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5 017 1 基于导航最优路径算法的设计与实现 学生姓名： 指导教师： 基于导航最优路径算法 的设计与实现 研究背景与意义 毕设的研究框架 毕设的主要工作 主要结论与展望 5 017 3 研究意义和背景 由于交通拥挤而造成的损失逐年增加，由此出现了建设智能交通系统的热潮。人们已经逐渐认识到单纯依靠增加道路基础设施建设不可能从根本上解决车辆的快速增长与交通设施滞后之间的矛盾，由此便提出了用计算机去探索最优路径的概念。 5 017 4 毕设研究框架 5 017 5 毕设的主要工作 硬件平台 ： 通用 软件平台 ： 发语言及开发技术： 开发语言： C+语言 主要技术： 图算法、 A*算法、 时器技术 5 017 6 毕设的主要工作 a、绘图原理 b、功能实现 1、背景的绘制 5 017 7 毕设的主要工作 2、 A*算法搜索最优路径 估值公式表示为： f(n)=g(n)+h(n) 5 017 8 毕设的主要工作 3、 中顶点作中间顶点的最短路径长度 5 017 9 毕设的主要工作 4、 Gi,j = Gi,j, Gi,k+Gk,j） 5 017 10 毕设的主要工作 5、动态界面绘制 利用 5 017 11 毕设的主要工作 6、选取起点、终点， 变更道路连通性 其他功能实现 5 017 12 毕设的主要工作 7、算法计时功能 实践证明按效率高低排序为： A*算法 5 017 13 毕设的主要工作 节点数 搜索速度 A*算法 （ 16 1 2 32 4 4 2 43 7 8 3 62 15 21 5 78 25 47 7 18、三种算法之间的比较 节点数 A*算法 16 15(100%) 12(80%) 15(100%) 32 31(100%) 25(81%) 29(94%) 43 42(100%) 32(76%) 38(90%) 62 61(100%) 40(66%) 56(92%) 78 77(100%) 45(58%) 71(92%) 017 14 成果展示 最短路径的搜索 5 017 15 成果展示 界面操作功能 5 017 16 成果展示 算法计时功能 5 017 17 录屏演示 5 017 18 主要结论与展望 经过本次的毕业设计，使我对三种最短路径算法（ A*算法、 了较为深入的了解，并能比较在各种情况下运用这三种算法解决路径搜索问题的优势与劣势。 并且也在这次的经历中，让我对 图算法有了较为深入的了解，这对我今后的职业生涯也是很有帮助的。 5 017 19 致谢 感谢南昌航空大学和东软实训中心的老师们的悉心指导，让我在大学期间学到了很多的知识，收获了很多，也成长了很多。也感谢刘丹老师对我毕业设计的指导，使我对大学
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