农业现代化是农业发展的基本目标.docx

农业产业化过程中的金融支持(农业产业化融资创新)农业现代化是农业发展的基本目标，主要任务是转变经营方式，从小农经济走向规模化经营。农业产业化经营和农民合作社（现代企业的运营模式）是迈向农业现代化的两个主要途径。引导龙头企业与专业合作社有效对接，支持合作社和农户入股龙头企业，利益联结关系更加密切。农业经营方式的转变以及农村出现的新型农业主体（种植大户、龙头企业、农民专业合作社以及农业产业链上其他产业者）对农村金融提出了新的需求。1、 大额信贷需求不断增加，涉及产业结构的调整，专业养殖，特色经济作物种植及农副产品加工。2、 龙头企业在扩大生产规模的过程中不仅需要流动周转资金，更需要中长期信贷资金支持。3、 农民专业合作社社员的资金需求同质性强，且需求时间相对集中。农村金融的正规主力军农信社提供的主要贷款产品农户小额信用贷款、农户联保贷款、农户抵押贷款都已陷入各自的困境。1、 农户小额信用贷款风险与交易成本双高。2、 农户联保贷款组建联保小组困难，联保贷款对成员违约责任缺乏有效制约。3、 农户抵押贷款农村地区抵押物范围有限。农户的主要财产土地经营权和住宅均不能作为抵押物。随着农户在房产、果园、林业、家禽牲畜、农机具、加工运输设备等方面资产实力的进一步增强，越来越多的农户和种植大户希望以种植养殖业的资产，房屋和土地承包经营权抵押贷款。4、 农户信用额度循环使用问题。总之，农村金融机构按照传统的模式发放农业贷款成本高。农村信贷需求的变化要求信贷资源配置的相应调整。农业产业化的发展还希望金融机构能够提供更多的服务，要求金融机构能够提供风险管理和粘带服务（在提供融资服务的过程中，还能够提供人才、市场信息和管理等方面的支持服务）以降低风险和不确定性。金融支持农业产业发展中存在的问题：现有的农村正规金融服务供给体系农业银行对农业产业化力度减弱；农发行资金来源渠道狭窄；农信社主要是小额信贷，不能满足农业专业化经营的融资需求。 不能满足农业产业化配套体系建设的需要。由于资金外流和审批权限的上收，正规金融机构将有限的资金只要用于支持农业产业化企业和农户生产经营周转需要，而对、各种专业市场（生产资料市场、农产品及其产品的专业批发市场、中介服务市场乃至农田水利、仓储等基础设施）的信贷支持严重滞后。 金融系统提供的产品和流程不适应产业化经营运作的需要，最为突出的是贷款期限结构的不合理。与龙头企业发展资金需求不适应；金融服务的层次低，现代农业企业和专业化农户所需的资信评估、承兑汇票、贴现、汇兑等金融服务难以满足。对种植大户、农民专业合作社缺乏银行认可的担保抵押品的现状，金融机构应该进一步探讨有效信贷抵押和担保的创新模式。在贷款技术方面，农业产业化组织和银行机构存在信息不对称，需要加强资信评估技术和信用甄别技术的开发，以便准确了解和评价农业产业化组织的独立资信、涉农经济组织的项目成功概率，更好地识别其风险及变化。案例考察农业产业化的发展及其链条的扩展与深化带来了农业信贷需求的深刻转变，同时也为金融机构进行金融创新创造了条件。农业产业链将链条上各个环节的利益主体紧密联系起来，形成一个“一荣俱荣、一损俱损”的局面。农业产业链种类繁多，基本上每种产品都拥有各自特点的产业链，不同农业产业链在融资需求，运作模式，以及风险控制等方面都有较大差异。三种模式（三种典型）：一、 大宗农产品玉米（公司+合作社+农户）现代企业运营模式镇里成立现代农业开发总公司，下设农业专业合作社（农机作业合作社+玉米种植专业合作社+米业专业合作社），农民以土地入股，每亩为一股。