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会计师事务所审计质量对上市公司权益资本成本影响研究 摘要：文章以20122015年沪深两市A股上市公司为研究样本，探讨了会计师事务所审计质量对上市公司权益资本成本的影响。实证检验发现，会计师事务所的审计质量具有降低上市公司权益资本成本的作用。而且，较之国有控股上市公司，审计质量对权益资本成本的降低作用在非国有控股上市公司中表现的更显著；较之大公司，审计质量对小规模上市公司的影响更大。 关键词：审计质量 权益资本成本 盈余管理 一、引言 权益资本成本是企业通过发行普通股股票获得资金而付出的代价，同时也是投资者要求的必要报酬。因而权益资本成本的高低不论是对企业，还是对企业的投资者都至关重要。截至2016年底，我国境内上市企业为3 052家，总市值达到50.82万亿元，作为这样庞大资本市场的核心概念，权益资本成本的研究关乎资本市场有效性、投资者保护等重要问题，具有重要意义。 从投资者的角度讲，投资的风险越大，所要求的必要报酬就越高，则企业的权益资本成本越高；而当投资风险有限时，投资者所要求的必要报酬就相对较低，则企业的权益资本成本就会较低。根据Merton的投资者认知理论，投资者掌握的信息越多或者质量越高，投资风险就会越小，因此，作为投资决策重要依据的会计信息的质量是影响投资风险至关重要的因素，而会计师事务所审计质量的高低则是决定会计信息质量的关键。本文力图论证会计师事务所审计质量与上市公司权益资本成本的关系。 二、理论分析与研究假设 （一）审计质量与权益资本成本。会计师事务所的审计质量将关系到投资者所得到的会计信息质量，影响投资决策的风险，进而影响预期收益，即权益资本成本。 投资者认知假说（Merton，1987）认为，投资者对于不同公司掌握的信息量不同，基于理性经济人假设，投资者为了规避投资风险，会偏好投资于拥有信息量更多的公司。Merton突破了传统资本资产定价模型（CAPM）中所有投资者拥有相同信息的假设，提出了不完全信息条件下的资本市场均衡模型，并形成了投资者认知假说，阐述了会计信息发挥价值的作用机理，即市场中的投资者只能根据自身所能获取的会计信息判断投资风险，进而做出投资决策。 信息不对称理论（约瑟夫?斯蒂格利茨、乔治?阿克尔洛夫和迈克尔?斯彭斯，1970）认为，在市场经济活动中，各类人员对有关信息的了解是有差异的；掌握信息比较充分的人员，往往处于比较有利的地位，而信息贫乏的人员，则处于比较不利的地位。资本市场是典型的信息不对称市场，上市公司负责会计信息的生产和披露，相对于投资者具有信息优势，如果缺乏有效监管，上市公司会根据自身需要披露会计信息，会计师事务所作为专业的独立鉴证机构，其工作质量的高低对甄别上市公司会计信息质量起着重要作用。会计师事务所审计质量越高，投资者得到的会计信息的可信度就越高，进而投资风险越低，预期风险也就越小，则要求的必要报酬就会越低，即权益资本成本越小。基于此，本文提出假设： 假设1：控制其他因素的情况下，会计师事务所审计质量与上市公司权益资本成本负相关。 （二）审计质量、产权性质与权益资本成本。从企业外部看，控股股东性质不同，审计质量对权益资本成本的影响程度不同。国有控股与非国有控股上市公司相比，进行利润操纵的动机相对小，成本相对高，所受监管力度相对较大，进而会计信息质量相对高。王素莲（2016）认为因经营目标及所受政府监管程度的不同，非国有控股上市公司粉饰财务报表的动机更大，投资者面对的会计信息质量风险更大；邹萍（2016）认为国有上市公司除了以企业价值最大化为经营目标外，还往往承担一些非财务目标，比如承担更多的社会责任，满足某种政治经济需求等，因此受到政府监管的力度较大，会计信息质量较高；李四海（2015）运用应计利润分离法实证检验表明私有产权企业会计盈余质量显著低于国有产权企业。