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文档简介
统计案例训练题(二)1已知关于与之间的一组数据:则与的线性回归方程必过点( )A. B. C. D.2某品牌牛奶的广告费用与销售额的统计数据如下表:根据上表可得回归方程中的为94,据此模型预报广告费用为7万元时销售额为( )A 749万元 B655万元C677万元 D720万元3下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程,那么表中的值为( )A4 B3.5 C3 D4.54下列说法错误的是( )A自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系B在线性回归分析中,相关系数r的值越大,变量间的相关性越强C在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高D在回归分析中,为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好5下面是列联表:则表中的值分别为( )A.94,72 B.52,50 C.52,74 D.74,526两个变量与的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,其中拟合效果最好的模型是A.模型1的相关指数为0.98 B.模型2的相关指数为0.80 C.模型3的相关指数为0.50 D.模型4的相关指数为0.257某疾病研究所想知道吸烟与患肺病是否有关,于是随机抽取1000名成年人调查是否吸烟及是否患有肺病,得到列联表,经计算得,已知在假设吸烟与患肺病无关的前提条件下,则该研究所可以A有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”B有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”C有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”D有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”8某研究型学习小组调查研究学生使用智能手机对学习的影响部分统计数据如下表:使用智能手机不使用智能手机合计学习成绩优秀4812学习成绩不优秀16218合计201030附表:P(K2k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828经计算K210,则下列选项正确的是A有99.5%的把握认为使用智能手机对学习有影响B有99.5%的把握认为使用智能手机对学习无影响C有99.9%的把握认为使用智能手机对学习有影响D有99.9%的把握认为使用智能手机对学习无影响9已知样本数据如表所示,若与线性相关,且回归方程为,则 .10已知,的取值如下表:345625445从散点图分析,与线性相关,且回归方程为,则的值为 11在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人,女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动,男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.(1)根据以上数据建立一个的列联表;(2)是否有97.5%的把握认为性别与休闲方式有关系?参考答案1A【解析】试题分析:由,则线性回归方程必过点,故选A.2A【解析】试题分析:由表格得又,所以故回归直线方程的解析式为:当时,万元故选A3C【解析】试题分析:样本中心点必在回归直线上,代入回归直线方程,解得:,故选C.4【解析】试题分析:A.根据相关关系的定义,即可判断自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系,正确;B.线性回归分析中,相关关系系数r的绝对值越接近1,两个变量的线性相关性越强;C.残差图中,对于一组数据拟合程度的好坏评价,是残差点分别的带状区域宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高,正确;D.回归分析中,用相关系数刻画回归效果时,的值越大,说明模型的拟合效果越好,为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好,正确.5C【解析】试题分析:由题意,c+25=46,a+c=73,a+22=b,c=21,a=52,b=746A【解析】试题分析:因为相关系数的值越接近1,则拟合度越高,故本题选A.7A【解析】试题分析:,由于,而:,有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”.8A【解析】试题分析:因为7.879K210.828,故有99.5%的把握认为使用智能手机对学习有影响故选A.9【解析】试题分析:回归方程过点,所以【名师点睛】函数关系是一种确定的关系,相关关系是一种非确定的关系.事实上,函数关系是两个非随机变量的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量的关系.如果线性相关,则直接根据用公式求a,写出回归方程,回归直线方程恒过点(,).10.【答案】3;【解析】试题分析:由题回归方程过样本平均数点,可求出;代入得;。则的值为; 11(1)列联表见解析;(2)有%的把握认为性别与休闲方式有关系.【解析】试题分析:(1)阅读题目,两个分类变量是性别是休闲方式,可填写出的列联表;(2)计算,即有的把握认为
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