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统计体制视角下的我国统计数据质量研究 摘要：统计体制是影响统计数据质量的关键因素，也是统计数据的生命，在目前的统计工作中，民众对统计数据提出的质疑是统计机构需要面对的主要问题。本文将对统计体制对统计数据质量的影响进行分析，探讨改进统计数据质量的具体策略。 下载 关键词：统计体制；统计数据质量；改进对策 中图分类号：C829.2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）006-0-01 一、引言 统计体制是政府对统计工作行使管理职能的主要保证，也是发挥统计服务功能的重要保证，所有的统计活动都需要在这样的体制下进行，对客观现象进行量化描述。所以，统计数据的质量在一定程度上会受到统计体制的影响。改革开放以来，我国的统计体制一直处在不断变更的状态，统计数据质量受到统计体制的影响较大，民众对统计数据质量提出的质疑是目前统计机构面临的主要问题。 二、统计体制对统计数据质量的影响 不同用户在不同时期对质量的要求存在较大的差异，对统计数据质量的要求同样如此，而衡量统计数据质量的主要因素是数据的准确性。目前我国统计数据质量主要受到统计体制的影响，具体的影响如下： 1.统计体制独立性较差 在我国目前的统计体制中，地方统计机构的经费与干部任免由政府负责，统计机构的业务不具备独立性，统计数据经常作为目标管理考核的依据，所以，统计机构在工作中可能会受到政府的行政干预，使统计数据的客观性受到一定的影响，数据准确性较低。如果干部的政绩考核指标不合理，一些考核者就会为了自己的政绩在统计数据上弄虚作假。 2.统计报表中很少考虑被调查者的需求 在统计数据的过程中，统计机构很少考虑被调查者的需求，由于数据指标复杂，填报难度高，并且统计数据是无偿提供的，这样会对数据的准确性与全面性造成一定的影响。由于自身利益与整体利益发生冲突，即使申报的数据不存在虚报与瞒报的现象，统计数据也需要花费大量的人力物力，如果提供的数据对自身无决策价值，被调查者可能会选择编造数据，敷衍报表。 3.政府统计工作职能的发挥影响数据可塑性 统计数据的可塑性是衡量数据使用价值的标准，如果数据的可塑性较高，对其利用率就会更高，统计数据的使用价值也更高。政府统计工作职能发挥不佳会对统计数据的可塑性造成以下影响：首先，统计机构的职能是对统计数据进行收集、整理与发布，并没有分析智能，这样就会对数据的利用程度造成影响。其次，统计工作的透明度较差，可能会引起民众对统计数据结果的质疑，影响统计数据的开发与应用。如果关键统计数据的核算方法公开度较差，数据的可靠性就会收到一定的影响。 4.政府统计的调查手段严重滞后 由于外部环境的变化，政府统计的调查手段会出现滞后的现象，并对统计数据的完整性造成直接影响。在我国实行社会主义市场经济后，社会环境发生了较大的变化，虽然统计工作也进行了大量的改革，但仍处于滞后的状态，尤其是在一些新兴领域，统计量化的描述不足，甚至存在一定的空白。与此同时，统计标准化水平也会对统计数据质量造成一定的影响。由于我国的统计标准并没有与国际标准接轨，因此我国的统计数据在与其它国家相比的可信度较差。 三、改进统计数据质量的具体策略 1.对统计报表中的指标进行重审与清理 对于繁琐而重复的指标，必须对其进行彻底的清理，指标的设置需要尽量符合国家宏观决策的要求，并且要符合被调查者的经营决策需要，除了与国计民生关系密切的指标，其余指标需要更改为有偿服务。而对于对被调查者无价值，而对国家宏观决策有价值的数据，需要通过抽样调查的方式获取。 2.在可行性原则下参与相关指标的制订 首先，统计数据是政绩评价与管理考核的依据，体现出了统计的管理功能，而由于政绩评价与管理考核的统计数据准确性不高，统计部门需要在可行性原则下参与相关指标的制订。由于脱离实际而无法实现的目标，可能引发被考核者弄虚作假。其次，作为统计工作的成果，统计数据的透明度需要提高。为了提高民众对统计工作的认知水平，并提高统计数据的可塑性，重要数据的核算方法应向社会公开。 3.统计指标体系与调查方法需要创新 对统计指标体系与调查方法进行创新，能够适应社会环境的变化。其中包括提出新的统计理论，开拓新的统计领域，以及开发新的统计方法。而创新工作需要投入大量的精力，需要大量的新政策来支持创新工作。 4.建立完善的统计验证制度 为了提高统计数据的质量，需要建立完善的统计验证制度。统计验证就是对统计数据的产生过程与结果进行客观评价。因此，验证工作需要由独立的统计验证机构与验证人员完成，对统计数据的准确性与完整性进行验证。为了提高验证结果的客观性与公正性，验证机构必须具有独立性，数据来源必须有法律法规保证，不会受到被验证者的制约，参与验证的工作人员必须经过专业培训，并通过相关的考核，并且应具有良好的职业道德。 四、结语 总之，我们重视统计工作，承认统计工作的重要性，就要从统计工作的生命线统计数据质量开始研究，这样才能使统计工作作用充分发挥。 参考文献： 孟祥兰，陈诗，雷茜，陈春艳.宏观统计数据质量规范研究J.中南财经政法大学学报，2011（1）. 孙海英.浅谈统计体制对