因此投资者在对国有控股上市公司进行投资时，面对的信息风险小，进而对审计质量的依赖程度相对较低，审计质量发挥作用的空间相对较小；而非国有控股上市公司则相反。基于此，本文提出假设： 假设2：高质量审计对于权益资本成本的降低作用在非国有控股上市公司表现的更显著。 （三）审计质量、公司规模与权益资本成本。从企业内部看，企业规模不同，审计质量对权益资本成本的影响程度不同。公司的规模一定程度上可以反映公司抵抗风险的能力，夏鸿义（2016）认为公司规模的扩大有助于改善公司治理水平，提高公司绩效，降低经营风险；潜力（2016）实证检验表明，小规模公司因经营风险较大，面临的融资约束较多，从而严重影响其投资效率。因此，投资者对于规模较小企业的投资，面临的投资风险更大，进而对会计师事务所审计质量的依赖就更大，审计质量发挥作用的空间也就更大，作用更显著。基于此，本文提出假设： 假设3：高质量审计对于权益资本成本的降低作用在小规模上市公司中表现的更显著。 三、研究设计 （一）变量选取。 1.被解释变量：权益资本成本（R）。本文采用OJ模型计算权益资本成本，该模型的优点在于只需要预测未来两期的每股收益，且不需要对账面价值和净资产收益率做出估计，因而在提出之后受到专家学者的认可和推崇。具体计算方法如下： 式中：Rf是求得的权益资本成本；EPS1是报告期下一年预期的每股收益；EPS2是报告期后第二年预期的每股收益；DPS1是?蟾嫫谙乱荒暝诘拿抗晒衫?，本文DPS1=EPS1过去三年平均股利支付率；-1指gp，是报告期两年后净利润的长期增长率，与股利政策无关，等于Rf-3%，Rf为十年债券的平均收益率，本文在实际计算中取8%，则-1=gp=Rf-3%=5%。 2.解释变量：审计质量（Audit）。本文采用扩展Jones模型计算的上市公司年度审计后的可操控性应计利润（DACC）来衡量审计质量。操控性应计利润越大，上市公司盈余管理程度越高，则审计质量越低。 具体计算过程如下： （1）利用最小平方和法找出估计回归参数1、2、3、4。 TACCit / TAit-1= 1（1 / TAit-1）+ 2（REVit-RECit）/TAit-1+ 3（PPEit/TAit-1）+4（IAit/TAit-1）+it （2）将1、2、3、4反代入上述方程，得到非操纵性应计利润NDACCit/TAit-1。 （3）用总应计利润减去非操纵性应计利润得到操纵性应计利润： DACCit/TAit-1=TACCit/TAit-1-NDACCit/TAit-1 TACCit=Earningsit-CFOit CFOit为第t年现金流量表中经营活动现金流量净额。Earningsit为第t年的经营性盈余，其值等于净利润减去非经营性活动损益之后的余额。TACCit：估计期总应计利润；DACCit：估计期操纵性应计利润；NDACCit：估计期非操纵性应计利润；TAit-1：第t-1期的总资产；REVit：第t年销货收入的变动；RECit：第t年应收账款的变动；PPEit：第t年固定资产；IAit：第t年无形资产和其他长期资产之和；it：误差项；i：第i家公司。 3.控制变量。本文实证研究选取系数、公司规模、账面市值比、股票流动性、资产负债率、净资产收益率作为模型的控制变量。具体变量定义见表1。 （二）模型设计。为验证假设1，本文首先以审计质量为解释变量，权益资本成本为被解释变量，加入相关控制变量，构建基本的多元回归模型（1），预期系数1为正。 Rit=0+1Auditit+2Betait+3BMit+4Levit+5Turnoverit+6Sizeit+7Roeit（1） 为验证假设2，考察上市公司产权性质对审计质量与权益资本成本关系的影响，在模型（1）的基础上加入了虚拟变量产权性质（Soe）和交叉变量AuditSoe，当为国有控股上市公司时，产权性质Soe取值为1，否则取值为0，构建模型（2），预期交叉变量的系数3为负，预期系数2为负。 