：F(x) = 00 0 1 x x x Ax , 求（1）常数 A, (2) P21 X. 2.52.5连续型随机变量连续型随机变量 1 设连续型随机变量X的密度函数为： 他其0 10 )( xkx xf （1）求常数k的值； （2）求 X 的分布函数 F(x)，画出 F(x) 的图形， （3）用二种方法计算 P(- 0.50.5). 2.62.6均匀分布和指数分布均匀分布和指数分布 1 设随机变量 K 在区间 (0,5) 上服从均匀分布, 求方程4 2 x+ 4Kx + K + 2 = 0 有实根的概率。 2 假设打一次电话所用时间（单位：分）X 服从2 . 0的指数分布，如某人正好在你前面 走进电话亭，试求你等待： （1）超过 10 分钟的概率； （2）10 分钟 到 20 分钟的概率。 2.72.7正态分布正态分布 1 随机变量 XN (3,4), (1) 求 P(22),P(X3)； (2) 确定 c，使得 P(Xc) = P(Xc)。 2 某产品的质量指标 X 服从正态分布，=160，若要求 P(120X200)0.80，试问最多 取多大？ 2.82.8随机变量函数的分布随机变量函数的分布 1 设随机变量X的分布律为；X012 p0.30.40.3 Y = 2X 1, 求随机变量X的分布律。 2 设随机变量X的密度函数为： 他其0 10)1 (2 )( xx xf， 2 XY ；求随机变量 Y 的密度函数。 3. 设随机变量X服从（0， 1）上的均匀分布，XYln2，求随机变量 Y 的密度函数。 第第 2 2 章作业答案章作业答案 2.12.11：X345 p0.10.30.6 2：X123 45 p0.40.60.40.60.60.40.60.60.60.40.60.60.60.61 2.22.2 1： (1) P(X = 1) = P(X1) P(X2) = 0.981684 0.908422 = 0.073262, (2) P(X1) = 0.981684, (3) P(X1) = 1 - P(X2) = 1 0.908422 = 0.091578。 2：(1) 由乘法公式： P(X=2,Y2) = P(X=2) P(Y2 | X=2)= 0.4 ( 222 22 eee)= 2 2 e （2）由全概率公式：P(Y2) = P(X=2) P(Y2 | X=2) + P(X=3) P(Y2 | X=3) = 0.45 2 e+ 0.6 3 2 17 e= 0.27067 + 0.25391 = 0.52458 （3）由贝叶斯公式：P(X=2|Y2)=516. 0 52458. 0 27067. 0 )2( )2, 2( YP YXP 2.32.3 1：设 X 表示在同一时刻被使用的台数，则 X B(5,0.6), (1) P( X = 2 ) = 322 5 4 . 06 . 0C(2) P(X 3 ) = 544 5 233 5 6 . 04 . 06 . 04 . 06 . 0CC (3) P(X 3 ) = 1 - 544 5 6 . 04 . 06 . 0C(4)P(X 1 ) = 1 - 5 4 . 0 2： 至少必须进行 11 次独立射击. 2.42.4 1：（1）P(X0 )=0.5； P10 X= 0.5；P(X1) = 0.5， (2) X 的分布律为：X-11 P0.50.5 2： (1)A= 1,(2) P21 X=1/6 2.52.51： （1）2k， （2） 11 10 00 )( 2 x xx x xF； （3）P(- 0.5X0.5) = 4 1 20)( 5 . 0 0 0 5 . 0 5 . 0 5 . 0 xdxdxdxxf； 或= F(0,5) F(-0.5) = 4 1 0 4 1 。 2： （1） 他其0 1/1 )( exx xf（2）2ln1)2(XP 2.62.61：3/52： 422 )2() 1 ( eee 2.72.71：(1) 0.5328,0.9996,0.6977,0.5；(2) c = 3，2：31.25。 2.82.81：Y- 113 p0.30.40.3 2： 他其0 10)1 ( 1 )( yy y yfY， 3： 00 0 2 1 )( 2/ y ye yf y Y ； 第第 3 章章多维随机变量多维随机变量 3.13.1二维离散型随机变量二维离散型随机变量 1.设盒子中有 2 个红球，2 个白球，1 个黑球，从中随机地取 3 个，用 X 表示取到的红球 个数，用 Y 表示取到的白球个数，写出 (X, Y) 的联合分布律及边缘分布律。 2.设二维随机变量),(YX的联合分布律为：XY012 试根椐下列条件分别求 a 和 b 的值；00.10.2a (1)6 . 0) 1(XP；10.1b0.2 (2)5 . 0)2|1(YXP；(3)设)(xF是Y的分布函数，5 . 0)5 . 1 (F。 