开发总公司设董事会和监事会，合作社设理事会和监事会。并依照公司法和农民专业合作社法制定章程，明确责权利关系，建立了决策、管理、监督三位一体的配套化机制。统分结合，以分为主。 “统”总公司对合作社的发展规划、投资方向、资金使用、人事变动、生产安排、外部协调等总控监督，统一整地、统一良种、统一机耕、统一田间管理、统一收获、统一销售。“分”合作社分别是独立法人，自主经营、自负盈亏、独立核算。利益共享，风险共担。合作社的利润总公司提取部分（5%）作为总公司运行管理费用，剩下部分（95%）中，60%分给入社农民，35%作为合作社发展基金。银行研发的农业产业链信贷产品。“公司+农户+银行+政府+科技”银行与合作社签订协议，以合作社发起人代替农户成为承贷主体，公司或农户提供联带保证责任；银行与收储加工企业签订协议，由收储加工企业协助银行将合作社贷款本息从粮食收购款中代扣，确保银行信贷资金的封闭运行；银行与大学、科研机构等联合对玉米种植以及收割全程提供技术指导，定期发布疾病虫害等灾情预警和防控；农户和合作社之间，合作社与收储加工企业之间形成农业规模化管理，解决了粮食的销售渠道，增强了农业生产的计划性。二、 养殖类农产品鸡肉（公司+农户）公司与养鸡户公司统一培训、统一防疫、统一供雏供料、统一收回鸡毛与统一结算；并与养鸡户签订鸡肉养殖和购销合同，高于市场价格提供饲料和鸡苗，高于市场价格收购成品鸡（高进高出）。 在养鸡农户需要贷款时，公司出面给养鸡农户提供担保，提供养鸡农户的经营情况及家庭、个人等特征，并向银行推荐申请贷款养鸡名单。 养鸡户将成品鸡卖给公司，公司直接代扣贷款本息。这种模式通过核心企业与养鸡农户之间的真实交易以及核心企业出面为其产业链上的养鸡户提供担保，解决了养鸡农户发展生产需要大额资金而又缺乏担保的问题。银行实现了农户贷款封闭式管理流程。养鸡户向龙头企业出售成品鸡后，龙头企业直接代扣贷款本息，极大地方便了银行安全回收贷款。三、 棚室蔬菜（协会+农户）蔬菜生产专业合作协会和农户农户在棚室种植蔬菜，协会负责对会员生产的蔬菜统一对外销售，统一技术，统一中肥。对有贷款需求的农户，首先实行五户联保，然后将棚室的发包权抵押给协会，协会则为农户担保，为每栋棚室进行保险，从而形成了农户联保、协会担保、保险公司承保的三保险机制，确保了信贷资金的安全。销售回款后，协会在与农户进行结算，并协助与in航从销售款中将贷款本息扣回。三种模式的创新点：1、 公司提供抵押担保；2、 贷款的封闭式管理；这几种模式降低了贷款利率的风险和交易成本，农业产业链贷款利率明显低于同类农业贷款。金融支持农业产业化发展问题研究以黄三角为例黄三角农业产业化发展与金融支持的特征状况及存在缺陷；从定性与定量两方面论证农业产业化发展与金融支持之间的相关性及影响程度；提出金融支持农业产业化发展的若干对策建议。农业产业化是农业生产规模化、集约化、专业化的必然产物。在国际上农业产业化的概念是由美国哈佛大学商学院的高德伯格在20世纪50年代后期先后提出的，通常是指从从农资供应到农产品、食品加工和食品供应等一系列农业生产者、食品加工企业和专业协会所组成的一个农产品产业链。在我国，农业产业化是1993年山东省在总结农业和农村发展经验时，作为一种新的农业发展战略首先提出来的，它是指以国内外市场为导向，以家庭联产承包经营为基础，以龙头企业和组织为纽带，以经济效益为中心，对农业的主导产品和农村经济的主导产业，进行农产品种养加、产供销、内外贸、农科教一体化经营，发展有特色的农业产业实体和高效的农业产业体系，以解决农工商分离、产供销脱节的问题，从而把千家万户的生产与千变万化的市场衔接起来，以适应市场经济发展对农业增长方式的要求。