Rit=0+1Auditit+2Soeit+3AudititSoe+4Betait+5BMitit+6Levit+7Turnoverit +8Sizeit+9Roeit（2） 为验证假设3，考察公司规模的不同对审计质量与权益资本成本关系的影响，本文将研究样本按年末总资产的中位数分为大规模公司样本组和小规模公司样本组。预期在小规模公司样本中，模型一中1显著为正的程度更高。 （三）研究样本及数据来源。本文数据来源于国泰安CSMAR数据库，以沪、深两市A股上市公司为研究对象，考虑权益资本成本的计算需要用到延后两年盈余预测数据的实际情况，以20122015年为样本研究期间，为了增加实证的可靠性，在此基础上剔除以下数据： （1）剔除金融行业和保险行业的公司样本，原因在于金融行业和保险行业相比较其他行业，在会计准则方面具有较大的差异，相关指标不具有可比性。 （2）剔除业绩过差的ST和PT公司，这类公司往往亏损较大，在此基础上计算的相关指标，存在极端值，影响实证结果。 （3）剔除20122015没有连续盈余预测数据的公司。 （4）剔除其他财务数据缺失的公司。 经过以上筛选，最终得到393家上市公司，共计1 572个样本数据。 四、实证结果及分析 （一）描述性统计。通过对模型变量整体样本的描述性统计，可以看出权益资本成本R的均值约为13.01%，权益资本成本的极大值为87.13%，极小值为4.78%，说明了我国上市公司之间权益资本成本存在较大差异。衡量审计质量（Audit）的操纵性应计利润（DACC）均值大于0，表明上市公司多数会采用正向的盈余管理行为，审计质量的标准差说明我国上市公司进行盈余管理的方向和程度及会计师事务所提供的审计质量均具有差异性。代表产权性质的虚拟变量Soe均值为0.7，表明研究样本中国有控股上市公司的比例约为70%，印证了我国股票市场的制度背景。衡量股票市场风险的Beta均值接近1，说明我国上市公司的风险与市场风险基本保持一致。模型变量描述性统计结果见表2。 （二）相关性分析。通过对因变量R、解释变量Audit及相关控制变量的相关性分析，可以看到，操纵性应计利润DACC与权益资本成本R在1%的水平上显著正相关，而操纵性应计利润越高代表审计质量越低，即审计质量与权益资本成本显著负相关，符合本文假设1。产权性质?c权益资本成本在1%的水平上显著负相关，说明国有上市公司相比较非国有上市公司权益资本成本较低。此外账面市值比BM、资产负债率Lev都与权益资本成本显著正相关，股票换手率、企业规模、净资产收益率都与权益资本成本显著负相关，与本文预期相符。系统风险Beta与权益资本成本相关系数虽然为正，但并不显著，留待多元回归分析中进行进一步检验。模型变量的相关性分析见表3。 （三）多元回归分析。通过模型（1）的多元回归分析可以看出，系数1值为0.075，显著程度为1%，表明操纵性应计利润DACC与权益资本成本R显著正相关。操纵性应计利润的数额越大，代表会计师事务所的审计质量越低，因此可以得出会计师事务所审计质量与上市公司权益资本成本显著负相关，假设1成立，实证检验表明会计师事务所高质量的审计确实具有降低上市公司权益资本成本的作用。 在多元回归分析中，对权益资本成本R解释力度最强的是衡量股票流动性的股票换手率Turnover，说明在我国股票市场中流动性是影响权益资本成本的重要因素。相关性分析中没有通过显著性检验的Beta值，在多元回归分析中与权益资本成本R在5%的水平上显著正相关，证明上市公司股票的系统风险越大，该上市公司的权益资本成本就越高。其他控制变量与因变量R之间都表现了良好的显著性，并且符