3.23.2二维连续型随机变量二维连续型随机变量 1.)(YX、的联合密度函数为： 他其0 10, 10)( ),( yxyxk yxf 求（1）常数 k； （2）P(X1/2,Y1/2)；(3) P(X+Y1)；(4) P(X1/2)。 2)(YX、的联合密度函数为： 他其0 0, 10 ),( xyxkxy yxf 求（1）常数 k； （2）P(X+Y1)；(3) P(X1/2)。 3.33.3边缘密度函数边缘密度函数 1.设(X, Y) 的联合密度函数如下，分别求X与Y的边缘密度函数。 yx yx yxf, )1)(1 ( 1 ),( 222 2.设(X, Y) 的联合密度函数如下，分别求X与Y的边缘密度函数。 他其0 0 ),( xye yxf x 3.43.4随机变量的独立性随机变量的独立性 1.(X, Y) 的联合分布律如下，XY123 试根椐下列条件分别求 a 和 b 的值；11/61/91/18 (1)3/1) 1(YP；2ab1/9 (2)5 . 0)2|1(YXP；（3）已知X与Y相互独立。 2.(X,Y) 的联合密度函数如下，求常数 c，并讨论X与Y是否相互独立？ 他其0 10, 10 ),( 2 yxcxy yxf * *3.53.5多个随机变量的函数的分布多个随机变量的函数的分布 * *3.63.6几种特殊随机变量函数的分布几种特殊随机变量函数的分布 第第 3 3 章作业答案章作业答案 3.13.11：XY122：(1) a=0.1b=0.3 10.40.30.7(2) a=0.2b=0.2 20.30.0.3(3) a=0.3b=0.1 0.70.31 3.23.2 1：(1) k = 1；(2) P(X1/2, Y1/2) = 1/8；(3) P(X+Y1) = 1/3；(4) P(X1/2) = 3/8。 2：(1) k = 8；(2) P(X+Y1) = 1/6；(3) P(X1/2) = 1/16。 3.33.3 1： x x dy yx xfX )1 ( 2 )1)(1 ( 1 )( 2222 ； y y dx yx yfY )1 ( 2 )1)(1 ( 1 )( 2222 ； 2： 00 0 )( x xxe xf x X ； 00 0 )( y ye yf y Y ； 3.43.4 1： （1）a=1/6b=7/18；(2) a=4/9b=1/9； （3）a = 1/3,b = 2/9。 2：c = 6,X 与 Y 相互独立。 第第 4 章章随机变量的数字特征随机变量的数字特征 4.14.1数学期望数学期望 1盒中有 5 个球，其中 2 个红球，随机地取 3 个，用 X 表示取到的红球的个数，则 EX 是： （A）1；（B）1.2；（C）1.5；（D）2. 2. 设X有密度函数： 0 8 3 )( 2 x xf 他其 42 x ,求) 1 (),12(),( 2 X EXEXE,并求 X大于数学期望)(XE的概率。 3.设二维随机变量),(YX的联合分布律为：XY012 已知65. 0)(XYE，00.10.2a 则 a 和 b 的值是：10.1b0.2 （A）a=0.1, b=0.3； （B）a=0.3, b=0.1； （C）a=0.2, b=0.2； （D）a=0.15, b=0.25。 4设随机变量 (X, Y) 的联合密度函数如下：求) 1(,XYEEYEX。 他其0 20, 10 ),( yxxy yxf 4.24.2数学期望的性质数学期望的性质 1设 X 有分布律： X0123则)32( 2 XXE是： p0.10.20.30.4 （A）1；（B）2；（C）3；（D）4. 2.设),(YX有 他其0 1 4 5 ),( 2 yxy yxf， 试验证)()()(YEXEXYE， 但X与Y不 相互独立。 4.34.3方差方差 1丢一颗均匀的骰子，用 X 表示点数，求DXEX,. 2X有密度函数： 0 4/ ) 1( )( x xf 他其 20 x ，求 D(X). 4.44.4常见的几种随机变量的期望与方差常见的几种随机变量的期望与方差 1 设)2(X,)6 . 0, 3( BY,相互独立，则)2(),2(YXDYXE的值分别是： （A）-1.6 和 4.88；（B）-1 和 4； （C）1.6 和 4.88； （D）1.6 和-4.88. 2. 设)3, 4(),(NYbaUX，X与Y有相同的期望和方差，求ba,的值。 （A） 0 和 8；（B） 1 和 7；（C） 2 和 6；（D） 3 和 5. 4.54.5协方差与相关系数协方差与相关系数 1随机变量 (X,Y) 的联合分布律如下：试求协方差),(YXCov和相关系数 XY ， XY101. 