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1 扬州大学广陵学院毕业设计(论文)外文资料翻译 教 科 部: 机 械 制 造 专 业: 机械设计制造及其自动化 姓 名: 学 号: 外 文 出 处: 附 件: 指导老师评语 签名: 年 月 日 2 原文: he of is in of to in of It is to on of to of a a or a is of a a or a of a in a is a of is to is of or is of a or a is of is or a is of we as of to of we as a is a of is a or of is a to of of to or of a in a be a - or . a a a - or . in to a in in a in a 3 in or in in us In a 2D as D), or of In a of of in is to be in We to in to be of us If a of is be of is to is is in on we of of to of A in to a a to a is in to a is as a In a of a be to a of so in is a of in a is to of is of no a of is of to In of it is to as as A is it is to It is 4 if of is to so an be he is a or a a be is a or of In we to We in a as as is in in to 4), so we to a be In is a of of A be by of it is to a of of be is to of in to a an up in be of an It be a of a of a of to be it is to we as an to it is to an If an we a 5 so a an s) in An of an is to to We of be of of of of be or of is as in be At is at a 6 翻译译文 设计变量 设计变量的分类是最重要的: 尺寸设计变量 形状设计变量 拓扑设计变量 这里所说的在解决难 题 也越来越重视,以便获得客观的价值。因此毫不奇怪,在某种程度上,最近的研究集中在拓扑设计变量。 尺寸设计变量的概念,涉及一种梁的厚度,板或壳(虽然这是通常被称为一束,形状的板或壳)。在桁架杆地区也是一个尺寸设计变量,和尺寸变量的定义是这样的事实,建模领域是没有改变的关系。因此,梁的线,杆或棒是不变的,就像一个板或壳参考表面被假定不变时的尺寸设计变量的概念的使用。 在三维问题的质量密度或相对密度的大小。取向的非各向同性材料我们也把尺寸设计变量。形状设计变量的概念,涉及到实际的模型参考域。梁,棒可以将长度为设计变量,然后一个形状设计变量。也为这些一维模型的参考线的曲率是一个形状设计变量。对于二维模型同样 有 边界曲线或基准表面的曲率形状设计变量。 三维模型的边界表面(包括内部边界像孔)是一个形状设计变量。应力集中问题往往是相关的边界的形状。 最后,拓扑设计变量的概念,涉及到一个特定的设计方面存在或不存在。应在桁架节点连接杆, 个连续的。应该像一个盘 子上有一个洞,是还是不是?。在处理拓扑设计变量的并发症是由于拓扑中的变化在设计中的响应不连续变化的结果,而在大小或形状的设计响应不断变化的设计变量连续变化的一般结果。 让我们举例说明之间的差的大小,形状和拓扑设计变量。 7 在桁架( 2D 和 3D), 边界区域 (均匀或不均匀)的大小,关节的位置确定的形状,和所选择的 边界 (其中许多可能性)给拓扑。在壳的厚度和材料密度分布的大小,参考面及其曲率的边界的形状,并在参考表面孔的数量是拓扑。 一种分类 许多其他的名字将设计变量可以在文献中找到,如横截面,几何,结构,布局等,我们尽量避免以避免不必要的混淆这些名字。 设计变量也可以从其他角度分类。让我们先讨论连续和离散设计变量之间的区别。如果只为设计变量的特定值的数量是可以接受的,说的时候必须使用目录的值,然后使用离散的设计变量的概念,并称之为整数规划成为关注的焦点,有关的程序。这是不包括在本书致力于不断的描述,但我们将设计变量的值的绝对限制。 另一种意义上的 “ 连续 ” 和 “ 离散 ” 涉及到设计领域的建模。连续空间中的一个完整的描述手段一点相关的设计 变量(如设计功能)和不到域。这通常被称为分布参数描述,相反,说一个桁架的描述 , 描述为一个单元,每一杆。在一个连续的有限元模型,单元域可能要数设计值相关,因此在现实中这是一个离散的描述。然而,随着元素的大量事实和计算机中的一切都是离散的,连续的和离散的设计领域建模的相关之间的区别是没有实际意义的。 一个成功的优化设计参数的选择是至关重要的,也许是最重要的决定。在本文开始的一些设计变量可能是明智的经验。提出了一种分层描述,并确保设计变量为不同目的的重要。它要求的实际问题,如果设计变量的选择,不同的组合设 计变量可以提供相同的设计。参数化也是选择的优化过程相关,所以一个优化准则法大量,说 50 个设计变量,可以在未经处理的问题。 计的目的 设计的目的是一个函数或函数返回单个值,不同的设计,可以进行比较。优化设计是一个设计最小(或最大)的客观价值。在这本书中我们经常使用的 符号 表示目的。我们不应当把多目标的 规划 ,这在大多数情况下,转化为单目标总之。为目的的替代名称包括标准,成本,价值,目标,以及其他许多人。 “ 在这本书中被广泛使用,在关系到最优准则的配方标准 ” (见 14 章),所以我们只使用名 称的目的,虽然这样的名字,成本可能更具吸引力。事实上,客观的价值往往是衡量成本的设计。 8 最小和最大的 规划 可以互换,通过简单地改变目标的 符号 。然而,这是要注意,很多方法只找到一个固定的目标值的重要,这意味着收敛的过程中必须遵循和最终的设计合理。 一个更严重的问题是局部平稳解的存在性,并在现实中很少(通常是非现实)的方法是能够找到全局最优解。从不同的初始设计的优化设计程序和总是结束在相同的优化设计可以提高所得到的解是全局最优解的概率最实用的程序。值得注意的是,理想化的问题的一些优化设计的配方可 以包含全局最优解的一个证明。 然而,在大量的实际约束,需要考虑的问题,它是更安全的国家,我们已经优化设计作为一种替代获得最优设计。此外,它并不总是很容易看到,从是否存在的配方优化设计。如果一个优化设计不存在我们谈的不是制定问题。即便如此,一个程序可能会返回一个优化设计,和收敛性往往揭示了失踪的方面( S)的制定。 在 优化过程中的一个重要组成部分,是决定何时停止。我
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