1、模型构建与方法说明。在农业产业化过程中，按照C-D生产函数Y=f(K,L,A)，农业产业化的产出水平主要取决于投入农业产业化的资本、劳动力及技术效率等基本生产要素。从农业产业化发展进程来看，资金支持不力始终是制约农业产业化发展的突出问题，比较而言，劳动力要素与技术要素则对农业产业化发展影响较为有限。基于上述认识，为满足本文关于农业产业化与金融支持相关性实证检验的需要，我们将资本视为模型的主要因素，劳动力和技术则作为随机影响因素，运用C-D生产函数原理，构造资本为单要素的生产函数：Y=AK并建立如下一元线性回归模型：LnYt=C0+LnKt+t其中, Yt为农业产业化组织产出，Kt为农业产业化组织资本投入，为参数（反映资本投入对产出的贡献程度），t为随机误差项。根据设定的模型，本文将通过实证分析来检验资本投入变量对农业产业化的影响效应，并借助Panel data分析方法，剖析金融支持对农业产业化的贡献度在黄三角辖内不同地区的差异。Panel data模型的一般形式为：Yit=ait+itXit+it i=1,N; t=1,T其中，Xit是影响所有横截面单元的外生变量向量，it是参数向量；ait代表了截面单元的个体特性，反映了模型中被遗漏的体现个体差异变量的影响；it是个体时期变量，代表模型中被遗漏的体现随截面与时序同时变化的因素的影响。下标i代表不同个体，t代表时间。变量选取与数据说明。在有关农业产业化模型分析中，本文选取龙头企业销售收入总额（LnY）作为农业产业化产出指标，龙头企业信贷余额总额 （LnK）作为金融支持农业产业化的投入指标。实证分析所采用的相关数据均来源于黄三角19个县市调查获取的面板数据，样本期间为 年至 年，并对其进行了相应的加工与处理。同时为消除不同指标的量纲影响，本文在实证分析过程对所有选取的变量均取其自然对数形式。模型估计与结果说明。1、关于黄三角农业产业化与金融支持相关性的总体模型估计。根据Panel data分析中的样本总体模型关系式，利用经过处理的有关面板数据，运用Eviews软件对一元线性回归模型进行估计，得到回归方程。该回归方程表明农业产业化与金融支持之间总体上的相关关系，农业产业化中信贷投资的增加，会导致农业产业化企业资本量的增加，从而引起农业产业化企业产出的增长。具体而言，江西农业产业化组织获取信贷支持每增加$L，就会引起农业产业化产出水平提高1% ?HL。然而，从贡献度指标上分析，江西金融支持对农业产业化的整体贡献度不足G1L，这又反映出金融对农业产业化支持不足的客观事实。（）关于江西农业产业化与金融支持相关性的差异模型估计。根据34/5. 6404分析中的样本差异模型关系式，利用经过处理的江西$个地市有关面板数据，通过对模型进行估计，可得到以下回归方程：./#80( &82 F% $1 2 1% GI$./*80（其中&8表示不同地区固定效应差异值）（F% G$IF） （G% ?GH）( 1% HGI % J ( $% F$? K ( ?% H$F由检验结果可知，回归方程的可决系数较高，方程中的系数比较显著，同时J统计值也比较理想，方程不存在自相关问题。因此，选用该模型作进一步分析。回归方程表明江西辖内各地区农业产业化与金融支持之间均存在着正相关性，各地区农业产业化中信贷投入的增加，同样有利于促进农业产业化产出水