00.20.10 10.10.30.3 2设随机变量 (X, Y) 有联合密度函数如下：试求协方差),(YXCov和相关系数 XY ， 他其0 10 , 10 ),( yxyx yxf 4.64.6独立性与不相关性独立性与不相关性矩矩 1下列结论不正确的是（） （A）X与Y相互独立，则X与Y不相关； （B）X与Y相关，则X与Y不相互独立； （C）)()()(YEXEXYE，则X与Y相互独立； （D）)()(),(yfxfyxf YX ，则X与Y不相关； 2若0),(YXCOV，则不正确的是（） （A）)()()(YEXEXYE； （B）)()()(YEXEYXE； （C）)()()(YDXDXYD； （D）)()()(YDXDYXD； 3 （YX,）有联合分布律如下，试分析X与Y的相关性和独立性。 XY101. 11/81/81/8 01/801/8 11/81/81/8 4)()()(YEXEXYE是X与Y不相关的（） （A）必要条件； （B）充分条件： （C）充要条件； （D）既不必要，也不充分。 5.)()()(YEXEXYE是X与Y相互独立的（） （A） 必要条件； （B）充分条件： （C）充要条件； （D）既不必要，也不充分。 6. 设随机变量 (X, Y) 有联合密度函数如下：试验证X与Y不相关，但不独立。 他其0 14/21 ),( 22 yxyx yxf 第第 4 4 章作业答案章作业答案 4.14.11： B；2：3/2, 2, 3/4,37/64；3：D；4： 2/3，4/3，17/9； 4.24.21： D； 4.34.31：7/2,35/12；2：11/36； 4.44.41：A；2：B； 4.54.51：0.2， 0.355；2：1/144,1/11； 4.64.61：C； 2：C； 3：X与Y不相关，但X与Y不相互独立；4：C；5：A； 第第 5 章章 极限定理极限定理 * *5.15.1大数定理大数定理 5.25.2中心极限定理中心极限定理 1 一批元件的寿命（以小时计）服从参数为 0.004 的指数分布，现有元件 30 只，一只在 用，其余 29 只备用，当使用的一只损坏时，立即换上备用件，利用中心极限定理求 30 只元件至少能使用一年（8760 小时）的近似概率。 2 某一随机试验， “成功”的概率为 0.04，独立重复 100 次，由泊松定理和中心极限定理 分别求最多“成功”6 次的概率的近似值。 第第 5 5 章作业答案章作业答案 5.25.22：0.1788；3：0.889， 0.841； 第第 6 章章数理统计基础数理统计基础 6.16.1数理统计中的几个概念数理统计中的几个概念 1 有 n=10 的样本；1.2， 1.4， 1.9， 2.0， 1.5， 1.5， 1.6， 1.4， 1.8， 1.4，则样本 均值X=，样本均方差S，样本方差 2 S。 2设总体方差为 2 b有样本 n XXX, 21 ，样本均值为X，则),( 1 XXCov。 6.26.2数理统计中常用的三个分布数理统计中常用的三个分布 1. 查有关的附表， 下列分位点的值： 9 . 0 Z=，)5( 2 1 . 0 =，)10( 9 . 0 t=。 2设 n XXX, 21 是总体)( 2 m的样本，求)(),(XDXE。 6.36.3一个正态总体的三个统计量的分布一个正态总体的三个统计量的分布 1设总体),( 2 NX，样本 n XXX, 21 ，样本均值X，样本方差 2 S，则 /n X ， /nS X ， n i i XX 1 2 2 )( 1 ， n i i X 1 2 2 )( 1 ， * *6.46.4二个正态总体的三个统计量的分布二个正态总体的三个统计量的分布 第第 6 6 章作业答案章作业答案 6.16.110646. 0,254. 0,57. 1 2 ssx；2.nbXXCov/),( 2 1 ； 6.26.21-1.29， 9.236， -1.3722；2nmXDmXE/2)(,)(； 6.36.3 1.)(),1(),1(),1, 0( 22 nnntN； 第第 7 章章参数估计参数估计 7.17.1矩估计法和顺序统计量法矩估计法和顺序统计量法 1.设总体X的密度函数为： 他其0 10 )( 1 xx xf ，有样本 n XXX, 21 ，求未 知参数的矩估计。 2.每分钟通过某桥量的汽车辆数)(X，为估计的值，在实地随机地调查了 20 次， 每次 1 分钟，结果如下：次数：23456 量数：95374 试求的一阶矩估计和二阶矩估计。 7.27.2极大似然估计极大似然估计 1.设总体X的密度函数为： 他其0 10) 1( )( xx xf ，有样本 n XXX, 21 ，求 未知参数的极大似然估计。 7.37.3估计量的评价标准估计量的评价标准 1.设总体X服从区间) 1,(a上的均匀分布，有样本 n XXX, 21 ，证明 a 12X是a 的无偏估计。 2.设总体X)(，有样本 n XXX, 21 ，证明 2 )1 (SaXa是参数的无偏估计 （10 a） 。 7.47.4参数的区间估计参数的区间估计 1.纤度是衡量纤维粗细程度的一个量，某厂化纤纤度),( 2 NX,抽取 9 根纤维，测 量其纤度为